QC七大手法(终版).ppt

QC七大手法 2 学习的心态 3 为什么要学习QC手法 有问题一旦发生问题不立刻解决 小问题会变成大问题 怎么解决问题 解决问题需要什么 现场 数据 数据 事实如何分析数据 QC手法来教你 4 培训目标 掌握QC七大手法的相关概念 理解QC七大手法的基本原理 能够将QC手法运用实际的问题分析与解决中 5 目录 QC七大手法一览表层别法查检表鱼骨图柏拉图直方图管制图散布图 6 一层别法 何谓层别法 为区分所收集数据中各种不同的特性特征对结果产生的影响 以个别特征加以分类统计 此类统计方法称为层别法 7 1 1 层别法例子1 大学学系所别 8 线别业绩比较表 箱 三菱线 科瑞线 彬台线 无菌线 线别 目标 管理工作上活用层别法 1 2 层别法 举例子2 9 10 2 面对一大堆数据怎么办 我们来看个案例 讨论2分钟面对一大堆数据 或者流水帐 怎么办 先层别 11 3 1 层别3步骤 1 确立层别的目的 步骤一 确立层别的目的为什么而层别 决定层别的对象及其特性值 Data 为何 12 3 2 层别3步骤 2 层别的对象及项目 步骤二 决定层别的对象及项目针对层别项目 将数据予以分类 13 举例 层别之对象及项目别 14 3 3 层别3步骤 3 制表 分析 步骤三 收集数据整理数据 分类绘制成必要图表分析数据并作结论 15 4 层别法 应用及注意事项 在收集数据或使用查检表时 必须要先作层别才有意义 才能做进一步的解析 方能获取更多情报 层别法无固定之图形 必须与其它QC手法作应用 方能发挥效用 16 5 层别后数据 17 二查检表 层别作解析查检集数据 18 1 何谓查检表 所谓查检表是指 使用简单且易于了解的表格或图形 使工作者依规定作查检记号 记录结果及状况 并加以统计整理数据 又查核表或点检表 19 2 查检表的分类 一般区分为二类 记录用查检表 定量查检 检查用查检表 定性查检 20 3 1 查检表之案例1 记录用查检表 定量查检表 21 3 2 查检表之案例2 检查用查检表 定性查检表 22 4 查检表的制作 确定希望把握的项目及所要收集的数据 二 决定查检表的格式 决定记录形式 三 决定收集数据的期限 方法 记号 注意 查检表的格式及內容 要让使用者最方便使用及最易记录为最高指导原则 23 5 查检表的特点 为现场最容易取得有效数据的一种表格 力求简单 容易执行 可以使用于自主检查时 以收时效 可利用查检表建立工作上标准表格之文件 24 6 运用及注意事项 调查记录用时 可针对不良项目 缺点位置进行点检 决定查检表格式要考虑查检频率及查检项目 查检表之行及列须考虑合计字段或平均字段 计量单位符合实际 应注明时间及收集数据的方法 查检如发现有遗漏或多余的项目 应检讨修正 表单的填写必须与事实相符 表单的涂改需要签名 25 7 查检表的案例练习 请将刚才大家做好的层别结果 进行讨论 并绘制查检表以便后期对每天的消费进行记录 也就是说绘制查检表 讨论时间2分钟 26 8 QC七手法数据 查检表 27 三鱼骨图 层别作解析查检集数据鱼骨追原因 28 1 何谓鱼骨图 鱼骨图又名特性要因图 鱼骨图 又称 特性要因图 就是将造成某项结果的众多原因 以系统的方式图解之 也就是以图表的方式来表达结果与原因的关系 形状像鱼骨的分布 故称 鱼骨图 29 2 实施时机 实施的条件 出现问题时 寻找真正原因 利用脑力激荡 名目团体法等方式 使团队成员以参与并发挥团队共识 30 3 鱼骨图的2种主要制作方法 31 3 1 大骨展开法5步骤 1 列特性 步骤一 决定问题的特性 在画特性要因图应先决定问题的特性 特性 特点 问题点 决定 32 3 2 大骨展开法5步骤 2 画大因 步骤二 将特性分成几个大要因 每大类画于主骨之上 以圈起来 加上箭头的大分枝稍斜的60 画至主骨 