网络地震灾情信息智能处理模型与地震烈度判定方法研究.doc

胡素平 帅向华，2012网络地震灾情信息智能处理模型与地震烈度判定方法研究震灾防御技术，7（4）：420430.网络地震灾情信息智能处理模型与地震烈度1判定方法研究胡素平 1）帅向华 2）1）中国地震局地震预测研究所，北京 1000362）中国地震台网中心，北京 100045摘要 破坏性地震发生之后，丰富的地震灾情信息和准确的地震烈度图是地震应急救援工作的基础。伴随着互联网的迅速发展，互联网已经成为地震灾情信息获取的一种重要渠道。本文通过构建网络地震灾 情信息智能处理模型，将互联网上非结构化的灾情信息转化成结构化的灾情信息。并将网络地震灾情信 息与地震烈度相结合，进行地震烈度判定，从而对地震应急期的烈度快速评定结果进行修正拟合。关键词：互联网 地震灾情信息 灾情分类 地名提取 地震烈度引言震后快速、动态地获取准确的灾情信息是地震应急工作的关键。目前，我国地震灾情信 息主要有：现场调查、电话上报、短信上报、遥感四种获取手段，还不能满足地震应急实际 工作需要，亟需研究一些新的方法为地震应急工作的信息源进行补充。通常破坏性地震发生 后，部分民众和媒体作为地震事件的目击者和直接参与者，对地震事件的把握比较准确，可 以向政府提供大量的灾情信息。伴随着互联网的迅速发展和广泛普及，尤其在 Web2.0 应用 模式下，越来越多的人借助于互联网平台进行信息的获取与共享。每当破坏性地震发生，互 联网上都会有大量的地震灾情信息进行传播，这些信息实时更新、不断累积、类型多样。就 日本大地震来说，网络媒体就成为本次地震灾情信息获取的一个重要渠道。基于互联网的灾情获取方法国内外已有相关研究。美国 USGS 基于网络的社区烈度调查 系统，通过互联网平台，依据修订的麦氏烈度表不同烈度的判别指标，以电子问卷的形式调 查地震有感范围区网民对地震的感知情况，最后通过汇总和统计，给出以邮政编码为统计单 元的社区烈度结果（李岩峰等，2009）。国内基于网络的山东地震灾情收集分析处理系统，借 助网络资源，把人们对地震的感觉、看到建筑物震害程度、以及地表破坏和生命线破坏现象迅速地收集、处理和分析，快速验证和修正地震应急指挥技术系统（帅向华等，2009a；2009b）1 基金项目 地震行业科研专项（201108002-04）；南北地震带大震极灾区速判及灾情展布关键技术研究地震灾情网络、媒体获取与处理模型研究收稿日期 2012-07-30作者简介 胡素平，女，生于 1984 年。硕士研究生。主要研究方向为地震应急与 GIS 应用。E-mail: 基于地震应急数据库给出的地震影响和灾情评估结果（董翔等，2007）。目前已有的互联网灾情获取是通过网民上报的方式进行的，信息源得不到保证。本文研究主动地去获取互联网上 海量的地震灾情信息，建立网络地震灾情信息智能处理模型，将互联网上非结构化的灾情信息转化成结构化的灾情信息，并研究地震烈度的判定方法，建立网络地震灾情信息与地震烈 度之间的关系，破坏性地震发生之后，可以快速、实时地为地震应急工作提供地震灾情信息 和地震烈度信息。1 网络地震灾情信息研究1.1 网络地震灾情信息地震灾害发生后，首先需掌握灾害的详细情况，如地震的基本情况、人员伤亡、生命线 工程破坏情况、发生次生灾害的情况及灾害的分布情况等，为地震应急提供依据。震后来自 灾区的灾情信息种类繁多，综合地震应急工作的实际需要，本文获取的网络地震灾情信息主 要有九类（表 1）。表 1 网络地震灾情信息类别Table 1 Types of internet earthquake hazard information1.2 地震灾情信息互联网抓取本文从地震灾情信息的互联网抓取关键词定义、互联网来源、互联网获取的时间三个方 面，对地震灾情信息互联网抓取进行研究。首先，地震灾情信息获取的准确性与关键词定义是否恰当直接相关，关键词定义越详细，抓取的灾情信息越精确。