MIS3 管理信息系统应用.ppt

管理信息系统 李红霞lihongxia qq 287219393 MIS3管理信息系统的应用 3 1生产信息系统 3 2决策支持系统3 3数据挖掘与商务智能 3 4供应链管理 SCM 3 5客户关系管理 CRM 3 6电子商务3 7电子政务 光明乳业信息系统 光明乳业信息系统包括 ERP系统 CRM系统 SCM系统 物流系统 牧业系统 办公系统等几大部分 光明乳业ERP系统 2001年1月1日上线 使用Oracle公司的ERP软件 目前有约200个用户 包括了生产 销售 采购 财务 人力资源等模块 覆盖了除刚收购的两个工厂外的全国所有业务单位 30多个城市 近百家业务运作组织 系统使用了2台IBMp680小型机 1台IBM企业级存储服务器 为了提高抗风险的能力 2003年初 建设了容灾备份中心 ERP系统极大地提升了公司管理的力度 支持了企业的快速发展 已经成为企业的核心竞争力的重要组成部分 ERP系统采用实时 集中的系统结构 所有业务信息流动都是同步的 系统每天能够处理平均约20多万行订单 光明乳业CRM系统 2000年5月上线的客户关系管理系统 与同年3月上线的订奶呼叫中心协同工作 已经成为送奶上门服务的关键工具 覆盖了华东地区 武汉 西安 北京等地 光明SCM系统 供应链管理系统应用在常温牛奶的业务中 联接全国所有的工厂 仓储 分销商 形成一个完整供应体系 快速 有效地响应消费者的需求 光明乳业物流系统 华东最大的保鲜物流系统 与ERP和SCM系统集成 实时运作 为全国近3万的送货点进行保鲜配送 光明乳业办公系统 不断更新和扩充的办公自动化系统 以邮件和工作流为基础 在提高办公效率有良好的效果 培训和学习系统有效地提高了学习能力 不断积累的知识系统正在成为企业的知识库 基于网络的沟通系统 开辟了新的沟通取道 使信息沟通更通畅 更有效 光明乳业网上牧场系统 积累了数十年的牧业经验的网上牧场系统 是光明乳业牧业管理系统重要支柱 目前已经在网上管理公司所有的牧场的奶牛信息 大大提高了畜牧业产业化的水平 案例思考 1 光明乳业六大系统之间结构如何 有什么样的关系 2 光明乳业信息化建设与企业核心竞争力有什么关系 对其他企业借助信息化建设推动战略转型有什么启示 西南制造集团从多年前就开始了信息化建设 在信息化建设过程中 最初公司领导不太重视 员工抵制使用 到现在企业运行需要借助信息系统 并且集团公司领导将信息化建设作为企业发展的头等大事来抓 集团公司在信息化建设中遇到了不少的挫折 但是公司并没有放弃信息化建设 而是根据企业的发展规律及信息系统不同的发展阶段 不断地升级公司的信息系统 从最原始的事务数据处理系统开始不断地革新 现在公司拥有不同的信息系统 涉及物料需求计划 制造资源计划及企业资源计划的生产信息系统 基于人工智能及专家系统的决策支持系统 有适应21世纪竞争环境下的供应链管理系统 目前正在建设商务智能系统 公司的信息化建设正在不断地完善中 当李伟工程师解决了西南制造集团的信息系统运行故障后 对该公司信息系统的维护与运行现状进行了系统的调查 目前电子商务正是经济全球化 信息技术发展的新的商务模式 李工建议西南制造集团应紧紧抓住信息技术发展带来的机遇 将电子商务解决方案引入企业现有的信息系统中 这对于拓宽公司的采购 销售范围有重大意义 那么 李伟是基于什么样的理由做出升级西南制造集团的信息系统的建议 该公司在信息系统发展的不同阶段进行的信息化建设是否合理 信息系统不断地演变与发展过程又将给企业带来怎样的机遇 MIS3管理信息系统的应用 3 1生产信息系统 3 2决策支持系统3 3数据挖掘与商务智能 3 4供应链管理 SCM 3 5客户关系管理 CRM 3 6电子商务3 7电子政务 3 1生产信息系统 3 1 1物料需求计划 MRP 3 1 2制造资源计划 MRPII 3 1 3企业资源计划 ERP 3 1 1物料需求计划 MRP 传统的生产管理的问题很多 其中突出的是库存控制问题 企业为了保证生产活动不间断地进行 往往把原材料等物料的库存量定得很高 这就使得库存投资增加 生产成本上升 库存越多 也就意味着浪费可能就越多 为了解决库存控制问题 1965年 美国的JosephA Orlicky博士等提出了物料需求计划 MRP MRP MaterialRequirementsPlanning 物料需求计划 根据产品的需求情况和产品结构 确定原材料和零部件的需求数量及订货时间 在满足生产需要的前提下 