基于GIS的成都市一环内便利店选址研究学士学位论文.doc

成成 都都 信信 息息 工工 程程 学学 院院 硕硕 士士学学 位位 论论 文文 基于基于 GISGIS 的成都市一环内便利店选址研究的成都市一环内便利店选址研究 基于基于 GISGIS 的成都市一环内便利店选址研究的成都市一环内便利店选址研究 摘摘 要要 随着市场经济的发展 人民生活水平逐渐提高 中国己经成为极具消费潜 力的市场 便利店的数量正与日俱增 逐渐成为城镇居民的一个主要购物场所 便利店的迅猛发展 导致竞争愈加激烈 便利店选址规划研究已经成为该发展 的一个重要课题 通过选址分析可以确定最具有投资潜力的店址 GIS 技术近 年来在诸多领域有着广泛的应用 特别是 GIS 的空间分析非常适合于城市商业 选址工作 为该研究提供了有力的空间数据分析处理手段 实现了定性分析与 定量研究的结合 本篇论文基于 GIS 技术结合地理环境状况选址的相关研究成 果 对便利店选址规划进行了有益的探索 论文通过对便利店选址相关因素的 分析研究 综合考虑了人口的空间分布 交通可达性 现有零售商业竞争态势 等因素 实现了便利店商圈分析的定量化 本文以成都市城区为研究范围 借助 GIS 的空间分析能力 对影响便利店 选址的诸多因子进行可视化分析 对其进行缓冲区分析 叠加分析等得出选址 方案区域 再对比现在的商业圈等因素可以选出适合做为选址的区域 关键词关键词 便利店选址 gis 人口空间分布 交通可达性 车站 商圈 Study on the location of GIS spatial analysis method based on Chengdu City convenience store Abstract With the development of market economy gradual improvement of people s living standards China has become a very potential market consumption the number of convenience stores are grow with each passing day gradually become a main shopping place for urban residents The rapid development of convenience stores resulting in the increasingly fierce competition the convenience store location planning research has become an important topic in the development through the location analysis can determine the most investment potential site In recent years GIS technology has wide application in many fields especially in spatial analysis of GIS is very suitable for city commercial site provides spatial data powerful analysis means for the study the combination of qualitative and quantitative research This paper research GIS technology combined with the geographical environment based on location convenient store location planning has carried on the beneficial exploration The paper analyses the relevant factors to the convenience store location comprehensive consideration of the spatial distribution of the population traffic