依据各类灾情信息的定义以及在互联网上的描述信息，本文定义的互联网抓取关键词包括两部分内容：一部分是地震 要素，这类关键词随着地震的不同而变化；另一部分是地震灾情信息的描述关键词，这类关 键词是通用的，适应于每个地震（表 2）。表 2 地震灾情信息互联网抓取关键词Table 2 Key words of acquiring internet earthquake hazard information类 别地震要素描 述 关 键 词震情信息余震等有感信息有感觉、有震感、晃动、摇晃、有地震发生、发生地震、地震了等类 别主 要 内 容震情信息地震三要素（发震时刻、震中、震级）、余震信息等有感信息人们对地震的有感程度信息及对地震现场的目击情况，如有感、强烈有感、家具滑落等信息房屋破坏房屋的破坏程度人员伤亡受伤人员和死亡人员信息，如人员死亡数、人员受伤数等交通中断交通系统的破坏程度通信中断通信系统的破坏程度断水断电供水系统和供电系统的破坏程度次生灾害自然层面的次生灾害，包括滑坡、泥石流、滚石、崩塌、填塞等经济损失地震造成的各种经济损失422震灾防御技术7 卷续表刻、通信中断等其次，从互联网上收集历史地震灾情信息，按时间和来源进行统计分析发现，灾情信息主要集中在国内官方媒体和门户网站、行业地震网、社区论坛；震情信息、人员伤亡、经济 损失信息主要集中在震后一个月，有感信息主要集中在震后 1 天，房屋破坏、交通中断、通 信中断、断水断电、次生灾害，集中在震后 10 天。依据地震灾情应急评估规范（征求意 见稿），特别重大地震灾害不超过 10 天，重大地震灾害不超过 7 天，其他地震灾害不超过 3 天。综上所述，本文定义了灾情信息的互联网来源（表 3）和互联网获取的时间（表 4）。表 3 地震灾情信息的互联网来源Table 3 Sources of acquiring internet earthquake hazard information表 4 不同震级区间的地震互联网获取灾情信息时间Table 4 Time periods of acquiring internet earthquake hazard information for different magnitude interval网络地震灾情信息智能处理模型研究如何把互联网上非结构化的灾情信息转化成便于管理和利用的结构化灾情信息，是网络2震级区间震情信息有感信息房屋破坏交通中断断水断电次生灾害人员伤亡经济损失8.08.530 天3 天10 天10 天10 天10 天30 天30 天7.57.930 天3 天7 天7 天7 天7 天30 天30 天7.07.430 天3 天7 天7 天7 天7 天30 天30 天6.56.920 天2 天7 天7 天7 天7 天20 天20 天6.06.410 天1 天5 天5 天5 天5 天10 天10 天5.55.93 天1 天3 天3 天3 天3 天3 天3 天5.05.43 天1 天2 天2 天2 天2 天3 天3 天4.04.93 天1 天2 天2 天2 天2 天3 天3 天类 别主 要 网 站国内媒体新华网、中国新闻网、中国政府网、人民网、新浪新闻、搜狐新闻、网易新闻、凤凰网、腾讯 新闻、CCTV、奥一网、金羊网、联合早报、环球时报、中华网、中国网、中国经济网、民政部国 家减灾网等行业地震网中国地震信息网等社区论坛天涯社区、百度贴吧等类 别地震要素描 述 关 键 词房屋破坏震中地名及其相 关描述、发震时 震中位置等房屋破坏、房屋倒塌、垮塌、震垮、坍塌等人员伤亡人员伤亡、人员死亡等交通中断交通中断、道路毁、公路损坏等通信中断断水断电水管破裂、断电、断水等次生灾害次生灾害、滑坡、泥石流、崩塌等经济损失经济损失、财产损失、损失等地震灾情信息智能处理模型研究的关键问题。首先，需要从灾情信息中提取出地名信息，便于灾情的追踪和空间定位；其次，需要对灾情信息进行分类，便于灾情的应用。