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1 04 01 1999Q7TOOLS QC七大手法 2 04 01 1999Q7TOOLS Q7 QC七大手法 1 查檢表 CHECKLIST CHECKSHEET2 柏拉圖 PARETODIAGRAM PARETOANALYSIS3 特性要因圖 CAUSEANDEFFECTSDIAGRAM4 散佈圖 SCATTERDIAGRAM5 管制圖 CONTROLCHART6 直方圖 HISTOGRAM7 層別法 STRATIFICATION 3 04 01 1999Q7TOOLS Q7 QC七大手法 1 統計分析表法2 分層法 4M1T1E3 排列圖法 柏拉圖4 因果分析圖法 魚骨圖5 相關圖法 散布圖法6 直方圖7 控制圖 4 04 01 1999Q7TOOLS 1 緒論2 數據與查檢表3 柏拉圖 PARETODIAGRAM PARETOANALYSIS3 特性要因圖 CAUSEANDEFFECTSDIAGRAM4 散佈圖 SCATTERDIAGRAM5 管制圖 CONTROLCHART6 直方圖 HISTOGRAM7 層別法 STRATIFICATION 目錄 5 04 01 1999Q7TOOLS 基本概念 1 均值2 中位數3 極差4 標準差 6 04 01 1999Q7TOOLS 緒論 任何品質管制或改善的工作都是依據事實而產生 不論是問題的討論 現狀的分析 要因的研究 對策的驗證以及效果的確認等等 都必須彙集事實資料或數據 然後加以整理 分析 表達 解釋及判斷 才能有效的發揮其管制與改善的功能 QC七大手法正是用來作數據的彙集 整理 分析 表達 解釋及判斷的有效工具使資料變成有用的資訊 7 04 01 1999Q7TOOLS 一 數據與查檢表 壹 數據一 何謂數據 數據就是根據測量所得到的數值和資料等事實 因此形成數據最重要的基本觀念就是 數據 事實解決問題的第一步 就是依據事實判斷之後再採取行動 二 運用數據應注意的重點 1 蒐集正確的數據 2 避免主觀的判斷 3 要把握事實真相 8 04 01 1999Q7TOOLS 三 數據的種類數據的種類可分為定量數據與定性數據 定量數據 長度 時間 重量等測量所得數據 亦稱計量值 以缺點數 不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值 定性數據 以人的感官判斷出來的數據 例如 水果的甜度或衣服的美感 四 整理數據應注意的事項 重點為蒐集正確而不是造假的數據 1 問題發生要採取對策之前 一定要有數據作為依據 2 要清楚使用的目的 3 數據的整理 改善前與改善後所具備條件要一致 4 數據蒐集完成之後 一定要馬上使用 9 04 01 1999Q7TOOLS 貳 查檢表一 何謂查檢表 查檢表是以簡單的數據用容易了解的方式作成圖形或表格 只要記上檢查記號 並加以統計整理 作為進一步分析或核對檢查用 常用的統計分析表 缺陷位置調查表 不合格項目統計表 不合格原因統計表二 查檢表的種類查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表和點檢用查檢表兩種 記錄用查檢表又稱為改善用查檢表 例如 用於不良主因和不良項目的記錄用查檢表 點檢用查檢表的主要功能是確認作業實施和機械整備的情 10 04 01 1999Q7TOOLS 形 例如 汽車定期保養點檢表 設備點檢表 工具明細表 使用廣泛 重點在於徹底執行及查核資料之追蹤 查檢表並不限於表格方式的使用 也可以用實體圖形來記錄 三 查檢表的製作方法有以下四個步驟 1 決定所要蒐集的數據及希望把握的項目應該由相關人員以過去的經驗和知識來決定 最好是部門的所有人員都參加 以免遺漏某些項目 2 決定查檢表的格式3 決定記錄形式記錄形式可分為品質管理時常用棒形記號 一般用的 正 字記號 以及圖形記號 