有效降低库存 两个假设 一是生产计划是可行的 二是假设物料采购计划是可行的 即 计划与资源统一起来 以保证计划的可行性 丰田精益生产方式 丰田精益生产方式的出发点 杜绝浪费 生产率就有可能提高十倍 丰田生产方式在形式上是后道工序跟进前道工序挂钩的 拖引方式 后一道工序在需要的时刻去前一道工序领取正好需要的那一部分工件 前一道工序只生产被领取的那部分工件就可以了 三及时 在所需的时刻 得到所需数量的所需要的工件 就可以消除生产现场上的 三不 即 不经济 不均衡 不量力 现象而提高生产效率 但是 资源具有稀缺性 能力资源和物料资源总是有限的 因而往往出现生产计划无法完成的情况 后来研究者在MRP的基础上增加了能力需求计划 使系统具有生产计划与能力的平衡过程 形成闭环MRP 再增加经营计划 销售 成本核算 技术管理等 构成了MRPII 3 1 2制造资源计划 MRPII MRP ManufacturingResourcePlanning 制造资源计划 1 MRP 的定义 2 MRP 的构成 3 MRP 系统解决三个问题 1 MRP 的定义 MRP 系统是是现代化的管理方法与手段相结合 对企业中的人 财 物等制造资源进行全面控制 以达到最大的客户服务 最小的库存投资和高效率的工厂作业为目的的集成信息系统 2 MRP 的构成 MRP 利用计算机网络把生产计划 库存管理 物料需求 车间控制 能力需求 工艺路线 成本管理 采购 销售 财务等功能综合起来 实现企业生产的计算机集成管理 全方位地提高企业管理效率 3 MRP 系统解决的三个问题 确定制造的目标确定制造的资源协调能力需求与可用能力的差距 MRP 与MRP的比较优势 协调能力需求与可用能力的差距 资源概念的内涵不断扩大 资源的概念不仅包括企业内部的 还包括外部环境的 MRP 无法满足企业对资源全面管理的要求 MRP 逐渐发展成为新一代的企业资源计划系统 ERP MRP 应用案例 海太平国际货柜有限公司 SPIC 于1989年组建的中外合资企业 专门生产国际标准钢制干货集装箱 年生产能力达到七万多TEU 产品全部出口 公司在引进和开发MRP II系统之前 已经开发和引进了财务应用软件 在引进MRP II系统之后 公司试图将制造和财务两大系统有机地集成为一个整体 并且取得了一定的成绩 3 1 3企业资源计划 ERP ERP EnterpriseResourcePlanning 企业资源规划 1 概念的提出 2 ERP定义 3 ERP系统的结构 4 ERP的新内容 知识管理 1 概念的提出 ERP是美国GartnerGroup公司于1990年提出的 由于MRP 的资源概念始终局限于企业内部 在决策支持上主要集中在结构化决策问题 随着企业经营的国际化 包括供应商在内的供需链管理已经成为企业生产管理的重要部分 MRP 系统已无法满足企业对资源全面管理的要求 MRP 逐渐向ERP方向发展 2 ERP确切定义 是指建立在信息技术基础上 以提高企业资源效能为系统思想 为企业提供业务集成运行中的资源管理方案 它是MRP 企业制造资源计划 下一代的制造业系统和资源计划软件 除了MRP 已有的生产资源计划 制造 财务 销售 采购等功能外 还有质量管理 实验室管理 业务流程管理 产品数据管理 存货 分销与运输管理 人力资源管理和定期报告系统 3 ERP系统的结构 战略经营系统全面成本管理系统 TotalCostManagement 敏捷后勤管理系统 AgileLogistics 4 ERP的新内容 知识管理 即把知识的识别 获取 开发 分解 储存 传递 共享等组成一条知识链 并对其进行管理知识管理的内容 知识管理的基础设施 如关系数据库 知识库 网络等基本手段企业业务流程重组知识管理的方法 内容管理 文件管理 记录管理 通信管理等知识的获取和检索知识的传递知识的共享和测评 ERP应用实例 微软 可口可乐 思科系统 美国铝业和诺基亚 这些企业有何共同之处 与大多数企业不同 这些行业的领跑者们没有对具有25年历史的后端办公系统做手术 而是以极快的速度建立了企业资源计划 实现了企业再造 这些企业认为ERP系统帮助它们减少了库存 缩短了成本 提高了整体运作水平 初期MRP MRP MRPII ERP 利用主生产计划 MPS 物料用量清单 库存和未交货单等 经计算得到未来的物料需求 并进行订单的补充和修改 闭环式的MRP 能适应主生产计划的改变 又能适应现场情况的变化 MRPII将企业的生产制造 财务会计 市场营销 工程管理 