accessibility the existing retail competition and other factors to realize the quantitative analysis of the convenience store values Taking chengdu city as the research scope with the aid of GIS spatial analysis ability visualization analysis of many factors that affects the convenience store location the buffer analysis overlay analysis concluded that regional location decision then compare the business circle etc Can choose the suitable area as a location Key words Convenience store location GIS spatial distribution of population accessibility station values 目目 录录 论文总页数 20 页 1 引言 1 1 1 课题背景 1 1 2 国内外研究现状 1 1 3 本课题研究的意义 2 1 4 本课题的研究方法 3 2 便利店选址研究区域概况及数据准备 4 2 1 研究区域概况 4 2 2 数据基础 5 2 3 数据处理 5 3 便利店选址研究的相关技术简介 6 3 1 空间分析 6 3 2 缓冲区分析 6 3 3 叠加分析 7 4 基于 GIS 的成都市便利店的选址 7 4 1 成都市便利店选址的影响因素分析 8 4 2 便利店选址研究的思路与方法 8 4 2 1 便利店选址研究的思路 8 4 2 2 便利店选址研究的方法 9 4 3 成都市便利店选址研究的结论与评价 17 结 语 17 参考文献 18 致 谢 19 声 明 20 1 1 引言引言 1 11 1 课题背景课题背景 便利店是位于居民区附近 指以经营即时性商品为主 以满足便利性需求 为第一宗旨 采取自选式购物方式的小型零售店 便利店 英文简称 CVS Convenience Store 是一种用以满足顾客应急性 便利性需求的零售业 态 该业态最早起源于美国 继而衍生出两个分支 即传统型便利店与加油站 型便利店 前者在日本 中国台湾等亚洲诸国得以发展成熟 后者则在欧美地 区较为盛行 商业网点的选址是企业经营管理决策中的首要内容之一 也是重中之重 地址一旦选定 长时间内一般不会改变 而且会在很大程度上影响企业未来的 规划与发展 由于传统分析与研究方法的局限性 传统零售商业网点选址模型 主要是基于统计的静态模型 且伴有较大的个人主观因素 随着现代商业的不 断发展 传统的选址模式将逐渐被淘汰 这迫切需要新技术的支持 以适应现 代商业经营的根本性转变 现在 随着计算机科技的不断发展 GIS 技术作为一种新的技术 逐渐被 广泛应用和发展 在选址方面 GIS 发挥了它独特的优势 通过分析影响零售 商业网点选址的人口 交通状况 人流量等要素 结合 GIS 空间分析功能 将 这些因素整合起来 融于计算机可视化模型 可直观的解决超市选址问题 零 售商业网点是指那些把商品和劳务出售给最终消费者的具体经营单位 其主要 经营活动是从批发企业进货后向城乡居民和社会集团直接销售各种商品 直接 为城乡广大居民提供商品供销服务 便利店选址具有长期性和固定性 具体来讲 利用 GIS 的空间分析功能 实现图形矢量化和缓冲区分析 将 GIS 技术与模型结合应用于商业选址 开展 商圈特点和状况分析 可帮助经营者科学的决定零售商业网点的选址 调整经 营策略 提高专业实际操作及分析能力 基于 GIS 的零售商业网点选址优点突 出 GIS 在零售商业网点选址中可将人口 客流 交通 市场竞争等与地位置 密切相关的商业数据 通过图形 图表等方式将相关商业数据的统计分析结果 输出给用户 以满足商业企业选址决策人员对空间信息的要求 还可利用其空 间分析功能及可视化表达功能 使选址更加科学化 直观化 提高选址效率 改善选址的质量 综上所述 基于 GIS 的特点 选取成都市城区作为研究范围 选出适合便 利店选址的可行性方案 