第六章 建筑企业经营预测与决策.ppt

1 第六章建筑企业经营预测与决策 第一节市场调研与经营预测一 市场调研 一 市场调研的概念及作用市场调研是企业运用一定的技术 方法 手段 对影响市场变化及发展的因素条件等所进行的收集资料 掌握客观情况 提供市场信息 为企业进行经营预测制订正确的经营方针和合理的经营决策提供可靠依据的一系列工作 市场调研具有如下具体作用1 市场调研是企业经营预测与决策的基础 2 市场调研为企业开展市场营销提供各类信息 3 市场调研是使市场经营组合经常处于最佳状态的手段 2 二 市场调研的类型市场调研可以从不同角度加以分类 如可按市场调研的对象 范围 内容等进行分类 根据市场调研的课题和要达到的目的 可分为以下四种类型1 探索性调研2 描述性调研3 因果性调研4 预测性调研具体内容不作详细介绍请参阅P83 84 三 市场调研的程序市场调研是一个复杂而细微的过程 市场调研的科学程序是保证市场调研的质量 提高工作效率的重要手段 市场调研的一般程序如图6 1所示 3 确定调研问题和目标 初步调查 确定调研项目 确定调研方案 实施调研 整理分析资料 提出调研报告 图6 1市场调研的程序 4 四 市场调研的内容市场调研的内容比较广泛 即包括企业的外部环境 也要考虑企业内部环境 概括起来 建筑企业的市场调研主要包括如下内容 1 市场需求调研 主要包括当前和潜在的用户 各种建筑类型的需求量 用户的分布情况 各种用户对建筑产品的评价等 市场需求调研可使企业掌握建筑市场的需求情况及发展趋势 了解用户的心态 从而为企业的经营方针和长远规划提供依据 2 市场供应的调研 主要包括各种建筑类型的可供量 建筑材料 构配件 建筑机械设备 劳务市场等的供应情况 社会生产发展水平及技术水平等 市场供应的调研有助于了解企业在市场中的地位 对制定战略目标是有益的 5 3 市场竞争状况调研 主要包括竞争对手的数量 分布情况及潜在竞争者的情况 竞争对手的工程质量 工期 服务态度及履约情况 各竞争对手企业状况及信誉等 4 对建筑市场参与单位的调研 主要包括对建筑设计院 建设单位主管部门 有关管理公司 咨询公司的调研 5 企业外部总体环境的调研 主要包括党和国家的路线 方针 政策以及颁布的统一的规章制度 各种法律 法规 国民经济的发展 文化科学技术的发展 自然情况的变化等 6 五 市场调研的方法选择科学合理的调研方法 是保证调研质量的关键一环 这里把按收集资料的不同方式所划分的四种调研方法简要介绍如下 1 访问法 它又称采访法 询问法 是调查员通过口头 书面或电信等方式向被调查者了解市场情况 收集资料的一种实地调查方法 2 观察法 这是由调查者直接或利用仪器来观察 记录被调查对象的行为 活动 反应 感受或现场事物 以获取资料的一类方法 3 实验法 这是将范围一定的特定市场作为实验场所 进行实验 并采用适当方法收集 分析实验数据 进而了解市场的一种方法 7 4 日记调查法 又称报告法 是调查人员对固定的调查单位或对象 发给登记簿或登记表 由被调查者逐日逐项连续记录 并由调查人员定期收回 整理 汇总 以获取所需资料的一种方法 二 经营预测 一 预测的概念与作用预测是根据历史资料和现实情况 运用科学的方法和手段 来估计客观事物未来的发展 并对这种估计加以评价 以指导和调节人们的行动 预测研究的对象是未来 但它立足的是现在和过去 它是以变化 联系的辩证观点 研究事物的今天 预言它的明天 预测的作用有如下四点见教材上P86这里不作详细介绍 二 预测的分类1 按预测时间划分 1 长期预测 一般指对预测对象在五年或更长时间可能的状况所作的推测和预计 又称远景预测 8 2 中期预测 一般指一年以上 五年以下的预测 是长期预测的具体化和短期预测的依据 3 短期预测 一般指年度 季度或月度预测 又称近期预测 2 按预测范围划分 1 宏观预测 即整个国民经济 一个地区 一个部门的预测 2 微观预测 即一个企业 一个单位的发展情况预测 如对企业经济活动状态的估计 资源需求预测等 3 按预测的方法划分 1 定性预测 是指通过直观材料或判断的方法对事物的未来发展变化趋势进行分析 