丰田原版教材QC七道具.ppt

QC七道具 QC手法的运用 为了推进现场的工作 通过数据来正确把握事实 是非常重要的尽量好的汇总更多的数据 意见和建议为了从中抽取出正确的信息而运用QC手法另外 QC手法是以简单实用 且写出的结果能够容易地获得大家的认可为特征的 使 什么 怎样了 一目了然的手法 现场常用的QC手法 检查表了解数据在分类项目中的分布情况图表将数据用图表而非数字来表示更易懂帕雷托图掌握重要的不良或重要的问题特性要因图整理原因与结果间的关系矩形图了解数据的波动管理图发现由于异常原因造成的工艺变化并谋求对其进行处置散布图了解两个相对数据的关系 数据和分类 所谓数据一般数据大致可以分为以下两类所测数据计量值 长度重量时间等 所数数据计数值 不良个数欠数不良率等 在取数据方面的注意事项 1 数据准确 数据应是我们的判断或行动的基准 所以必须是准确的 数据虽然好取 但是不能过滥 也不能只取对自己有利的数据 2 有目的性 在取数据之前 要认真考虑目的 如以下的项目 为掌握现状的数据 为分析用的数据 为管理用的数据 为调解用的数据 为确定良品或不良品用的数据 数据和分类 3 要有无论什么都数据化的想法 即便确定了想要的数据也会遇到难以数值化 没有测定仪器 没有时间等问题 但是 不屈服 无论什么都数据化 的努力和意识才是重要的 4 数据要清晰 为了不要出现 这个数据是哪里来的 干什么用的都不明白 的情况 要明确数据的要素 测定的目的 特性值的种类 测定日 测定器 测定人 测定方法等要写清楚 分类 事物或数据通过某种定义 区分成几组 并找出个组的不同 叫做分类1 分类的程序程序1 明确分类的目的 数据与分类 程序2决定分类的项目 岗位上经常使用的项目表1所示 参考 数据与分类程序3 取数据 不良内容 日 人 线 数据与分类 程序4分析数据查明原因 月火水木金 151050 403020100 铃木 山田 20 30 2520151050 5 25 磕碰 划伤 6420 BBABA 6 4 5 6 4 了解的事情1 每天的变化不大 山田比铃木出的不良多 2 山田在那条线作业出的划痕都比磕碰要多 QC七道具 点检表 点检表是 取各种数据 避免漏确认 仅进行确认即可得到结果的图或表 点检表的画法 程序1 确定点检表的目的和取哪种数据 程序2 决定分类项目 程序3决定点检表的式样 程序4 将数据作出标记 程序5填写必要事项 QC七道具 点检表 表1凸轮轴加工不良数点检表 10 1 月 2 火 3 水 4 木 金 白 白 白 白 白 黄 黄 黄 黄 黄 线 不良内容 班 班 月 日 合计 直径小 粗糙度 黑皮 油孔 其他 直径小 粗糙度 黑皮 油孔 其他 第一生产线 第二生产线 合计 检查个数 7 8 10 10 10 9 10 6 7 5 82 不良率 3 1 2650 制品名 工程名 测定方法 凸轮轴 第1 2生产线 全数目视 期间 记录者 自10 1 至10 5 佐藤荣一 13 8 6 3 2 12 9 19 3 QC七道具 图表 图表是用图形的方式来表述某种数据 简明的将其形状进行比较 或表现其随时间的推移而变化的状态 图表的做法程序1 明确做表的目的 基本 什么数据 个数不良率生产数件数等 什么单位 部品生产线班次组系人车种等 什么时间 每1小时班日周月年等 程序2 取数据 3月4月5月6月7月计提案件数3540423235184组人员1214131516 QC七道具 图表 程序3 选定图表程序4 决定表的标题程序5 根据需要加工数据 3月4月5月6月7月2 92 93 22 12 2 平均提案件数184 5 36 8件 月平均人员70 5 14人 月 QC七道具 图表 程序6 做成图 件 月人 件 月 总提案件数 4 03 53 02 52 01 51 00 50 50403020100 3 5 4 6 7月 人均提案件数 创意工夫提案图 QC七道具 图表 程序7 填写必要事项 总件数 一人当 作成日 8 7 作成者 佐藤 件 月人 件 月 3 4 5 6 7月 4 0 3 5 3 0 2 5 2 0 1 5 1 0 0 5 0 人提案件数 总提案件数 人均创意工夫提案推移图 题目的位置基本位于图的下方 表的上方 0 不要忘记 单位不要忘记 人均 例子可以放置于别的区域 QC七道具 帕雷托图 1 帕雷托图 帕雷托图是 将不良或缺欠数等内容进行分类 再将其按照大小排序的同时表示出累计数的图 因此帕雷托图是用于了解应当以哪一项目为焦点实施对策 是否存在问题 的 重点指向 QC七道具 帕雷托图 帕雷托图的画法 取数据 商品名 个数 单价 合计 表1商店积压商品 盒饭 蔬菜 水果 猪肉 蛋糕 包子 报纸 寿司 牛奶 鸡蛋 面粉 600 90 80 200 40 250 120 250 70 90 70 230 100 