本文对地名 提取和灾情分类进行了重点研究，地名提取是通过确定不同震级地震地名提取的范围，建立 震中地名库，通过震中地名库去匹配互联网上获取的灾情信息，从而提取出灾情信息中包含 的地名信息；灾情分类是通过构建地震灾情信息分类模型词典来对网络灾情信息进行分类。2.1 地名提取地名提取是指以全国地名库为基础，从互联网上的灾情信息中提取出灾情信息中包含的 地名信息，包括地名名称及其地理坐标。全国地名库较大，若进行全库匹配，效率较低。且 每次地震发生后，破坏范围有限。所以，只需要获取破坏范围内的地名信息，建立震中范围的地名库，进行灾情信息的地名提取。2.1.1 地名提取范围地名提取范围是指破坏性地震发生后，能完全包含实际地震烈度为 6 度及以上区的地名 信息，包括地震烈度取值级别及各级烈度区的空间取值半径和最低行政区划级别，其中，地 震烈度取值级别是指 6 度到宏观震中烈度之间的各级地震烈度值；空间取值半径是指各级烈 度区的地名坐标与震中坐标的空间距离；最低行政区划级别是指各级烈度区地名取值的最低行政区划级别；实际取值是指取最低级别以上的行政区划级别。 本文通过对历史震例的统计分析，确定不同震级区间的地震的地名取值范围。历史震例的选取原则主要有：剔除没有进行现场调查的震例或调查不够详细的震例；剔除在中国边境、海域发生的地震；剔除震群型震例；剔除有较多的地震烈度异常区的震例；剔除最大地震烈度小于 6 度的震例；剔除震级相同或相近的震例中数据偏差较大的震例。依据此原则，从中国大陆地震灾害损失评估汇编（19902010）（中国地震局监测预报司，1996；2001；2010）中，选取符合条件的震例有 68 个（表 5）。依据选取的历史震例，选择各震级区间地震烈度 6 度及以上地区长半轴最大的震例，来 定义该震级区间的地震烈度取值级别及空间取值半径，地震烈度取值级别为 6 度到该震例最 大烈度之间的各级烈度，空间取值半径为震例的长半轴长度。对互联网上历史地震的灾情信息分析发现，数据来源的最低行政区划级别主要是镇级， 以村为单位的数据极少，综合目前互联网在中国的普及程度，本文选取最小的行政区划级别为镇级，即本文的行政区划级别只取市、县、镇三级。行政区划级别的定义结合震级的大小 和烈度大小进行综合考虑，地震烈度为度、度、度、度地区，最低行政区划级别取 到镇级；震级在 6 级及以上的地震，地震烈度为度的地区，最低行政区划级别取市，度 地区最低行政区划级别取县；震级在 6 级以下 5 级及以上的地震，地震烈度为度的地区， 最低行政区划级别取镇级，度地区最低行政区划级别取县；震级在 5 级以下的地震，地震 烈度为度区的最低行政区划级别取镇级（注：表 5 中镇指的是镇级行政区划，包括乡）。表 5 不同震级区间各级烈度区的空间取值半径（单位：km）和最低行政区划级别Table 5 Radius and the lowest administrative level for different magnitude and intensity震级区间震例个数度度度度度度8.08.51 个468（市）283（县）207（镇）159（镇）112（镇）74（镇）7.57.91 个97（市）61（县）47（镇）34（镇）21（镇）424震灾防御技术7 卷续表2.1.2地名提取方法破坏性地震发生之后，很快就能得到震级大小、震中坐标。根据震级大小确定地名提取 范围，根据地名提取范围从全国地名库中进行提名提取。以 2012 年 5 月 28 号滦县 4.8 级地 震为例说明。震级为 4.8，从表 5 中查找出震级区间在 4.04.9 之间的地名提取范围为：地震 烈度取值范围为 6 度，6 度区的空间取值半径为 9km，最低行政区划级别为镇。根据两点经纬度坐标计算两点距离的公式为：Distance (X1, Y1, X2, Y2)=sqrt (Y2Y1)PIRcos(X1+X2)/2)PI/180)/1802+(X2X1)PIR/1802)，其中，PI 是地球圆周率；R 是地球半径。