等 11 04 01 1999Q7TOOLS 4 決定蒐集數據的方法決定蒐集的方法首先決定由何人蒐集 期間多久 檢查方法也應先確定 四 查檢表的使用數據蒐集完成應馬上使用 首先觀察整體數據是否代表某些事實 數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異 是否因時間的經過而產生了變化 另外也要特別注意週期性變化的特殊情況 查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加以整理 以便掌握問題的重心 12 04 01 1999Q7TOOLS 查檢表 13 04 01 1999Q7TOOLS 10000KM時定期保養 汽車定期保養點檢表 電瓶液量 空氣濾清器 水箱 機油 胎壓 分電盤蓋 火星塞 化油器 風扇皮帶 註 V檢查 調整 更換 顧客名 車牌號碼 車種 日期 費用 行駛公理 V V V V V X X O O 14 04 01 1999Q7TOOLS 二 層別法 一 何謂層別法 針對部門別 人別 工作方法 設備 地點等所搜集的數據 按照它們共同的特徵加以分類 統計的一種分析方法 也就是為了區別各種不同原因對結果的影響 而以各別原因為主 分別統計分析的一種方法 二 以什麼觀點來加以層別 可從4M1T1E著手來作層別4M MAN 人 MACHINE 機械或設備 MATERIAL 材料 METHOD 方法 1T TIME 時間 1E ENVIRONMENT 環境 15 04 01 1999Q7TOOLS 三 層別的對象和項目1 有關人的層別 例如工廠第一線生產人員就可以分為班別 組別 年齡別 男女別 教育程度別 健康條件別 資歷別 2 機械設備的層別 在生產工廠可發現不同機械生產著相同產品 這種情形下可以用機器別來作層別 還有放置不同地點可分為場所別 因機器年代的深淺有年代別 還有治工具別 生產速度別 新舊型別等 3 作業方法 條件的層別 在事務處理方式的不同有手繞別 順序別 作業方法別 人工機械別 作業方法不同 產品品質亦有差異 因此在生產作業上極強調遵守 作業標準 的重要 作業條件方面有溫度別 濕度別 壓力別 濃度別 16 04 01 1999Q7TOOLS 4 時間的層別 可以分為小時別 日期別 週期別 月別 上下中旬別 季別 年別 如果是輪班還有上午班 下午班或日班 夜班別 有時因機械調整的關係也有調整前後別等 5 原材料零件別 雖然是同一廠商供應的零件材料 但也應該依生產批次的不同而加以分類 其他還有因產地不同而有產地別 以及材質不同的材質別 等級別 大小別 重量別 製造工廠別 成份別 安全使用期間別 6 測量檢查的層別 測量所使用的儀器別 測量人員別 測量方法別 檢查場所別 7 環境天候層別 有氣溫別 照明度別 8 製品的層別 新舊品 標準品和特殊品 包裝別 良品和不良品別 17 04 01 1999Q7TOOLS 四 活用層別法時必須記住三個重點1 在蒐集數2據之前就應使用層別法 QC手法的運用應該特別注意層別法的使用 QC七大手法中的柏拉圖 查檢表 散佈圖 直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法 例如製作柏拉圖時 如果設定太多項目或設定項目中其他欄所佔的比例過高 就看不出問題的重心 這就是層別不良的緣故 另外直方圖的雙峰型或高原型都是層別的問題 3 管理工作上也應該活用層別法如果在管理工作上就用層別法的觀念先作分類的工作 將會使得問題更加以明確化 使問題更清楚 18 04 01 1999Q7TOOLS 例 操作者層別圖為某縫紉機加工廠 以同樣的縫紉機予A B C三名作業員加工時之不良率情形 經比較結果 發現A作業員之不良率明顯地高過B C作業員 應加以檢討 星期一二三四五六 15 10 5 不 良 率 A C B 19 04 01 1999Q7TOOLS 三 特性要因圖 一 何謂特性要因圖 