此线段较主骨略细 大要因可分为人 机械 材料 方法或其它 33 3 2 1 常用的大骨 人员 素质 技术 经验 管理 士气 机器 精度 维修 稼动 安全 校正 材料 质量 数量 储存 运送 成份 方法 程序 加工 环境 配置 安全 环境 34 3 3 大骨展开法5步骤 3 画小因 画小因 探讨每个大要因 并记录小因 取60 的交角 画上中要因线 同样在中要因在线取60 的交角 画上小要因线 并在一端记上文字 另一端画上箭头 机 人 法 料 特性 結果 小要因 中要因 35 3 4 大骨展开法5步骤 4 确认要因 步骤四 确认要因在细分中 小原因时 应注意有因果关系者归于同一中 小骨内 无因果关系则否 36 3 5 大骨展开法5步骤 5 要因排序 要因排序 确认影响问题的原因顺序 在所列的中要因中认为影响大的画上红圈 一直检讨下去 最后圈选出重要原因 37 4 1 小骨集约法4步骤 1 决定问题点 主轴 步骤一 决定问题点 主轴 利用脑力激荡法 名目团体法 将不良原因提出1 10 15人 思考2 1 10张卡片 人 38 4 2 小骨集约法4步骤 2 依原因内容分类 步骤二 依原因内容分类经常或是偶尔发生之原因 依性质加以分类 列为无关之原因不分类 分类方法例如 人 机械 材料 方法 环境 类似大骨展开法的大骨 39 4 3 小骨集约法4步骤 3 制作特性要因图并补充遗漏原因 步骤三 制作特性要因图并补充遗漏原因将分类项目之不良原因依因果关系排列 并检视是否可再补充遗漏之不良原因 逐一确认每个idea 可删去完全相同者 并可随时增加新idea 归纳每个idea 40 4 4 小骨集约法4步骤 4 要因排序 要因排序以圈选较小要因为宜 圈选方法及排序方法与大骨展开法同 41 5 1 大骨展开法 演绎法 先将原因分为几项大要因 例如 人 机 料 法 等大要因 再由全员就这几个大要因分别思考有哪些中要因及小要因 优点 画鱼骨图的速度会比较快 缺点 思考局限于这几项大要因上 忽略其它重要大要因 42 5 2 小骨集约法 归纳法 由每位对员先写几个原因 再将大家的原因集合起来 删去重复的原因后 再加以分类 优点 想出之原因会较完整 不会被局限在某一范围内 缺点 需花费较长之时间 43 6 何谓原因 要因与真因 何谓原因 要因与真因 原因 所有造成问题的因素都称为原因 要因 根据经验或投票所圈选出来的原因 并没有实际到现场收集数据来验证 真因 至现场对现物收集数据后 所验证出来的真正原因 也就是用数据圈选出来的原因 44 7 1 圈选要因之方法 一 数据法 依 实际数据 圈选要因方法一 画鱼骨图前 先利用三现原则 到现场 看现物 了解事实 收集实际之数据 利用实际发生原因来画鱼骨图 再依数据决定圈选之要因 方法二 鱼骨图画好后 由队员或队友事先圈选几个要因 再利用三现原则收集实际之数据 根据数据之大小来验证所圈选之要圈是否为真因 此方法亦为真因验证 45 7 2 圈选要因之方法 二 经验法 依 经验 圈选要因方法一 鱼骨图画好后 将小要因列出 由队员分别圈出最主要几个要因后 再集合大家的结果 依被选最多的要因做排序 圈选出前4至6个要因 方法二 将鱼骨图之小要因列出 由与主题相关之工作伙伴共同来圈选要因 主要是应用同仁的实务经验来帮助要因的圈选 46 8 鱼骨图的注意事项 众人发挥脑力激荡 提出所有可能原因 依5W法深入分析要因 至少要有大 中 小要因 尽量以客观数据圈选要因 若无法收集 则以全员主观经验圈选要因 客观性不足 重要要因以4 6项为主 并以椭圆方式将要因圈出 47 9 脑力激荡法说明 由美国人奥斯本1939发展出来 对于激励人们引发思考是一项很有效的方法 是美国人最常用的技法 德国人普及率最高的工具 引导发言 记录协助信息发掘要因的方法 步骤 选主持人 选记录者 立主题 成员5 10人四個基本原則 