并对现有超零售商圈做出评价 以对新便利店的入驻 提供一定的参考价值 1 21 2 国内外研究现状国内外研究现状 1927 年美国德克萨斯州的南方公司首创便利店原型 1946 年创造了世界上 第一家真正意义上的便利店 并将店铺命名为 7 Eleven 20 世纪 70 年代 初 日本伊藤洋华堂与美国南方公司签订特许协议并在东京丰洲推出 1 号店 此后传统型便利店作为一种独特的商业零售业态 在日本得到了飞速发展 其 特点也被发挥到极至 20 世纪 90 年代末期进入中国 在中国经济相对发达的 沿海大中城市发展较快 随着石油巨头的介入 便利店在地域分布上更趋分散 加油站型便利店在欧美地区也显出了强大的生命力 目前为止 国内的零售商没有真正运用 GIS 技术的 技术 人才 硬件这 些问题都可以解决 而最主要的问题就是数据的获取 以人口分布为例子 研 究中如果不知道详细的地理位置的人口数据 那么人口分布图就无法做 我国 现在缺乏这样的基础信息 采用普查的方法成本很高 并且往往不是实时数据 过几年数据还会变化 近年来 作为我国零售业的主力业态的大卖场在我国迅 速崛起 但是随之而来的问题也日渐突出 特别是选址难的问题已成为制约大 卖场发展的老大难 介于技术和成本方面的原因 使得采用 GIS 方法进行选址 还具有一定的困难 1 31 3 本课题研究的意义本课题研究的意义 国内外关于商业选址的模型有很多 但在实际选址工作中往往难以应用 本文根据商业选址基本理论及成熟的模型 借助 gis 技术将商业选址模型应用 于便利店的选址工作中 根据城市发展规划 市区居民分布 商业网点改造 道路车站的分布点等 确定便利店的合理位置 并根据各地现有商业网点完善 程度 确定便利店网点发展时序 避免盲目开设 互争市口 造成不必要的损 失 以提高便利店企业经济效益 便利顾客购买 在城市规划中统筹规划 落 实用地 合理布局 形成分布有序 配置合理 物流畅通的便利店空间结构 1 提高企业竞争实力的需要 与传统的选址方法相比 基于 GIS 的选址分析具有以下几个方面的特点 一是可整合遥感信息 在地图上直观地反映待选址网点周围的人口分布 设施 布局以及交通道路情况等选址要素的信息 从而更有助于决策者进行科学的分 析和决策 二是利用 GIS 方法 用户可以通过对不同地图图层的控制 对需要 的信息进行分层 叠加等操作 还可以自由设置这些要素显示的风格和样式 有利于选址决策的科学化 三是能够直接进行空间分析 根据需要进行多种类 型分析 给出客户分布模式 能够根据需要按照道路 行政区以及指定的空间 区域统计分析网点的数量情况 为网点的建立提供信息 四是通过专题地图的 分析 用户能够快速发现可利用的市场空间 因此 合理科学的便利店规划可 极大地提高企业的决策效率 2 城市规划合理布局的需要 好的连锁便利店往往具有较大的经营面积 布局不当会浪费有限的城市土 地资源 超市拥有不同层次很多商品 如果布局不合理 还会造成资源的浪费 此外 便利店布局也是城市的规划相联系 布局合理会起到美化城市的效果 3 各学科融合发展的需要 GIS 既是一门学科 同时是一种对空间数据进行收集 存储 更新 管理 操作 分析及显示的系统工具 在它的支持下 遥感影像数据的解译 分析 处理速率将大大提高 为遥感技术应用和 GPS 技术应用的扩充 以及社会经济 效益的发挥 提供了良好的技术支持 另外 在经济学领域应用 GIS 技术解决 实际问题 这不仅拓宽了 GIS 的应用领域 还为 GIS 为更广泛的应用提供技术 支持打下了良好的基础 GIS 不论在自然学科还是在社会学科都有着广泛的应用 现实世界中只要 和空间位置相关的信息都可以用 GIS 来描述和解决 而据统计 现实世界中与 空间位置相关的信息占人类总信息量的八成以上 这就为 GIS 的应用提供了广 阔的天地 在社会科学中 如在人口管理 交通管制 社会经济发展统计 商 业分析等领域 GIS 可以发挥极大的作用 1 41 4 本课题的研究方法本课题的研究方法 便利店市场选址涉及的因素很多 本文主要从人口空间分布 便利店市场 可达性着手 根据消费者的空间分布 竞争设施的空间分布及规模 交通可达 性的等信息 实现便利店商圈定量分析 决定便利店的区位 统计出交通便利性因素和人口因素 通过场地道路数据通过 arcgis 综合评 定出适宜的便利店选址地点 首先交通因素是影响便利店选址的重要因子 交通条件好的话 