设震中坐标为（X 中，Y 中），镇地名库的坐标为（X 镇，Y 镇），县地名库坐标为（X县，Y 县），市地名坐标为（X 市，Y 市），则该震例的震中地名库满足的条件有，市地名库：Distance（X 中，Y 中，X 市，Y 市）9km；县地名库：Distance（X 中，Y 中，X 县，Y县）9km；镇地名库：Distance（X 中，Y 中，X 镇，Y 镇）9km。依据建立的震中地名 库，对互联网上获取的灾情信息进行地名的匹配，从中提取出包含的地名信息。2.2网络地震灾情信息分类模型字典收集历史震例的网络地震灾情信息，依据各类灾情信息的定义，提取各类地震灾情信息 的描述性关键词汇，形成分类模型字典，并以此为依据对网络地震灾情信息进行自动分类。表 6 网络地震灾情信息分类模型字典Table 6 Classification and dictionary of internet earthquake hazard information地震波及、的好晕、震得头昏、感觉微微晃动、晃的头很晕、睡觉晃醒了、晃的我头晕、头都晃晕了、类 别描 述 词 汇震情信息余震等有感信息整体感觉有震感、有地震、有感觉、有点晃、也震了、确实震了、出现震感、发生地震、 晃了几下、晃了一会、感到地震了、也波及到了、明显感觉到了、感觉震了一下、感觉到了 摇晃、能感觉到震感、有轻微地震、震感并不明显、感觉摇晃了一下、没有太多的震动、轻 微摇晃、很晃悠、有晃感、震感明显、强烈震感、明显震感、震感强烈、明显晃动、均有震 感、地震好明显、晃得很明显、感觉很明显、明显有感觉、强烈的感觉、明显有震感、晃来 晃去、震得不严重、晃得好利害、有较强震感、剧烈晃动、觉得地在动、摇晃的厉害、震感 很强、感应强烈、地震很厉害、晃的好厉害、晃得挺厉害、地震很厉害、震感很强烈、震感 太强烈、摇晃得很厉害、震感非常强烈、晃的非常厉害、地震特别严重、震感十分强烈、感 觉非常强烈、很强烈的摇晃、有强烈地震感觉、地面晃动很明显等人的感觉觉得头晕、感到头晕、人感觉晃、感觉很轻微、有点感觉、感受到震动、有轻微的震感、 没有多大感觉、感觉微微晃动、有晃动的感觉、感觉有点摇晃、感到有晃动感、晃醒了、晃晃得头疼、晃得人都晕了、头被晃的很晕等震级区间震例个数度度度度度度7.07.44 个98（市）61（县）50（镇）32（镇）6.56.93 个64（市）33（县）20（镇）6.06.47 个72（市）42（县）20（镇）5.55.915 个45（县）14（镇）5.05.428 个25（县）12（镇）4.04.99 个9（镇）续表摇得厉害、坍塌、垮塌、道路毁得厉害、道路损毁严重、道路冲毁、交通中断、机场破坏等手机信息变弱、通信设备破坏、通信线路中断等滚落、泥石流、滚石、崩塌、填塞等地震烈度判定方法研究地震烈度作为地震应急工作的基础数据之一，快速得到较为准确的地震烈度信息对地震 应急工作很重要。从互联网上获取的非结构化的灾情信息，经过智能处理转化成结构化的灾 情信息，其中分类后的九类信息中的有感信息、房屋破坏信息和次生灾害信息，可以用作地 震烈度判定的数据基础。汶川地震是发生在中国中部的特别重大地震灾害，互联网上历史灾情数据非常丰富，本 文以汶川地震的网络灾情信息为基础，进行地震烈度判定研究。依据中国地震烈度表（GB/T177422008）（中华人民共和国国家标准，2008）和地震现场工作，第三部分：调查规范（GB/T 18208.32011）（中华人民共和国国家标准，2011），提取历史网络灾情信息中各级 烈度区关于烈度的描述性词汇，建立地震烈度语料库，再从地震烈度语料库中提取地震烈度的描述性词汇，并赋予相应的地震烈度权值。通过这种方法建立网络地震灾情信息与地震烈度之间的定量关系来判断地震烈度。