采购供应以及信息管理等各个部门纳入整体管理之中 在MRPII基础上 把供应链内的供应商等外部资源也集成进来 并把时间作为一项关键的资源来考虑 成为覆盖整个企业的管理信息系统 3 2决策支持系统 3 2 1信息系统与决策支持 3 2 2决策支持系统的概念 3 3 3决策支持系统的组成 3 2 4智能决策支持系统 3 2 5群体决策支持系统 案例1 企业销售决策支持系统 案例2 企业智能综合决策支持系统方案设计 正确 及时的信息是减少不确定因素的根本所在 信息系统是提供 处理和传播信息的载体 信息系统对管理职能的支持 归根到底是对决策的支持 什么是决策 决策 人们为达到一定目的而进行的有意识的选择活动 决策过程 在一定的人力 物力 技术 资金和时间等因素的制约下 为了实现特定目标 可从多种可供选择的策略中作出决断 以求得最优或较好效果的过程 我们先来看个实例 甲预开采某金矿还差1万元 乙有1万元可用来投资 甲采矿后 可获得利润4万元 若甲履行承诺 分给乙2万元 则双方各得到利润2万元 若甲不履行承诺 则乙可向法院起诉甲 使得甲被罚款3万元 即一无所获 乙要回本金1万元 决策问题 1 乙会将1万元投资给甲吗 如果乙投资给甲 甲会履行承诺将获利分给乙吗 2 如果甲开采金矿的利润数量信息不确定 乙的决策又是怎样呢 乙 不投资 1 0 甲 不分利润 2 2 分利润 乙 不打官司 0 4 打官司 1 0 投资 决策科学的先驱西蒙教授指出 以决策者为主题的管理决策过程经历了四个阶段 哪4个阶段 情报收集和处理 研究决策环境 分析和确定影响决策的因素或条件的一系列活动 调查设计发现 制定和分析各种可能的行动方案选择方案论证 方案选优 评价与审核实施执行方案并提出停止或改进意见 决策问题的范围很广 计划 调度命令 政策 法规 发展战略 体制结构 系统目标等都属于决策范畴 但他们的结构化程度不同 西蒙根据结构化程度的不同分为三种 结构化决策 非结构化决策和半结构化决策 在制定决策时 若要求决策者本人同时考虑几百个 几千个甚至更多以上的变动因素或相互矛盾的因素进行决策时就显得为难了 这时 综合运用信息技术 管理科学和数学的决策支持系统就显得很有必要了 决策支持系统与管理信息系统的关系 MIS是一个总概念 DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统 DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统 MIS是DSS的基础部分 也即DSS包括提供决策信息的MIS MIS是DSS的一个子系统 有广义与狭义之分 就狭义而言 MIS与DSS是不同的系统 就广义而言 DSS是MIS的分系统 一般说来 狭义的管理信息系统主要是解决结构化的决策问题 而决策支持系统则以支持半结构化和非结构化问题为目标 5 2决策支持系统的概念 一 决策支持系统的产生与发展 70年代中期 Keen和ScottMorton首次提出了 决策支持系统 DecisionSupportSystem 简称DSS 2 到70年代末 初阶DSS形成 它由模型库 数据库及人机交互系统三个部件组成 建议阅读书籍 数据 模型与决策 3 80年代初增加了知识库与方法库 4 80年代后期人工神经元网络 专家系统与DSS相结合 形成了智能决策支持系统IDSS 建议阅读书籍 人工神经网络 5 90年代DSS与计算机网络技术结合构成了群体决策支持系统GDSS 6 21世纪以来将三库集成起来 构建分布式决策支持系统 DSS DSS开始与Web 智能系统 电子商务的等相结合 7 我国DSS研究现状DSS的概念是80年代末引人我国的 但在此之前有关辅助决策的研究早就有所开展 目前我国在DSS领域的研究己有不少成果 但总体上发展较缓慢 在应用上与期望有较大的差距 这主要反映在软件制作周期长 生产率低 质量难以保证 开发与应用联系不紧密等方面 二 决策支持系统的目标DSS的目标就是要在人的分析与判断的基础上借助计算机与科学方法 支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有效的决策 以获得尽可能令人满意的 客观的解决方案 决策支持系统 是以信息技术为手段 应用决策科学及有关学科的理论与方法 以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化的决策问题的信息系统 DSS定义的案例 