高校教师课堂教学的评价问题题目及获奖论文.doc

A题 课堂教学评价问题目前多数高校都建立了学生对教师的评价系统。系统中，全体学生对自己的所有任课教师打分，综合评价该教师的教学情况。教师的评价分值一定程度上能够反映该教师的教学情况，但也存在其分值在全校中的排序和实际教学能力地位不相符的情形。问题1：附录1为某校学生对教师课堂教学评价的调查问卷，试从各项评价指标中，找出其中相关度较高的部分，将其整合为一个指标；对调查问卷中你认为不合理的部分，说出你的理由，并给出相应的处理方法。附录2为评价结果的计算公式，请对其合理情况进行评价。如果其中有不合理的部分，请加以修正，并说明理由。问题2：教师之间除了自身的教学能力存在差异外，还有一些客观因素会使得教师的分值存在差异，比如同一名教师讲授两门不同的课程，由于课程讲授的难易程度不同，该教师所得的两个评价分值可能会有较大的差异，而这种差异很大程度上源于课程的原因，但是评价分值没有客观的反映这种差异。请尽可能多的找出造成这种差异的因素，说明缘由，并利用附录3中的部分数据检验你的猜想。问题3：上述差异会造成教师评价分值客观上存在不同，但为了在同一种标准下衡量教师的教学能力，需要消除此差异，同时保证分值能客观反应该教师的教学水平，建立数学模型解决此问题。问题4：完整的给出一份课堂教学评价方案，包括修正后的调查问卷和详细的计算公式。附录1：学生对教师的评价调查问卷1. 教师教书育人、敬业勤勉、为人师表2. 教师授课精神饱满、富有激情3. 教师注重与学生沟通、交流4. 教师严格遵守上、下课时间，无随意调（停）课现象5. 教师备课充分，教学内容充实6. 教师对教学负责，能认真批阅作业，指导学生学习7. 教师精心组织教学，讲课条理清楚，并结合学科发展，介绍最新成果8. 教师课堂讲授语言表达流畅，板书规范，能有效利用各种教学媒体9. 教师能最大限度激发学生的学习热情和创造性思维10. 对该教师授课满意度由好到差共5个选项，分别记为选1、选2、选3、选4和选5附录2：评价结果的计算公式综合分值=式中分别为指标的权重与指标打分值，其中其中表示该班选择选项的人数。附录3：某校部分任课教师的评价结果（见附件3）。附件3给出了1096个评价结果。表中第1列为评价结果序号；第2列为打分的时间；第4列为该教师的专有代码；第6列为所打分教师讲授的课程；第8列为该课程的专有代码；第9列为其分值。特别提醒：1、论文应该思路清晰，表达简洁（控制在20页以内，附录页数不限）。2、各参赛队论文中凡涉及Lingo/Matlab/SPSS/C/C+等应用程序，均需提供程序代码或操作流程（视不同软件特点来提供）。3、鼓励将程序或数据单独保存为独立文件的形式，连同论文打包压缩发送。4、由于题目难度不可能完全相同，评审中将向难度较大的题目倾斜，每题的优秀论文及一等奖数大致相等，请选题时加以考虑。青岛科技大学第八届“校长杯”数学知识竞赛暨2013年全国研究生、大学生数学建模竞赛选拔赛题 目 教学评价方案的优化 摘 要提高教学质量是提高培养人才质量的前提，评价教学质量则成为提高教学质量的必要条件。许多高校建立的教学评价系统的测评分数存在与实际教学能力地位不相符的情形，这时，对评价方案的优化就显得尤为重要了。一份合理有效的调查问卷是评价的基础，根据范畴关系和相关性强弱，对题给问卷的指标合并调整，得出一份简洁实用的问卷。针对材料给出的数据，我们用综合统计分析和Matlab计算信度系数的方法，对筛选后的数据分析得出结论：评价得分受教师年龄和职称影响。而且经过对题给公式的分析，需要从权重和消除影响两个方面考虑建立合理的数学模型。为了得到合理的权重，我们首先采用层次分析法，列出各二级指标的相对重要标度，对得出的判断矩阵计算最大特征根，在一致性检验具有满意的一致性的条件下得出每个一级指标下各二级指标的权重向量，用加权平均决策模型得出分数。但为了弱化内部因素对评分的影响，同时又不失轻重，我们创新地对经过分层处理的评价集合采用量化模糊综合评判，得出了可以实际运用的评价方案。