管理统计学报告.docx

评分项目比例得分所有同学每月生活费的平均值，最大值和最小值10男生、女生每月生活费的平均值，最大值和最小值10所有同学每月生活费的茎叶图10频数分布表10方差分析部分40聚类分析部分10语言表达与排版10实验报告总评（用A，B，C，D和E表示）管理统计学综合性实验报告题目：大学生消费情况综合分析班级：_姓名：_学号：-_综合实验报告评分标准一、实验目的：1.通过综合性实验检验对SPSS的掌握情况，并作为期末的考核标准之一。二、实验内容：1.用SPSS分别计算农村学生的比例，女生比例2.用SPSS计算出所有同学每月生活费的平均值，最大值和最小值。3.用SPSS分别计算出男生、女生每月生活费的平均值，最大值和最小值。4.作出所有同学每月生活费的茎叶图。5.整理所有同学每月生活费数据，制作一个频数分布表（分成5组）。6.从每个班中随机抽10人，这10人每月生活费可以看作本班的一个随机样本，试分析信管1班，2班，3班，4班，工业工程1班，2班之间的每月生活费的方差是否齐性，判断每个班同学的月均生活费是否有显著差异；分析户口所在地、性别对每月的生活费的影响是否显著。（显著性水平为0.05）7.以每月平均生活费、伙食费所占比例、生活费来源中家庭给予所占比例为观测变量，对本专业学生进行聚类分析。三、实验详细过程与结果问题1解：采用频率分布表解答。将户口与性别放入变量中，得到户口与性别的频率统计答：由上面得到的第二个表格得出农村学生的比例为48.8，女生的比例为37.7。问题2解：采用频率分布表解答。在统计量选项中勾中均值、最大值和最小值。答：根据上述步骤得出的表格，可得均值为1029.94，最少值为200元，最大值为4000元。问题3解：采用分析中的均值分析解答。将性别作为自变量，每月平均生活费作为因变量，再在选项中将均值、最大值和最小值选入。答：由上述表格得出，对于男生而言，生活费均值为1069，最小值为500元，最大值为4000元；对于女生而言，生活费均值为964元，最小值为200元，最大值为4000元问题4解：采用分析中的探索解答。将每月平均生活费放入因变量,选项中勾中茎叶图答：同学的每月平均生活费如茎叶图所示问题5解：思考：仔细分析数据，学生的生活费大部分集中在200-2000之中，生活费的最大值4000是较为孤立的。所以我会按照以下方式将数据分为5组：4000为1组，数据集中在200-2000的分为4组，每组的组距为（2000-200）/4=450。第一步：将数据进行分组。在转换中采用重新编码为其他变量第二步：采用频率表。答：重新分组后的频率分布表如上图所示问题6解：第一步：获取随机样本。在数据中-选择个案，点随机个案样本50%，生成一个的新数据集以每个班级生成10个随机数据样本这一标准，删除多余的数据(信管1、2、3、4；工工1、2分别用数字1、2、3、4、5、6表示)第二步：进行单因素分析。将每月平均生活费放入因变量，班级放入因子，在选项中勾中描述性和方差同质性检验。第三步：重复上述步骤。单因素分析中分别选择户口和性别作为因子，因变量为每月生活费的单因素分析，分别的到户口、性别对每月生活费影响的方差分析表。（城市、农村户口用数值1、2表示，男、女用数值1、2表示）户口对生活费影响的方差分析表性别对生活费影响的方差分析表答：LeveneStatistic的值为1.674，Sig=0.1570.05,接受原假设，即各班每月生活费的方差没有显著性差异，方差具有齐次性；班级与生活费：方差分析表中，Sig=0.8280.05,故认为各个班同学的每月生活费无显著性差异；户口与生活费：方差分析表中，Sig=0.7260.05，故认为户口对每月生活费无显著性影响；性别与生活费：方差分析表中，Sig=0.2120.05，故认为性别对每月生活费无显著性影响；问题7解：选择采用K值聚类分析。将每月平均生活费、伙食费所占比例、生活费来源中家庭给予所占比例拉入变量中，序号拉入个案标记依据，聚类数分为5组，保存选项中选聚类成员，选项中选初始聚类中心。答：由上述表格可得：初始迭代四次即结束，根据上述的表格可得：l生活资金最为充足的为第三类学生。生活