禁止批评自由奔放愈多愈好搭乘便车 48 10 名目团体法说明 名目团体法 利用纸条由主持说明状况 要求成员将答案分别写在纸上 然后回收纸条 从发纸条到收回纸条之过程 即为名目团体法 特点 强调以自我为中心不公开 暗中进行速度快强调多数人参与 49 11 鱼骨图 特性要因图 举例说明 50 12 鱼骨图的案例练习 请将刚才大家做好的层别结果 每组以 为什么费用超支 进行讨论 15分钟 大家绘制出一张鱼骨图 51 四柏拉图 层别作解析查检集数据鱼骨追原因柏拉抓重点 52 1 柏拉图的来源 意大利经济学家V Pareto于1897年分析社会经济结构时 赫然发现国民所得80 的收入归于20 之人口所有 于是将所得大小与拥有所得的关系加以整理 发现有一定的方程式可以表示 称为 柏拉图法则 1907年美国经济学者M OLorenz使用累积分配曲线来描绘 柏拉图法则 美国品管专家J M Juran 朱兰博士 应用于品管上 同时创出 Vitalfew Trivialmany 关键的少数 琐细的多数 的见解 并借用Pareto的名字 将此现象定为 柏拉图原理 53 2 1 关键的少数 及 80 20原则 20 的重要品牌占有市场的80 的销量 20 顾客造成80 销售量 少数产品 制程或质量特性造成大量的废弃或重工成本 少数不良品造成顾客抱怨的大多数 20 供货商造成80 的拒绝品 少数问题说明着大量的制程停摆的原因 少数产品说明着主要利润的原因 少数项目说明着主要存货成本大小的原因 54 3 柏拉图的定义 指将一定期间所搜集之不良数 缺点数等数据 依项目别 原因别 位置别加以分类 按其出现数据的大小顺序列出 同时标出累积和的占比 最后办识出最重要的问题的图形 称之柏拉图 又可称为排列图 重点分析图或ABC分析图 55 用途 1 用于发现现场的重要问题点2 决定改善的攻击目标 3 确认改善效果 4 作为降低不良依据 5 用于整理报表或记录 6 可作不同条件的评价 56 4 1 柏拉图8步骤 1 层数据 决定调查主题 利用查检表收集数据 将数据依照其发生之原因或现象分类层别 计算出各项之累计次数 数据之分类必须能便于设定校正措施 依原因别分类 如材料 机械 作业者 作业方法等 依现象别分类 如不良现象 位置 程度 时间区间等 57 4 2 柏拉图8步骤 2 排大小 将问题项目依其发生次数之大小顺序 同时计算出累积缺点数 将各项目依发生次数之大小顺序排列 其它 项置于最后 由大至小计算累积 58 4 3 柏拉图8步骤 3 看占比 依下列公式计算累积百分比 59 4 4 柏拉图8步骤 4 绘坐标 五 绘坐标 绘出纵轴及横轴 将分类项目之名称依发生之多寡 由左至右于横轴之下 其它 项列于最右之位置 各项目在横轴上所占之宽度相同 于纵轴左边标出度量单位名称 绘制横轴及纵轴时 使横轴长度为纵轴长度之1至2倍为适宜 将总缺点数设定于纵轴最高点附近 然后在纵轴上标出刻度 60 4 5 柏拉图8步骤 5 绘方柱 绘方柱 绘出直方图 于特性项目之对应横轴位置绘出直方柱 依纵轴之刻度设定柱之高度 各柱之宽度相同 彼此间不留间隙 61 4 6 柏拉图8步骤 6 绘累积 绘累计 绘出累积缺点数曲线 将各项目累积缺点数据 设定于各直方柱右界之延长线上 将各点连接成一折线 此折线即称为累积线 62 4 7 柏拉图8步骤 7 标比例 标比例 于图形右界加上纵轴 且标出累积百分比刻度 将折线之起点订为0 终点订为100 由折线之终点至横轴绘一垂直线 将该垂直线分为5 或10等分 分别由下往上订为0 20 40 60 80 100之累积百分比刻度 63 4 8 柏拉图8步骤 8 抓重点 找关键 记入重要事项 将各项目之发生数据填于各柱上方 将前三项累计百分比 或者选择累计80 项目 填于对应折点附近 标示出此图表之主题 资料收集期间 