有一制造厂为决定它的生产规模和合适的库存量 建立一个决策支持系统 它的模型库由生产计划 库存模拟模型 如预测 库存控制模型 等组成 在数据库中存有历年销售量 资金流动情况 成本等原始数据 决策者通过计算机终端屏幕 根据DSS提供最佳订货量和重新订货时间 以及相应的的生产成本 库存成本等信息 进行 如果 将会怎样 的询问 对所提方案进行灵敏度分析 或者以新的参数进行模拟而得到一个新的方案 决策支持系统并不强调寻找最优解 也不意味着提供最后结果 而是为决策者作出自己的判断提供支持 由决策者在一系列选择中 综合其他不适宜进入模型的因素 得出最后的合理的决策方案 决策支持系统的组成主要包括DSS的概念模式 DSS的系统分析方法 DSS的系统结构 人机对话子系统 数据库子系统 模型库子系统 方法库子系统 DSS的三个技术层次等 一 决策支持系统的概念模式 真实系统 决策者 二 决策支持系统的系统结构1 以数据库 模型库 方法库 知识库及对话管理等子系统为基本部件的多库系统 2 以自然语言 问题处理 知识库等子系统为基本部件构成的系统结构 3 结构图 DSS的其它结构 数据库管理系统 模型库管理系统 数据库 模型库 对话管理子系统 二 人机对话子系统人机对话子系统是DSS中用户和计算机的接口 在操作者 模型库 数据库和方法库之间起着传送命令和数据的重要作用 其核心是人机界面 三 数据库子系统数据库子系统是存储 管理 提供与维护用于决策支持的数据的DSS基本部件 是支持模型库子系统及方法库子系统的基础 数据库子系统由数据库 数据析取模块 数据字典 数据库管理系统及数据查询模块等部件组成 1 数据库DSS数据库中存放的数据大部分来源于MIS等信息系统的数据库 这些数据库称为源数据库 源数据库与DSS数据库的区别在于用途与层次的不同 是模型库 方法库和对话系统的基础部分 2 数据析取模块数据析取模块负责从源数据库提取用于决策支持的数据 析取过程也是对源数据进行加工的过程 是选择 浓缩与转换数据的过程 由于源数据量大 渠道多 变化频繁 格式与口径也不一定统一 数据的析取既复杂又费时 为此 一般应将其作为一项日常操作来处理 3 数据字典用于描述与维护各数据项的属性 来龙去脉及相互关系 数据字典也可被看作是数据库的一部分 4 数据库管理系统用于管理 提供与维护数据库中的数据 也是与其它子系统的接口 5 数据查询模块用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求 通过查阅数据字典确定如何满足这些请求 并详细阐述向数据库管理系统的数据请求 最后将结果返回对话子系统或直接用于模型的构建与计算 五 模型库子系统1 模型库子系统的概念模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统 它是DSS中最复杂与最难实现的部分 DSS用户是依靠模型库中的模型进行决策的 因此我们认为DSS是由 模型驱动的 模型库子系统主要由模型库与模型库管理系统组成 2 应用模型获得的输出结果的三种作用 直接用于制定决策 对决策的制定提出建议 用来估计决策实施后可能产生的后果 对应于那些结构性比较好的决策问题 其处理算法是明确规定了的 表现在模型上 其参数值是已知的 3 模型库子系统的组成由模型库和模型库管理系统两部分组成 六 方法库子系统1 方法库子系统的概念2 方法库 是存储方法模块的工具 图10 3方法库 七 决策支持系统的三个技术层次从技术角度看 DSS具有专用DSS DSS生成器与DSS工具等三个层次 它们面向不同的人员 起着不同的作用 三个层次相互间有着依托支撑的关系 专用DSS DSS生成器 DSS工具 5 4智能决策支持系统 智能决策支持系统主要包括IDSS的基本概念 IDSS的结构等 一 智能决策支持系统的基本概念将人工智能技术引入传统DSS形成智能型DSS IDSS 即IDDS是在传统DSS的基础上结合人工智能技术而形成的 人工智能应用的两大分支是专家系统 ExpertSystem 简称ES 和人工神经网络 ArtificialNeualNetwork 简称ANN 1 专家系统 是以计算机为工具 利用专家知识及知识推理等技术来理解与求解问题的知识系统 将ES和传统DSS结合而形成的IDSS 在结构上 增设了知识库 推理机与问题处理系统 人机对话部分还加入了自然语言处理功能 专家系统的弱点是 知识获取困难 因为它是人工地把各种专家知识从人类专家的头脑中或其他知识源那里转换到知识库中 