电商销售数据分析.ppt

1 电商销售记录分析严智强 贺强 刘瑞 崔亚松 臧茹歌 2 background 3 contents 4 淘宝网作为国内第一大电商 占有近50 市场份额 而天猫商城则是所有优质店铺的集合 每月会产生大量销售数据 这里以天猫近一个月的手机销售数据进行分析 找出这些数据隐含的价值 天猫手机销售数据分析 5 天猫手机销售数据分析 数据的获取与预处理 替代商品的挖掘 价格空洞的发现 6 数据的获取与处理 天猫销售数据分析 7 构建一个爬虫脚本 从天猫上获取销量前600的手机销售记录 并匹配出每条记录的机型 售价 销量 howtogetthedata 8 爬虫脚本 coding gbkimporturllibimportref1 open r e tmao shoujihtml txt 此处存储了销量前600的网页地址http f1 readlines f1 close f2 open r e tmao shouji txt a foriinhttp content urllib urlopen i strip read f2 write content f2 write n f2 write 50 f2 write n f2 close f3 open r e tmao shouji txt lines forlineinf3 readlines lines line strip f3 close pattern r target blank title result re findall pattern lines f4 open r e tmao shoujiinformation txt w 该文件中存储了每件手机的记录 机型 售价 销量 foriteminresult forjinrange 3 f4 write item j f4 write t f4 write n f4 close 天猫销售数据分析 9 销量 价格散点图 10 天猫销售数据分析 替代商品的挖掘 我们认为 如果两件手机的售价和销量十分接近 则认为这两件手机互为替代商品 从网络营销的特点来看 从店铺的角度出发 选择进价更低的手机可获得更多利润 11 替代商品的挖掘 天猫销售数据分析 我们以欧氏距离小于等于2为标准sqrt a price b price 2 a sales number b sales number 2 2将手机聚类 找出互为替代的手机 12 替代商品的挖掘 天猫销售数据分析 from future importdivisionfrommathimportsqrt coding gbkf1 open r e tmao shoujiinformation txt records f1 readlines f1 close price number product foriinrange len records item records i split t price append item 0 product append item 1 number append item 2 foriinrange len price forjinrange i 1 len price distance sqrt pow float price i float price j 2 pow int number i int number j 2 ifdistance 2 ifthedistanceminuse2 weconsiderthetwoisreplacedproductprintproduct i t product j else pass 13 所得结果 结果发现 下列每一组中的手机互为替代商品 a umo 优摩w9220yusun 语信t28 b huawei 华为c8812zte 中兴n807 c oppou705ttcly910t d coolpad 酷派8150dzte 中兴v889d e k touch 天语e800umo 优摩w800七喜td710 f umo 优摩w800七喜td710konka 康佳e5680 g uniscope 优思u1201huawei 华为y300 0000 h coolpad 酷派8050coolpad 酷派e239 i motorola 摩托罗拉xt800索爱正品sa i960安卓4 0 j coolpad 酷派8020haier 海尔ht i600 k 七喜h750gionee 金立c620 l lenovo 联想a790e广信ef58 m huawei 华为c8810samsung 三星s6108 n aux 奥克斯v930tcly710 o philips 飞利浦w8355onn 欧恩v816g版 p tcly710gionee 金立gn705w 天猫销售数据分析 14 天猫销售数据分析 价格空洞的发现 经过分析 我们发现 作为中高端机营销 可选择3500 4000的价格空洞 可在较小压力下打入市场 15 京东商城销售数据分析 牛仔裤销售数据分析 用户消费记录的分析 从生产厂家的角度来说 如果得到大量消费者的尺码大小及颜色偏好 则对生产和销售是非常有利的 因此 我们统计了京东女性牛仔裤的销售记录 从中得到各尺码和颜色在总的销售数据中的比例 从而指导生产 通过用户的消费记录 分析出用户的喜好品牌 从而当该品牌有新产品推出和促销活动时优先推荐给这些用户 16 牛仔裤销售数据分析 用户尺码大小颜色偏好 17 数据获取与预处理 以爬虫程序从京东商城获取牛仔裤销售记录 并过滤出每个用户所购买的颜色 尺码 18 数据获取与预处理 京东商城销售数据分析 coding gbkimportreimporturllibpage 16 16 16 16 16 16 16 16 15 15 15 15 15 15 15 14 14 14 14 14 13 13 13 13 13 13 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 page记录了每件商品的评论页面数目f1 open r c users yanzhiqiang desktop jdongniuzaikuadd txt goods存储商品评论地址goodslist f1 readlines f1 close s1 r e jdong niuzaikupinglunadd s3 txt foriinrange 0 len goodslist forjinrange 1 page i 1 content urllib urlopen goodslist i strip str j 0 html read printgoodslist i strip str j 0 html save s1 str i s3f2 open save a f2 write content f2 write goodslist i strip page str j downloaded n f2 write n f2 close s1 r e jdong niuzaikupinglunadd s3 txt 19 数据获取与分析 