又稱要因分析圖 係石川馨博士所創始 故又稱石川圖 用以蒐集及釐清問題原因的有像圖示法 當一個問題點的特性受到一些要因的影響時 我們將這些要因加以整理 成為有相互關係而且有條理的圖形 這個圖形稱為特性要因圖 由於形狀就像魚的骨頭 所以又叫魚骨圖 問題特性 要因 要因 要因 要因 要因 要因 要因 要因 20 04 01 1999Q7TOOLS 特性 大要因 大要因 大要因 大要因 中要因 小要因 中要因 小要因 中要因 小要因 中要因 中要因 小要因 特性要因圖 21 04 01 1999Q7TOOLS 二 特性要因圖的製作方法有五個步驟 1 決定問題或品質的特性將主題訂下 主題就是特性 在製作圖表時 特性畫在右端 由左邊畫上一條較粗的幹線 這條幹線就表示製程 一般說來 特性可用零件規格 帳款回收率 產品不良率等與品質有關或者以和成本有關的材料費 人事費用等加以分類 應特別注意的一件事是 特性的選擇不能使用看起來很抽象或含混不清的主題 延遲交貨 特性 22 04 01 1999Q7TOOLS 2 決定大要因決定大要因的分類可用層別法分類 常選用4M1E作為大要因 各大要因標示好以後就要用四方形框起來 加上箭頭分枝 以斜度約60度左右畫向幹線 這條線應比幹線稍微細一點 特性 材料 作業方法 環境 作業人員 機械 60 23 04 01 1999Q7TOOLS 3 決定中小要因以特性要因圖來說當然是先找出中要因 再來決定小要因 針對大要因的特性有影響的中要因加以探討出來 並用箭頭分枝插入大要因的分枝上 中要因的幹線應比大要因的幹線要稍微細些 而且中要因約3 5個較為恰當 運用同樣的方法也可將小要因探討出來 探討特性要因圖時 可用腦力激盪法 來探討各種要因 使用腦力激盪法有幾個原則 1 嚴禁批評他人的構想和意見 4 順著他人的創意或意見發展2 意見越多越好 自己的創意 3 歡迎自由奔放的構想 24 04 01 1999Q7TOOLS 腦力激盪法 BRAINSTORMING 腦力激盪法是利用集體的思考 使思想互相激盪 發生連鎖反應 以引導創造性思考的方法 尋找重要問題 訂出最佳對策 並得合理合用之改善後的各種標準 基本原則1 禁止批評 不對他人的發言加以批評或反對 2 自由奔放 奔放的發想 自由地發言 3 歡迎多數 構想的點子愈多愈好 4 改善結合 力求改善 集結他人的構想 不可盲目附合他人的發言 注意事項 1 不可當場批評別人之想法 建議 2 現場維持愉快氣氛 3 每個人都發言 4 小組要盡量歸納和改進所提構想 25 04 01 1999Q7TOOLS 4 決定影響問題點的主要因在尚未進行問題的主要因探討與決定之前 應再一次確認是否各種要因都齊全了 確認的重點可分為三點 1 檢查是否有漏掉未探討的要因 2 檢查真正的原因是否寫在適當的位置上 3 詞句的表現有否抽象式的字眼 對於特性有影響的主要因可以透過蒐集數據或自由討論的方式 將影響較大的要因圈上紅圈以便下對策 5 填上製作目的 日期及製作者等資料 26 04 01 1999Q7TOOLS 三 特性要因圖的使用可分為以下四種 1 問題的整理 2 追查真正的原因 3 尋找對策訂定對策的方法可先找出與特性無關的要因或影響度低的要因先予以去除 如果影響對策的要因依然存在很多 則訂定出不會受到這些要因影響的對策 4 教育訓練四 繪製特性要因圖應該注意的事項 1 把握腦力激盪法的原則 讓所有的成員表達心聲 2 列出的要因應給予層別化 27 04 01 1999Q7TOOLS 3 繪製特性要因圖時 重點應放在 為什麼會有這種原因 並且依照5W1H的方法逐一列出 所謂5W1H就是 WHY 為什麼必要 WHAT 目的為何 WHERE 在何處做 WHEN 何時做 WHO 誰來做 HOW 如何做 4 如果您是指導人員 切記不可憑個人好惡去決定或交辦給他人的方式而影響討論人員的熱忱 五 特性要因圖實例特性要因圖可分為原因追求型及對策追求型 28 04 01 1999Q7TOOLS 