油藏经营管理第7章油藏动态分析及预测.ppt

第6章回顾 数据类型数据收集数据分析数据校验数据存储数据检索数据应用 第7章 油气藏动态分析与预测 管理行为 1 预测储量2 动态分析3 产能预测4 方法应用5 循环更新 一 油气藏开采机理 1 烃类相态变化 2 油气藏组分构成 3 油气藏驱动方式 K 200mD地层倾角 10 粘度 5cp 二 储量预测与产能分析 1 容积法 溶解气驱 水驱 原油 气 无水辅助采收率大于水驱采收率 2 递减曲线方法 六种油气田开发模式 采油速度对数与时间关系曲线 1 预测产量和累积产量 2 预测可采储量 3 预测剩余可采储量 4 分析递减规律 采油速度与累积采油量关系曲线 含水率对数与累积采油量关系曲线 oil 含油率对数与累积采油量关系曲线 油水界面 气油界面 与累积采油量关系曲线 累积产气量与累积产油量对数关系曲线 递减曲线分析 3 物质平衡方法 原始状态 开发状态 物质守恒 采出储量 剩余储量 总储量 油藏物质平衡方程 封闭未饱和弹性驱 未饱和水压驱 有效压缩系数 油藏物质平衡生产指示曲线 1 确定动态储量 动用储量 2 判断驱动类型 3 油藏动态预测 压降或产量 4 计算采收率 5 分析剩余储量 6 预测开采年限 7 分析水侵量 8 调整注采平衡 气藏物质平衡方程 定容气藏 封闭气藏 水驱气藏 拟压力 F压力 H压力 气藏物质平衡生产指示曲线 G 1 确定动态储量 动用储量 2 原始地层压力 3 油藏动态预测 压降或产量 4 计算采收率 5 分析剩余储量 6 预测开采年限 4 数值模拟方法 数值模拟类型 黑油模型组分模型热模型化学模型 输入数据 1 整个油藏的一般数据 维数 网格定义 地层数量 原始油藏压力 最初油水 气油比 这些数据来自于基本地图 测井 和岩性分析以及井压测试 2 岩石和流体数据 相对渗透率 毛管压力 岩石压缩率和PVT数据 这些数据是由实验室和在相关关系中得到的 3 网格数据 地质数据包括海拔 总厚度和净厚度 渗透率 孔隙度 和原始流体饱和度 这些数据来自于测井和岩心分析以及井压和油井产量测试 4 生产井及注入井数据 油 气 水产量和注入历史 未来每口井的产量和注入计划 井位 生产指数 表皮系数以及每口井的射孔数据 历史拟合 1 原始数据的初始化核实 2 通过现实中井的生产注入量调整影响井的地质储量的参数 进行压力拟合 3 通过调整相对渗透率曲线 垂直渗透率 水油接触和气油接触来进行饱和度拟合 4 通过修正生产指数进行井压拟合 动态预测 目标是确定最好的作业条件 使油藏的采收率达到最大的经济效率 产能预测 井网设计 开发方式 失败的油藏模拟 1 不现实的预期 许多时候 存在着对油藏模拟所能做的不现实的期望 有一种趋势认为 只要是从计算机得出来的结果就是绝对可靠得 2 对模拟的不充分的判断 有时 模拟研究要求比可用的数据调整更加详细 更加昂贵 有时 研究的目的是不清楚的 而且传统的油藏工程工具 例如物质平衡 也可以提供和模拟油藏一样多的信息 3 对模拟的不现实的油藏描述 为了努力获得油藏的一个历史拟合 有时 因为参数的迅速采用 例如相对渗透率和一些烃类流体的性质 而使用不现实的油藏描