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第一章导言 预测是一门科学 也是一门艺术 一 为什么要学习预测学 1 预测与我们的生活 学习 工作 事业密切相关2 预测与我们的经济发展密切相关3 预测与我们的科学研究密切相关 二 为什么能够预测 1 事物或经济发展都有其连贯性2 事物或经济发展都有其相似性3 事物或经济发展都有其相关性4 事物或经济发展都有其必然性 三 预测的要素 1 信息要素2 技术要素3 解释要素4 判断要素 信息要素 1 信息是预测的基础2 信息的种类社会信息与自然信息原始信息与二手信息公开信息与隐蔽信息3 预测对信息的要求针对性及时性准确性完整性4 信息的加工整理 审核 分类 存储 技术 方法 要素 不同的预测问题使用不同的预测方法 阿姆斯特朗 Armstong 在20世纪80年代提出预测方法大致有七类 即专家意见法 分解法 外推法 模拟仿真法 动机调查法 因果分析法和组合预测法 方法的选择要达到 1 符合经济发展的规律和特点2 符合统计资料所反映的规律3 能够取得较好的预测精度4 能够符合预测方案所要求的条件 分析或解释要素 1 预测前的理论分析2 预测后的检验与分析分析结果是否符合经济理论假设条件是否成立预测误差是否在控制范围之内3 对预测结果或事件要做出有说服力的解释 判断要素 判断预测资料的真实性与价值判断预测方法是否合理判断预测结果是否需要修正 四 预测的种类 1 按内容分 气象预测 经济预测 军事预测 社会预测等2 按所用方法的性质分 定性预测与定量预测3 按时间长短划分 长 中 段 近期预测4 按预测范围划分 宏观与微观预测 五 怎样进行预测 一般的步骤是 1 根据预测的任务确定预测目标2 收集和分析有关资料和信息3 选择适当的方法或模型并进行预测4 分析 检验和评价预测结果5 提交预测报告 六 提高预测精度 预测精度是指预测结果与实际情况的符合程度 是衡量预测结果的重要指标 衡量预测精度的指标 1 单个预测值的绝对误差和相对误差2 平均绝对误差MAE与相对误差MAPE3 均方误差MSE提高预测精度的措施 1 提高预测资料的准确性与完整性2 提高预测方法的适用性3 利用多种方法相互验证求最小误差4 提高预测人员的素质 七 预测与决策的关系 1 预测是决策的前提和基础 预测是决策服务的 表现在 预测为决策提供科学的预见 预测为决策提供可靠的依据 预测为决策提供多种可供选择的方案 2 决策是预测的延伸与继续 是预测的
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