可以明显 降低消费时间 交通不便的地方对顾客的吸引力很低 本文的交通便利性通过 道路和车站相关信息可以得出 其覆盖率和停靠点的均衡性都是需要考虑的因 素 利用 GIS 工具进行零售商业网点选址时 可以通过缓冲区 路径分析等方 法对交通便利性进行定量分析 其次人口密度也是影响便利店选址的关键因子 便利店对人口的影响是随 距离的增加而衰减的 零售商业网点的分布与人口规模分布形态密切相关 只 有具有一定规模的人口密度 人口构成才可以作为便利店选址的备选地址 一 般人流比较密集的地段如学校 居民区 各种娱乐场所都可以成为选址地点 由此可以选择居民区 学校 医院 车站等作为人口因素分析 最后还需要考虑市场竞争因素 有大型商业点存在的区域势必竞争激烈 而且对于那种商业点对市民的供应也是很充足和全面的 在选址的时候应该考 虑避免靠近这些地方 除此之外还有一些场地条件 特殊性条件等都需要结合 购物者的心理综合考虑 对各种因子数据通过 arcgis10 0 空间分析功能进行处理 主要用到的技术 有缓冲区分析和叠加分析 处理后的可行方案 再对不同的缓冲区合并会得到 不同的叠合区域 因此就会得到不同选址方案 根据不同的叠合方案 就可以 划分出适合超市选址的优劣等级 再根据成都市现有商业点的分布情况制作出 专题图 与所得到的方案进行对照比较 可对其布局是否合理进行评价 得出 结论 并提出合理建议 成都市原图 道路交通图医院分布图居民区分布图车站分布图 居民缓冲区分析车站缓冲区分析医院缓冲区分析道路缓冲区分析 叠加分析图 图图 1 11 1 技术流程图技术流程图 2 2 便利店选址研究区域概况及数据准备便利店选址研究区域概况及数据准备 2 12 1 研究区域概况研究区域概况 成都 简称 蓉 被 新周刊 誉为 中国第四城 中国最佳商务城 市 内陆投资环境标杆城市 中国最具软实力城市 西部地区世界 500 强企业 最多城市 亚洲首个国际 美食之都 亦是西南地区的科技 商贸 金融中 心 交通 通信枢纽 成都位于四川盆地西部 平均海拔 500 米 属亚热带季 风气候 沃野千里 云蒸霞蔚 有 天府之国 的美誉 成都历史悠久 文化 选址方案区域 商业点缓冲区 底蕴深厚 古为蜀国地 秦并巴 蜀为蜀郡并建城 汉因织锦业发达专设锦官 管理 故有 锦官城 之称 五代蜀时遍种芙蓉 别称 芙蓉城 成都位于四川盆地西部 别称 蓉城 锦城 简称 蓉 成 成都物产丰富 自古享有 天府之国 美誉 成都自古为西南重镇 是我国第 一批历史文化名城 成都是九朝古都 蜀 成家 蜀汉 成汉 谯蜀 前蜀 后蜀 李蜀 大西等政权相继在此建都 唐朝和民国时曾作为全国临时首都而 存在 2 22 2 数据基础数据基础 1 原始数据 本文选用成都市市区地图 由指导老师提供 选址研究区域为成都市市区 一环路内 主要使用道路数据 居民区数据 车站数据 医院数据 商业点数 据等专题数据来研究便利店选址及评价 2 派生数据 便利店要选择在人口密度大的区域 而且应位于交通便利的地方 同时也 要离医院车站近的地方 研究中根据现有的居民数据 车站数据 医院数据以 及道路数据等派生出对应的缓冲区数据 此外便利店选址因处于地势平坦的地 区 本次所研究的对象位于成都平原 地势较平坦 故不考虑高程到来的影响 2 32 3 数据处理数据处理 1 在 arcgis 软件中 建立新图层 调入成都市地图 分别对道路 居 民点 医院 车站 商业点数据矢量化 做出相应标记 区分个图层 2 分别对每个图层进行属性编辑 建立完整的数据库信息 为进一步的 数据空间分析做准备 3 缓冲区分析后 对不同数据的缓冲区赋予不同的颜色加以区分 4 最后用分析工具裁剪出研究区域的版块 图图 2 22 2 成都市研究区域地图成都市研究区域地图 3 3 便利店选址研究的相关技术简介便利店选址研究的相关技术简介 3 13 1 空间分析空间分析 空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术 其目的在 于提取和传输空间信息 空间分析是地理信息系统的主要特征 空间分析能力 特别是对空间隐含信息的提取和传输能力 是地理信息系统区别与一般信息 系统的主要方面 也是评价一个地理信息系统成功与否的一个主要指标 地理 信息系统集成了多学科的最新技术 如关系数据库 图形算法 插值 区划和 网络分析 为空间分析提供了强大的工具 使得过去复杂困难的高级空间分析 