1 原因追求型 在於追求不良原因所在 並進而尋找其影響的原因 在表示結果 特性 與原因 要因 間的關係 欠料 帳物不符 不良處理慢 請購慢 廠商問題 請購時間長 計劃變更 審查漏失 材料決定慢 交期短 資料缺乏 不良率高 廠商未主動處理 物品與圖面不符 短裝 現場借料 呆料品未除帳 29 04 01 1999Q7TOOLS 2 對策追求型 追求問題點應如何防止 目標之效果應如何達成等對策 在表示期望效果 特性 與對策間的關係 集體的強化 業務量 能力 人員 教育 多少適當 定時 領導力 思考力 發表力 判斷力 互助合作 培養接棒人 上司支援 研習會 作業標準活用 自己啟發 相互啟發 30 04 01 1999Q7TOOLS 四 柏拉圖 一 何謂柏拉圖 柏拉圖係意大利經濟學家所發明之Pareto圖 又稱ABC圖 亦稱重點分析圖 柏拉圖是根據所蒐集的數據 以不良原因 不良狀況 不良發生位置或客戶抱怨的種類 安全事故等不同區分標準 找出比率最大的項目或原因並且以所構成的項目依照大小順序排列 再加上累積值的圖形 由構成比率很容易了解問題的重點和影響的程度 以比例佔最多的項目著手進行改善 較為容易獲得改善成果 31 04 01 1999Q7TOOLS 二 柏拉圖的製作方法1 決定不良的分類項目一般的分類方法可先從結果分類著手 以便找出問題所在 然後才進行原因別分類 這樣將會有較佳的效果 分類時項目最好不要超過6項 分類過多將不容易掌握問題重心 決定數據之分類項目 由結果分類 不良項目別 場所別 工程別 由原因分類 材料別 機械別 裝置別 作業員別 操作方法別 2 決定數據蒐集期間 並且按照分類項目蒐集數據 數據蒐集期間以一天 一週 一個月 一季或一年為期間 從中選擇恰當的期間來蒐集數據 並仔細記下各項目的條件 32 04 01 1999Q7TOOLS 3 記入圖表紙並且依數據大小排列畫出柱形先分類蒐集數據統計 在各項統計時 應先求出各項累積值 由第一項加上第二項 其餘各項也是如此 計算累計比率公式 累計比率 100數據統計完成之後 先畫出縱軸直線來代表不良數或發生次數或金額 橫軸直線代表決定項目 右縱軸標示百分率 然後將6種項目按照比率大小 由左側依次畫柱形 4 點上累計值並用線連結 5 記入柏拉圖的主題及相關資料 各項累計數 總數 33 04 01 1999Q7TOOLS OQC1SMD1997年1 10月份品質目標達成狀況 TI 92M B 34 04 01 1999Q7TOOLS TI 92M BSYMPTOMPARETOANALYSISCHART 35 04 01 1999Q7TOOLS 三 柏拉圖的使用可分為以下3項 1 掌握問題點以柏拉圖找出問題的核心 並應集中力量以此問題為改善目標 2 發現原因為什麼問題點所佔比率太高 如果以特性要因圖加以分析即可找出主要原因 3 效果確認應找到原因並且提出對策加以實施 實施後的效果應確認 此時可用柏拉圖來比較對策前與對策後的改善效益有多少的差異 管理上有一句名言 20 80定理 百分之八十的問題都出現在百分之二十的要因上 36 04 01 1999Q7TOOLS 37 04 01 1999Q7TOOLS 38 04 01 1999Q7TOOLS 39 04 01 1999Q7TOOLS 四 製作對策前與對策後的效果確認時應注意以下三項 1 柏拉圖蒐集數據的期間和對象必須一樣 2 對季節性的變化應列入考慮 3 對於對策以外的要因也必須加以注意 避免在解決主要因時影響了其他要因的突然增加 40 04 01 1999Q7TOOLS 五 散佈圖 一 何謂散佈圖 就是把互相有關連的對應數據 在方格紙上以縱軸表示結果 以橫軸表示原因 然後用點表示分佈形態 根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係 所謂對應數據就是成對的數據 一般來說成對數據有三種不同的對應關係 1 原因與結果數據關係 2 