费时低效 对于动态和复杂的系统 由于其推理规则是固定的 难于适应变化的情况 专家系统不能从过去处理过的事例中继续地学习 这使知识获得变得更加困难 2 人工神经网络 是通过采用物理可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能 就其性质看 神经网络属于基于案例学习的模型 它模拟人的神经元结构 构造人工神经元 吸取了生物神经网络的部分优点 人工神经网络在结构上由许多很小的处理单元相互连接而成 局部或部分的神经元损坏后不影响全局的活动 其连接权值和连接结构都可以通过对样本数据的学习而得到 数据库管理系统 知识库管理系统 方法库管理系统 模型库管理系统 数据库 模型库 知识库 方法库 用户 人机接口 推理机 自然语言处理系统 问题处理系统 二 智能决策支持系统的结构 问题描述 人机接口 自然语言处理系统 问题分析器 问题求解器 四库系统 非结构化问题 推论或知识推理 结构化问题 模型选择或构造 求解资源 决策问题 决策目标过程交互信息 结果 5 5群体决策支持系统 群体决策支持系统主要包括GDSS的基本概念 GDSS的基本特点 GDSS的类型 GDSS的组成等 一 群体决策支持系统的基本概念GDSS是一种在DSS基础上利用计算机网络与通信技术 供多个决策者为了一个共同的目标 通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统 二 群体决策支持系统 GDSS 的特点三 群体决策支持系统的类型四 群体决策支持系统的组成 人机接口 一种较有代表性的群体决策支持系统结构 规程库子系统 通信库子系统 公共数据库管理系统 公共模型库管理系统 公共方法库管理系统 主持人 决策者 决策者 公共显示设备 私有决策支持系统 案例5 1 企业销售决策支持系统 ESDSS 在市场经济体制下 销售管理已成为企业最重要的经济活动之一 企业销售是企业经营的起点 也是企业效益的焦点 销售活动不仅与企业内部各部门有密切的关系 还与外界有着广泛的交往 销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性 这些问题的决策是半结构化或非结构化的 因此用于支持企业销售决策的DSS是一种较典型的专用DSS 本节将以中国纺织大学宋福根教授主持开发的企业销售决策系统 ESDSS 为案例 介绍实际的DSS的构造及其具体的应用 以便直观地帮助我们学习和认识DSS 案例5 1 企业销售决策支持系统 ESDSS 一 ESDSS的功能 研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈环境中的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规律 抉择最优或满意营销策略的科学手段 ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类 另外还有若干辅助功能 如下图 ESDSS 市场需求销售额与销售量产品价格产品生命周期期望利润收益市场占有率新技术宏观经济形势 产品价格促销策略产品运输销售利润 销售预测 销售决策 一 ESDSS的功能 销售预测是销售决策的前期工作 预测结果是决策的依据 ESDSS的销售预测功能比较齐全 既有宏观的 也有微观的 如 市场需求 销售额与销售量 产品价格 等是微观的 而 宏观经济形势 则是宏观的 销售决策是销售管理的核心 贯穿于销售管理的各个方面和全过程 ESDSS的销售决策功能是一些常用的 也是较为重要的功能 二 ESDSS的结构与组成 ESDSS的结构设计采用数据库 模型库 方案库 三库一体 以 方案驱动 运行 以数据库管理模式进行模型管理的设计思想 ESDSS在结构上是新颖的三角式的三库系统 其特色是提出了 方案库 的概念和 方案驱动 的构思 并与以实现 系统的逻辑结构如下图 二 ESDSS的结构与组成 人机对话系统 数据管理 模型管理 方案管理 输出管理 数据库 模型库 方案库 ESDSS逻辑结构图 二 ESDSS的结构与组成 ESDSS的数据库存储各种从MIS中析取的销售预测与销售决策依据数据 公用的数据字典与数据表字典 以及运行过程中使用的临时表等 模型库中单元模型用程序方式存储 以两级模型字典描述和管理 单元模型的组合根据他们的依赖关系 通过建立临时空间来实现 