概念模型.doc

概念模型在收集分析需求并做了详细的需求调研之后，我们对企业需求有了一个比较清晰的了解，这时我们需要对数据仓库做概念模型的设计。通常采用面向对象的设计方法，示例数据库中的对象如客户、产品和供应商等多维信息。数据仓库的概念模型通常采用信息包图法来进行设计，要求将信息包图的5个组成部分（名称、维度、类别、层次和度量）全面地描述出来。1. 信息包图的建立利用信息包图可以完成以下工作：（1） 定义业务中涉及的共同主题范围，例如时间、区域、产品和客户等。（2） 设计可以跟踪的、确定一个业务事件怎样被运行和完成的关键业务指标。（3） 决定数据怎样被传递给数据仓库的用户。（4） 确定用户怎样按层次聚合和移动数据。（5） 确定在给定的用户分析或查询中实际包含了多少数据。（6） 定义怎样访问数据、估计数据仓库大小、确定数据仓库里数据的更新频率。我们用Adventure Works DW示例数据仓库中的Adventure Works Cycles公司的销售情况为例制作信息包图。通过对Adventure Works Cycles公司的销售情况的进一步了解和分析，可以得到如下结论：（1） 获取各个业务部门对业务数据的多维特性分析结果，确定影响销售额的维度，包括时间、区域、产品和客户等维度。（2） 对每个维度进行分析，确定维度与类别之间的传递和映射关系，如在Adventure Works业务数据库中，时间维度有年度、季度、月和日等级别。（3） 确定用户需要的度量指标体系，这里以销售情况作为事实依据确定的销售相关指标包括实际销售额、计划销售额、计划完成率等。有了以上分析，就可以得出销售分析的信息包示意图。维度信息包图：销售分析类别时间维区域维产品维客户维广告维（待用）年度（5）国家（10）产品类别（500）年龄分组（7）广告费分组（5）季度（20）省州（100）产品名称（9000）收入分组（8）月（60）城市（500）信用组(2)日（1800）销售点（8000）度量指标：实际销售额、计划销售额、计划完成率图1：销售分析的信息包示意图2.设计基于主题域的概念模型根据分析需求所确定的Adventure Works Cycles公司的分析主题及主题域结构如下图所示：供应仓库库管员仓库ID仓库信息供应商主题顾客主题商品主题仓库主题供应商ID有关信息供应商顾客ID有关信息顾 客商品ID商品信息商 品库管员仓库ID仓库信息购买储存图2：主题及主题域的划分将每个主题涉及到的表和主题之间的关系表联系起来，就可以形成下图所示的原始概念模型（实体关系图）：供应商表供应商ID联系电话联系人地址商品ID(FK)供应商ID(FK)进货价格供应关系表商品ID商品名称商品类型商品规格商品质量商品表顾客ID(FK)商品ID(FK)购买价格购买数量购买关系表顾客ID顾客姓名联系电话地址顾客仓库ID(FK)商品ID(FK)仓储数量仓库ID仓库地址仓库电话仓库仓库ID(FK)库管员ID(FK)备注库管关系表库管员ID住址联系电话仓