30 20 30 10 180 50 250 150 180 160 90 1070 2 画帕雷托图 基于表1的数据画出的帕雷托图如下 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1100 0 20 40 60 80 100 累计比率 积压商品数 个 图1商店积压商品种类帕雷托图 肉 包子 饮料 报纸 盒饭 蔬菜 蛋糕 水果 寿司 鸡蛋 牛奶 面粉 2 画帕雷托图 基于表1的数据画出的帕雷托图如下 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1100 0 20 40 60 80 100 累计比率 积压商品数 个 图2积压商品种类帕雷托图 肉 包子 饮料 报纸 盒饭 蔬菜 蛋糕 其他 期间8 1 3 n 1070 作成日9 2 作成者加藤 2 画帕雷托图 基于表1的数据画出的帕雷托图如下 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 0 20 40 60 80 100 千元 图2积压商品种类帕雷托图 肉 包子 饮料 报纸 盒饭 蔬菜 蛋糕 其他 期间8 1 3 损失金额合计 162千元 作成日9 2 作成者加藤 水果 QC七道具 特性要因图 1 特性要因图 1 是系统地整理工作的结果 称为特性 与给予其影响的原因之间的关系用的图表 切粉 取 图1 切粉 取 的特性要因图 切削后 洗净工程 位置 尺寸误差 治具磨耗 材质软 受 治具 间 间 形状复杂 切粉 引 挂 洗净水 形状复杂 节拍提前 压力低 压力低 工厂压缩空气 线节拍同步 为确保产量 洗净时间 短 增产 位置偏 接近 切削位置变更 洗净 洗净水 水量少 管径小 水压低 标准品 恶化 出水量变更 泵能力不足 压力低 泵能力不足 恶化 设定值变更 联络少 作成者 水野柴田中野 作成日 年 月 日 QC七道具 直方图 1 为什么用直方图直方图用于掌握产品制造过程中的 质量变动 2 直方图的画法程序1收集数据 集团 测定值 mm 1 2 3 52 8 53 1 53 8 52 9 53 9 53 2 52 0 52 9 53 0 54 0 53 1 54 5 54 9 53 6 52 9 15 53 1 53 8 53 6 52 9 53 7 程序2整理收集来的数据 序号 1 2 3 5 4 区间 中心值 度数个数 度数 51 95 52 25 52 25 52 55 52 55 52 85 52 85 53 15 53 15 53 45 52 10 52 40 52 70 53 00 53 30 1 3 5 12 20 10 54 75 55 05 54 90 1 程序3画直方图程序4填写必要事项 52 10 52 70 53 30 53 90 52 50 度数 特性值 5 10 15 20 制品名 期间 数据数量 n 100 作成 作成者 QC七道具 直方图的写法 第1步定出期间 收集数据 数数据的个数 下表 1 数据的总数为N N在100个以上为佳 下表的数据总数为120个因此 N 120 QC七道具 直方图的写法 表1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 9 4 11 8 10 5 8 5 9 3 11 10 9 10 2 9 3 9 3 9 7 10 9 9 8 10 1 10 1 9 6 9 9 11 1 8 4 10 4 10 6 8 5 9 7 10 3 10 9 2 9 9 11 5 10 4 9 2 9 2 9 3 9 5 9 10 8 8 6 8 4 8 4 10 6 10 9 9 3 9 4 11 1 10 3 11 11 11 5 10 8 10 3 9 2 8 8 5 9 5 9 2 9 9 9 5 10 5 10 8 9 8 9 1 9 4 10 9 8 11 1 9 7 9 9 10 1 10 1 10 9 9 9 9 9 10 10 1 11 9 7 9 8 9 6 8 3 9 3 9 7 10 2 9 1 10 9 10 9 10 8 9 6 8 8 10 3 11 5 10 5 10 11 3 11 3 8 5 11 9 5 9 1 9 5 9 7 9 3 11 4 8 9 9 1 11 1 9 8 10 3 9 5 9 5 9 4 9 4 10 10 2 10 2 9 3 9 9 9 8 8 9 9 6 8 9 8 6 代表最大值L 11 8 代表最大值S 8 QC七道具 直方图的写法 第2步从数据中 求出最大值L和最小值S 1 把整体的数据分成几组 找出每组的最大数和最小数后 就可算出整体的最大值和最小值 把上表的数据列出纵列 在各列的最大数上标 最小数上标 