模型的运行通过指南式的人机逐步对话触发 较特别的是各种销售预测与销售决策的方法也存储于模型库中 销售预测与销售决策所采用的方法与模型分别列于表10 1与表10 2 表5 1销售预测采用的方法与模型 表5 2销售决策采用的方法与模型 p252 二 ESDSS的结构与组成 ESDSS引入方案库的概念 方案库存储各种完整的预测与决策方案 包括预测与决策过程中使用的数据 模型 方法的描述以及运行步骤 方案能反映决策者的决策风格与经验 可以事先建立 也可在模型求解时生成 方案库通过方案字典管理方案 并可作为一种预测与决策的知识不断积累 二 ESDSS的结构与组成 人机会话系统采用用户界面十分友好的Widow格式的菜单驱动和控制 以多任务方式展开 系统提供用户界面十分友好的多种会话方式和操作功能 提供备种获取数据的渠道和各种形式的输出信息等 它在整个决策过程中起到控制机制的作用 ESDSS的人机会话系统设有出错提示 重要操作提供确认 无效数据处理及互斥性校验等容纠错功能 以及多媒体形式的教学与帮助功能 DSS建立在Windows平台上 采用VisualBasic作为系统主程序的语言 数据库管理系统选用Access 并用Office软件作系统的辅助工具 三 ESDSS的应用 1 应用企业简介某集团公司下属千斤顶厂是研究 开发与制造各类液压千斤顶的专业企业 拥有各种千斤顶装配线20条 年生产能力超过280万台 工厂的销售工作主要由集团的销售公司负责 销售公司设有四个业务科以及计划 储运和财务等职能科室 在国内设有天泽 武汉 广州和华东分公司 并在欧美设有分部 公司销售 决策的主要参与人员由集团总裁 销售公司经理和财会人员组成 三 ESDSS的应用 2 问题的提出随着市场经济的进一步发展 千斤顶行业的竞争日趋激烈 该厂的市场占有率较大 指定的价格通常处于一个领导价格的地位 因此如何及时地把握市场机会 准确地预测市场需求 如何根据市场需求及时调整自己的营销策略等问题对公司决策层提出了更高的要求 但长期以来 在决策时往往采用经验估计 定性分析等方法 一般决策者的经验和水平无法满足要求 也难以借鉴他人的经验和获得有效的决策数据 常局限于一种决策方案而缺乏多方案的制定与比较 鉴于此 公司领导希望能够有一套使用方便 切实有效的计算机系统来支持公司进行决策 三 ESDSS的应用 3 市场需求预测影响该厂销售情况的主要因素是价格 广告支出以及汽车产量 1988一1997年各年的数据见表3 根据表中数据 应用ESDSS的销售量预测功能 由回归分析建立企业的需求预测模型 y 106 04684 0 28891X1 1 15190X2 0 28487X3 三 ESDSS的应用 3 市场需求预测模型运行后的统计量表明模型的拟合良好 R2 0 99903 误差较小 标准差 1 92287 根据预测模型对1997年市场需求进行验算 价格 41 26383 广告支出 114 18541 汽车产量 157 计算得1997年需求约为270 4 与实际情况265 32130基本符合 三 ESDSS的应用 3 市场需求预测作 如来 则 方式的灵敏度分析 回答若干问题 销售量增长10 其他不变 广告费支出必须达到多少 当价格下降到多少元时 销售量增长10 经分析可知 当广告支出为126 2486万元时或价格下降到38 42元时 可以达到销售童增长大约10 的目标 三 ESDSS的应用 4 广告媒体选择决策由于千斤顶属于工业品 工厂在广告费用的预算上一般根据一定的利润比提取 并由主观判断安排广告宣传 而如何优化分配 用好这笔资金一直未作过认真的考虑 工厂主要使用的广告媒体为户外广告 专业杂志和其他形式 根据工厂的经验 各种媒体的加权展露数为 户外广告192 专业杂志36 其他形式12 现要应用ESDSS促销手段决策功能 由线性规划模型作广告费优化分配方案 以得到最大的展开效果 三 ESDSS的应用 4 广告媒体选择决策1 建立决策变量X1 分配给户外广告的设置次数X2 分配给专业杂志的刊登次数X3 分配给其他广告形式的次数2 建立目标函数MaxE X 192X1 36X2 12X3 三 ESDSS的应用 4 广告媒体选择决策3 确定约束条件户外广告每次的设置费用为150000元 年 专业杂志上刊登广告的费用为24000元 年 其他广告形式平均为120000元 年 其中户外广告的投入不得少于650000元 次数不得少于2次 专业杂志的刊登不得少于3次 其他广告形式尽可能少于2次 由此确定模型的约束条件如下 