样品大小 工程名称及绘图者等 64 5 柏拉图之应用 可以决定改善目标 找出问题点 任何问题均可应用柏拉图分析 可作为降低不良 缺点 费用等之依据 要符合管理上80 20原则 从占80 重点项目下对策 在效果确认时 可采用柏拉图作改善前后之比较 可评估改善效果 用于整理书面报告或纪录 使报告 纪录一目了然 可与特性要因图配合使用 使因果关系更明确化 65 5 1 柏拉图之运用案例 普通案例 通过柏拉图 发现78 的不良是由于尘垢 流漆 粒点导致 从而确定改善的方向就是该3项 66 6 大家来找茬 错误的柏拉图 1分钟 67 7 柏拉图的注意事项 应依大小顺序排序 其它 项列在最后 柱宽限制为等宽 纵轴之最高刻度约为总不良数或总缺点数 数据小的项目太多时 可考虑合并成 其它 项 其它 项高度不可高于累计80 的各项 要画累积百分比折线及累积百分比坐标 柏拉图适用于计数值统计 68 使用要点 1 排列图要留存 把改善前与改善后的排列图排在一起 可以评估出改善后果 2 分析排列图只要抓住前面的2 3项就可以 3 排列图的分类项目不要太少 5 9项较合适 4 作成的排列图如果发现各项目分配的比例差不多时 排列图失去意义 与排列图法则不符 5 排列图是管理手段而非目的 如果数据项目已经很清楚者 则无需再浪费时间制作排列图 6 其他项目如果大于前面几项 则必须分析加以层别 检讨其中是否有原因 7 排列图分析的主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策 但如果第一项依靠现有条件很难解决 或即使解决花费很大 得不偿失 可以避开第一项 从第二项入手 69 8 柏拉图案例练习 请将刚才大家做好的层别结果 每组以 费用超支 进行讨论 每组绘制出一张柏拉图 总结出超支的主要原因 讨论时间15分钟 70 9 案例的柏拉图 71 10 柏拉图的绘制 Excl法 72 72 五直方图 1 层别作解析2 查检集数据3 鱼骨追原因4 柏拉抓重点5直方显分布 73 73 1 何谓直方图 将所收集的一群数据加以分组 沿横轴以各组组界为分界 组距为底边 以各组出现次数为高度 频数 在每一组距上划出一矩形 此所绘成之图形称为 直方图 74 2 1 绘制直方图的步骤 1 3 收集数据 作直方图数据一般应大于50个 确定数据的极差 R Xmax Xmin 确定组距 h R k 一般取测量单位的整倍数 组数k选用表 75 2 2 绘制直方图的步骤 4 8 确定各组的界限值 界限值单位应取最小测量单位的1 2 编制频数分布表 统计各组数据的频数f 按数据值比例画横坐标及纵坐标 画直方图 在直方图上应标注出公差范围 T 样本大小 n 样本平均值 样本标准偏差值 s 和 公差中心M的位置等 76 3 1 绘制直方图的步骤 实例 收集数据 3月15日18 00 GDI1线1L冰红茶的容量 n 100 77 3 2 绘制用直方图的步骤 实例 确定数据的极差 R Xmax Xmin 1048 1001 47 ml 确定组距 取组数k 10 h R k 47 10 4 7 5 ml 确定各组的界限值 界限值单位应取最小测量单位的1 2 即1 2 0 5 第一组下限值 最小值 0 5 即1001 0 5 1000 5 第一组上限值 第一组下限值 组距 即1000 5 5 1005 5 第二组下限值 等于第一组上限值 即1005 5 第二组上限值 第二组下限值 组距 即1005 5 5 1010 5 第三组以后 依此类推出各组的界限值 1015 5 1020 5 1025 5 1030 5 1035 5 1040 5 1045 5 1050 5 78 3 3 绘制直方图的步骤 实例 编制频数分布表 79 3 4 绘制直方图的步骤 实例 1000 5 1005 5 1010 5 1015 