結果與結果數據關係 3 原因與原因數據關係 41 04 01 1999Q7TOOLS 例如 工作場所的光線明亮與工作生產力的高低所組成的原因與結果數據關係 另外 例如品管圈開會時間長短是原因 主題完成的有形效益是結果 這也是屬於原因與結果數據關係 在一群人中身高與體重組成的對應數據就是結果與結果數據關係 但是這一群人的身高為結果而以他們父母親的身高數據來看即是原因與原因數據關係 又例如工廠零災害安全運動 災害是這項運動的結果 但運動中的安全動作與安全設備週全就是原因與原因的對應數據 如果是兩種沒有關連數據所製作出來的散佈圖是無法作正確判斷的 42 04 01 1999Q7TOOLS 二 散佈圖製作的五個步驟 1 蒐集相對應數據 至少三十組以上 並整理寫到數據表上 在特性要因圖中對特性和要因 要因和要因加以探討 這些數據都可以蒐集整理寫在數據表上 數據太少時是無法明確判斷相互間的關係 所以至少應三十組以上 2 找出數據之中最大值和最小值 3 畫出縱軸與橫軸刻度 計算組距 蒐集的數據都是相對應數據 一般以橫軸代表原因 縱軸代表結果 特別要注意一點 橫軸和縱軸的長度要差不多一樣長 不可以相差太多 否則在圖形上將無法判斷他們的相關性 組距的計算應以數據中的最大值 最小值 原因與結果兩個數據都必須計算 43 04 01 1999Q7TOOLS 出來 將組距除以軸長即得知每一個刻度的數值 4 將各組對應數據標示在座標上各組對應數據標示在方格紙上 但如果同一交會處產生兩組數據重覆時可畫上兩重圓記號 如三組數據相同時畫上三重圓記號5 記入必要事項當各組數據都標示在座標上之後 把蒐集數據目的 數據數量 產品名稱或工程名稱 繪製者 日期等都記載清楚 並且將圖形所得心得記入圖形旁邊空白處 44 04 01 1999Q7TOOLS 組距硬度 59 42 17熔燒溫度 890 810 80 45 04 01 1999Q7TOOLS 鋼之熔燒溫度與硬度散佈圖 熔燒溫度 Y X 59585654525048464442400 800810820830840850860870880890 n 30 時間 3 1 3 31 製品名 TB 91單位 品管課製作 王大全製作日 4 3 y x 51 850 46 04 01 1999Q7TOOLS 三 散佈圖的研判一般說來有六種形態1 正相關 當X增加 Y也增加 也就是表示原因與結果有相對的正關 0 X Y 回轉數 出力 正相關 相關性強 47 04 01 1999Q7TOOLS 2 弱正相關 散佈圖點的分佈較廣但是有向右上的傾向 這個時候X增加 一般Y也會增加 但非相對性 也就是說X除了受Y的因素影響之外 可能還有其他因素影響著X 有必要進行對其他要因再調查 這種形態叫做似乎有正相關亦稱為弱正相關 身高 0 體重 X Y 弱正相關 相關性弱 48 04 01 1999Q7TOOLS 3 完全負相關 當X增加 Y反而減少 而且形態呈現一直線發展的現象 0 X Y 溫度 油的粘度 完全負相關 相關性強 49 04 01 1999Q7TOOLS 4 非顯著性負相關 當X增加 Y減少的幅度不是很明顯 這時的X除了受Y的影響之外 尚有其他因素影響著X 0 X Y 濕度 步伐 非顯著性負相關 相關性弱 50 04 01 1999Q7TOOLS 5 無相關 如果散佈圖點的分佈呈現雜亂 沒有任何傾向時稱之 也就是說X與Y之間看不出有任何關係 這時候應再一次先將數據層別化之後再分析 0 X Y 氣壓 溫度 無相關 51 04 01 1999Q7TOOLS 6 曲線相關 假如X增大 Y也隨之增大 但是X增大到某一值之後 Y反而開始減少 因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態 0 X Y 年齡 記憶 曲線相關 52 04 01 1999Q7TOOLS 四 利用中間值線進行相互關係研判在前面六種分佈形態仍然沒有辦法判斷的時候 可利用中間值線來研判 