9 2 定量预测 是根据历史的数据 采用相适应的数学公式或数学模型对事物未来发展变化趋势进行量的分析 3 综合预测 即综合采用两种或两种以上方法进行的预测 三 预测的基本原则为了提高预测工作质量 在进行预测时 一般应遵循如下几项原则 1 科学性原则 事物是客观存在的 其客观规律是可以认识的 2 系统性原则 任何客观事物均可以看作一个系统 10 3 相关性原则 任何事物的发展 都是互相联系 互相制约的 所以可以从已知的事物推测与之相关的未知事物的发展 4 动态性原则 任何事物都不是一成不变的 有其历史 现状 也会有未来 事物总是从历史演变而来 事物的发展会有变化 但这种变化总有其轨迹可循 5 类推的原则 许多事物的发展 存在着相似性或类同性 因此 掌握了某一类事物的发展变化规律 就可以推测出其它类似事件的发展变化规律 11 四 经营预测的内容经营预测主要包括以下内容 1 建筑市场预测 在市场调研的基础上 对建筑市场的需求和供应进行预测 对建筑市场的竞争形势及竞争势态的变化趋势进行预测 对企业工程任务来源进行预测 对建设单位对建筑产品的质量要求 配套性要求进行预测 2 资源预测 对企业所需材料 资源的需求数量 供应来源 配套情况 满足程度和供应条件等进行预测 3 生产能力预测 企业生产能力预测是对企业人员 机械设备的需求变化情况的估计 也包括对劳动需求 劳动力供应条件的估计 12 4 企业的技术发展预测 包括建筑施工技术 管理技术 企业技术改造和设备更新的预测 即新产品 新技术 新工艺 新机械 新材料的预测 此外还有利润 成本预测 多种经营方向预测等内容 五 经营预测的基本程序经营预测的基本程序如图6 2所示 确定预测目标和要求 收集资料 选择预测方法 进行预测 预测结果分析 合理否 提出预测报告 追踪和反馈 是 否 图6 2预测的基本程序 13 1 确定预测目标和要求 预测目标的确定直接影响着预测对象 范围 内容 以及预测方法的选择等一系列工作的安排 2 收集资料 预测资料的数量和质量直接关系到预测结果的精确度 在收集资料时 一方面要考虑资料的准确性 另一方面还要考虑资料的相关性 对收集到的资料还要加工整理 3 选择预测方法 选择预测方法是整个预测工作的核心 4 进行预测 利用现有的资料和选定的预测方法进行预测 5 预测结果分析 对预测结果进行分析 检查是否达到预期目标 14 6 提出预测报告 预测结论得以确认后 便可以提出预测报告 供决策者参阅 7 追踪与反馈 提出预测报告后 还要追踪预测报告的结论及建议是否被采用 实际效果如何等 对追踪的结果进行反馈 以便在下一次预测时 纠正偏差 改进预测方法 三 经营预测方法及应用 一 定性预测方法及应用1 个人判断法个人判断法是凭借个人的知识 经验和综合分析能力 对预测对象未来发展变化趋势作出的推断 15 2 专家会议法专家会议法又称专家意见法 它是根据预测的目的和要求 向有关专家提供一定的背景资料 通过会议的形式对某一经济现象及其发展趋势进行推断 3 德尔菲法德尔非法又称专家意见征询法 这是采用匿名的方法 就预测的问题 征询有关专家的看法和意见 然后将所得的各种意见加以综合 归纳和整理 再反馈给各个专家 进一步征询意见 经过多次这样的反复和循环 直到预测的问题得到较为满意的结果 4 定性预测结论的形成通过主观预测得到的结果大部分都是定性的 为了便于比较 我们有时要进行整理 加工 最后用定量的数据表示出来预测的结果 16 1 主观概率法主观概率法是预测者对预测事件发生的概率作出主观估计 然后计算它的平均值 以此作为预测事件的结论的一种方法 例6 1 某企业拟开发某类商品房 根据市场销售的历史和现状 对该类商品房市场需求的可能出现的自然状态及概率估计如下 根据表6 1中数据 计算其平均值 得到需求量高的概率0 44 需求量一般的概率0 38 需求量低的概率0 18 17 主观概率统计表表6 1主观概率法当持各种意见的专家人数不同或专家们的实际经验和知识不同 可对于不同概率给予不同的权数 用加权平均法求其预测值 18 2 主观记分法事先予以不同的事件或方案不同的计分标准 