任务变得简单易行 本文主要是运用空间分析中的缓冲区分析和叠置分析与数 据库技术进行数据处理 研究目的在于找到合适的商业选址 如何找到交通便利 人流量大并且远 离已有商业点的地址 将成为空间分析所要完成的任务 本文的操作涉及多种 空间分析操作的组合 解决便利店选址与地理空间有关的问题 3 23 2 缓冲区分析缓冲区分析 所谓缓冲区就是地理空间目标的一种影响范围或服务范围 缓冲区是地理 空间 目标的一种影响范围或服务范围在尺度上的表现 从数学的角度来看 缓冲区是给定空间对象或集合后获得的它们的领域 而邻域的大小由邻域的半 径或缓冲区建立条件来决定 进行缓冲区操作首先要确定邻近度 邻近度描述 了地理空间中两个地物距离相近的程度 其确定是空间分析的一个重要手段 缓冲区分析是解决邻近度问题的空间分析工具之一 缓冲区建立的形态多种多样 这是根据缓冲区建立的条件来确定的 常用 的对于点状要素有圆形 也有三角形 矩形和环形等 对于线状要素有双侧对 称 双侧不对称或单侧缓冲区 对于面状要素有内侧和外侧缓冲区 从原理上 来说 缓冲区的建立相当的简单 对点状要素直接以其为圆心 以要求的缓冲 区距离大小为半径绘圆 所包容的区域即为所要求区域 对点状要素因为是在 一维区域里所以较为简单 而线状要素和面状要素则比较复杂 它们缓冲区的 建立是以线状要素或面状要素的边线为参考线 来做其平行线 并考虑其端点 处建立的原则 在 ArcGIS 中建立缓冲区的方法是基于生成多边形来实现的 它是根据给定 的缓冲区的距离 对点状 线状和面状要素的周围形成缓冲区多边形图层 完 全是基于矢量结构 从操作对象 利用矢量操作方法建立缓冲区的过程到最后 缓冲区的结果全部是矢量的数据 3 33 3 叠加分析叠加分析 叠置分析是地理信息系统中常用的用来提取空间隐含信息的方法之一 它 是将有关主题层组成的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面 其结果 综合了原来两个或多个层面要素所具有的属性 同时叠置分析不仅生成了新的 空间关系 而数据层的属性联系起来产生了新的属性关系 其中 被叠加的要 素层面必须是基于相同坐标系统的 从原理上来说 叠置分析是对新要素的属 性按一定的数学模型进行计算分析 根据操作要素的不同 叠置分析可以分成 点与多边形叠加 线与多边形叠加 多边形与多边形叠加 根据操作形式的不 同 叠置分析可以分为图层擦除 识别叠加 交集操作 图层合并和修正更新 本文研究主要用到交集操作和图层合并两个操作 交集操作是得到两个图层的交集部分 并且原图层的所有属性将同时在得 到的新的图层上显示出来 图层合并是通过把两个图层的区域范围联合起来而 保持来自输入地图和叠加地图的所有地图要素 输出的图层应该对应于输入图 层或叠加图层或两者的叠加的范围 在图层合并的同时要求两个图层的几何特 性必须全部是多边形 图层合并将原来的多边形要素分割成新要素 新要素综 合了原来两层或多层的属性 多边形叠加分析是地理信息系统最常用的提取空 间隐含信息的手段之一 该方法源于传统的透明叠加 即将来自不同的数据源 的图纸绘于透明纸上 在透光桌上将其叠放在一起 然后用笔勾出提取信息 地理信息系统的叠加分析是将有关主题层组成的数据层面 进行叠加产生一个 新数据层面的操作 其结果综合了原来两层或多层要素所具有的属性 4 4 基于基于 GISGIS 的成都市便利店的选址的成都市便利店的选址 4 14 1 成都市便利店选址的影响因素分析成都市便利店选址的影响因素分析 基于 GIS 零售商业网点选址需要考虑很多因素 如交通 人口分布 人流 量 市场竞争 政府规划等 这些数据中易于量化的是交通状况和人口因素 1 交通便利性因素 交通便利性因素基本算便利店选址的最重要因素 其选址将会直接影响到 便利店经营的好坏 交通条件好的便利店可以缩短消费者购物花费的时间 降 低其费用 吸引大量的消费者 对于长远考虑会有一大批长期稳定的消费者 随着空间距离的增加 消费者的数量会成比例的减少 所以优良的选址必备条 件就是交通的畅通与便捷 城市交通的便利性尤其体现在该地是否具有较密集 发达的公交汽车路线 各公交路线的停靠点能否均匀 全面地覆盖整个市区 直接关系到大多数消费者购物的便利程度 利用 GIS 工具进行便利店网点选址 时 可以通过缓冲区 路径分析等方法对交通便利性进行定量分析 2 人口因素 人口也是影响便利店经营的关键因子 