为了有针对性的对问题二得出的影响因素做进一步处理，结合变权理论对该因素用惩罚型状态变权处理权重，得到了一个一般性结果，其可行性有待提高。关键词： 教学评价 综合统计分析 Matlab信度分析 层次分析法（AHP） 量化模糊综合评判 变权理论 一 问题重述目前多数高校都建立了学生对教师的评价系统。系统中，全体学生对自己的所有任课教师打分，综合评价该教师的教学情况。教师的评价分值一定程度上能够反映该教师的教学情况，但也存在其分值在全校中的排序和实际教学能力地位不相符的情形。1.1 附录1为某校学生对教师课堂教学评价的调查问卷，试从各项评价指标中，找出其中相关度较高的部分，将其整合为一个指标；对调查问卷中你认为不合理的部分，说出你的理由，并给出相应的处理方法。附录2为评价结果的计算公式，请对其合理情况进行评价。如果其中有不合理的部分，请加以修正，并说明理由。1.2 教师之间除了自身的教学能力存在差异外，还有一些客观因素会使得教师的分值存在差异，比如同一名教师讲授两门不同的课程，由于课程讲授的难易程度不同，该教师所得的两个评价分值可能会有较大的差异，而这种差异很大程度上源于课程的原因，但是评价分值没有客观的反映这种差异。请尽可能多的找出造成这种差异的因素，说明缘由，并利用附录3中的部分数据检验你的猜想。1.3 上述差异会造成教师评价分值客观上存在不同，但为了在同一种标准下衡量教师的教学能力，需要消除此差异，同时保证分值能客观反应该教师的教学水平，建立数学模型解决此问题。1.4 完整的给出一份课堂教学评价方案，包括修正后的调查问卷和详细的计算公式。（材料附）附录2：评价结果的计算公式综合分值=式中分别为指标的权重与指标打分值，其中其中表示该班选择选项的人数。二 问题分析2.1 问题1的分析 对调查问卷的合理性分析是实际运用中非常必要的环节。一份对教师的评价表应能准确全面的反映一名教师的能力和素养。对于附录一给出的评价项目，可以通过对其评分指标的级别来判定如何取舍与调整，通过相关程度来决定合并项目。还要考虑所选评价指标的有效性等实际因素。 而所给公式中的权重分配也自然就暴露了它的不足，评分项目之间的权重差异很小，而且优良的量度分配不规则，比如公式中对由好到差5个层次的分值给定不合理。从以上方面我们结合相关资料可以整理出一套优化的调查问卷。2.2 问题2的分析 问题2属于对数据的分析与处理问题。对于题中描述的问题，并结合所给的附件材料，根据日常经验可以发现一些显著的可能影响的因素。根据猜想，我们考虑其变量之间的相关性和分数的可信度，所以要进行数据的筛选和分类处理，利用Matlab计算并分析，最终便可以验证几个主要的因素。2.3 问题3的分析 根据问题2得出的差异，会对教师的教学质量评分造成影响，这时我们考虑建立合理的评分机制来客观的反应教师的教学水平。通常，我们会利用一个可行的分层评价模型（模型），对不同的评价项目进行合理的权重分配，但是考虑到不同教师之间的影响因素会有不同的侧重点，我们将评分项目之间的差异弱化，用模糊综合评价的比重在优良度上进行层次分析并分配权重，建立模型，为了结合以上两种模型的优点，我们提出模型，先对评价项目统一作层次分析得出合理权重，再根据问题二得出的影响因素对各个项目作不同类型的变权处理，由于没有合适的标准来指定项目，或许在实际处理的过程中会遇到一些问题，其可行性有待提高。2.4 问题4的分析 通过对以上问题的探讨，可以拟出一份较为完整合理的教学评价方案。根据问题1完善的评价项目和问题3得出的最优模型解，便可整合方案。三 模型假设3.1 假设题目所给的数据真实可靠； 3.2 假设评价者（学生）无拉票、乱票等不公正现象；3.3 假设每次评价都不会给被评教师带来针对性的改变；3.4 约定当信度估计信度的方法，/view/fb2d1bb9c77da26925c5b0f5.html，访问于2013年4月26日11:489 金艾裙，教师学历、职称、年龄因素对课堂教学质量影响的研究，人类工效学，2001年第7卷第4期：55-57页八 附录附录一（说明：由于路径及文件不同，程序代码在其它机器上可能无法运行。）