只要算出散佈圖上的點有多少 然後用符號檢定表的基準數來比較就可以判斷了 它有三個步驟 1 求出中間值中間值就是將對應數據按照大小順序排列 取出中央值的意思 當數據的數量是奇數時 應以 數據數量 1 2 即是中間值數據 當數據是偶數的時候 應以數據數量 2以及數據數量 2 1得到的兩組數據的平均值就是中間值數 例 數據為1 3 4 6 8 9 11 12 13時 共9筆數據為奇數 中間值為 9 1 2 第5筆數據 所以中間值為8 若加入一筆 53 04 01 1999Q7TOOLS 數據5 經重新排列後數據為1 3 4 5 6 8 9 11 12 13共10筆10 2 5及5 1 6 中間值在為第5 6筆數據的平均數 即 6 8 2 72 在散佈圖上畫出中間值線求出中間值數後 由中間值畫出橫軸和縱軸的平行線各一條 如此就把散佈圖分為四個象限 然後計算各象限的點數 如果點剛好在中間值線上則不予計算 3 查符號檢定表 並作比較判斷 計算好了各象限點數之後 接下來要查符號檢定表 如果符號檢定表中的判定數大於第二象限與第四象限的點數和 表示原因和結果是正相關 相反的第一象限與第三象限的點數和比符號檢 54 04 01 1999Q7TOOLS 定表的判定數還小的話 表示原因與結果負相關 應特別注意的是符號檢定表因冒險率的不同而判定數亦不同 55 04 01 1999Q7TOOLS 註 N 數據組數0 01 冒險率1 0 05 冒險率5 符號檢定表 56 04 01 1999Q7TOOLS 五 使用散佈圖時應注意事項 1 注意是否有異常點的存在有異常點存在時 應馬上查出原因 如屬異常就應該立刻刪除 或在散佈圖上特別註明原因 2 是否有假相關有時候散佈圖經分析是有相關的現象 但是經驗告訴我們那是不可能有相關 這個時候應該進一步檢討是什麼原因造成這種假相關 3 是否有必要層別 有時候整體來看散佈圖看似有相關 但如果加以層別化之後卻又發現無相關 有時亦有相反的情形產生 整體來看似無相關但層別化之後卻變成有相關的形態出現 所以 57 04 01 1999Q7TOOLS 在散佈圖必須層別化時 可以用點的形狀變化或用顏色區分 這樣將更能正確判斷 Y X X Y 異常點 散佈圖 層別化 散佈圖 異常點 58 04 01 1999Q7TOOLS 六 圖表與管制圖 一 何謂圖表 將繁雜的數據用最簡單的圖形表達 這圖形就是一般所說的圖表 圖表可以方便閱讀的人能更正確掌握內容的重點或數字所代表的涵意 是整體抑或部份的關係 時間的變化所產生的異動 二 完整的圖表必須具備的條件 1 要具有看了圖表一眼就能完全了解整體狀況 2 在圖表的繪製上應力求簡單明瞭 3 不必作任何言詞的說明就可讓研讀的人瞭解與判斷 4 圖表所表現的刻度 線的虛實 點的打大小形狀都應力求正確 5 好的圖表應可從中看出解決問題的對策 59 04 01 1999Q7TOOLS 三 圖表的種類1 解析用圖表2 計劃用圖表3 計算用圖表4 說明用圖表5 其他用途圖表四 圖表製作的步驟 1 要明確製作的目的2 蒐集數據並加以整理3 選擇適用的圖表4 記入相關事項 60 04 01 1999Q7TOOLS 五 一般常見圖表的說明1 圓形圖圓形圖製作方法是先將各數值所佔全體總值 N 的百分比求出 再將圓周3 6度當成一個百分比 接著以十二點鐘方向畫出一個基線 以基線為起點逆時鐘方向由小而大分類畫上 註 以各數值佔全體總值的百分比 3 6度 即是圓周大小 各扇形之間在必要的時候可用不同線紋或顏色加以區分 如果有特別強調的部份亦可用突出圓周以外的方式畫出 6 8 16 18 52 61 04 01 1999Q7TOOLS 2 柱形圖柱形圖亦有人稱為棒形圖 它是由若干等寬的長柱平行排列而成 而柱形的長短表示數值的大小 在繪製柱形圖時要注意柱形的寬度要一樣 而且不可過於寬大 柱與柱之間隔大約是柱的1 2寬度 柱形圖中如果有某一柱形太高的時候 可以用波形加以間隔畫出 y x a