5 1020 5 1025 5 1030 5 1035 5 1040 5 1045 5 1050 5 1055 5 0 5 10 15 20 25 30 T TU TL M n 100 1026 6 ml S 8 95 ml 容量 ml 频数 80 80 4 直方图注意事项 1 尽可能将所收集之数据分成十组左右较恰当 因组数太多或太少皆无法正确表现分配之型态 2 若出现异常之数据 应先忽略此数据 再依照前述方式将其余数据分组 再制作次数分配表及直方图 最后将异常数据加入 如此全体数据之分配型态就能清楚明了 81 81 5 用Minitab软件绘制的直方图 82 82 6 直方图运用 了解数据的分配形状与范围 1 调查是否混入两个以上不同群体 2 测知有无假数据 3 测知分配型态显示制程能力 群体分配与规格比较 用以判断制程能力之高低 1 求分配之平均值与标准差 2 测知制程能力 3 计算产品不良率 4 与规格或标准值比较 5 藉以订定或调整规格界限 6 用以设计管制界限 并确认可用于管制制程 83 83 6 1 直方图运用 1 测知制程能力 测知制程能力由直方图的集中 X 及分散 S 的情形 可表示制程之好坏 如下图 直方图的分配情况 84 84 6 1 1 直方图例子 不同制程能力 合适的制程能力 制程能力较规格好得很多 制程能力中心偏左 制程能力中心偏右 制程能力分散过大 85 85 6 2 直方图运用 2 計算產品的不良率 计算产品的不良率团结圈活动 常需计算改善前 后之不良率 以察有无改善效果 其不良率可直接由次数分配表及图计算 某制品的长度 某制品100件的长度之直方图如左 规格为55 65mm 与规格界限比较 可知在规格下限以下有7件 超出规格上限0件 则不合格率7 100 7 该制品的不良率为多少 86 86 6 3 直方图运用 3 调查是否混入两个以上的不同群体 调查是否混入两个以上的不同群体若绘出之图呈现双峰型态 表示收集之数据由两种不同制程而得 遇此情形应特别将其层别化 即不同的 机器 材料 操作员 班别 生产线 等 所制造出来的产品不要放在一起 以便及早发现造成不良之原因 双峰型直方图 87 87 6 4 直方图运用 4 测知有无假 错误 数据 测知有无假数据削壁型的直方图往往是因工程能力不够造成的 但为求产品合乎规格 实施全数检验 删除下限以外的数据 系属于此种常见的型态 然而有时亦有极少部分低于规格界限 此乃测定误差或检查错误导致 怎么知道如图的该数据可能有假 削壁型直方图 88 88 6 5 直方图运用 5 测知分配型态 测知分配型态一般制程分配的型态 除上述双峰型及削壁型外尚有缺齿型 常态型 离岛型 偏态型 左偏型或右偏型 等 89 89 6 6 直方图的其它运用 了解 藉以订定规格界限为订出规格界限前 需根据搜集而得之数据编成次数分配表 如其系属常态分配 可据以计算平均数与标准差 与规格或标准值比较要了解制程能力之好坏 必须与规格或标准值比较 一般我们希望制程能力在规格界限内 且制程能力之平均值最好与规格中心一致 可用于设计管制图上之管制界限一般在设计管制界限前 均可搜集数据 编列次数分配表 绘成直方图 如此直方图能在规格以内 才能依此设计管制界限作为管制制程之用 90 六管制图 1 层别作解析2 查检集数据3 鱼骨追原因4 柏拉抓重点5 直方显分布6 管制找异常 91 1 何谓管制图 用于调查制造程序是否在稳定状态下 所用之图 管制图是1924年由萧华特博士 Dr W A Shewhart 在研究产品质量特性之次数分配时所发现 正常的工程所生产出来产品之质量特性 其分配大都呈常态分配的 会超出三个标准差 3 的产品只有0 27 依据此原理 将常态曲线图旋转90度 在三个标准差的地方加上两条界限 并将抽样之数据顺序点绘而成为管制图 92 A區 B區 