如何做研究.pptx

研究方法论 如何做好的研究 武汉大学计算机学院彭智勇 什么是研究 用已有的方法解决一个现有的问题创新性比较少 影响力比较小可以写一个总结的文档 可以自己保存或者在论坛 博客中发布本科毕业设计针对一个已有问题改进现有的解决方法较低的创新性 影响力也比较小可以产生一个技术报告本科毕业设计 硕士生毕业设计对一个已有问题 提出一个新的解决方案较好的创新性 影响力一般可以产生普通论文硕士生毕业设计 博士生的研究工作提出一个新的问题 给出解决方法创新性高 影响力大一篇高水平论文博士生的主要研究 为什么要做研究 研究 研发研究和研发的目的分别是什么 研究的目的是发现新知识 发明新技术 研发是基于已有的知识和技术进行研制 开发 科学研究扩展人类的知识 没有科学研究就没有技术进步 科学研究和工程研发的关系 研究 工程NewSolutions UsefulSolutions强调创新性强调实用性 两者互为基础 并不冲突 好的研究支持工程上的技术创新 好的工程又进一步推动研究的发展 TheillustratedguidetoaPh D 博士生的工作 博士生的工作 博士生的工作 博士生的工作 博士生的工作 博士生的工作 博士生的工作 TheillustratedguidetoaPh D TheillustratedguidetoaPh D 博士生的工作 研究的态度 研究需要天赋 但更加需要持之以恒的努力研究需要积累 需要耐得住寂寞成功的一万个小时 成功的一万小时成功需要实践的积累 10 000小时是量变到质变的一个神奇拐点 每天3小时的努力 十年坚持如一日 十年磨一剑 10000小时天才理论 比尔盖茨从哈佛退学之后 不间断的从事开发工作历时7年 这就是他成功的10000小时 10年后 回忆自己的十年 发现自己每天付出3个小时在网络 游戏 追剧中 哪里才是我们的10000个小时 研究的态度 如何做研究 我们的理解 研究需要积累研究需要汲取研究需要思考研究需要交流 读 写 讲 研究中的读 读是研究的第一步 也是研究的基础做研究首先需要了解你这个领域最顶级的研究是什么 只有了解别人在做什么 才能定位准确你的研究问题找到一个好的研究点事半功倍 了解别人在做什么才能站在巨人的肩膀上 研究中的读 研究需要大量的读 反复的读 有重点的读泛读和精读PapersfrompublicationsPapersunderreviewing 研究中的写 概括 总结 融入自己的思考两页文档 总结 体会 三页ppt 问题 方法 体会 研究中的写 写是思考的过程 写是整理思路 完善思路的过程有了好的idea 需要去写有了反馈意见 需要去写Research writing rewriting Research Writing Rewriting 有了idea不要立刻去实现 先把他写下来 写是对你idea的一种验证为什么会感觉写的很困难 因为你对你的问题还不清楚 写 使我们的研究问题更加聚焦 写 使我们对问题模糊的部分更加清晰 写 使得我们有和高手交流的机会 Research Writing Rewriting 反复的写的目的改进你的idea发现新的问题 发现属于你的问题发现新的解决方法经过多次的反复写 有可能你会发现你现在的研究和你开始的idea完全不同 moreinterestingandchallenging磨刀不误砍柴工 研究中的讲 用例子阐述问题用图说明方法用表进行对比 研究中的讲 讲的过程可以使得自己对问题的理解更加透彻 更加清晰讲的过程是把自己的研究与同伴分享 交流通过讲获得对你研究的建议通过讲说服别人对你研究的疑问讲是你研究升华的过程 做好的研究 做美的研究 解决复杂的问题选用简单的方法写漂亮的论文 思考的缺乏 30 NicholasCarr AtlanticMonthlyJuly2008 研究需要独立 深入的思考 当前流行的资源获取方式 baidu google 使得我们缺乏深入的阅读 思考Internet正在改变我们的思维方式 改变我们获取知识的途径 Internet提供给我们的是高度浓缩 概括的知识信息 而我们缺乏获取知识过程的吸取 思考过程我们正在变成这种 pancakepeople 研究的过程 研究活动的大致过程可以概括成为TPICTopic Problem Idea Concretework theoreticalanalysis experiments etc Paperwriting Submit 从Topic开始 这个可能是决定你未来研究生涯和发展的一个重要选择计算机科学发展到今天 已经是一个非常广袤的学科 必须先进入一个具体的分支学科或领域 并获得必要的了解 AroughtaxonomyofCSfromACM ComputerScienceArtificialIntelligenceComputerGraphicsDatabaseHardwareMultimediaNetworkSoftwareengineeringTheoreticalComputerScience PhysicsChemistry 每个topic中也有很多的分支 以DB为例 DatabaseInformationintegrationDatastreammanagementSensordatabaseXMLdatabaseGriddatamanagementDBMSadaptivemanagementMobildatamanagementTinydatabasesystemDatasecurity 