群决策.ppt

1 群 成员的选择由于群决策是一种集中群体成员的智慧 发挥群体优势的决策 它要根据群体的意见来做决策 因而群成员的挑选就显得特别重要 是群决策成败的关键 第一 群成员的代表性 第二 群成员的权威性 群成员本身的各项素质应是他们所代表的阶层 部分内比较高的 他们必须对欲做决策的问题有相当程度的了解 在群众中有较高的威望 只有这样 才能保证所做决策的质量 也有利于增强决策执行者的信心 第三 群成员必须对决策问题感兴趣 对决策产生的后果负有责任 群决策 2 第四 群成员的挑选应当注意各种性格气质的互补 挑选群成员时 不要把具有相同气质的人都集中于一个群内 在群内应当接纳具有多种性格的各种不同的人 一个良性的决策群中 应当既有外向型性格的人 又有内向型的人 既有果断性的人 又有温和性的人 以便形成性格气质的互补 第五 群成员应当公正 客观 实事求是 不让自己的私心杂念影响决策 第六 群成员的人数要适当 人数过多 决策所需时间过长 效率不高 人数过少 集体决策的 集体 这一优势又不明显 必然影响决策质量 人数的多少 视决策的类型及采用的方法的不同而异 一般为5 10人左右为宜 也有的群有几十 甚至上百人 3 第二节群决策的方法 一 头脑风暴法 BrainStorming BS法 BS法通常以开会的形式进行 以5 10人为宜 其基本步骤如下 1 将一些对某一问题感兴趣的人集中于一室 把题目或欲讨论的问题展示出来 使大家都能看到 2 会议的主持人对问题进行一番解释 并说明以下规则 在所有的意见讲完之前 不允许以任何方式评价特别是批评某种意见 允许思路宽阔的意见和看法 意见多多益善 追求的是数量 但不求质量高低 可以对别人的意见进行归纳和修改 但原来的意见仍作为意见保留下来 4 3 主持人将大家的建议用明晰易懂的语言或方式展示出来 主持人也可请一些助手进行记录整理 BS法在开始时往往会有一段时间的沉默 随之陆续有人发表意见 然后是又一次冷落 随后提意见的人将突然增多 形成高潮 如果会开得成功 可以形成几次高潮 一次会议通常可产生出100个以上的设想 其中很多意见的质量并不高 最后 会议结束后 主持单位需将会议产生的建议分门别类地加以考虑 合并一些建议 采纳一些建议 大多数的建议则不予采纳 5 群决策的关键是如何集结各个成员的意见 这涉及到成员的权重 因此 成员权重的确定是群决策的主要任务 一 委托求解法 设群效用函数为u x w1u1 x wnun x 1 群的n个成员中每一个人 都有以其余成员构成的委托组 成员i对委托组中每个成员j指定一个权数pij 有0 pij 1 i j 1 n 当且仅当i j时 pij 0 且 2 用成员i委托组中各成员的效用函数 按pij集结成群效用函数来代替成员i的效用函数 即 6 3 将上一步得到的作为各成员的委托效用函数 再按指定的pij产生成员i新的委托效用函数 成员i第k步委托效用函数 其矩阵形式为 如果的每个分量均收敛于相同的函数 即 由u x w1u1 x wnun x WTU0 知 WTU0 7 利用马尔可夫链的遍历性 上述求极限问题可归结为求方程组 满足条件的唯一解 解得 8 专家权重实际上反映了专家的权威程度 可以从若干方面 专家评价指标 来衡量 这些方面还可以有不同的重要性 设专家评价指标权重用Wi i 1 2 N 表示 则第j个专家的综合分值为 j 1 2 N 专家总人数 其中 tji为第j个专家的第i项指标得分 第j个专家的权重为 j 1 2 N 二 综合评价法 9 设对参与项目评估的专家按资历 近期成就 专业水平 综合素质 年龄层次五个指标进行综合评价 首先运用AHP法确定专家评价指标权重 判断矩阵及其向量如下表 专家权威性评价指标判断矩阵与权重向量 10 设有五位专家组成员按五项评价指标进行打分 具体方法可采用专家自评或者互评的方式 然后计算出每位专家的总分 再根据专家评价指标的权重计算出加权总分 最后计算出专家组每位成员的权重 1 0395 0 297 3 5 4 3888 1 0395 0 7074 0 9566 1 2303 0 455 11 将Mj归一化得专家权重向量 如专家1的权重为 3 5489 3 5489 4 2097 5 1862 4 5609 4 3888 0 162 12 战略性研发项目验收评估体系 13 5位专家分别运用AHP法 得出战略性研发项目验收评估指标的单人评价权重如下表 专家群集结权重为 W 0 2560 1830 0970 0220 0750 1330 1440 089 其中 指标1的专家群集结权重 W1 0 333 0 162 0 1593 0 192 0 0263 0 237 0 333 0 208 0 4778 0 201 0 256 14 三 多指标群组决策法 1 综合加权法 设有m个方案 n个指标 s个决策者 指标权重 设第k个决策者对第i个方案的第j个指标的评价值 15 群层次分析法 GAHP 核心问题 集结方法与算法 专家权重集结方法 将各成员判断矩阵集结为群判断矩阵 AIJ 将各成员判断矩阵单排序集结为群单排序 AIP 算法 几何平均法 GMM 加权几何平均法 WGMM 算术平