b b 1 2 a 62 04 01 1999Q7TOOLS 3 折線圖 折線圖亦有人稱為歷史線圖或推移圖 折線圖縱軸代表統計事項數值 橫軸是由於時間的變化而產生了數值上的變化 把這些變化的數值打上點 並且用線連接起來就成了折線圖 繪製的時候應特別注意 當數值大與小有很大的差距時 可使用柱形圖相同的波形加以隔開 如果折線圖中有多種數據表現時可用線的虛實或顏色 打點的形狀線的粗細加以區分 63 04 01 1999Q7TOOLS 六 管制圖管制圖為極具功效的品質管制圖 在每日生產產品線所測得的零亂數據中找出經常發生和偶然發生事故的數據 以便幫助找出問題原因 這就非依靠管制圖不可 管制圖縱軸代表產品品質特性 以製程變化數據為分度 橫軸代表產品的群體號碼 製造日期 依照時間順序將點畫在圖上 再用線連結 加上中心線CL 上管制界限UCL 下管制界限LCL 如此即成為管制圖 如果點都在上管制界限和下管制界限之間 如此則表示在管制狀態之下 如果點有連續往上或往下延伸或突出上下管制界限之外 這種情形就表示必須深入調查原因 64 04 01 1999Q7TOOLS 管制圖為製程管制的主要工具 其主要功用 在維持製程穩定 防止異常原因之再度發生 在任何生產過程中 影響品質差異的原因 不外為機遇原因與非機遇原因兩種 機遇原因又稱偶然原因 係由許許多多微小的原因所引起 而每一個微小原因所造成的變異都非常微小 例如同一原料或材料內的變動 機械振動所引起的變動 熟手操作者亦可能存在的變動 此種變動只要在標準範圍內變動 則在經濟價值上言 不需要採取措施或改正行動 非機遇原因又稱異常原因 係由下列各種原因所引起 1 使用不合格的原料或材料 2 未依操作標準工作 或標準不合理 3 機械發生故障或工具磨損 3 作業員疲勞或情緒欠佳管制圖的功用 即在防止上列原因的再發生 以維持製程的穩定 65 04 01 1999Q7TOOLS 1 隨機誤差是一些對產品質量指標散布經常起作用的誤差 2 系統誤差系統誤差對質量指標波動的影響大 並且是不穩定 沒有統計規律的 但可以用數理統計的方法來發現它 克服它 66 04 01 1999Q7TOOLS 七 管制圖的種類1 計量值管制圖 須用量而得的數據 它用來測量長度 重量 面積 溫度 時間等等 例X R圖就是代表計量值管制圖 1 X R控制圖 平均值 極差控制圖 2 X R控制圖 中位數 極差控制圖 3 X RS控制圖 單值 X 控制圖 移動極差 RS 控制圖 4 L S控制圖 最大值控制圖 最大值控制圖又稱兩極控制圖 2 計數值管制圖 可用數而得的數據如不良品 缺勤人數 是用來計算不良數 缺點數等 一般常使用的有P 不良率 管制圖 C 缺點數 管制圖 U 單位缺點數 管制圖 1 計件值控制圖 不良品數控制圖 不良品率控制圖2 計點值控制圖 缺陷數控制圖 單位缺陷數控制圖 管制界限的計算 管制圖上下界限的設定 通常是以中心線CL加減3個標準差作為管制上下界限 根據統計學的中央極限定理和大數法則表示 當樣本數夠大時 CL 3倍標準差可包含規格整體99 73 的比率 故當檢測樣本超出管制線時 其所代表的意義為極端偏誤之值 67 04 01 1999Q7TOOLS 常用管制圖的管制界限計算公式 未知的情況 計數值管制圖 Pchart 計量值管制圖 X Rchart UCL P 3 P 1 P n CL PLCL P 3 P 1 P n XchartUCL X A2RCL XLCL X A2R RchartUCL D4RCL RLCL D3R 1 2 3 68 95 99 73 n A2D3D4 456 蒐集數據100個以上 組數大小 4 5組 有時用 2 6組 0 7302 28 0 5802 11 0 4802 00 n n 68 04 01 1999Q7TOOLS 常用管制圖的管制界限計算公式 已知的情況 XchartUCL 3 n CL LCL 3 n RchartUCL D2 CL d2 