毛利成本演算.doc

目目 录录 计算公式计算公式 2 有存演算结果列表有存演算结果列表 3 有库存演算过程有库存演算过程 4 逐日演算 4 整月演算 9 无库存演算过程无库存演算过程 12 逐日演算 12 整月演算 14 商品成本和毛利计算公式及演算过程示例商品成本和毛利计算公式及演算过程示例 计算公式计算公式 间内历次进货总数量本期期初数量 本期期 货金额期期间内历次进货总进本期期初成本金额 本 本期成本价 本期期初数量期期初成本价本期期初成本金额 本 期末成本价本期期初成本价 上期 末数量本期期初数量 上期期 第二次进货数量 次进货单价第一次进货数量 第二单价进货金额 第一次进货本期期间内历次进货总 第二次进货数量 数量 第一次进货数量本期期间内历次进货总 本期销售金额 含税毛利 含税毛利率 额 本期销售成本金额含税毛利 本期销售金 本期销售数量期成本价本期销售成本金额 本 有存演算结果列表有存演算结果列表 下面我们以某新商品在四天内的进销存情况来作一个演算 计算该商品的每日成本和毛利及月成本和毛利 业务发生我们以一个月的前四天来作推算 并假设这个月的后面数天该商品都未发生业务 按上述计算公式 计 算过程及结果数据列表如下 期初期初入库入库销售销售结存结存分析销售分析销售 日期日期成本价成本价数量数量金额金额单价单价数量数量金额金额单价单价数量数量金额金额成本价成本价数量数量金额金额成本金额成本金额含税毛利含税毛利毛利率毛利率 3 10001612192 0161219200 DIV 0 3 21612192 0198152164641282415 7895 3 3164641424336 014 28572840000 DIV 0 3 414 285728400 018610814 285722314 285785 714322 285720 6349 加合月加合月000 36528 1426014 285722314 2857213 71446 285717 8022 计算月计算月000 36528 1426014 666722322 6667205 33354 666721 0256 有库存演算过程有库存演算过程 逐日演算逐日演算 下面我们来手工模拟程序的每天日结时的演算过程 3 月月 1 日日 发生业务 以 16 元 个进货 12 个 销售数量与金额为 0 进货处理 1 计算本期期初成本金额 0 0 0 2 计算本期期间内进货总金额 16 12 192 3 计算本期成本价 0 192 0 12 16 注 如有多次进货则多次进行此处理注 如有多次进货则多次进行此处理 日结处理 4 计算本期销售成本金额 0 16 0 5 计算含税毛利 0 0 0 6 计算含税毛利率 无效 3 月月 2 日日 发生业务 进货数量与单价为 0 以 19 元 个销售 8 个 销售金额为 152 日结处理 1 计算本期期初成本金额 16 12 192 2 计算本期期间内进货总金额 0 0 0 3 计算本期成本价 192 0 12 0 16 4 计算本期销售成本金额 16 8 128 5 计算含税毛利 152 128 24 6 计算含税毛利率 24 128 15 7895 3 月月 3 日日 发生业务 以 14 元 个进货 24 个 销售数量与金额为 0 进货处理 1 计算本期期初成本金额 16 4 64 2 计算本期期间内进货总金额 14 24 336 3 计算本期成本价 64 336 4 24 14 2857 注 如有多次进货则多次进行此处理注 如有多次进货则多次进行此处理 日结处理 4 计算本期销售成本金额 14 2857 0 0 5 计算含税毛利 0 0 0 6 计算含税毛利率 无效 3 月月 4 日日 发生业务 进货单价与数量为 0 以 18 元 个销售 6 个 销售金额为 108 日结处理 1 计算本期期初成本金额 14 2857 28 400 2 计算本期期间内进货总金额 0 0 0 3 计算本期成本价 400 0 28 0 14 2857 4 计算本期销售成本金额 14 2857 6 85 7143 5 计算含税毛利 108 85 7143 22 2857 6 计算含税毛利率 22 2857 108 20 6349 整月演算整月演算 在做整月演算前我们先了解一下结算的方式 程序中关于成本的演算采用是的移动平均算法 整月演算的公 式与每日演算的公式是一样的 但执行运算的时间和日期跨度与日演算是不一样 日演算是每发生一次进货或退 货业务时 就按公式演算一遍 月演算时则将整个月的数据一次性按公式演算一遍 这两种演算方式的结果是一样的吗 一个是日数据 一个是月数据 这没办法比较 但我们可以选定一个月 的时间看他们数据的总数 我们不妨把将一个月每日的数据加起来的和称作加合月数据 他的部分数据要采用每 日演算数据的最后一次的结果 另一部分数据则需要汇总等 将按程序的计算公式得到的结果叫计算月数据 他 的所有结果都是通过计算得到的 下面分别看看这两个 月数据 的计算 结果直接列在上表中 加合月数据的采用及计算如下 1 本期期初成本金额要采用第一日的期初成本金额 0 0 0 2 本期期间内进货总金额等于历次进货金额之和 192 336 528 3 本期结存成本价就是最后一日的结存成本价 14 2857 4 本期销售成本金额等于每日成本金额之和 128 85 7143 213 7143 5 