3.1地震烈度语料库构建3.1.1提取汶川地震各级地震烈度区的地名将矢量化的汶川地震现场烈度调查图和全国地名库进行叠置分析，获取各级烈度区的地 名（表 7）。地震烈度为度、度、度、度的地区，行政区划级别取市和县；地震烈度为度、度区，行政区划级别取市。为了扩大数据源，提取了地震烈度小于度的地区的部分地名，这些地区在互联网上的灾情信息较多。3类 别描 述 词 汇有感信息建筑物的 反应房子在动、楼在摇、楼晃动、楼很晃、感觉楼在动、楼都在晃、房屋摇晃、楼都晃了、楼 一直在晃、整个楼在晃、屋子在晃动、房间都在摇、楼在晃、明显大楼晃动、楼在晃悠、楼 摇晃、房子晃的厉害、房子都在摇晃、楼晃的很厉害、整个楼都在晃、晃得厉害、 楼房晃动严重等房屋破坏房屋倒塌、房屋损坏、垮塌、房屋震垮、建筑物垮塌、塌陷、建筑物出现裂缝、设施受损、建筑 震断、建筑受损、全部倒塌、楼房出现裂痕、变成危房、玻璃破碎、明显的墙裂缝、楼层出现变形、房 子裂开、发生垮塌等人员伤亡死亡、遇难、受伤、失踪、被埋、被掩埋、下落不明、伤亡惨重等交通中断道路破坏、车辆无法通行、道路中断受阻、道路被毁、公路损坏严重、桥梁中断、国道被震裂、大桥通信中断手机信号中断、通讯中断、没有任何通信方式、与外界无任何联系、不能正常通信、无法取得联系、断水断电水管破裂、水管爆裂、城市断电、缺少饮水、水管破裂等次生灾害路面沉降、滑坡、山体滑坡、围堰湖泊、山石掩埋、石头滚动、山体垮塌不断、响声隆隆、飞石经济损失损失、经济损失、财产损失、全部损失、直接损失等426震灾防御技术7 卷表 7 汶川地震各级烈度区包含的地名Table 7 Place names within the different Wenchuan earthquake intensity areas3.1.2构建地震烈度语料库对汶川地震各级烈度区包含的地名的网络灾情信息（有感信息、房屋破坏、次生灾害） 按地震烈度进行汇总分析，依据中国地震烈度标准和地震现场调查规范，提取每条灾情信息对应的烈度描述词汇，构建地震烈度语料库（表 8）。表 8 构建的部分地震烈度语料库Table 8 Part of terminology for seismic intensity description晃动、天花板掉了严重，通信基本中断毁，伤亡惨重3.2构建地震烈度判定字典对地震烈度语料库中的烈度描述词汇进行汇总分类，依据中国地震烈度标准，给每一个烈度描述词汇赋一个地震烈度权值，烈度权值为 0，表示无感，其他数字表示相应的烈度值，建立地震烈度判定字典（表 9）。地震烈度判定字典主要由五大类组成：人的感觉、器物反应、房屋破坏情况、其他灾害，其中人的感觉、器物反应、房屋破坏情况、地质灾害的类别选择主要依据是中国地震烈度标准和地震烈度现场调查表，其他灾害中的烈度描述词汇主要来源 地震烈度语料库，在构建地震烈度语料库过程中，发现在高烈度地区有一部分词汇出现频率 很高，可以用来作为地震烈度判定的依据之一。烈度值地名发布时间内容烈度描述词汇5宜宾市5-12 14:47宜宾有明显震感，持续 10 分钟以上明显震感6南充市5-12 15:16四川省南充市南部县强烈地震强烈地震7成都市5-12 15:10我弟弟在成都上学，刚才给我发了个短信，说地震 了，明显感到楼晃动，天花板都掉了地震了、明显感到、楼8汉源县5-13 12:02汉源县是雅安市受灾最严重的县，大量的农民房屋 倒塌，房顶被掀起，百姓伤亡严重，无家可归受灾最严重、大量房屋 倒塌、房顶被掀起、伤亡9安县5-13 11:05我家是安县的，靠近绵竹，整个村的房子都倒塌了房子都倒塌了10蓥华镇5-13 19:24彭州市磁峰镇、向峨镇，什邡市红白镇、蓥华镇房 屋全部倒塌房屋全部倒塌11北川县5-13 6:50此次地震重灾区北川老县城被塌方的巨大山体全 部掩埋，新县城大部分被毁，伤亡惨重塌方，掩埋，大部分被地震烈度区包 含 地 