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文档简介

統 計 製 程 管 制製 程 變 異 隨機原因 可歸屬原因特性種類多隨時存在每類之影響性小不易消除種類少偶爾發生每類之影響性很大可經濟的消除例子原料之變異機器之振動環境不良（灰塵、濕度、光線）產品設計不良設備未符合要求不正確之原料錯誤之工具作業員之錯誤不正確的操作方法未正確實施設備維護製程隨時間改變的情形 管 制 圖 1924, W. A. ShewhartIn statistical control: 無 行 動 。Out of control: 尋 找 變 異 原 因 ， 採 取 改 善 行 動 。 AND R CHART Work Center Number Quality Characteristic DateTime830AM930AM1040AM1150AM130PMSubgroup123456789101112131425252494350X35156504648X45350494350Sum211209196177201X52.852.24944.250.2R46235 X Chart UCL 55 X0X 50 LCL 45 1 5 10 R Chart6 8 UCL R 4 R2 LCL 1 5 10 樣 本 號 碼 Example a method reporting inspection results.Chart m s- R Chartx1,x2,xn 群體為常態 Note: 若 群 體 不 符 常 態 分 配 ， 只 要 n 夠 大 ， 則 上 述 管 制 界 限 仍 可 適 用 。釋例組別 觀 測 數 據 x R 1 2 3 4 2550 52 51 53 5249 48 45 46 50 53 51 48 50 50 51 50 49 49 5051.647.650.449.8 3 5 5 2 xx25 RR25 50.0 3.0UCLCL=50.0xLCL 1 2 3 4UCLCL=3.0R 1 2 3 4不 合 格 率 管 制 圖Fraction nonconforming control chart理 論 基 礎 ： 二 項 式 分 配產品之不合格率為p n=樣本大小 D=樣本中之不合格品數 D屬於二項式分配 隨 機 變 數 D 之 分 配：Mean = np Variance = np(1 - p) 樣 本 不 合 格 率 隨 機 變 數 之 分 配：Mean = p Variance = p(1 - p)/np Chart若 製 程 真 正 之 不 合 格 率 p 為 已 知若 p 為 未 知若 ， 則 設 。釋例組別 n d p 1 100 2 0.02 2 100 5 0.05 3 100 3
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