C區 C區 A區 B區 2 14 13 59 34 135 34 135 2 14 13 59 LCL CL UCL 2 3 3 2 規格範圍 2 管制图的由来 93 3 管制图的种类 计量值管制图X RChart 平均值与全距管制图 X RChart 中位数与全距管制图 X RmChart 个别值与移动全距管制图 X SChart 平均值与标准差管制图 计数管制图P Chart 不良率管制图 nP Chart 不良数管制图 C Chart 缺点数管制图 U Chart 单位缺点数管制图 备注 数值数据类型计量值 一种质量特性之数值 可用连续量计量者 计数值 一种质量特性之数值 可用以间断数据计数者 94 4 管制图点绘原则 依照下述这些原则点绘管制图 容易整齐划一有助于资料之整理与分析制程名称 管制特性 测定单位 规格值 设备号码 操作者 测定者 抽样方法 样本数 期间 制程要因 人员 设备 材料 方法 环境 之任何变更数据需清楚填入 以便资料之分析整理 中心线 CL 记以实线 管制上限 UCL 及管制下限 LCL 记以虚线 中心线及管制上 下限 分别记入其数值及CL UCL LCL等符号 CL UCL LCL之位数比测定位数多两位即可 下面重点介绍常用的X R管制图 95 5 X R管制图的计算公式 X管制圖 中心線 CL X管制上限 UCL X A2R管制下限 LCL X A2RR管制圖 中心線 CL R管制上限 UCL D4R管制下限 LCL D3R 96 6 建立X R管制图步骤 建立解析用管制图的步骤 搜集数据 依测定时间顺序排列数据分组 以3 5个数据为一组最佳记入管制图的数据栏内计算平均值X 求各组的平均值X计算全距R 求各组的全距R计算总平均值X 求各组均值X的总平均值X计算全距的平均值R 求各组全距R的平均值R查系数A2 D4 D3并代入公式计算管制界限绘制管制界限及中心线X管制图在上 R管制图在下点绘 点在其数值之位置并以直线连接之管制界限检讨如流程图 97 7 已经完成的管制图 98 8 建立制程管制用管制图步骤 记上必要事项绘入管制界限绘点状态之判定改正措施管制界限的延续使用 99 9 管制图的判读 由于管制图的绘制非常复杂 一般使用电脑软件绘制 这里重点讲解管制图的判读 管制图之管制 安定 状态之鉴别基准系没有点子逸出管制界限外点子的分呈随机分布 无规则可循 管制图之不正常型态之鉴别是根据或然率之理论而加以判定的 符合下述之一项者 即为不正常之型态 100 1 点超出管制界限 2 在中心线同侧 连续三点中有二点落在A区或A区以外者 9 1 管制图的判读1 2 101 3 在中心线同侧 连续五点中有四点落在B区或B以外者 4 八个连续点子出现在中心线之同侧者 9 2 管制图的判读3 4 102 5 连续七点同一方向者 9 3 管制图的判读5 103 10 管制图的Minitab版本 104 10 过渡到CPK 一般情况下 如果管制图在稳态 我们还应该了解制程能力 Cpk ComplexProcessCapabilityindex 就是制程能力指数 105 11 什么是Cpk Cpk的定义 制程能力指數 Cpk的意义 制程水准的量化反映 用一个数值来表达制程的水准 1 只有制程能力强的制程才可能生产出质量好 可靠性水平高的产品 2 制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法 其实质作用是反映制程合格率的高低 106 12 Cpk相关的几个重要概念 单边规格 只有规格上限和规格中心或只有下限或规格中心的规格 如考试成绩不得低于80分等 此时数据越接近上限或下限越好 双边规格 有上下限与中心值 而上下限与中心值对称的规格 此时数据越接近中心值越好 如D854前加工脚长规格2 8 0 2mm 107 13