三 ESDSS的应用 4 广告媒体选择决策3 确定约束条件150000X1 24000X2 120000X3 1000000150000X1 650000X1 2X2 3X3 2 三 ESDSS的应用 4 广告媒体选择决策4 规划求解的结果X1 4 33 X2 14 83 X3 0 E 1357 取整得 X1 4 X2 15 X3 0 E 1357根据求解结果 工厂为获得最大的展露效果 应该在户外广告上投入4 150000 600000元 专业杂志的投入为l5 24000 360000元 而尽可能不在其他广告形式上投入 三 ESDSS的应用 5 讨论题1 本例应用了哪些数学模型 各起何作用 2 本例中DSS的逻辑结构和功能结构之间的关系 3 该厂是如何应用销售决策支持系统的 应用效果如何 案例5 2企业智能综合决策支持系统方案设计 一般来讲 企业管理中的决策基本上可以分为两种 即结构化决策和非结构化决策 结构化决策完全可以用计算机来代替 在非结构化决策中 可能提供出很多正确的解决方案 但是没有精确的计算公式能够计算出哪个解决方案是最优 也没有规则和标准能够衡量那种方案是最佳解决方案 在没有决策支持系统作基础的情况下是难以迅速而有效地进行决策的 因此 企业智能综合决策支持系统应有高度的灵活性和良好的交互性 适用于非结构化决策的支 一 智能综合决策支持系统IDSS方案设计企业决策支持系统应以支持经营决策为主要目的 故IDSS应支持 企业外部环境研究分析决策支持 企业内部条件分析决策支持 经营决策 其中包括产品决策 销售决策与财务决策等 一 智能综合决策支持系统IDSS方案设计1 企业外部环境研究决策支持为了支持外部环境调查分析 IDSS系统中应提供以下一些主要因素的检索机制 1 国家有关经济政策和法规 尤其是金融 财务 税收 外贸进出口方面的政策和法规 2 国际 国内相关行业的市场行情及产量 价格等 产品市场分析 主要原 燃 材料供应情况及价格等等 一 智能综合决策支持系统IDSS方案设计2 企业内部条件分析决策支持1 市场分析决策模块 市场分析模块应提供 市场面分布分析 市场产品竞争分析 价格变动对需求影响程度分析 开辟新市场分析 销售决策支持 预测模型 用于销售量预测 价格预测等 市场潜力模型 价格模型 一 智能综合决策支持系统IDSS方案设计2 企业内部条件分析决策支持2 产品决策模块 产品的竞争能力分析 产品销售增长率或产品所处寿命周期位置分析 产品市场容量分析 产品获利能力分析 产品市场占有率分析 产品生产能力及适应性分析 产品技术能力分析 产品销售能力分析 一 智能综合决策支持系统IDSS方案设计2 企业内部条件分析决策支持2 产品决策模块 企业生产方向决策 产品寿命周期评价 产品获利评价 产品销售增长率与市场占有率评价 以及临界收益评价等 产品发展战略决策包括 品种单一化发展战略 品种多样化发展战略 产品多样化发展战略 产品独特化发展战略 经营多样化战略等的决策支持 并提供产品综合评价模型 并采用不同的评价产品方法 从不同角度 支持对产品给予较为合理的评价 实现产品决策支持功能 一 智能综合决策支持系统IDSS方案设计2 企业内部条件分析决策支持3 财务决策模块 筹资决策 投资决策 投资经济效益分析模型 投资决策模型 应提供资金利润分析模型 提供盈亏分析 应提供盈亏分析模型 一 智能综合决策支持系统IDSS方案设计2 企业内部条件分析决策支持4 客户关系管理模块 客户概况分析 Profiling 包括客户的层次 风险 爱好 习惯等 客户忠诚度分析 Persistency 指客户对某个产品或商业机构的忠实程度 持久性 变动情况等 客户利润分析 Profitability 指不同客户所消费的产品的边缘利润 总利润额 净利润等 客户性能分析 Performance 指不同客户所消费的产品按种类 渠道 销售地点等指标划分的销售额 一 智能综合决策支持系统IDSS方案设计2 企业内部条件分析决策支持4 客户关系管理模块 客户未来分析 Prospecting 包括客户数量 类别等情况的未来发展趋势 争取客户的手段等 客户产品分析 Product 包括产品设计 关联性 供应链等 客户促销分析 Promotion 包括广告 宣传等促销活动的管理 一 智能综合决策支持系统IDSS方案设计2 企业内部条件分析决策支持5 领导级决策支持 企业外部环境研究分析 企业内部条件分析 确定经营目标 方针和策略 制定年度及年度以上的经营计划 目标 