LCL D1 69 04 01 1999Q7TOOLS 八 管制圖的研判管制狀態的判斷1 大多數點集中在CL附近 點的分佈隨機且越接近UCL LCL越少 2 連續25點中有0點 35點中僅有1點 含 以下 100點中有2點以下 跑出管制界限外時 亦可稱為安定管制狀態 管制圖的判讀管制圖中之點子在管制界限外或界限上出現 通常可認為製程不在管制狀態下 點子在界限內但呈現規則性或系統性亦屬不在管制狀態下 其情形有下列可供參考之項目 70 04 01 1999Q7TOOLS 1 點子超出上下管制界限外時應馬上採取洞察發生原因的行動 UCL CL LCL 71 04 01 1999Q7TOOLS 2 連續偏在CL的同一側 1 連續有7個點在同一側 2 連續11點中有10點在同一側 3 連續14點中有12點在同一側 4 連續17點中有14點在同一側 5 連續20點中有16點在同一側 3 連續有7個點上升或下降 4 多數點落於2 至3 之間 1 連續3點中有2點落於2 至3 之間 2 連續7點中有3點落於2 至3 之間 3 連續10點中有4點落於2 至3 之間 72 04 01 1999Q7TOOLS 5 當點子呈現週期性變動 發現異常狀況 要立即追查原因 謀求對策防止同樣問題的再發生 同時在實施之後 還要檢視結果 製定新的標準化方法 73 04 01 1999Q7TOOLS 七 直方圖 一 何謂直方圖 直方圖又稱次數分配圖 就是將所蒐集的數據 特性值或結果值 用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間 將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形畫出的圖形 直方圖可以了解產品在規格標準之下分佈的形態 製程的中心值與差異的大小等情形 二 直方圖的製作步驟 1 蒐集數據並且記錄在紙上蒐集數據時對於抽樣分佈必須特別注意 不可只取某些部份樣 74 04 01 1999Q7TOOLS 品 應就全部均勻的家以抽查 數據的蒐集最好在50 100組之間例 加工 19 mm的零件外徑 從中抽出100個零件 測得其直徑如下表所示 表中數據值 實測數據值 19mm 1002 找出數據中的最大值 L 與最小值 S 找時最小值可用圓圈框出 最大值可用四方形標示 從頭至尾尋找 找出全體的最大值與最小值 下表的最大值L 5 最小值S 3 單位 mm L最大值 S最小值 0 04 0 03 75 04 01 1999Q7TOOLS 3 計算全距 R 全距就是最大值與最小值的差 R L S承上例 R L S 5 3 84 決定組數與組距組數就是直方圖柱形數量 組數的計算是根據數據數量的多寡來決定 可由數據分組數參考表 可以查出50 100組數據組數應為6 10組最為恰當 數據數組數 505 750 1006 10100 2507 12250 10 20 n k 76 04 01 1999Q7TOOLS 通常取K 10組距的計算公式是 組距 全距 組數以上例 組距 8 10 0 8 1一般將組距取為測量單位的整數倍 同時 為了方便計算和作圖時的方便 組距通常是10 5 1 0 5 0 0 1 0 等這樣的數值 另外也可用公式算出 組數 K 1 3 3logn以上例 K 1 3 3log100 7 46 8組5 決定各組的上組界與下組界組界的決定由最小一組的下組界為基準以下列公式求出 最小一組的下組界 全部數據的最小值 測量值最小位數 一般是1 0 5 77 04 01 1999Q7TOOLS 以上例 最小一組的下組界 3 1 0 5 3 5最小一組的上組界 最小一組的下組界 組距 3 5 1 2 5最小二組的下組界 最小一組的上組界 2 5如此各組依此類推 計算到最大一組的上組界 6 決定組的中心點計算方法是 上組界 下組界 2 組的中心點例 0 5 1 5 2 1 78 04 01 1999Q7TOOLS 7 製