名度区北川县、大宝镇、映秀镇、漩口镇、曲山镇、擂鼓镇、南坝镇度区蓥华镇、汉旺镇、遵道镇、红白镇、豆叩镇度区康县、茂县、汶川县、都江堰市、马槽羌族乡、安县、绵竹市、青川县度区汉源县、中江县、理县、白什羌族藏族乡、江油市、康县、平武县、朝天区度区成都市、绵阳市、德阳市、宝鸡市、洪雅县、通江县、广元市等 53 个县或市度区西安市、长安县、遂宁市、南充市、雅安市、乐山市、自贡市、宜宾市等 154 个县或市V 度区漯河市、宜昌市、兰州市、荆州市、重庆市、太原市、贵阳市、益阳市、桂林市等 84 个市表 9 地震烈度判定字典Dictionary of seismic intensity descriptionTable 9全没感觉、0房子摇晃、显有震感、5晃动严重、子出现了裂缝、很多高楼出现裂纹、墙壁出现清晰可见的裂痕等大类小类烈度描述词汇权值人的 感觉无感没震感、无震感、没感觉、没有震、没有感觉、毫无感觉、没感觉到、没啥感觉、完全 没震感、一点没感觉、没任何震感、无任何震感、没任何感觉、没丝毫感觉、完 没有感觉到、没什么感觉、一点感觉没有、一点感觉都没、一点都没感觉、完全没有震感、 完全没有感觉、没感觉到震感、没有任何震感、没感觉到有地震等微弱有震感、有地震、有感觉、有点晃、有晃感、地震了、也震了、确实震了、出现震感、 发生地震、有点感觉、觉得头晕、感到头晕、人感觉晃、晃了一会、有点感觉、感觉很轻 微、有轻微地震、感觉到震感、感受到震动、震得不严重、有轻微震感、没有多大感觉、 感觉到了、感觉震了一下、有晃动的感觉、感觉到了摇晃、感觉有点摇晃、感觉晃了几秒、 有晃动感、震感不明显、感觉摇晃了一下、没有太多的震动等4中等很晃悠、楼在摇、楼在晃、楼晃动、晃醒了、楼很晃、楼在动、震感明显、明显震感、 明显晃动、均有震感、晃的好晕、震得头昏、晃来晃去、楼都在晃、房屋摇晃、 楼都晃了、晃得头疼、地震好明显、晃得很明显、感觉很明显、明显有感觉、明 晃的头晕、头都晃晕了、楼一直在晃、有较强震感、屋子在晃动、房间都在摇、楼在晃、 很明显的感觉、明显大楼晃动、整栋楼在晃悠、都在晃、晃的厉害、明显摇动感觉、明显 的晃动感、很明显的晃动、大楼摇晃等强烈摇晃厉害、晃得厉害、摇得厉害、震感很强、强烈震感、强烈的感觉、震感强烈、感应 强烈、地震很厉害、晃的好厉害、晃得挺厉害、地震很厉害、震感太强烈、楼房 地震特别严重、震感十分强烈、感觉非常强烈、地震很严重、震动的很厉害、强烈摇晃、 有强烈地震感觉、地面晃动很明显、剧烈晃动、强烈地震动、觉得地在动、楼摇了半天、 房子抖动、身体左右晃动、晃的头晕恶心、房屋晃动几分钟等6器物 反应水杯、花 瓶等搁置 物滚落和 电灯等悬 挂物掉落显示器摇晃、水杯在晃、屏幕左右晃动、瓶子里的水在晃等6茶杯摇晃、饮水机里的水晃、鱼缸里的水溅出来了、电脑桌忽然摇曳起来、房子里的东 西都在摇、桌子电脑花盆都在摇、琴晃动很厉害、显示器晃的厉害等7花瓶掉下来砸碎了、餐桌上的汤被震倒了、书柜的书都掉下来了、柜子上的东西都震掉 了、桌子上的水杯掉到地上等8墙上的挂历晃来晃去、房间的衣架不停摇来摇去、衣架左右摇晃、灯在晃、灯在摇、吊 灯晃了、吊灯都在晃、吊灯明显左右摇摆、百叶窗帘抖动等7家具晃 动、有 吱吱作响 的声音桌子轻微晃、桌子晃、感觉椅子在晃、椅子晃等6床在摇、门左右摇摆、柜门响、桌椅轻微晃动、电脑椅在晃动、电脑桌在晃板凳在晃、 床在晃、饮水机在晃动、桌子在摇动、窗户咔咔响、玻璃哗哗响、窗户在晃、门在摇、窗 户晃动、窗子猛力晃荡、门窗作响、天花板在咯吱咯吱作响等7床在拼命的晃动、玻璃柜剧烈摇晃等8家具倾倒 滑动室内东西倾倒、家具倒了、家具都倒了、电视震掉了、被震到地上、室内东西倾倒、柜 子倾倒、饮水机掉地上、电脑显示器掉地上等8房屋 破坏 情况墙壁有 裂缝、窗 户破裂等楼房破裂、墙都裂缝了、房子也裂了、墙上有好多裂缝、房屋裂了一个缝隙、墙壁也都 裂开了、好多楼都开裂了、有部分房屋墙壁开裂、有些房子已经开裂了、房子有裂纹、房8砖头落下、房顶上掉石沙、玻璃粉碎 、玻璃在落、玻璃掉下来等8房屋受 