数据仓库和数据挖掘技术在超市中的应用.doc

数据仓库和数据挖掘技术在超市中的应用 【摘 要】信息系统几乎在所有超市中都得到了应用。但在此类问题上，存在一些行业的“经验做法”，在信息系统和数学模型的帮助下，采用数据仓库和数据挖掘技术，将会提高超市管理者的整体管理能力，以利于管理者对超市的行政、财务和业务状况有更明确的了解，帮助他们做出正确的决策。尽管此系统存在几个难点，但在超市所采用的信息系统基础之上，继续完善相关功能，还是非常必要且可行的。 【关键词】数据仓库；信息系统；超市 1.商业背景 当前，信息系统几乎在所有超市中都得到了应用。它的应用主要体现在两个方面：（1）物流管理。（2）业务经营活动的数据统计。由计算机、条形码、收款机、网络等物理设备和技术及相应软件组成的管理信息系统，将超市库存管理的各个环节有机地、统一地联系起来，实现商品“进、销、存、结”的一体化，及时准确地进行企业的商品核算、业务统计等各类信息加工处理，大幅度提高了超市运行效率。 超市业务的主要流程为四个步骤：一是对供货商建立档案，和对其商品进行定价；二是对入库后的商品进行销售，并及时把销售数据上传的主机；三是当商品发生入库、出库、转库行为时，及时更改库存状况；四是盘点商品库存后维护商品的库存账目；五是每天停止营业后，对一天的销售数据进行集中处理，生成各种销售表、进销存日报等等，并为财务子系统生成凭证，提供数据源。基于这样一种业务流程，超市普遍采用的信息系统主要由以下一些功能模块组成： （1）商品录入模块：该模块的作用是对各种信息代码的建立、维护和查询。包括对商品档案的录入、确认和废止；商品分类代码和往来单位、人员档案等的维护、查询；操作员权限、收款员口令、前台信息；收款机参数设定等。 （2）业务管理模块：该模块的作用是对商品进行的库存管理。主要包括进、退货传票、调价单和调拨单、移库单、亏溢单等数据进行录入、查询、执行、打印；查询商品余额账、商品明细账、调价明细以及各种业务汇总。 （3）销售监督模块：该模块的作用是查看和监督前台销售数据。主要包括对收款情况和销售额的实时监控；对部门销售情况的实时监控；对收款明细、销售明细的实时查询；对退货、折扣、信用卡构成的查询以及对收款员销售业绩、销售日报、交易次数、款台缴款等各种报表的监控；对销售数据的校对和销售错误数据的更改的监控。 （4）盘点管理系统模块：该模块的作用是对每次盘点数据的处理。包括对账面数锁定、对账面数查询和实盘数录入、查询；对账面数与实盘数的比较，以及结果查询和打印；盘点数据亏溢报账；盘点库存结构表等内容。 （5）结算业务系统模块：该模块的作用是打印结算清单和付款单、查询结果、确认结算计划。 2.研究思路 以上这些信息系统的作用很大程度上在于提高超市的效率，或者可以说是为了实现“自动化”的目标。实际上超市POS机已经搜集到的数据还存在很多未被开发的价值，这些数据可以采用数据挖掘技术，进行更深层次的分析，为中层以上管理者在商品结构的确定、货架的布局等问题决策上提供支持，在提高超市的销售额上发挥重要作用。虽然在此类问题上，已经存在一些行业的“经验做法”，但在信息系统和数学模型的帮助下，可以使这些决策更科学，更符合自身特点。 每天的销售额是每天的到店人数与人均购买金额的乘积，要增加销售额，无非通过提高每天到店人数或人均购买金额来实现。要增加到店人数，一方面要尽力培养忠诚顾客，另一方面要吸引潜在顾客；而在场地面积固定的条件下，提高人均购买金额，需要优化商品结构和商品陈设来实现： 销售额来客数、来客的平均消费金额、保持现有顾客忠诚度、吸引新顾客优化商品结构优化商品陈设。 3.信息系统的建构思路 通过贡献率陈列方式对商品评估目标进行新品评估，最终确定淘汰品。 3.1 如何确立合适的商品结构 （1）充分利用电脑技术的能力计算商品贡献率和周转率； （2）商品陈列面积和陈列位置要根据商品贡献律确定； （3）商品陈列满架量根据商品周转率确定； （4）为让顾客选购同类商品更加方便，商品的陈列要结合品牌和规格，要充分发挥商品的黄金陈列位置1。 （5）商品的组合还应注意广度和深度的组合。按照20/80原理，控制每个品类的品牌数量及每个品牌的规格种类； （6）分析商品销售行为、贡献率、滞销零销，商品结构需要不断改善。