标记中最大的数据为最大值L 标记中最小的数据为最小值S QC七道具 直方图的写法 第3步求出L和S的差 除以级的个数定直方图 直方个数 的大致基准时 可使用下表 数据的个数和级的个数的关系如下表所示 数据的个数和级的个数 数据的数N 级的个数K 未满50 50 100 100 250 250以上 5 7 6 10 L S 10 20 11 8 8 0 10 0 38 10 QC七道具 直方图 第4步把第3步求出的值取舍至数据测定的最小节距 这就得出 级的宽度 h 最小节距x整数 数据测定的最小节距为0 1因此 0 380 3或0 4或0 5在这个例子中 h 0 5 QC七道具 直方图 第5步确定包含最小值在内的 级的界限值 1 级的界限值取舍至测定单位的后面一位 测定单位的1 2 2 确定含最小值的级的界限值 要使其最小值基本在级的中央 7 6 7 7 7 8 7 9 8 0 8 1 8 2 8 3 8 4 8 5 8 6 8 7 最小值 8 8 h h 境界值 QC七道具 直方图的写法 第6步确定所有的级的界限值 作出此数表1 级的中心值加上界限值 除于2 级的编号 级的界限 中心值 标记 次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 7 75 8 25 8 25 8 75 8 75 9 25 9 25 9 75 9 75 10 25 10 25 10 75 10 75 11 25 11 25 11 75 11 75 12 25 8 0 8 5 9 0 9 5 10 10 5 11 11 5 12 0 QC七道具 直方图的写法 第7步1 标记用表示2 合计每级的次数 并检查数据的总和 级的编号 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 7 75 8 25 8 25 8 75 8 75 9 25 9 25 9 75 9 75 10 25 10 25 10 75 10 75 11 25 11 25 11 75 11 75 12 25 级的界限 中心值 标记 次数 8 0 8 5 90 9 5 10 10 5 11 11 5 12 1 11 14 31 25 14 18 5 1 120 QC七道具 直方图的写法 第8步在图表专用纸上画衡州 纵轴 横轴标上数据的测定单位 纵轴标上次数 0 10 20 40 30 7 5 80 8 5 9 0 9 5 10 12 0 11 QC七道具 直方图的写法 第9步 级次数用柱子形式充填进去 在空白处写上 手机数据的期间 数据的分类 数据的总和 0 10 20 40 30 80 9 0 10 12 0 11 规格 N 120 S 0 00 X 00 0 调查期间00 00 作成日0年0月0日 作成者000 QC七道具 管理图 管理图是什么所谓工艺管理就是消除由于异常原因导致的生产波动 只留下偶然原因的状态 以此来观察所生产的产品的质量是否处于一种稳定的工作 因此可发挥当工序出现异常时 将该信息及时反馈的 报警器 作用 1 计量值的管理图计量值的数据 2 计数值的管理图计数值的数据 长度 重量 强度 时间 容量 成分 测得的数据 长度 重量 强度 时间 容量 成分 测得的数据 管理图 50 52 54 56 58 60 62 UCL 60 7 CL 56 1 LCL 50 9 0 2 6 8 4 CL 3 9 UCL 7 8 6 1 2 3 4 5 8 9 10 11 12 15 异常发生 QC七道具 管理图 管理图的画法第一步确定要写到管理图中的项目 特性 采数据 在最近的数据中 把从作业条件等情况基本相同的工序中取得的数据作为数据群 收集20 25群 一个数据群的数量n为4 5的话 数据数量就有100左右 QC七道具 管理图 管理图的画法第二步把数据 群 按测定时间顺序或者批量顺序排列 表2中 以每时点5个 n 5 的频次测定某化妆品的成分重量 然后把数据 群数 k 25 自上段由左至右依次排列开 在此如果准备了 数据表格 表二即是其中一例 就会很方便 把要采集的数据从一开始就天写到事先准备好的某种个市中 这即能方便于整理 又能防止出错 QC七道具 管理图 第三步计算平均值 X 管理图的画法计算每一群数的平均值 平均值的卫戍取比测定值为数多出2位 舍去最后一位 最终保留比测定值多一位 以表2的第一群数来说 48 6 48 8 48 5 48 0 48 4 5 48 460 QC七道具 管理图 第四步计算范围值R对每一群数 用最大值减去最小值算出范围值R R 数据群内的最大值 数据群内的最小值 表2的第1数群中 48 8 48 0 0 8 QC七道具 管理图 第5步 计算总平均值X 从各数据群的平均值X计算总平均X 总平均值X的位数 一般要取到比测定值的位数多出3位 