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对大数据的理解与看法 知行150115321050 王继锋首先我们要明白大数据是什么?大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的大数据时代 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。对于“大数据”(Big data)研究机构给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。根据维基百科的定义,大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。由此可见,大数据在现实生活中有着很大的用处,他能带动产业的发展,优化市场营销模式,创造出前所未有的价值,发现人们很难察觉到的机遇。那么,大数据有什么具体的应用呢? 据显示,17%-18% 的妇女都曾因受孕困难寻求过医学帮助。PayPal 联合创始人兼 CTO Max Levchin 认为:“受孕困难说到底是一个信息问题。大多数妇女如果能更好地掌握自己排卵周期,更好地读懂自己身体发出的各种信号。她们怀孕的几率会大很多。”于是 Levchin 想借助大数据和移动互联网来解决这个困扰夫妇的实际问题。在近日的 D11 大会上,Levchin 展示了其打造的助孕应用Glow。通过 Glow,妇女们能够记录和跟踪与怀孕有关的各种重要身体信号,包括月经周期、晨温、上一次性行为时间、体重、心理压力,当然还有最重要的宫颈粘液稠度。具体 Glow 是如何助孕的,女生们可以参考其官网的FAQ页面。这里就不多解释了,还是有些害羞哈。Glow 目前正在等待 App Store 的审核。怀孕是两个人的事,不孕自然男人也脱不了干系。Levchin 表示,未来还会推出记录和跟踪男性身体信号的应用。而目前,丈夫也是可以使用 Glow 来记录自己对妻子的观察数据。录入数据之后,Glow 内置的算法能够推算出可能的受孕时间。想造人的夫妻就可以赶紧利用这个时间,而不想要拖油瓶的夫妻则最好尽量避免这个时间。另外,在预测准确率方面,Levchin 表示,随着用户的增多,Glow 的大数据技术能够提高准确率。不只想做受孕预测,Glow 还想做一款金融工具。Levchin 表示,美国很多夫妻当遇到不孕不育问题都会寻求医疗帮助,但这笔数目不小的费用却没有纳入美国的医保体系,很多夫妻表示压力山大。对此,Glow 推出了一个 “不孕不育公积金”的概念。每对有受孕困难的夫妇可以选择每月在公积金里存 50 美元,连存 10 个月。10 个月之后,如果 Glow 都还没能帮助你受孕,你就可以拿着这笔钱去医院接受不孕不育的治疗。作为企业,从500强到夫妻店,无论大小都有其利用大数据实现价值的可能,除去基本的财务数据,销售数据外,从数据采集设备上所获取的行为、轨迹、用户群活动等更加能产生价值。因为数据收集、分析和解读变得更加轻松便捷,将从几个方面影响到每家公司。1、对所有公司来说,数据都将成为一项资产如今,就连最小的公司也都在产生数据。如果公司有网站、有社交媒体账户、接受信用卡付款等,甚至哪怕它是一家只有一人经营的小店,都能从其客户、客户体验、网站流量等等方面收集数据。2、大数据能让公司收集更高质量的市场和客户情报不管你喜不喜欢,你与之开展业务的公司了解你的很多情况它们所掌握的有关你的信息的数量和类别每年都在扩大。3、数据可让公司改进客户体验并将大数据植入其提供的产品中在所有可能的领域,公司都将使用它们收集的数据改进产品和
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