概率统计在医学方向的应用与思考.docx

概率统计在医学方向的应用与思考医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。而医学研究的对象主要是人体以及与人体健康有关的各种因素。 对于现代统计学来说，其基本内容主要有三个方面，试验设计、数据管理、统计分析。 这里我想重点说说试验设计，因为这是与一般意义下的概率统计区别最大的地方。这样说是因为，对于数据管理和统计分析来说，更多的还是侧重于数学的方法，而试验设计则需要更多的考虑到医学学科其自身的特性，设计的实验不但要适合实际操作的需要，而且要符合于概率统计的一般规律。试验设计对于医学统计学来说，主要是观察研究设计和调查研究设计。观察研究设计，主要以干预为手段，根据研究目的，通过对于受试对象施加干预，严格控制各种影响因素，以获得干预研究的结果。对于调查研究设计则是因为，有一些研究工作，研究者无须或者是无法采取干预措施，而是只要对现场发生的实际情况进行观察，成为调查研究。由于研究的条件难以控制，这时只能通过合理的分组，设置对照的手段来尽可能的减少干扰。对于试验设计有两项核心内容，第一项就是试验设计的三个要素，试验因素、试验对象和试验效应。由于一个试验中的因素很多，而我们研究的一般是一个或几个因素。所以这个时候就要分清主要因素和干扰因素。跟我们平时对其他的试验的要求不同的是，试验的主要因素不能太多。医学统计学是一个与实际生活联系很紧密的一个学科，在实际生活中，不可能像实验假设中一样，各个因素之间都或多或少有联系，如果主要研究因素太多，各个因素之间都是有相互干扰的，这时对研究来说，就会带来很多不便。对于试验对象，在医学上主要以人、各种动物、微生物、细胞、分子，甚至是以基因为试验对象。其选择完全根据试验需求而定。而试验效应，是通过观测指标来体现的。主要表现为三类：1、定量指标：是能通过工具测量获得的具体数值的指标，如身高、体重、血压等；2、定性指标：是表现为无不相容的类别或属性的指标。如患者的结局有生存或者死亡。3、等级指标：是表现为有顺序等级的类别或者属性的指标。如治疗效果痊愈，好转，不变，恶化。如果实验效应指标选择不当，就不能准确反映试验因素的作用，研究结果就缺乏科学性，因此，选择好试验指标是非常重要的环节。试验设计的第二项核心内容就是设计的四个原则：随机、对照、重复和均衡。所谓随机和重复与我们在概率统计课程中所学习的概念和基本解释一样，这里就不再赘述了。而均衡原则，是指某因素在各水平组中的受试对象所受到的非实验因素的影响是完全平衡的，即这些组之间的差别完全是由于该因素取了不同水平所致，而并非其他因素取值不同所造成影响。而这一点具体在实验设计中的体现，就是要求对照组和实验组尽可能均衡一致，两组间具有可比性，得出的结论才有说服力。所以，我想重点阐述对照原则的重要性。所谓对照，实质在试验因素多于两个时，那么其中之一作为对照组。只有通过设立对照组才可以比较试验效应的差别，例如要分析一个药物是否有效，某种疗法是否有效，只有通过此种药物与另一种药物比较才能鉴别出区别。任何缺乏对照的研究都是没有说服力的。对照的方式有很多种，主要有：空白对照，安慰剂对照，标准对照，自身对照，相互对照，试验对照和历史与中外对照。在实际的调查研究中，由于研究的条件难以控制，只有合理分组，设置对照等手段，来尽量减少干扰。调查的方法主要分为普查和抽样调查。普查即对组成的总体的所有单位全部加以调查。这里重点说一下抽样调查。抽样调查是从总体中随机抽取一定数量的观察对象组成样本，用样本信息推断总体特征。抽样调查有利有弊，优点可以归纳为费用少，速度快，覆盖面较大，正确性较高；而缺点就是调查设计、实施及资料分析负责，所以一般若样本达到总体75%时则直接采取普查的方法。不过，事实上大部分医学问题只能做抽样调查，如药物疗效的观察等。以上对于试验设计的各种要求也都是为了保证试验的均衡性，也就是保证试验虽然是在我们的认为干预下，依然能够统计中对随机化的严格要求。而对于随机化来说，最重要的部分是随机化的分组。一般来说利用的都是完全随机分组设计，即将受试对象完全随机的分到每一个组的分组方式。其他分组方式还有随机单位组设计（配伍设计），拉丁方设计，析因设计，正交设计。综上，对于医学统计学来说，试验的设计是十分重要的组成部分。在试验的设计中要充分考虑纳入标准