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SPC应用培训StatisticalProcessControl 作成 Sandy日期 2010 5 质量评价等级SPC的概念和发展过程SPC常用图表的绘制MINTAB的学习介绍 主要交流内容 质量评价等级 检验级保证级预防级完美级 检验级 1 平均缺陷率 4 800ppm 即0 48 注 ppm 百万分之缺陷率 2 废品率 5 3 返工率 3 4 过程能力指数Cpk 没有测定 保证级 1 平均缺陷率 900ppm2 废品率 3 1 3 返工率 2 7 4 过程能力指数Cpk 1 33 预防级 1 平均缺陷率 300ppm2 废品率 1 5 3 返工率 1 7 4 过程能力指数Cpk 1 67 完美级 平均缺陷率 100ppm废品率 0 8 返工率 0 8 过程能力指数Cpk 2 0 SPC的基本概念和发展过程 什么是SPCSPC的发展过程为什么需要SPC Statistical 统计 以概率统计学为基础 分析数据 得出结论 Process 过程 有输入 输出的一系列的活动 Control 控制 做出调节和行动 什么是SPC 什么是SPC SPC通过关注用户要求和减少变异来获得高品质 SPC倡导以过程来保证结果 SPC强调通过预防而不是检验来保证品质 SPC通过 维持 和 改进 循环发展推动持续改善 SPC是理念 什么是SPC SPC提供了一个对偏差和过程能力的共同语言 SPC是共同语言 制程与6 什么是SPC 1 控制计划 2 管理程序 4 测量系统5 机器能力6 过程能力7 过程控制 3 来料控制 9 搬运和包装 8 问题反应 10 持续改进 SPC是方法 SPC是过程管理的利器与方法 Input Output 什么是SPC SPC是工具 SPC控制图 单值 移动级差 x R 均值 级差 Xbar R 均值 标准差 Xbar S 不良率 P 不良数 Pn 单位缺陷数 U 缺陷数 C SPC能力分析 直方图 Histogram 方位图 QuantieBoxPlot 正态分布图 NormalQuantiePlot SPC问题分析 柏拉图 ParetoChart 散布图 ScatterPlot 趋势图 TrendChart 等 SPC指标参数 Cp Cpk Pp PpK Ppm Sigma水平 不良率 直通率等 什么是SPC SPC强调全过程监控 SPC是预警系统 SPC强调全系统参与 SPC构建 事前 预防和控制 现代质量管理 厂商别 机台别 操作员别 料号别 批号别 工单别 班别 SPC在工厂 供应商 IQC IPQC PQC FQC OQC PQC PE 生產數 不良數 不良項 生產相關資料 QA 檢驗數 不良數 不良項 抽檢相關資料 P U C Xbar P QM Yield Cpk Ppk ppm SPC的发展过程 SPC最早是由美国贝尔实验室质量专家休哈特 W A Shewhart 于20年代提出 美国著名质量管理专家柏格 Roger W Berger 日本产业成功的基石之一就是SPC 目前在欧美包括国内的港台地区 SPC在制造企业中已基本普及运用 荐于SPC在质量管理中的重要性 国际标准化组织 ISO 也将其作为ISO9000族质量体系认证的一个重要要素 6Sigma的核心手段 管理大师彼得 杜拉克 PeterF Drucker 在其所述1999后工厂的四个特质中第一个特质就是SQC SPC 为何需要SPC 客户需求 全球产业链之中 供应商必须采用SPC控制其制程 要求供应商提供过程数据和过程能力内部需求 ISO和QS 9000认证的关键部分 减少过程不稳定 提高产品质量过程改进 促使工作流的改进 决定最佳适应某特殊过程 产品的设备 波动 波动是质量的敌人 品质改善就是要持续减少设计 制造和服务过程的波动 管理的角色就是改进过程 波动是魔鬼 发现并消灭它 偶然性原因产品质量影响较小技术上难以消除经济上也不值得消除 系统原因产品质量影响大能够避免和消除 Problem 波动无处不在 缺乏足够的过程能力 不稳定的零件和材料 不合理的设计 19649 波动 误差 的最初起源 一周 二周 三周 平均 1742615879325711842495886584686104295969566655254353 顾客的视角 最小 17最大 118 我的视角 53 Puzzled 波动为何不早发现 Danger 传统的规格管理 你不知道废品何时会出现 所能做的就是挑出废品 Spec LSL USL 我们合格 Spec in就合格 IamData 我活着 Spec