由调查者根据自己对事件的估计 按标准评定得出分值 这种方法叫主观记分法 对分数的整理和比较有许多方法 常用的有 平均值法 加权平均法 比重系数法等 3 期望值法期望值法是根据预测人员的不同预测值及其概率 算出期望值 然后将不同的期望值进行整理的一种方法 19 例6 2 如例6 1 五个预测者 对不同自然状态下的收益及概率预测如表6 2所示 预测表表6 2 20 各预测者期望值计算如下 A1 25 0 6 18 0 2 10 0 2 20 6A2 24 0 4 20 0 3 12 0 3 19 2A3 23 0 3 19 0 5 8 0 2 18A4 24 0 4 19 0 5 9 0 1 20A5 20 0 5 15 0 4 7 0 1 16 7 21 二 定量预测方法及应用1 时间序列分析法时间序列分析法又称趋势预测法 这是目前普通采用的经济预测的基本方法 该方法是将历史资料和数据 按时间顺序排成一序列 根据时间序列所反映的经济现象的发展过程 方向和趋势 将时间序列外推或延伸 以预测经济现象未来可能达到的水平 这里简要介绍几种常用的方法 1 移动平均数法这种方法假定待预测事物的未来状况只与近期的状况有关 而与较远期的状况无关 因此 只要选用近期的几个数据加以平均即可预测下期的数据 根据平均值的不同算法 移动平均法又分为简单移动平均法和加权移动平均法两种 22 简单移动平均法是把过去数据对预测值的影响作用等同看待 采用简单算术平均法计算预测值 其预测模型通式为 加权移动平均法是考虑远近不同的历史数据对预测值的影响不同 一般来说 距预测期越近的数据 对预测值的影响作用越大 其模型通式为 23 例6 3 某构件加工厂某年1到12月份产品销售额如表6 3所示 试用简单移动平均法 N 3 N 6 和加权移动平均法 N 3 权值分别为3 2 计算移动平均值 根据式 6 1 6 2 分别求出各种情况下的移动平均值 并将结果列于表6 3 移动平均预测计算表表6 3见下页 24 25 如 当N 3时 F4 F5 F6 F7 当N 6时 F7 F8 26 加权移动平均法 一般距预测期越近的数据 对预测值的影响越大故近期给予较大的权数 在我们的例子里N 3 权值为3 2 1如 F4 F5 27 2 指数平滑法指数平滑法是以指数形式的几何级数作为权数来考虑不同时期数据的影响 并将这些数据加权移动平均的一种预测方法 其预测模型如下 从上式可以看出 指数平滑法就是对不同时期的数据给予不同的权数 既强调了近期数据对预测值的作用 又未完全忽略远期数据的影响 28 例6 4 现以表6 4的实际数据为例 应用指数平滑法 分别按 0 2和 0 8计算预测值 计算结果如表6 4所示指数平滑预测计算表表6 4 29 如F1 170 F2 0 2 170 0 8 170 170 F3 0 2 200 1 0 2 170 40 136 176 F4 0 2 150 1 0 2 176 30 140 8 170 8 F5 0 2 230 1 0 2 170 8 46 136 6 182 6 F6 0 2 210 1 0 2 182 6 42 146 1 188 1 30 可以看出 的大小对时间序列的修匀程度影响很大 值越大 近期数据对预测值影响越大 当 1时 平滑值就是本期实际值 值越小 远期数据对预测值影响越大 当 0时 平滑值就是最初一期的实际值 因此 利用数据平滑法 关键在于正确选择 的值 指数平滑法是移动平均法的一种改进型 能适应比较复杂的变化情况 要求的历史数据也较少 是进行短期预测经常采用的一种方法 3 趋势预测法一个经济变量在一定时期内大致沿某一趋势呈线性或非线性变化 以这类问题为研究对象 预测事物未来发展趋势的方法 称为趋势预测法 31 1 线性趋势预测 当经济变量在某一时间内近似呈线性趋势时 我们可把时间的周期数作为自变量x 把所研究经济变量在各个时期的数值作为变量y 则线性趋势预测模型为 Y a bx 6 4 式中a b为待定的系数 利用最小二乘法 a b分别由下式确定 式中N为数据点数 i 1 N 表示实际数据点 32 根据时间序列的特点 我们可按下述方法将时间周期适当取值 