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文档简介
1.1同步练习解(1)=“前两次至少有一次击中目标”;(2)=“第二次击中目标”;(3)=“三次射击中至少有一次击中目标”;(4)=“三次射击都击中目标”;(5)=“第三次射击击中目标但第二次没有击中目标”;(6)=“前两次都没有击中目标”;(7)=“前两次都没有击中目标”;(8)=“后两次至少有一次没有击中目标”;(9)=“后两次至少有一次没有击中目标”;(10)=“三次射击中至少有两次击中目标”1.2解 显然,是两两互不相容事件且,从而所以 ,(=1,2,3,4,5)记所求(1)(2)(3)中事件为,则(1);(2);(3)1.3解 记所求事件为,而,1.4解 记事件为“第一次取得正品”, 为“第二次取得正品”,则所求的概率为:(1);(2);(3);(4) 1。5解 设事件表示他被淘汰,事件表示某人通过第项考核,则,(1)= (2) (3) 2。21.解 X的的取值为3, 4, 5.从5个球中任取3个有种取法,就相当于“取出3个球编号为(1,2,3)”,就相当于“取出3个球编号为(1,2,4),(1,3,4),(2,3,4)”,就相当于“取出3个球编号为(1,2,5),(1,3,5),(1,4,5),(2,3,5),(2,4,5),(3,4,5),故随机变量X的分布律为X345P2.解 把每件产品的检验看作一次贝努力试验,它有两个结果:=正品,=废品检验300件产品就是作300次独立的贝努力试验用X表示检验出的废品数,则Xb(300,0.01),我们要计算对=300,=0.01,有= np =3,=0.08392。31。解 当时,;当时,;当时,;当时,1所以分布函数为(1)=;(2);(3)2.解 当 X 取值-2,-1,0,1,3 时, Y 取对应值,4,1,0,1 和,9由=, =+=, =,=于是的概率分布为Y0149P2.4解 =0.1+0.1+0.2+0=0.4 =0.3+0.1=0.42。51.解(,)的可能取值(0,3),(1,1),(2,1),(3,3)则;(=2,=3的二项分布)故(,)的概率分布及(,)关于,的边缘分布为 Y X130010203013。11.解 (1)由于连续性随机变量的分布函数是一个连续函数,而 ,所以; ,所以;,(2)因为,所以所求密度函数为2.解 因为=1,=2,所以(1)=0.9972(2) 0.6554+0.691510.3469(3) 3.2解 设,则,反函数为,于是的密度函数为,即3.3解 区域D如图所示,且区域的面积为1.而(X,Y)的联合密度函数为(1)关于X的边缘密度函数为当时, 其他情况,所以 关于Y的边缘密度函数为(2)积分区域如图2,所以 图1 图23.4解 Y的边缘概率密度为而=所以概率4.11.解 设随机变量,记第i个元件发生故障为1,否则为0,则 ,故 而,由期望的性质,有2.2.解 由于,且、是两个相互独立所以4。2解 由概率的性质,而,又而,故所以 解得12,12,34。31.解 容易求的X的概率分布,Y的概率分布,于是有,计算得于是2.解 由(720,225),(240,240) 且与相互独立,知服从正态分布,且, 故,(2080,652) .的概率密度为 因为,设,则服从(80,302+252)所以 =0.9798又因为服从(720+640,302+252)= (1360,1525)所以 =0.1528.查表0.15396.2解 (1)因为,故,从而有又,则,由于与相互独立,于是,()(2)因为,故,从而有同理,由于与相互独立,于是6.3解 (1)由卡方分布的性质知,即所以 (2)由抽样分布定理6.2知,即所以7。1解 先求总体一阶原点矩 一个样本矩 由,的,推出。所以的矩估计值为。7.2解 若记则服从两点分布。即有 ,。似然函数为。似然方程为解得 ,故的最大似然估计值为。7。51.解:(1) =16, = 0.90,0.95,记的置信区间的长度为,则当= 0.90时,。当= 0.95时,。(2)欲使即,必须,于是当= 0.90时,。也就是说至少取44时,的90%置信区间的长度不超过1。3) 当= 0.90时,同理可得至少取62.2.解 由于总体方差未知,而=0.95,。由已知数据算的 ,可得到均值的置信水平为0.95的置信区间为,即。7。61。解 本题属于方差已知的双正态均值差的置信区间问题。由于=0.99,=0.01,又,元,元,于是的置信区间为=-140.94,168,94即这两大类行业的职工工资相差-140.94168,94之间,这个估计的置信度为99%。 2. 解 本题属于方差未知但相等的双正态正态的均值差的区间估计。按实际情况,可以认为分别来自两个主题的样本是相互独立的,且两总体方差相等,但数值未知,由于由于=0.95,=0.05,又,=1.1688.故所求两个总体均值差的一个置信水平为0.95的置信区间是=即 (3.07,4.93)3。解 =2.21 的95%置信区间为即计算=2.21 所求置信区间为(0.34,1.61)8.221 解 本题已知总体方差,要检验均值是否等于32.50,因此用U 检验法。提出假设: ;: .计算得,计算统计量 0.01同样应接受: ,即认为这批砖的抗断强度是32.50 kg / cm2。2. 解:这是一个总体均值、方差未知的均值检验问题。提出假设: ;: 。这里,计算得,。计算统计量故应该接受H0: ,即认为该元件平均寿命不大于225小时。(P值)3. 解 设每袋糖果的净重量,则包装机工作是否正常是由期望和方差两个指标来衡量,因此本次包含两个假设检验问题:即H0: 500; H1: 15。 H0: ; H1: 。(1): 500;: 15,这是总体方差未知的总体均值的假设检验问题。因为16,。2.131.故应接受假设H0: 500。(2): ; H1: 。这是一个单边检验问题。因为,而= 24.6 24.996.故应接受H0: 。即包装机工作是稳定的,综合(1),(2)的结果,得出包装机工作正常的结论。8.231. 解 问题可以归结为方差相同并未知时的均值检验建立假设 , 这里,计算得,给定,计算统计量故拒绝,即认为杜鹃蛋的长度与它们发现的鸟巢有关(用P值检验,0.0008620.005,“=TDIST(3.567,22,1)”)2. 分析 此题要求检验的是均值是否相等,即两总体期望有无明显差异但方差未知,为了使用t检验,必须在方差相等的条件下进行,因此先检验两方差是否相等解 (1)建立假设. : ;H1: .其中,m21,n16,0.10,815,1053,0.7743=2.2033,因为 0.45870.77431.69故应拒绝,说明两家银行储户的存款余额有明显差异8.41.解 建立假设,设,计算得,n10,0.05,“=TDIST(2.578,7,1)”)8.5解 用记鱼种类的序号,按题意建立假设:的分布律为12340.200.150.
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