要制定新产品的考核标准和老产品的淘汰标准，做到“进一退一”。 3.2 如何对商品进行有效陈列 （1）对所采集到的数据用电脑进行分析，提高货架陈列利用空间。对于高贡献率的商品，可以采用放在货架的黄金位置的方法（人眼睛俯视20度到与人眼睛平齐这个区域），提高毛利率；对于周转率高的商品，可以扩大其陈列面积，降低缺货率。 （2）库存分析。通过对销售数据的分析，预测商品的销售趋势，形成更合理的存货和订货方案。 （3）生鲜产品管理制度。在当今超市中，生鲜产品虽然不是能为企业带来高利润的商品，但却可以为超市带来人气，带动其他商品的销售。采用信息系统以后，可以通过数据分析，制定生鲜商品管理手册，既降低生鲜产品占地面积又保证其新鲜度，发挥经营生鲜产品的威力2。 3.3 如何保持顾客忠诚度 （1）通过POS/MIS系统搜集顾客相关数据，例如收集典型的顾客类型、性别、年龄段以及所购买商品的时间和明细。 （2）对时段进行分析，了解各时段客流量和商品典型特征。 （3）对客层进行分析，了解各年龄层次顾客的购买力情况。 （4）对客层-商品关联进行分析，查找每笔商品交易中存在的普遍关联性，将此关联性应用于商品陈列。比如，发现皮蛋、豆腐、青豆在同一比交易中的概率相当高（可能因为超市周围存在不少小规模饭店，这些饭店常常本超市购买这三种商品制作“皮蛋豆腐”），就可以把这三种商品直接陈列在一起。 （5）将数据图形化，揭示客层对销售和利润贡献的比例，以进一步对此类顾客开展相应的促销手段或会员服务。 （6）建立促销体系：信息系统帮助建立全年促销计划、选择最优的促销策略组合以及对促销效果进行分析。 （7）会员管理：实行“一品两价”，会员价比普通零售价优惠一定的比例，通过这种方式，一方面保证商店始终拥有一定数量的固定客源，也可以为这些会员邮送促销海报，提高顾客忠诚度。当然如何确定优惠比例使得企业的利润保持增加需要借助于一定的数学模型。 3.4 如何吸引新顾客 （1）对潜在顾客进行调查，按照其年龄、收入进行分类，依据以往搜集到的数据分析潜在顾客的购物需求，有针对地进行宣传。 （2）信息系统中的促销体系管理和会员管理也是吸引潜在顾客的一种手段。 4.问题的重点和难点 要实现以上的思路，技术上，包括计算机的实现和数学模型的建立，不存在什么困难。但在现实中，很少有超市能够按照这种模式，建立数据仓库并很好地利用数据仓库辅助决策。我认为其中的难点在于一下几个方面： 4.1 相关人才的缺乏。超市产业在近年来得到了飞速的发展，大大超出了学院对它的理论研究发展水平。如果说存在一些实用的理论的话，也往往被一些大型国际连锁超市所掌握，缺乏大量相关的人才。 4.2 超市数据过于庞大。超市的商品种类太多，每种商品往往有几个品牌，而每个品牌的商品往往有多种规格。一个中型的超市产品种类一般上万，更何况一些大型连锁超市。 4.3 不同的种类需要采用不同的数学模型和指标来度量和衡量。比方说，不同种类的商品利润率是不一样的，有些利润率底的商品能够吸引更多的潜在顾客光临，进而带动其他商品的销售，这里面的相关关系需要用到复杂的统计工具和数学模型。 4.4 一些重要数据比较难以获得。我们要培养大量的“忠诚顾客”，但这些顾客的除去购买商品之外的更详细的信息很难获得，比如姓名、住址、电话等，恰恰这些信息是我们促销的重要工具。 4.5 高层领导重视程度不够。这是在每一个信息系统开发过程中，最大也最棘手的问题。信息系统所带来的价值在事前不能用数字来量化，高层领导往往因为看不到这些系统的潜在价值而忽视对它的支持。 5.结语 尽管存在以上的几个难点，但在超市所采用的信息系统基础之上，完善以上所讲的一些功能，还是非常必要而且可行的。数据仓库和数据挖掘技术的采用，将会提高超市管理者对企业的整体管理能力，以利于管理者对企业的行政、财务和业务状况有更明确的了解，帮助他们做出正确的决策。 从技术上来讲，在现有的计算机硬件和软件水平下，无论是开发本地版还是网络版的系统都不存在任何困难。从经济可行性来说，因为大部分的数据通过现有超市管理信息系统已经可以搜集到，所以不需要投入更多的硬件资源，关键是需要领导的重视和相关人才的加入。 相信管理信息系统和管理科学的结合能够为超市产业带来更大的发展空间。 参考文献： 1蔡春.商品陈列方式浅论J.福州