foriinrange 0 35 s s1 str i s3f open s lines forlineinf readlines lines line strip f close color r 颜 色 size r 尺 码 date r 购买日期 multicolor re findall color lines print file i has len multicolor colorrecords n multisize re findall size lines print file i has len multisize sizerecords n multidate re findall date lines print file i has len multidate daterecords n f1 open s1 str i color s3 w forcinmulticolor f1 write c f1 write n f1 close f2 open s1 str i size s3 w forsinmultisize f2 write s f2 write n f2 close f3 open s1 str i date s3 w fordinmultidate f3 write d f3 write n f3 close 京东商城销售数据分析 20 用户尺码大小与颜色偏好挖掘 coding gbkimportrename 白 黑 粉 枣红 酒红 大红 红 紫 绿 杏 黄 棕 宝蓝 彩蓝 海蓝 深蓝 浅蓝 灰蓝 中蓝 天蓝 墨兰 墨蓝 藏蓝 蓝 橙 灰 countcolor 0 iforiinrange len name f1 open r e jdong allniuzaikucolor txt color f1 readlines f1 close forjincolor forkinrange 0 len name ifre search name k j countcolor k countcolor k 1breakf2 open r e jdong colorsummary txt a d dict zip name countcolor forkeyind keys f2 write str key t str d key f2 write n f2 close daxiao str i foriinrange 10 36 countsize i 0foriinrange len daxiao f3 open r e jdong allniuzaikusize txt size f3 readlines f3 close 21 用户尺码大小与颜色偏好挖掘 forainsize forbinrange 0 len daxiao ifre search daxiao b a strip countsize b countsize b 1breakelifre search xs a strip countsize 14 countsize 14 1breakelifre search s a strip countsize 15 countsize 15 1breakelifre search m a strip countsize 16 countsize 16 1breakelifre search l a strip countsize 17 countsize 17 1breakelifre search xl a strip countsize 18 countsize 18 1breakelifre search xxl a strip countsize 19 countsize 19 1breakelifre search xxxl a strip countsize 20 countsize 20 1breakelse breakf4 open r e jdong sizesummary txt a d2 dict zip daxiao countsize forkeyind2 keys f4 write str key t str d2 key f4 write n f4 close 最后得到33 098条牛仔裤的颜色 尺码等销售信息 22 用户尺码大小与颜色偏好挖掘 23 用户消费记录的分析 数据的获取用户品牌偏好的分析 京东商城销售数据分析 24 数据的获取 利用爬虫程序 获取用户消费记录原始html代码 并过滤出记录数大于30的用户的消费消费记录 25 数据的获取 京东商城销售数据分析 from future importdivision coding gbkimportmathimporturllibimportres1 r e jdong user user firstpage s3 txt f open r e jdong user userpinglunshudayu30 txt a foriinrange 1000000 1008594 yuanshifile s1 str i s3f1 open yuanshifile lines forlineinf1 readlines lines line strip f1 close n r 评论数 d 条 commentnumber re findall n lines ifcommentnumber ifint commentnumber 0 29 f write id str i f write t f write commentnumber 0 f write n f flush else pass 26 数据的获取 else passprint user i gotit f close f1 open r e jdong user userpinglunshudayu30 txt user f1 readlines f1 close h1 r f2 close 京东商城销售数据分析 27 用户品牌喜好分析 京东商城销售数据分析 coding gbkimportreimportosf1 open r c users yanzhiqiang desktop brand txt brand f1 readlines f1 close d foriinbrand d i strip 0s1 r e jdong kehu custmer s2 brandstatistic txt f3 open s1 final s2 w savetherecordsforiteminos listdir r e jdong user 28 用户品牌喜好分析 foriteminos listdir r e jdong user ifitem endswith goods records txt s str item id re search d s group f2 open r e jdong user str item r lines forlineinf2 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