方针的分解与考核等决策 二 智能综合决策支持系统IDSS构架企业智能综合决策支持系统由 数据仓库及管理系统 模型库及管理系统 知识库及管理系统 数据抽取工具 数据挖掘与知识发现工具 用户界面等模块组成 如下图 三 智能综合决策支持系统IDSS方案特点 IDSS将以定量分析辅助决策的决策支持系统与以定性分析辅助决策的专家系统结合起来 形成了智能决策支持系统 IDSS 进一步提高了辅助决策能力 IDSS系统实现了对数据 模型 知识 交互四个部件的系统集成 IDSS以数据仓库和OLAP相结合建立的辅助决策系统是决策支持系统的新形式 IDSS将OLAP的多维数据分析与数据仓库的多维数据组织正好形成相互结合 相互补充的关系 三 智能综合决策支持系统IDSS方案特点 IDSS将数据仓库 OLAP 数据开采 模型库结合起来形成的综合决策支持系统 是更高级形式的决策支持系统 BIDSS集成的综合决策支持系统 将相互补充 相互依赖 发挥各自的辅助决策优势 实现更有效的辅助决策 IDSS中的CRM采用了商业智能中的专家系统 神经网络 智能代理等技术来实现企业级用户可以通过充分挖掘现有的数据资源 捕获信息 分析信息 沟通信息 发现许多过去缺乏认识或未被认识的数据关系 帮助企业管理者作出更好的商业决策 三 智能综合决策支持系统IDSS方案特点 IDSS从多种异构的数据源中抽取数据 能与各种数据仓库产品与解决方案兼容 包括 Oracle Sybase 文件数据等 实现数据库系统无关性 IDSS实现交互性用户界面 系统从不同的角度考察发现的知识 并以不同形式表示 用高层次语言和图形界面表示数据采掘要求和结果 IDSS实现了与其它系统的集成 为了在更广泛的领域发现知识 系统将数据库 知识库 专家系统 决策支持系统 可视化工具等技术实现了集成 IDSS具有集成性 开放性 扩展性 技术先进性 能很好的解决商业智能及决策支持等功能的需要 小结从决策支持系统概念 决策支持系统的组成 智能决策支持系统和群体决策支持系统等四个方面叙述了决策支持系统的基本知识 决策支持系统 DSS 是20世纪70年代逐步形成的 它是结合与利用计算机强大的信息处理能力和人的灵活判断能力 以交互方式支持决策者求解半结构化和非结构化决策问题的信息系统 学术界颇为关注的DSS与MIS的关系问题 我们认为 DSS与MIS目标一致 起点不同 DSS的目标是MIS本来就要追求的目标之一 从发展的观点看 可以将DSS看做是MIS的高级阶段或高层分系统 但为了有利于作深入的专门研究 将DSS相对独立于MIS也是必要的 DSS一般由人机对话 数据库 模型库与方法库等子系统作为部件有机地组合而成 从技术角度看 DSS具有专用DSS DSS生成器与DSS工具等三个依托支撑的层次 其中专用DSS属于最高层次 它可由DSS工具构成 亦可以由DSS生成器产生 DSS生成器可以被设想为一个由各种DSS工具组成的软件包 DSS中机器一方的重点在于模型的定量计算 人机对话方式与大多数不熟悉机器的使用者尚存在一定的距离 限制了DSS的应用效果 将人工智能领域利用专家知识及知识推理等技术来理解与求解问题的专家系统与DSS相结合而形成的智能DSS IDSS 大大地改进了DSS的性能 为了将面向个人的DSS扩展成面向群体的DSS 人们利用计算机网络与通信技术构成了群体决策支持系统 GDSS GDSS克服了时间与空间的限制 为群体决策提供了良好的协商与综合决策环境 能让多位决策者便捷地交流与共享信息 集思广益地共同参与大规模的重大问题的决策 习题请简要描述DSS 请简述DSS中人机对话子系统的作用 模型库 数据库与方法库等子系统是DSS的三个部件 请描述他们的相互关系 请简述DSS三个技术层次之间的关系 请说出DSS与IDSS中机器方所起的不同作用 用文字描述IDSS中问题处理系统的工作流程 GDSS较之个人决策支持系统增设了规程库与通信库等部件 请简述这两个部件在GDSS中所扮演的角色 简述DSS与MIS的关系 3 3数据挖掘与商务智能 数据挖掘 就是从存放在数据库 数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的 新颖的 潜在有用的 最终可理解的知识模式的过程 数据挖掘的数据来源 即数据挖掘的对象有 关系数据库 面向对象数据库 数据仓库 文本数据源 多媒体数据库 空间数据库 时态数据库 异质数据库以及Internet等 数据挖掘是由一系列流程组成的 包括定义问题 数据准备 数据