统计学专业生产实习报告范文.doc

一、实习的目的作为一名统计学专业的学生，收集数据，整理数据，分析数据是我们学习的基本内容。平时的学习只能增加我们的知识，而实践才是检验知识的正确和学习的认知程度的关键过程。本次生产实习，正是给了我们一个亲身收集、整理、分析数据的机会。通过本次学习，让我们亲自收集所有相关数据，并对相关数据进行分析，这样能验证我们书本学到的知识，并且加强我们的动手动脑能力。作为一名即将毕业的大学生，这样的实习机会，对我们走上社会，去发挥我们所学的本领，起到非常积极的作用二、实习安排2010.12.6全体学生早上在指导老师的带领下去的华园科技有限公司。2010.12.6全体学生到了公司所在的创新大厦实地了解公司环境。201012.612.8全体学生湘潭到建新路口、基建营、芙蓉路口实地收集数据。2010.12.812.12组内队员整理数据并试的分析数据。201012.1312.19全体学生到学校机房请教指导老师相关问题并编写实习报告。201012.19提交生产实习报告。三、实习地点：湘潭市建新路口、基建营、芙蓉路口四、实习内容及过程关于十字路口待驶区的统计分析1、 研究背景随着社会的发展，汽车已经走入千家万户。但随着公路上汽车数量的越来越多，城市交通拥堵现象也越来越严重。城市交通拥堵产生的不良影响不仅仅是表面的，其会带动一系列的连锁反应，解决交通拥堵问题，已经是一个关乎经济，民生的大问题。今天，我们研究的就是关于在十字路口设置待驶区这一措施，能对解决交通拥堵现象产生多大的影响。“待驶区”对于大多数人来说，还是一个陌生的词汇，而“待驶区指示灯”则更是一个全新的词汇。待驶区的原理是使用交叉路口中的“富余空间”增加交叉路口的车流量，减少车辆通过时间。现实生活中，待驶区已经在多个省的多个市区使用，人们对这个新规则的反响还是很大的，但褒贬不一。而我们的驾驶区指示灯是用来指挥车辆进入待驶区的，那么待驶区对舒缓交通是否有作用呢？它对交叉路口的拥堵情况又能有多少改善呢？这些问题将决定待驶区是否有它存在的价值，从而决定待驶区转向灯的价值。因此，我们首先要根据实际情况，调查研究待驶区对舒缓交通是否起到作用。2、 确定分析指标根据湘潭市建新路口的实际情况，设立以下分析指标：T1：斑马线后的第一个车辆，开始启动时，绿灯剩余时间。T2：连续拥堵的车辆全部通过时，绿灯的剩余时间。如果该路段拥堵，这个指标将不存在。K1：折算后，通过的车辆总数。K2：折算后，斑马线后通过的车辆总数。注：1.大型车=2*小型车 2.K1和K2的车辆数，为连续拥堵状态下的通车数，即连续拥堵的车辆已经全部通过，还有剩余绿灯时间，后面通过的非连续拥堵的车辆不包括在内。3、收集数据十二月六日，我们在老师和公司领导的带领下，先实地考察了建新路口的交通情况，初步制定了数据收集办法。数据收集时段，主要是早上和下午的高峰期，具体时间为早上七点半至八点半，下午四点半到五点半。4、数据分析我们选取了早上和下午的时间，总共60组的数据。时间待驶区斑马线时间待驶区斑马线T1T2K1K2T1T2K1K21801612160208170134210178180143220372623722921035242092072102081792511190231020228182004334184341819035211782314170291521519818027161731971902413219173190241121021111704429180221319031211902814184155197186197226190271317034191882191903121180311917028151802512166241118020821029191902110160321917034211802916158199195291421021141803014200261320024131802815180332019019721023151902813180257180194167208表1-1数据表根据数据进行图形分析:图1-1折线图从折线图我们可以看到，通过的总车流量K1和斑马线后通过的车流量的波动时相关联的，当总车流量增加时，斑马线后的车流量也增加了。我们可以这样理解，当拥堵发生时，待驶区内的车辆时一个相对固定的值，真正变化的，正是斑马线后通过的车辆。描述性统计分析：表1-2描述性统计表从描述统计表中可以看到 K1=25.25,K2=13.1833，有效样本容量N=60，K1的标准差S1=6.72366，K2的标准差S2=6.41104。相关表分析：表1-3相关表从相关表中可以看出，相关系数 r=0.932,单侧检验显著性Sig.=0.000。由此可以得出，K1与K2有显著的线性相关，这和折线图的直观分析是一致的。表1-4从MODEL SUMMARY表中看到，决定系数为0.869，从相对水平上看，回归方程能够减少因变量K2的86.9%的方差波动。回归标准差为2.45827，从绝对水平上看，K2的标准差从回归前的6.41104减少到回归后的2.45827.方差分析：表1-5从方差分析表中可以看出，F=383.373,显著性水平Sig.=0.000这说明该结果与以上分析情况相吻合。推算分析：建新路口的绿灯时间为23秒，但考虑到有时候并不是太拥堵，车辆全部通过时，还有剩余绿灯时间。为此，我们根据T1和T2的数据，将饱和状态下（即连续拥堵的车辆通过），总车流量的饱和通车时间和斑马线后车辆的饱和通车时间换算出来。由此，对应的时间和车流量都是为饱和拥堵状态下的。待驶区后斑马线后总车数1515总车数791饱和状态总通车时间1269饱和状态总通车时间803单位时间通过数量1.19385单位时间通过数量0.98505表1-6根据该结果进行计算，总车流量的单位时间通车流量为1.19385，而斑马线后的单位时间通车流量为0.98505。由此粗略估计，待驶区的设立能够提高20%的车流量。但是，因为待驶区长度有限，要使待驶区的作用发挥到最大，绿灯时间不宜过长。四、总结两个星期的生产实习很快就过去了，这两个星期的实习，遇到了很多困难，也收获了很多。数据收集阶段，首先给我们带来难题的是天气。本温暖的天气，在我们刚开始收集数据工作的时候，突然变了，伴随着气温骤降，风雨交加，我们开始了整个数据收集过程。在数据收集过程中，我们做了很好的准备，但也有很多现实问题没有想到。比如在数车时，有的车辆难以进行划归，因为它既可以说是大车，也可以是算作小车；还可能因为一些车辆的阻挡视野，而少数了一些车等等。这些现象必然带来了有些数据的准确性不高，但我们都尽量划归整理，以求让数据更具准确性。在整理和分析数据阶段。我们也遇到了很多困难。首当其冲的就是如何建立数学模型。因为方案不同，可能导致结果产生比较大的误差。经过讨论之后我们进行分组，分四个小组分别来记录路口的直道和弯道的数据，我们小组成员就怎样开展工作做了详细安排。刚开始知道我们的生产实习是“数车”活动时，我并没有提起什么兴趣来。以为这一次又会是去走走过场，打打酱油了。但随着实习进程的深入，我完全抛弃了这种想法。和同学们一起分工合作，共同在恶劣的天气下数车，让我不敢松懈，不想因为自己的消极怠工，影响到大家的工作成果。在数据整理和分析时，我们也是分工明确，存在争议时，我们都会好好的沟通，最终圆满的完成了本次实习。对于本次研究的课题，我们认识到，待驶区是可以缓解交通压力的，而待驶区指示灯也是完善待驶区规则