SPC讲座一(_-R管制图).ppt

統計製程控制StatisticalProcessControl SPC X R管制图 統計製程控制的起源 1924年修華特博士 Dr WAShewhart 在貝爾試驗室 BellLaboratory 工作期間發明了品質控制圖1939年修華特博士與戴明博士 Dr Deming 合作寫了一本 品質觀點的統計方法 StatisticalMethodfromthepointofQualityControl 第二次世界大戰前後 英 美兩國將品質控制圖的方法引進製造業 並應用於生產過程中1950年日本的JUSE邀請了戴明博士到日本演講 介紹了SQC的技術與觀念 為了紀念戴明博士的貢獻 JUSE於1951年成立了戴明獎 甚麼是統計製程控制 SPC 甚麼是統計製程控制 SPC 使用諸如管制圖等統計技術來分析製程或其輸出 以便採取適當的措施來使製程達到並保持統計管制狀態 從而提高製程的能力 統計製程控制 SPC 基礎理論 SixPrinciples 六項原理 1 沒有兩件物件是完全一樣的2 產品或製程的變異是可以量度的3 變異是有一個特定的模樣4 當收集的數據愈來愈多的時侯 將會趨向於中心5 製程的分佈圖形是可以預見的6 由特殊變異原因引起的變異會引致正態分佈的變形 數據的統計分析 1 對數值群作出分析以掌握其分佈特性2 分析方法包括 圖表或 計算特定的參數值3 通用的圖表包括 直方圖 統計分析表 數據的統計分析 4 常見的特性參數包括 平均值 mean 中位數 median Om 標準差 standarddeviation 全距 range R 中心趨向 散佈情況 控制圖的種類和選擇 數據 計量值 計數值 缺點 不良品 c 控制圖 u 控制圖 p 控制圖 np 控制圖 X R控制圖 X s控制圖 X R控制圖 固定的樣本數 可變的樣本數 可變的樣本數 固定的樣本數 樣本數2 n 7 樣本數n 6 個別值 X MR控制图 用单值控制 控制圖的用途 步驟一 選擇質量特性 選擇可量度的 具有代表製程質量控制的特性選擇有代表性的質量特性時 可以參考以下的指引 優先選取經常出現次品的質量特性 可以利用柏拉圖分析法去決定優先次序 識別工序的變異因素和對成品質量的影響 繼而決定應用控制圖的生產工序 例如 光泽 色差 安全气囊肉厚 塑注件重量等都是一些會影響塑注件尺寸的工序變異因素 步驟二 選取樣本組 抽樣方法和數目 即是抽樣方法當成品在某一個時間開始生產 即時任意地抽取樣本提供瞬間時間上的參考以協助找出變異的因素和更快地顯示工序平均值的轉變期間抽樣方法在某一期間內選取樣本期間抽樣方法可以提供較全面的結果抽樣數目大約在四和七之間因五為一般較方便處理的抽樣數 故通常以此為標準 步驟二 選取樣本組 抽樣次數 可根據下列的因素決定 產品 工序的質量表現歷史評估機械 人手的資源估計的查驗成本和損壞成本 也可根據左列的附表作為參考 步驟三 收集數據 抽取二十至二十五組數據 步驟四 設定全距控制圖的控制界限 步驟四 設定 全距控制圖 控制界限 全距受控制 步驟五 測試控制界限 步驟六 設定 平均值控制圖 控制界限 步驟六 設定 平均值控制圖 控制界限 步驟七 測試控制界限 初期用作計算的工序質量特性 可能會隨著環境而轉變 故理想做法為對控制界限作定期檢討 定期檢討和是否重新計算的需要會視符工序和操作情況的轉變而定 在下列的情況重新計算控制界限使用新的工序使用新的機器使用新的物料現時的工序情況有改變機器操作的情況有改變 管制界限的更新 控制圖的分析 在中心線的任何一方 有連續的點子就稱為連點如果連點的數目等於七或以上 我們便可總結在製程中 有不正常的因素存在 連點 RUNS 控制圖的分析 趨勢 TRENDS 如果有連續的點子上升或下降 我們便稱之為趨勢我們考慮如果有連續七個點子的升或降的趨勢時 在製程中會有不正常的因素存在 控制圖的分析 週期性 PERIODICITY 如果點子顯示相同的轉變型 即升或降 出現在相同的時間差別時 即點子的軌跡有規律地變化 我們便稱之為週期性的型態 控制圖的分析 靠緊 HUGGING 當點子緊靠控制界限時 我們便稱之為界限緊靠 控制圖的分析 水平轉變 SUDDENSHIFTINLEVEL 因點子的型態急趨於上升或下降時 而產生一個新的水平 受控 不受控 有製程能力 無製程能力 製程的好與壞 过程能力指数CPK与PPM關係 Cp USL LSL 6 R d2 Cp的定義 USL 上規格界限LSL 下規格界限 製程的標準差 USL LSL 製程穩定樣本數不少於30接近正態分佈 Cpk的定義 Cpk USL x 3 R d2 最小值 x LSL 3 R d2 USL LSL CL 製程穩定樣本數不少於30接近正態分佈 过程性能指数Ppk 統計製程控制的推行步驟 訂定製程 決定主要製程參數 評核有關測試能力 能力可接受 評估製程能力 能力可接受 製訂控制圖 製訂OCAP 正式推行 改善能力 改善能力 是 是 否 否 OCAP OUTOFCONTROLACTIONPLAN 不受控應對計劃 成功推行SPC的條件 數據的完整性 數值準確 有良好重複性數據的追溯性 問題可追溯至相關的材料 設備等確定關鍵製程的參數 確立對質量有重要影響參數實時能力 按實況及時調整有關參數作出改善 常見的推行問題 缺乏中層管理人員的支持過於著重電腦的幫助對品質控制圖的訊息 沒有適當的反應 製程能力 與 製程控制 混淆在一起 數據都在規格內 為何控制圖竟說明不受控 用不受控製程所得的數據 來設定控制界限沒有訂定OUT OF CONTROL ACTION PLAN 不受控應對計劃 對不受控製程的出現沒有系統性的應付方法沒有即時記錄及處理所得數據 統計製程控制 SPC 限制 限制一 需二十至二十五組數據來計算出控制界限限制二 每個控制圖只可控制一個特性限制三 雖然