使从而使计算简化 当周期数为奇数 我们可以以中间一期为原点 则X的数列为 一3 一2 一1 0 1 2 3 当周期数为偶数时 可以以中间二期之间的点为原点 则X的数列为 一5 一3 一1 1 3 5 这样由上述计算公式简化为 33 例6 5 某建筑企业某年前8个月每月竣工面积的统计资料如下 试用趋势预测法预测9 10月份的可能竣工面积 竣工面积统计表表6 5 解 首先根据统计资料绘出趋势图 从图6 3可以看出数据点的分布呈线性趋势 建立预测模型 Y a bx列表计算如表6 6 34 线性趋势计算表表6 6则 35 将a b值代入预测模型 Y a bx 49 21 1 05x9月份预测值y 49 21 1 05 9 58 66 100m 10月份预测值y 49 21 1 05 11 60 76 100m 60 55 50 45 40 竣工面积 1 2 3 4 5 6 7 8 月份 图6 3数据分布图 36 2 非线性趋势 如果某经济变量在不同时期的增减变化量不是等量 则其发展趋势就表现为非线性 对这种情况 一般要先将历史数据在图上标识出来 观察数据点的分布趋势 或者通过数据分析确定出变化规律 然后再拟合成近似的曲线方程进行预测 例如指数曲线趋势预测 若经济变量在各时间周期的增长率大体相同 则其增长变化趋势表现为指数曲线规律 则其方程式为 y a bx 6 7 利用对数运算 并令 y lgy A lga B lgb则式 6 7 变为 y A Bx这样就可利用直线趋势的方法进行预测了 37 例6 6l某企业近年来全员劳动生产率如表6 7所示 试预测1995年的全员劳动生产率 全员劳动生产率统计数据表6 7因历年增长率比较接近 可采用指数曲线趋势法进行预测 有关数据计算如表6 8 指数曲线趋势预测计算表表6 8见下页 38 指数曲线趋势预测计算表表6 8根据式 6 6 39 故趋势方程为y 3 7508 0 0210 x1995年相应于x 3 其相应的预测值计算如下 y 3 7508 0 0210 3 3 8138 4 季节性变动的预测在建筑企业的生产经营管理活动中 经常会出现季节性变动的现象 为了适应生产的要求 搞好均衡生产 就有必要掌握这种季节性变动的规律 40 例6 7 某企业1992 1995年各月的盈利水平如表6 9 预测1996年该企业各月盈利水平 解 绘制数据点分布图 确定变动性质 根据表6 9的数据 可绘出图6 4 该企业的盈利水平是以年为周期的季节性变动 并呈递增的总趋势 确定季节系数季节系数可由下式确定 月平均值的计算结果见表6 9 某企业各月的盈利水平统计表表6 9 41 某企业各月的盈利水平统计表表6 9 42 季节系数的计算结果见表6 9 43 确定长期趋势变动本例中长期趋势变动为线性趋势 其趋势预测模型为y a bx 列表计算如表6 10所示 根据式 6 6 求得 则y 224 75 11 55x1996年相应的x 5 故1996年的盈利水平为y 224 75 11 55 5 282 5 44 计算各月预测值各月预测值可由下式确定 计算结果列于表6 9 趋势预测计算表表6 10 45 2 因果分析预测法因果分析预测法就是根据事物内在的因果关系来预测事物发展趋向的方法 因果关系预测法一般又称为回归分析法 因果分析法一般适用于中长期预测 下面介绍几种简单常用方法 1 一元线性回归预测法一元线性回归预测法是当两个经济变量之间存在线性相互关系时采用的一种回归方法 例6 8 某建筑公司1990 1996年间逐年的竣工面积与实现利润之间统计资料子如表6 11所示 如预计1997年竣工面积将比上一年增长8 试预测1997年的利润水平 46 竣工面积与利润统计资料表6 11 解 绘图确定相关关系从图6 5可以看出 数据点分布呈线性趋势 因此 可以用一元线性回归模型进行预测 建立模型一元线性回归模型y a bx式中y 年利润水平 X 年竣工面积 a b 回归系数 47 300 250 200 150 100 50 0 1 2 3 4 5 6 竣工面积 利润 图6 5数据分布图 参数估计根据表6 11给出的数据 