人口密集的区域必定会有大量的生 活必需品需求 人口密集客流量必定大 潜在的消费就会大 随距离的增加这 种潜在的客户必然丢失 势必会对经营带来负面影响 一定规模或密度的人口 是商业点布局的必要条件 人流量对人口因素起着严重的影响 本次研究的人 口因素通过人流量比较集中地地点 如医院 学校 车站附近等决定 所以研 究中才会有这些数据的处理 3 市场竞争因素 当有其他类型的相应购物点存在时 必然会有相应的竞争 这势必是对立 的局势 这一点也必须纳入考虑范围 所以对于新入驻的便利店必须在考虑交 通和人口的前提下 与已有购物圈保持适当的距离 不然的话 必定是恶性竞 争 败者退出 4 政策因素 每个地区的政府都会对城市规划做出相应的限制和调整 这些方面政府都 会做综合的考虑 为了城市的美化 为了政府的管理 选址的话也要做适当的 考虑 以上的因素中前三者易于量化 可以作为空间数据空间分析的量化标准 但最后一个因素不便于量化 这个需要对当地的政策做出一些研究 4 24 2 便利店选址研究的思路与方法便利店选址研究的思路与方法 4 2 14 2 1 便利店选址研究的思路便利店选址研究的思路 位置选择是指按照规定的标准 利用相关软件 通过空间分析的方法 确 定某一商业区或场地的最佳位置 本文所研究的便利店选址 主要任务是建立 一个位置选择模型 得到的模型是一个区域 该区域既是适合选址的区域 从 理论上讲 便利店选址是一项重要而复杂的工程 我们要考虑的因素多种多样 其中有些数据甚至不能量化 1 数据准备阶段 在数据准备阶段 首先要明确选址的要求 选择影响因子 进行选择分析 的数据准备 所用数据主要是区域的使用情况 包括道路交通图 居民集中图 医院分布图 车站分布图等信息 利用土地的使用情况将研究的数据分别制成 专题图 制作道路 医院分布 主要商业点图 居民区分布及车站分布的专题 图 为数据处理做好准备 2 综合影响评价阶段 综合影响评价阶段的主要任务是根据该研究的需要 对不同的影响因子建 立不同的选址条件 综合评价标准 例如 道路通达度具有随着离开道路中心 线呈迅速地降低特点 因此做此道路缓冲区操作时 根据实地考察经验 确定 场地选址离开道路的最大距离 以作缓冲区的控制标准 其他的医院 车站等 也根据相关资料和实地经验 确定离其的最大影响距离 以此作为缓冲区的控 制标准 3 数据处理分析阶段 各因子控制标准确定之后 接下来的工作就是利用 ArcGIS10 的空间分析功 能进行数据处理 主要用到的技术主要有缓冲区分析和叠置分析 4 方案评价阶段 最终得出的选址是一个区域 这时候需要根据实地考察和铺面的存有情况 实际考虑 其中市政规划也将纳入选址的影响条件 4 2 24 2 2 便利店选址研究的方法便利店选址研究的方法 1 1 地图矢量化 地图矢量化 在 ArcMap 中加载成都市市区地图数据 并裁剪出一环内区域 创建一个图 层 用于做主要干道的专题图 图如下 图图 3 33 3 成都市一环内主要道路专题图成都市一环内主要道路专题图 再分别新建几个图层 分别做医院 居民点 主要商业点 车站分布专题 图 用同样的方法进行矢量化 得到所得专题图之后 对每一个地物输入相应 的属性数据 确定名称及属性值 分别得到专题图如下 图图 3 43 4 成都市一环内主要医院专题图成都市一环内主要医院专题图 图图 3 53 5 成都市一环内主要居民点专题图成都市一环内主要居民点专题图 图图 3 63 6 成都市一环内主要商业点专题图成都市一环内主要商业点专题图 图图 3 73 7 成都市一环内主要车站专题图成都市一环内主要车站专题图 2 2 缓冲区分析 缓冲区分析 所选区域道路 居民点 车站 医院区域需要满足的条件 A 通过相关文献参考 道路两侧 50 米以内为最佳选址区域 所以选择与 主要道路相邻 50 米 以满足便利店的交通便利性 做为便利店来说需要一大批 的流动客源 离道路近必然人流量要大一些 所以一般便利店都建在道路附近 以提高竞争力 B 居民点附近必定是那些小区比较集中 人流大的地方很适合做为便利店 的选址区域 居民点附近构成了便利店主要客源区域 并且有大批量的回头客 是很重要的因素 通过居民点规模和相关文献参考 本次研究选择在居民点附 近 300 米范围内建立选址区域 C 车站包含有人口流动的便利性和人流量 车站附近有大量的人口流动 并且适合便利店购买特点 购物时间短 购物方便 研究选址的均为市区较大 车站 