哪里去找到Topic 通常情况 来自你的导师导师往往是该领域的资深学者 对topic可能有较好的把握能力 研究领域本身不存在 好 坏 之分 只要做的足够深入 都能做出好的工作 特定时期 某些领域可能更加活跃 相对来说杰出成果出的更多 How continue 然后 阅读关于该topic的重要文献 了解它的研究历程 研究现状 请导师或该领域的资深学者推荐读物 基于导师推荐的读物 顺藤摸瓜找到尽可能多的重要文献 读不懂的先跳过去 多读几遍每个topic发展的历程都是无数聪明人智慧和汗水铺就的 这里面会有一条前后衔接的线索某一天当你忽然把头脑中杂乱无章的东西串成一条线 你会觉得豁然开朗 这时你就开始尝到研究带来的乐趣了 How continue 如果因为种种原因 你需要自己去找topic 自己找东西读 那该怎么办 办法一 找人请教 根据你的情况 师兄 师姐 该领域的著名学者要有礼貌没有回音不要难过网络 How continue 办法二 自力更生搞清楚自己的领域的最重要的刊物和会议 CCF 找来上面最近几年的文章 read 研究的热点 How continue 选择最适合你的topic自己的兴趣 最重要自己的知识结构 没有必要的知识积累 从头开始 事倍功半 能否获得必要的资源 数据等等 How continue 自信 topic没有好坏 只是看你做的好坏告诉你认识的所有人 你的研究方向说服他们 也说服你自己获得更多人的关注 帮助尝试与跨专业的人 mathematics physics biologics 交流 相信别人那里有你所不知道的好东西使用真实的数据 找到真正的问题 真正的研究 真正的问题 TheTheoryofFlyingPigs 43 InRealityPigsdonothavetofly ABSTRACT Inthispaper weidentifytheimportanceforpigstofly Weshowthatmanychallengingtaskscanbemodeledbyflyingpigs Thus solvingtheflyingpigproblembenefitsalargevarietyofapplications 45 ACCEPTED ABSTRACT Inthispaper weextendthepioneeringworkofflyingpigs 1 Ourimprovementenablespigstoflyhigher ACCEPTED ABSTRACT Recently theflyingpigproblemhasattractedsignificantattention 1 2 However pigsinpreviousworksareallflyingveryslow Inthispaper weintroduceatechniquesothatpigscanflyanorder of magnitudefaster 47 ACCEPTED andsoonwehavemanypapers 研究领域的选择 DBasanexample 所有研究领域都可以做到顶级 不要抱怨自己的topicDB在CS领域中是一个研究关注最多 最持续的研究领域之一 无论在工业界 学术界都是持久不衰 前人做了那么多 是否还有值得我去研究的呢 关系数据库理论 数据库索引 新问题的出现 数据模型 DataModel 的研究 From RDBMS规范化理论的研究各种RDBMS应用研究To XML新型存储模型的研究 仍然open异构数据库XML导航 其他领域的应用 逻辑数据库 逻辑数据库研究是上个世纪80年代 90年代早期的研究热点 模型 语义描述很多研究被并入到RDBMS是否逻辑数据库研究结束了呢 最新研究目前和语义查询处理结合本体论 描述逻辑 研究覆盖的扩展 数据库研究不仅仅关注数据库本身的问题 目前其研究领域包括整个数据处理 信息管理 数据安全领域 其scope也在不断的扩展用DB KDD的方法去解决非DB KDD研究中出现的问题 Problem 问题 是科学研究的核心任何有价值的研究都是为了解决某个问题 提出一个好的问题 你已经成功了一半 问题 其实才是研究的真正开始这其实是CS研究中最困难的部分 会找问题是具有独立研究能力的标志 Howtofindaproblem 导师给你一个问题你很幸运赶紧做 说不定导师忍不住自己去做了自己产生问题 导师帮你判断这是通常的情况导师的经验和眼界 会使得你少做很多无用功 有了问题之后搞清楚该问题上已经做过的所有工作优点 缺点 为什么还没有彻底解决 悟出已有工作的发展线索 How 自力更生读发表在重要刊物和会议上有关你topic的文献 兴趣有价值的问题个体知识结构资源宜 小题大做 忌 大题小做 你可能会走很多弯路 有可能没有收获 但也有可能练就一身硬功夫 Idea 考验你聪明才智的时候到了不要指望导师给你idea 他如果这都给你了 你的运气好到家了 你也许会有很多的idea 导师可以帮助你判断 改善有了好的idea 问题解决了一大半如果一时找不到好的idea 不要着急 博士期间能做出一件重要的工作已经很好了 continue 没有人帮你判断idea怎么办 自力更生是新的idea吗 是不是有道理 Or拼凑是否可行 把这个idea放在一边 过一周再考虑