列表计算如下表6 12 48 一元线性回归计算表表6 12根据式 6 5 49 则y 8 31 58 98x 应用模型进行预测已知1997年竣工面积比1996年增长8 则1997年竣工面积为 5 9 1 08 万m 代入预测模型 可算出1997年利润为 y 8 3l 58 98 6 37 367 39 万元 分析预测结果的置信区间一般认为 对一个自变量x y的实际发生值按正态分布的规律波动 假设波动的标准差为S 其计算公式为 50 式中为实际发生值 为按回归方程计算所得的预测值 N为数据期数 由正态分布的理论可知 实际发生值取值范围在Y S之内的概率为68 3 在y 2S之内的概率为95 4 在y 3S之内的概率为99 73 我们一般取y 2S为置信区间 51 2 多元线性回归法二元公式推导另详具体内容不作详细介绐第二节建筑企业经营决策一 决策及其分类 一 决策的概念企业的决策是指为实现一定目标 解决一定的问题 有意识地寻求多种实施方案 按决策者的智慧 经验 胆识和决策标准 进行比较分析 确定较理想方案 予以实施及跟踪的过程 52 1 决策是一个动态过程 决策活动包括从确定目标 方案比选 方案实施跟踪及方案修正的全过程 2 决策的目的是为了实现企业的一定目标 或解决企业发展中某一问题 3 决策的核心问题是如何进行多方案的选择 4 决策要有科学的标准和依据 5 决策选择结果一般应是较理想的方案 二 决策的分类企业在生产经营管理活动中所进行的决策是十分广泛的 按不同的标志可将决策划分成多种类型 53 1 按时间因素划分按时间因素可将决策划分为长期决策和短期决策 2 按决策重要程度及其分工划分按决策重要程度及其分工可将决策划分为战略决策 管理决策和业务决策三类 3 按决策的形态性质划分按决策的形态性质可将决策划分为程序化决策和非程序化决策两种 4 按决策应用的方法划分按决策应用的方法划分 可将决策划分为定性决策和定量决策 54 5 按确定性程度划分按确定性程度可将决策划分为确定型决策 风险型决策 不确定型决策等三种 6 按决策目标的数量划分按决策目标的数量可将决策划分为单目标决策与多目标决策 二 经营决策的特点及作用 一 经营决策的特点企业经营决策是关于企业总体发展和重要经营活动的决策 是企业决策的重要组成部分 它是在国家规定的企业权限内 由企业最高管理阶层负责的战略性决策 55 二 经营决策的作用1 经营决策关系到企业的成长和发展经营决策决定企业的长远发展方向 经营方式 经营内容 市场开拓等诸多内容 正确的经营决策是使企业良性发展的基础 提高企业的竞争能力和适应外部环境变化的能力 2 经营决策是企业经营管理工作的中心环节管理的关键在于决策 经营决策所规定的目标是整个企业的又是各项管理工作的总目标 三 经营决策的基本原则决策是一项十分复杂的工作 为了实现经营决策的科学化 在决策时应当遵循以下原则 56 1 信息原则 2 预测原则 3 系统原则 4 可行原则 5 选优原则 6 反馈原则 7 集体决策原则 8 效益原则 具体内容不讲 请自学四 经营决策的基本程序决策工作是一项动态的完整的过程 一般包括确定决策目标 方案设计 方案选择 执行方案等四个阶段 其基本程序如图6 6所示 57 提出问题 确定目标 列出可行方案 方案初选 方案评价 确定选择标准 方案选择 执计方案 修订或补充 补充或修订方案 修订目标或作出新目标 确定决策 目标阶段 方案设计阶段 方案选择阶段 方案执行阶段 图6 6决策的基本程序 58 五 经营决策的定性方法1 定性与定量相结合的分析方法 是人们正确认识事物发展内在规律的首要途径 2 迅速决策是企业经常面临的现实问题 定性决策主要凭借决策者的经验和判断力 因此 在企业的迅速决策方面实用性强 3 定量决策一般需大量的统计资料 当企业资料不全或遇到新问题时 进行定量决策往往难度较大 而定性决策则具有优势 定性决策是充分发挥人们智慧进行决策的一种方法 在定性决策时 决策者的理论水平 经验阅历 能力素质往往起决定作用 但现代经营管理日趋复杂 所需各种专门知识越来越多 一个人的知识 经验往往是有限的 因此 