医学统计学 第3版案例版 主编罗家洪 郭秀花 小结.doc

医学统计学一、名词解释：1.医学统计学：是应用统计学的基本原理和方法，研究医学及其有关领域数据信息的搜集、整理、分析、表达和解释的一门科学。2.总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（或全部同质观察单位）。3.样本：从总体中抽取的具有代表性的部分个体。4.参数：反映总体特征的指标。5.统计量：通过样本资料计算出来的相应指标。6.概率：是随机事件发生可能性大小的数值度量。7.标准化率：亦称调整率，常用的标准化方法有直接法、间接法和反推法。8.抽样误差：由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。9.直线相关系数：又称Pearson系数，是说明直线关系的两个变量间相关关系的密切程度和相关方向的统计指标。10.回归系数：即为回归直线的斜率b，表示自变量x 每改变一个单位时，应变量y平均变化b个单位。b0，y随x 增大而增大；b0时，y随x增大而减小；b=0时，y与x没有线性依存关系。二、填空题：1.制定医学参考值的范围：确定抽样的入选标准和排除标准，并抽取一定的样本含量（一般要求n100）；决定单侧或双侧；确定置信度；选取不同的方法计算正常值范围。2.应用相对数的注意事项：计算相对数时分母应该有足够数量即例数不能太小；计算合计率或平均率时，不能把n个率相加后除以n，应把绝对数相加后计算相对数；正确区分构成比和率，分析时不能以构成比代替率；相对数的比较应该注意其可比性。对比组之间除了被研究的因素不同以外，其他对相对数造成影响的因素应尽可能保持在相同或相近的水平；样本率或样本构成比在比较时应作假设检验。3.应用标准化法的注意事项：标准化法只适用于内部构成不同影响到总率比较的情况；由于选择的标准不同，算出的标准化率也不同，但比较的结论一致；标准化后的标准率已经不再反应当时当地的实际水平，它只表示两组相互比较的资料间的相对水平；样本标准化率也存在抽样误差，也需要进行假设检验。4.方差齐性检验的适用条件：两样本均来自正态分布的总体；统计量F服从F分布，有两个自由度，分子的自由度（较大方差）和分母的自由度（较小方差）。F值越大，P值越小；两个样本比较，方差不齐时可选择：近似t检验；通过一定的变量变换以达到方差齐；选用非参数统计，如秩和检验。5.假设检验的注意事项：要有严密的抽样研究设计；选择假设检验方法应符合相应条件；有统计学意义不等于有实际意义；结论不能绝对化。6.方差分析注意事项：各样本来自正态总体；各样本总体方差齐性；各样本间相互独立。7.c2检验的应用条件： c2= (A-T)2T 基本公式 c2= (A-T-0.5)2T 基本公式校正 c2= (ad-bc)2 na+bb+cc+db+d 一般四格表专用当n40且Tmin5时，选用或；当n40且1Tmin5时，使用或；当n40或Tmin1时，不宜用c2检验，改用Fisher确切概率法。 c2= (ad-bc-n2)2a+bb+cc+db+dn 一般四格表校正 c2= (b-c)2b+c 配对c2检验专用 c2= (b-c-1)2b+c 配对c2检验校正 c2= n(A2nRnC-1) RC列表专用比较一般四格表的两个率当（b + c）40时，选用；当（b + c）40时，选用。分析配对设计四格表资料（率的比较）不宜有1/5以上格子的T5，也不宜有1个格子T1；否则：增加样本含量；将理论频数太小的行或列与性质相近的邻行实际频数合并；删去理论频数太小的格子对应的行或列；采用Fisher确切概率法。RC表c2检验,P0.05进一步进行两两分割c2检验时需调整a= a比较次数 或 a= 2ak(k-1) (k为比较的样本组数)进行多个率或构成比的比较（RC表资料）8.直线回归分析的前提条件：线性两个变量间存在线性关系；独立性任意两个观察值相互独立；正态性应变量y是服从正态分布的随机变量；方差齐给定x后,应变量y的方差相等。9.应用直线相关与回归的注意事项：作直线相关与回归分析要有实际意义，不能把无毫无关联的两个事物或现象作相关与回归分析；相关关系不一定是因果关系，可能是伴随关系；进行相关与回归分析都必须进行假设检验，以推断两变量间的线性关系