损、倒塌教学楼垮塌、房子倒了、房屋倒塌、已经倒塌、支撑梁出现断裂等9房屋严重受损、房屋倒塌厉害等10房屋大量倒塌、房屋有倒塌、房子全没了、房子塌了、房子都塌了、都倒的差不多了、 有部分房屋跨塌、大面积倒塌、房屋大部分倒塌、好多房子倒了、房子被震垮了、有楼房 倒塌、房子基本全部倒塌、全部房屋倒塌、房屋塌陷非常严重、房子都倒了等11428震灾防御技术7 卷续表3.3地震烈度判定依据地震烈度判定词典，从网络地震灾情信息中提取地震烈度描述词汇和每个烈度描述 词汇的烈度权值，若一条灾情信息中有多个烈度描述词汇，对烈度描述词汇对应的烈度权值 进行取平均值计算，计算结果按四舍五入取整处理。同一地区的烈度判定值若有多个，取其平均值，结果按四舍五入取整处理。本文收集了汶川地震震后 24 小时的 12982 条灾情数据，其中，带有地名信息和烈度描述信息的数据有 1204 条，一共有 112 个地名来源。并依据地震烈度判定字典，对震后 24 小时的 112 个地区地震烈度进行判定，并将判定的地震烈度点和汶 川地震现场调查烈度图进行了对比（图 1），从图 1 可以看出，各地震烈度判定点与现场调查 的烈度基本上是一致的。图 1 汶川地震震后 24 小时地震烈度点Fig. 1 Locations of the sites for intensity determination 24 hours after Wenchuan earthquake大类小类烈度描述词汇权值其他 灾害地质灾害山体滑坡、河道堵塞、地面有很明显的裂隙、地上发出很大的声音、泥石流、路面沉降、 山体滑坡、山体垮塌、崩塌、填塞等10其他灾害人员伤亡比较大、死了不少人了、死了很多人、伤亡惨重、死伤严重、大部分被毁、交 通瘫痪、毁坏相当严重、毁坏非常严重、通讯全部中断、几乎是废墟、与外界联系完全中 断、桥梁倒塌、夷为平地、交通完全中断、与外界无任何联系等10结语近几年破坏性地震灾害频发，社会民众对地震的切身感受越来越真切，并且随着互联网 的迅速发展和普及，越来越多的民众会通过互联网去发布自己了解到的地震信息，各网络媒4体也会及时地进行地震相关的专题报道。每当地震发生，互联网上很快就有大量的地震信息，这些信息可为地震应急救援工作提供信息支持。本文通过对互联网上历史地震灾情信息进行研究，建立网络地震灾情信息智能处理模型，将互联网上非结构化的、杂乱的灾情信息转化 成结构化的、有序的灾情信息，并通过网络地震灾情信息进行地震烈度的快速判定，快速判 定的地震烈度信息可以与基于经验公式计算的等震线图和美国 USGS 的 ShakeMap 震动图进 行对比和修正。毕竟，互联网上信息的汇集是无序而杂乱的，信息源很多，每个信息源的数据结构和描 述都不统一，灾情信息智能处理模型很难把互联网上所有的灾情信息考虑进去。此外地震烈 度的判定带有很强的主观性，影响因素很多，互联网上关于地震烈度的描述性语言非常不标 准，本文研究的基于网络地震灾情信息判断地震烈度的方法，忽略了很多的影响因素。本文 的研究更多的是进行一些探索性的工作，为下一步进行深入的研究打下基础。参考文献董翔，肖兰喜，杜宪宋等，2007. 基于网络的山东地震灾情收集分析处理系统. 华北地震科学，25（3）：610.李岩峰，王东明，李民等，2009. 基于网络的地震灾情信息时-空分布规律及启示. 国际地震动态，（12）：2833.帅向华，姜立新，王栋梁，2009a. 国家地震应急软件系统研究. 自然灾害学报，18（3）：99105.帅向华，2009b. 国家地震应急指挥技术系统. 北京：地震出版社. 中华人民共和国国家标准，2008. 中国地震烈度表（GB/T 17742-2008）北京：地震出版社. 中华人民共和国国家标准，2011. 地震现场工作，第三部分：调查规范（GB/T 18208.3-2011）北京：地震出版社.中国地震局监测预报司，1996. 中国大陆地震灾害损失评估汇编（