定性决策常依靠专家的智慧进行集体决策 59 六 经营决策的定量方法及应用 一 确定型决策问题的分析方法确定型决策问题具备如下四个条件 1 存在决策者希望达到的一个明确目标 2 只存在一个确定的自然状态 3 存在决策者可以选择的两个或两个以上的行动方案 4 不同的行动方案在确定状态下的益损值可以计算出来 确定型决策的方法很多 如线性规划法 目标评分法 效益费用法等 经营决策研究的比较充分 常使用运筹学的各种分支方法及其他数学方法 60 二 不确定型决策问题的分析方法1 不确定型决策条件及特点 1 存在着决策者希望达到的目标 利益最大或损失最小 2 存在着两个或两个以上的行动方案可供决策者选择 3 存在着两个或两个以上的不以决策者的主观意志为转移的自然状态 4 不同的行动方案在不同自然状态下的相应益损值 利益或损失 可以计算出来 5 各种自然状态出现的可能性 概率 决策者预先无法估计或计算 61 2 不确定型决策方法不确定型决策所采用的标准 主要取决于决策者的素质和特点 1 小中取大决策标准又称悲观标准 采用这种决策标准 首先从每一方案中选择一个最小的收益值 然后选取最小的收益值中的最大值相应的方案为最优方案 其模型为 例6 10 某预制厂要确定下一施工年度空心板的生产批量 空心板的需求量有多 中 少三种情况 可采取的生产方案也有大 中 小批量三种 各生产方案可能获得的效益值可以相应地计算出来 见表6 14 对于表6 14给出的问题 采用悲观标准进行决策的过程如表6 14 62 小中取大决策标准决策计算表表6 14 63 2 大中取大决策标准又称乐观标准 持这种标准的决策者 对客观环境总是抱乐观态度 不放弃任何一个获得最好结果的机会 决策时 首先把每一方案在各种自然状态下的最大收益值求出来 再选取与最大收益值中的最大值相应的方案为最优方案 其模型为 例如 采用乐观标准 对如上问题进行决策 其计算过程如表6 15 64 大中取大决策标准决策计算表表6 15 65 3 折衷标准这一标准是以上两种标准的折衷 决策时 先确定介于0和1之间的乐观系数a 再找到每个方案在各种自然状态下的最大收益值和最小收益值 则各个方案的折衷收益值 最后比较CVi 选取与相应的方案为最优方案 的值应根据具体情况取定 取值不同 可能会得到不同的决策结果 66 折衷标准决策计算表表6 16 67 4 后悔值 标准后悔值是指某种自然状态下可能获得的最大收益与采用某一方案所实际获得的收益的差值 即应当得到 但由于失去机会未能得到的那一部分收益 采用这种决策标准 需先找出每个方案的最大后悔值 再选取与最大后悔值中的最小值相应的方案为最优方案 其决策模型为 为方案i在自然状态j下的后悔值 68 例如 对表6 14给出的收益表 计算出的后悔值列于表6 17 由此可确定S1和S2均为最优方案 后悔值 标准决策计算表表6 17 69 5 机会均等标准这个标准又称为拉普拉斯标准 其基本出发点是不偏不倚地对待可能发生的每一状态 即假设各种自然状态发生的概率是相等的 当所面临的问题情报资料缺乏 无法说明某一状态比另一状态有更多的发生机会时 可应用这一标准 例如 对于如上问题 由于需求状态未知 可假定各种状态发生的概率为1 n 1 3 此时 我们就可以根据各方案的期望值确定最优方案 计算过程如表6 18所示 机会均等标准决策计算表表6 18 70 71 三 风险型决策问题的分析方法1 风险型决策的条件风险型决策也叫统计型决策 或称随机型决策 风险型决策的条件与不确定型决策条件相比 主要不同点体现在第五方面 即决策者可以预先估计或计算出各自然状态的概率 2 风险型决策方法 1 最大可能法这种方法就是选择自然状态中概率最大的进行决策而其他自然状态可以不管 2 期望值法期望值法是根据各种自然状态的概率 计算出不同方案的期望值 以各可行方案的期望值的大小作为决策依据 进行决策的方法 收益问题选择最大期望值的方案为最优方案 损失的情况结论相反 72 期望值的计算公式如 式中E x i 第i方案的数学期望值 pj 第j列自然状态发生的概率值 j 1 2 n uij 第i方案在第j种状态下的收益值 