含税毛利等于每日含税毛利之和 24 22 2857 46 2857 6 计算含税毛利率 46 2857 260 17 8022 计算月数据的演算过程中如下 1 计算本期期初成本金额 0 0 0 2 计算本期期间内进货总金额 16 12 14 24 528 3 计算本期成本价 0 528 0 12 24 14 6667 4 计算本期销售成本金额 14 6667 14 205 333 5 计算含税毛利 260 205 333 54 6667 6 计算含税毛利率 54 6667 260 21 0256 如此看来 加合全月每天的数据和计算全月的数据是对不上的 哪里出问题了 是程序本身的问题还是使用 的方法根据就不对 我们不妨再来假设一下 在后来的某天 我们又将所有的商品都销售出去了 而且还是降价 销售的 这样一来 如果出错 这个错误将更加大 是不是呢 我们还是来演算一下 无库存演算过程无库存演算过程 逐日演算逐日演算 前面的数据就不需要再次全部重算了 如果方法不变 数据也是不会改变 我们就沿着前面 错误 的数据 继续往下计算 假设 30 日这天将所有的库存都销售完了 那么我们直接演算这一天的数据即可 计算过程及结果 数据列表如下 期初入库销售结存分析销售 日期成本价数量金额单价数量金额单价数量金额成本价数量金额成本金额含税毛利毛利率 3 月 1 日0001612192 0161219200 DIV 0 3 月 2 日1612192 0198152164641282415 7895 3 月 3 日164641424336 014 28572840000 DIV 0 3 月 4 日14 285728400 018610814 285722314 285785 714322 285720 6349 14 285722314 2857 0 014 285722314 285700 DIV 0 3 月 30 日14 285722314 2857 0172237414 285700314 28659 714315 9664 加合月000 36528 3663414 28570052810616 7192 计算月000 36528 3663414 66670052810616 7192 3 月月 30 日日 发生业务 进货单价和数量为 0 以 17 元 个销售 22 个 销售金额 374 元 日结处理 1 计算本期期初成本金额 14 2857 22 314 2857 2 计算本期期间内进货总金额 0 0 0 3 计算本期成本价 314 2857 0 22 0 14 2857 4 计算本期销售成本金额 14 2857 22 314 286 5 计算含税毛利 374 314 286 59 7143 6 计算含税毛利率 59 7143 374 15 9644 整月演算整月演算 同上的 我们仍采用手工方式进行演算加合月和计算月的数据 加合月数据的采用及计算如下 1 本期期初成本金额要采用第一日的期初成本金额 0 0 0 2 本期期间内进货总金额等于历次进货金额之和 192 336 528 3 本期结存成本价就是最后一日的结存成本价 14 2857 4 本期销售成本金额等于每日成本金额之和 128 85 7143 314 2857 528 5 含税毛利等于每日含税毛利之和 24 22 2857 59 7143 106 6 计算含税毛利率 106 634 16 7192 计算月数据的演算过程中如下 1 计算本期期初成本金额 0 0 0 2 计算本期期间内进货总金额 16 12 14 24 528 3 计算本期成本价 0 528 0 12 24 14 6667 4 计算本期销售成本金额 14 6667 36 528 5 计算含税毛利 634 528 106 6 计算含税毛利率 106 634 16 7192 现在我们再来看加合月的数据和计算月的数据 发现他们的进 销 存及销售成本和含税毛利 毛利率都是 刚好吻合的 只有结存中的成本单价一项对不上 但现在库存数量已为 0 这个值已经变得没有意义 可以将它置 为 0 那么所有的数据都对上了 也就是说不管是报表 程序本身还是方法都没有问题 您也许要问了 既然没有问题 之前的报表为什么对不上 我们打个不是很恰当的比例 如果一个人骑自行 车经历 30 天的长途跋涉终于到达了目的地 那么我们算他的平均速度时怎么算好呢 无疑用全程路程除以全部时 间较为合理 计算河水的平均流量 计算某商场的平均客流量等时 为了得到一个更准确的数据 通常都是取较 长时间内的样本总数除以统计指标 也就是说 所选时间跨度越大 结果越贴近实际 同样的道理 在计算我们的成本和利润时 也是统计时间越长 越能反映真实情况 这样说来 月的数据比 较准确 但为何还搞一个每日的数据出来呢 这样的观点是有些偏激的 如果我们一味的求数据准确 那取一年 或者十年的时间岂不是更准确 但是在企业经营中我们要随时了解经营状况 在竞争日趋白热化的今天 我们都 差不多快要想知道每个小时甚至每笔交易的毛利了 就不要说要等一个月 一年或者更久 所以我们采用一个既 不与整个设计思想相冲突 又能比较准确地反映经营情况的方法来解决这一问题 使我们能够即时地把握第一手 的经营资料 更迅速地针对瞬息万变的市场制定应对策略 在这里 还有一些企业合理免税的技巧 如果您的商品没库存的时候 两种月数据是一致的 没有什么好说 的 但如果您的商品还有库存 这时候计算月的销售成本