通过相关数据调查表明 本次研究选址在车站点附近 800 米范围内建立 选址区域 D 医院是人们所必须的场所 大大小小的医院总会积聚各种各样的人流量 随着人们的生活水平提高 大大小小的病都希望去医院就诊 如此看来医院附 近必定是选址的区域 通过医院规模和相关文献确定本次研究选址在医院附近 500 米范围内建立选址区域 使用 ArcGIS 的缓冲区工具 依次对所得到的专题图进行缓冲区操作 设置缓冲区距离 50m 得到主要干道的缓冲区如下 图图 3 83 8 成都市一环内主要道路缓冲区成都市一环内主要道路缓冲区 设置缓冲区距离 300m 得到主要居民点的缓冲区如图 图图 3 93 9 成都市一环内主要居民点缓冲区成都市一环内主要居民点缓冲区 设置缓冲区距离 800m 得到主要车站的缓冲区如图 图图 3 103 10 成都市一环内主要车站点缓冲区成都市一环内主要车站点缓冲区 设置缓冲区距离 500m 得到主要医院的缓冲区如图 图图 3 113 11 成都市一环内主要医院点缓冲区成都市一环内主要医院点缓冲区 3 3 叠加分析 叠加分析 求取以上所以数据缓冲区的交集 用 ArcGIS 中 ArcToolBox 的交集对话框 依次添加主要道路的缓冲区 主要医院的缓冲区 居民点的缓冲区 主要车站 的缓冲区 得到它们缓冲区的交集如图 深色部分 图图 3 123 12 成都市一环内选址方案待处理区域成都市一环内选址方案待处理区域 4 4 便利店选址竞争因素分析 便利店选址竞争因素分析 便利店的选址还应该考虑已有商圈的竞争问题 在选址方案区域选择地址 时 应该尽量远离已有的商业点 对已有商业点做 500 米缓冲区处理 得到的 图如下 图图 3 133 13 成都市一环内已有商业点缓冲区成都市一环内已有商业点缓冲区 通过工具除去被商业点缓冲区覆盖的选址方案区域 等得到的区域即为最 终的选址方案区域 具体操作为选址方案区域与商业点缓冲区进行交集取反 然后用交集取反裁剪出选址方案的区域 即得到最终的选址方案区域 如图 图图 3 143 14 成都市一环内最终选址方案区域成都市一环内最终选址方案区域 4 34 3 成都市便利店选址研究的结论与评价成都市便利店选址研究的结论与评价 最终的选址方案区域位于岳府路北段 太升南路中段 玉沙路南段以及其 中包围的中间部分路段 该路段区域处于人流量大 交通方便的最佳区域 非 常适合作为便利店选址区域 经过上述的图形处理后得到的区域为在不考虑其他政策因素和环境因素等 得到的选址区域方案 近年来成都市处于商业发展迅猛的势头 各行各业都呈 现快速的发展势头 便利店做为人们所必须的产业 有着很好的发展势头 选 址的关键与重要性直接决定着经营的好与坏 本文对便利店的选址有了一个很 好的选址策略 不过真正意义上的选址考虑的因素是很多 例如 政府的市政 规划 周围商业点的类型 人口的类型等 其中甚至包括部分街口红路灯的设 置 都将成为选址的重要依据 对于本文来说 选址区域已经确定为在很小的 一两条街道范围 如果通过实地考察与政策了解 剩下的应该很容易选择出适 合做便利店址的地点 本文所选择的地域处于成都市一环以内 市政的建设与经济的发展也相当 迅猛的 所选的数据肯定在以后会不断的变化 但就得出的方案来说 目前作 为选址的话也是最佳的区域 随着时间的过去 城市的发展 市区人口的增加 与变动 优良的选址区域还会继续增加 商家们应当看准当前的局势 抓住机 会把握城市发展 为自己的店铺选一个好的落脚点 结结 语语 1 通过本次研究可以看出 在选址方面 GIS 发挥了它独特的优势 通 过分析影响零售商业网点选址的交通状况 居民点 车站 医院等要素 结合 GIS 空间分析功能 将这些因素整合起来 通过各种工具的处理 化作计算机 可视化模型 直观的解决超市选址问题 2 空间分析技术是本文数据分析研究的关键技术 过去的商业选址在没 有 GIS 的支持下是相当复杂与繁琐的 如今空间分析的相关技术使得过去复杂 困难的商业选址任务变得简单易行 本文主要是运用空间分析中的缓冲区分析 和叠置分析与数据库技术进行数据处理 外加部分交集取反 裁剪工具等 3 通过本文可以看出 GIS 与其他学科融合是 GIS 发展的一个趋势 地理 信息系统集成了多学科的最新技术 将 GIS 作为一门工具学科应用于商业领域 是 GIS 融合其他学科的有力表现 相信在不久的将来 GIS 必定会在各个行业广 泛的应用 参考文献参