%线性代数 男X1 = xlsread(F:000我们的资料信度分析性别课程.xlsx,C27:C55);X2 = xlsread(F:000我们的资料信度分析性别课程.xlsx,C56:C84);X3 = X1 + X2;x1 = var(X1,1) ;%求方差x2 = var(X2,1) ;x3 = var (X3,1);r3 =2*(1-(x1+x2)/x3) %弗朗那根公式%理论力学 男X1 = xlsread(F:000我们的资料信度分析性别课程.xlsx,C126:C136);X2 = xlsread(F:000我们的资料信度分析性别课程.xlsx,C137:C147);X3 = X1 + X2;x1 = var(X1,1) ;%求方差x2 = var(X2,1) ;x3 = var (X3,1);r5 =abs( 2*(1-(x1+x2)/x3) ) %弗朗那根公式%理论力学 女X1 = xlsread(F:000我们的资料信度分析性别课程.xlsx,C149:C150);X2 = xlsread(F:000我们的资料信度分析性别课程.xlsx,C151:C152);X3 = X1 + X2;x1 = var(X1,1) ;%求方差x2 = var(X2,1) ;x3 = var (X3,1);r6 = 2*(1-(x1+x2)/x3) %弗朗那根公式%工程力学 男X1 = xlsread(F:000我们的资料信度分析性别课程.xlsx,C154:C169);X2 = xlsread(F:000我们的资料信度分析性别课程.xlsx,C170:C185);X3 = X1 + X2;x1 = var(X1,1) ;%求方差x2 = var(X2,1) ;x3 = var (X3,1);r7 =abs( 2*(1-(x1+x2)/x3) ) %弗朗那根公式 %同一个老师在不同的学期的得分情况 %subplot(2,2,1);x=xlsread(F:000我们的资料相关性分析同一个人的相关系数计算.xlsx,B1:B9)y=xlsread(F:000我们的资料相关性分析同一个人的相关系数计算.xlsx,C1:C9)a=polyfit(x,y,3);Y=vpa(poly2sym(a,X),5) % 拟合函数plot(x,y,*,x,polyval(a,x)vpa(corrcoef(y,polyval(a,x) %相关系数xlabel(学期);ylabel(成绩);title(第一个教师的相关性表);%subplot(2,2,2);x=xlsread(F:000我们的资料相关性分析同一个人的相关系数计算.xlsx,B10:B17)y=xlsread(F:000我们的资料相关性分析同一个人的相关系数计算.xlsx,C10:C17)a=polyfit(x,y,3);Y=vpa(poly2sym(a,X),5) % 拟合函数plot(x,y,*,x,polyval(a,x)vpa(corrcoef(y,polyval(a,x) %相关系数xlabel(学期);ylabel(成绩);title(第二个教师的相关性表);%subplot(2,2,3);x=xlsread(F:000我们的资料相关性分析同一个人的相关系数计算.xlsx,B55:B63)y=xlsread(F:000我们的资料相关性分析同一个人的相关系数计算.xlsx,C55:C63)a=polyfit(x,y,3);Y=vpa(poly2sym(a,X),5) % 拟合函数plot(x,y,*,x,polyval(a,x)vpa(corrcoef(y,polyval(a,x) %相关系数xlabel(学期);ylabel(成绩);title(第三个教师的相关性表);%subplot(2,2,4);x=xlsread(F:000我们的资料相关性分析同一个人相关系数计算.xlsx,B118:B126)y=xlsread(F:000我