舍去最后1位 保留比测定值位数多出2位 如表3中 48 46 48 06 48 08 48 28 25 48 255 QC七道具 管理图 第6步计算范围的平均值R请从各数据群的R求出范围的平均值R R的位数要在数据的两位后面取舍 本来保留多1位数就行 但因为第7步计算的需要 现保留多出2位 QC七道具 管理图 第7步计算管理线管理现有上部管理界限 UCL 中心线 CL 下部管理节县 LCL 3种 而且把上部 下部管理节县两种总称为管理界限 管理线根据以下的计算公式求出 X管理图的管理线中心线 CL X上部管理线 UCL X AR下部管理线 LCL X AR这里的A是根据数据群的大小n而决定的稀疏 它的值在表3中有表示 在表3中Cl x 48 255UCL X A2R 48 255 0 577x0 640 48 624LCL X A2R 48 255 0 577x0 640 47 886 2 2 2 第7步计算管理线管理现有上部管理界限 UCL 中心线 CL 下部管理节县 LCL 3种 而且把上部 下部管理节县两种总称为管理界限 管理线根据以下的计算公式求出 X管理图的管理线中心线 CL X上部管理线 UCL X AR下部管理线 LCL X AR这里的A是根据数据群的大小n而决定的稀疏 它的值在表3中有表示 QC七道具 管理图 第7步 R管理图的管理线中心线 CL R上部管理界限 UCL DR下部管理界限 LCL DR 第7步 R管理图的管理线中心线 CL R上部管理界限 UCL DR下部管理界限 LCL DR这里的D4和D3是根据数据群的大小n确定的系数 在表3中有表示 还有 n在6以下的情况下D3值没有被表示出来 这是由于会的出计算上的负值 R管理图中的LCL会是0以下负值 因此没有考虑的必要 所以用 表示 3 4 QC七道具 管理图 表3X R管理图的系数表 A2 N D3 D4 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 880 1 023 0 792 0 577 0 483 0 491 0 373 0 337 0 308 0 076 0 136 0 184 0 223 3 267 2 575 2 282 2 115 2 004 1 924 1 864 1 777 1 816 表2中 CL R 0 640 UCL D4R 2 115X0 640 1 353 QC七道具 管理图 第8步在画曲线的用纸中 画出管理线 在横轴中按5mm左右的间隔标出数据群的编号或者是日期 时间等 在上部画出X管理土 在下部画出R管理图 UCL和LCL的幅度大概在30mm 50mm的程度为适当 在各管理图的左端标出X R 填上第7步时求出的X管理图 R管理图的UCL CL LCL 此时 UCL LCL用虚线 CL用实线 解析用 虚线 管理用 点断线 QC七道具 管理图 第9步把点标出来 描点 描出X和R得知所在的点 把第5 6步求出的值按数据群的顺序进行描点 描点要清楚 描的点要比刻度的点稍为大一些 X的点和R的点要有区别 可以定下来X用 R用 X 对于在管理界限线上或超出界限的点 可圈上红圈 清楚标出 在中心线附近的点 要像这样 标明是在线上还是线下 把描出来的点按数据群顺序用细的实线连接起来 QC七道具 管理图 第10步在管理图中 填写必要的事项 在X管理图的左端刻度的地方填写X 在R管理图左端刻度的地方填写R 在管理图的上部写上 品质特性 测定单位 管理责任者 填写者 管理图NO 数据的期间 其他 等必要事项 在X管理图的左上方写上数据群的大小n 比如写上n 5 在管理线上分别填上 UCL CL LCL 并写上起数值 QC七道具 管理图 47 5 48 0 X 48 5 49 0 UCL 48 624 CL 48 255 LCL 47 886 0 1 0 0 5 CL 0 64 UCL 1 35 2 6 4 12 8 14 10 16 18 20 N 5 22 24 26 数据群的编号 品质特性内容量 测定单位0 1克 测定期间1 9 4 12 测定者野田 QC七道具 散布图 1 为什么要用散布图我们的岗位中会出现种种问题 其中有会成为发生不良品和过失的原因 其原因和结果 不良数和过失次数 之间有没有关系 有必要明确所有的因果关系 散布图是当我们在两种数据间 发现有相互影响而变化的关系时 称为相互关系的 用于调查有无这种相互关系的工具 1 原因和结果的关系 0 20 40 60 80 分 km 0 10 20 30 通勤时间 通勤距离 图1通勤距离和通勤时间的散布图 2 结果和结果的关系 0 50 70 60 100 kg cm 155 165 175 185 体重 身高 图2身高和体重的散布图 90 80 3 原因和原因的关系 0 20 6