i 1 2 m 现举例说明如下 对 例6 10 通过市场预测 空心板需求量为多 中 少的概率分别为0 3 o 5和o 2 试确定期望效益值最大的生产方案 各方案的期望收益值计算如表6 19 期望收益决策计算表表6 19 73 74 3 决策树法决策树法是利用树枝形状的图式模型来进行风险型决策的一种方法 它不仅可以解决单级决策问题 对于决策盈亏矩阵表不易表达的多级序贯决策问题 也不失为一种简单而有效的工具 状态内容及概率 状态内容及概率 状态内容及概率 状态内容及概率 损益值 损益值 损益值 损益值 方案内容 方案内容 决策节点 决策分支 机会节点 机会分支 图6 7决策树结构图 75 2 决策树单级决策实例 例6 11 某建筑公司的施工管理人员要决定某项工程下月是否开工 如果开工后天气好 能按期完工 可得利润5万元 如果开工后天气坏 将拖延工期 造成损失2万元 假如不开工 则不论天气好坏 都要付出窝工损失5千元 根据以往的统计资料 预计下月天气好的概率为o 3 而天气坏的概率为0 7 试进行决策 1000 天气好0 3 天气坏0 7 天气好0 3 天气坏0 7 50000 20000 5000 5000 开工 不开工 5000 图6 8某工程开工决策树图 首先求出两个方案的期望收益值见下页 76 开工方案期望收益值为 0 3 50000 0 7 20000 1000不开工方案的期望收益值为 0 3 5000 0 7 5000 5000根据两个方案的计算结果 应选择开工方案 舍弃不开工方案 3 决策树多级序贯决策实例 例6 12 某建筑企业现有三项工程可供承包选择 但由于其能力所限 只能参加一项工程的投标 对任何一项工程 企业都可以投以 高标 也可以投以 低标 高标 的中标率为0 4 低标 的中标率为0 6 若投标失败 其相应的损失 工程A为2000元 工程B为4000元 工程C为8000元 各项工程的预期利润及其概率已经估计出来 见表6 20 假如该承包企业想参加投标 且其目标是追求最大的利润 应对哪项工程投哪种标为宜 77 投标工程预期利润与概率估计表6 20 78 这是一个包含两级决策 对哪项工程投标 投哪种标 的风险型决策问题 故宜采用决策树法进行决策 其步骤如下 绘制决策树见图示 利用决策树进行决策在决策结点l 分别比较三个方案的期望利润值 可以确定应投工程C 投高标 期望利润值为29 92万元 79 1 2 3 4 6 12 5 11 8 14 7 13 10 16 9 15 乐观利润0 3 期望利润0 3 悲观利润0 4 100 60 20 0 2 乐观利润0 2 期望利润0 5 悲观利润0 2 悲观利润0 3 期望利润0 4 乐观利润0 3 乐观利润0 4 期望利润0 3 悲观利润0 3 悲观利润0 2 悲观利润0 3 乐观利润0 1 期望利润0 7 期望利润0 5 乐观利润0 2 80 40 20 0 4 40 20 0 4 60 20 40 0 4 120 80 40 0 8 80 60 10 0 8 80 56 36 34 18 76 49 中标0 4 中标0 6 中标0 4 中标0 6 中标0 4 中标0 6 失标0 6 失标0 4 失标0 6 失标0 4 失标0 6 失标0 4 21 52 22 28 13 36 10 64 29 92 29 08 高标 高标 高标 低标 低标 低标 22 28 13 36 29 92 投工程B 投工程A 投工程C 图6 9投标决策树构成 80 四 风险型决策的几个问题1 灵敏度分析 时间关系不作介绍请大家自学看书 2 效用理论效用曲线效用曲线有三种类型曲线I代表保守型 曲线 代表中立型 曲线 代表追求型 现通过一个例子说明效用曲线应用的方法 81 例6 13 某地为充分发挥人防工程的效能 欲将一人防工事改建为地下工厂 生产某种民用产品 为此提出了两种改建方案 一个是建设大工厂 需要投资300万元 一个是建设小工厂 需要投资160万元 两个方案的使用期均为10年 估计在此期间 产品销路好的可能性是0 7 销路差的可能是0 3 两个方案的年度益损值如表6 22 某人防