out不合格 检出不良 SPC可以帮助我们 区分正常波动和异常波动 及时发现异常征兆 消除异常因素 减少异常波动 提高过程能力 预防 控制 24 高质量 低成本和准时率 才能提高客户满意度 失去的机会 废品 返工 检验 质量保证 退货 销售下降 滞后的发运 工程更改 过长的加工周期 增长的成本 过量的库存 传统的质量成本 隐藏的质量成本 不可见的 可见的 容易识别 难以衡量 降低客户忠诚度 更多的加工准备 客户满意度下降 现场更改 客户生产率的下降 过长的安装时间 员工操守 生产率 和轮岗 超时 Result 品质失败的结果 Result 品质失败的结果 报废返工停工加强检验 内部成本 外部成本 高的检验成本重复修理存货增多 服务成本升高返工 市场份额下降资金周转期长客户失望 过程波动引起品质不良 SPC常用图表的绘制 什么是Cpk控制图直方图柏拉图 什么是Cpk Cpk的定义 制程能力指數 Cpk的意义 制程水准的量化反映 用一个数值来表达制程的水准 1 只有制程能力强的制程才可能生产出质量好 可靠性水平高的产品 2 制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法 其实质作用是反映制程合格率的高低 什么是Cpk 和Cpk相关的几个重要概念1 单边规格 只有规格上限和规格中心或只有下限或规格中心的规格 如考试成绩不得低于80分 或浮高不得超过0 5mm等 此時數據越接近上限或下限越好 双边规格 有上下限與中心值 而上下限與中心值對稱的规格 此时数据越接近中心值越好 如D854前加工脚长规格2 8 0 2mm 什么是Cpk 和Cpk相关的几个重要概念2 USL Upperspecificationlimit 即规格上限 LSL Lowspecificationlimit 即规格下限C 规格中心 X1 X2 Xn n平均值 n为样本数 T USL LSL规格公差 什么是Cpk CPK相关计算公式Cp 制程精密度 过程平均值和规格中心的偏移 什么是Cpk Cpk等级评定及处理原则 SPC控制图 控制图的构成要素 SPC常用控制图 均值 极差图 图用于观察正态分布均值的变化 R图用于观察正态分布的分散情况或变异度的情况均值 标准差图 同均值 极差图 用标准差代替极差 R图计算方便 但当n 10时 s图比R图效率高 最终替代R图 中位极差图图 表示中位值 现在由于计算机应用普及 故已淘汰 被均值 标准差图替代 SPC控制图 规格界限与控制界限的区别规范界限 区分合格品与不合格品控制界限 区分偶波与异波 SPC控制图判异原则 判异准则1 连续的三个点中有一个点在控制线的外部判异准则2 连续的三个点中有两个点在A区 SPC控制图判异原则 判异准则3 连续的五个点中有四个点在B区以外判异准则4 连续的九个点在中心线的一侧 SPC控制图判异原则 判异准则5 连续的六个点稳定的上升或下降判异准则6 连续的14个点交互上升下降 SPC控制图判异原则 判异准则7 连续的15个点在中心线的上方或者下方判异准则8 连续8个点在中心线的两侧 但是未在C区内 SPC控制图 控制图控制限计算 SPC控制图 R控制图控制限计算 SPC控制图 控制图控制限计算常数表 SPC控制图 控制图的示例数据表 SPC控制图 控制图的示例图 直方图 直方图示例 直方图 直方图与一般条形图的区别直方图的X轴是连续的 各分组是等间距的 一般来讲 直方图的条柱是垂直 一般条形图的条柱可以垂直 也可以是水平的 且X轴非连续 直方图的条柱宽度是有实际意义 代表质量特征值的组距 而条柱的高度表示处于该组距内的频数 一般条形图的条柱宽度没有实际意义 直方图的各条柱是连在一起的 中间不能有间隙 而条形图的各条柱经常不在一起用途不同 直方图用来表示质量特征值的分布情况 而条形图是用来展示数据的工具 直方图 直方图绘制使用MINTAB工具演练 柏拉图 什么柏拉图Pareto图又称排列图 是一种柱状图 按事件发生的频率排序而成 它显示由于各种原因引起的缺陷数量或不一致的牌旬顺序 是找出影响项目产品或服务质量的主要因素的方法 影响质量的主要因素通常分为3类 A类为累计百分数在70 80 范围内的因素 它是主要的影响因素 B类是除A类之外累计百分数在80 90 范围内的因素 是次要因素 C类为除A B两类之外百分比在90 100 范围的因素 因此Pareto图又叫ABC分析图法 柏拉图 柏拉图的绘制示例数据表 柏拉图 柏拉图的绘制图表示例 MINITAB 什么是MINITAB是统计的软件为数据分析提供工具SixSigma推进需要的统计工具 MINTAB基本操作示例 散点