QC小组活动培训课件(统计工具方法)定.ppt

2020 1 5 1 QC小组活动培训 统计方法在QC小组中的应用 2020 1 5 2 问题解决型 课题具体活动程序 四个阶段十个步骤 2 2020 1 5 3 创新型 课题活动程序框图 3 2020 1 5 4 QC小组活动为什么要用统计方法 1 QC小组活动要求用事实和数据说话 没有对事实的统计分析就不能提供活动的证据 2 没有准确的统计分析有可能发生错误的判断 导致下一步行动的决策错误 3 没有数据分析就不能充分体现科学性 4 不使用统计方法QC小组往往会走弯路 影响小组的活动效率及小组成员的积极性 5 学会和使用统计方法将提高QC小组成员分析问题和解决问题的能力 6 统计方法是科学管理的基础 正确 适宜地使用统计技术也是对QC小组的基本要求 2020 1 5 5 常用的方法 工具 1 老七种工具调查表分层法排列图因果图直方图控制图散布图2 新七种工具亲和图树图关联图矩阵图箭条图PDPC法 过程决策程序图法 矩阵数据分法 2020 1 5 6 常用的方法 工具 3 ISO9004 4 质量改进指南 推荐方法排列图散布图直方图控制图调查表亲和图树图因果图流程图水平对比头脑风暴法4 简易图表折线图柱状图饼分图雷达图甘特图 2020 1 5 7 统计方法在QC小组中的使用 一 选择课题常用的方法1 排列图原理 关键的少数和次要的多数 在众多的不合格中存在着 关键的少数项目 他们所占不合格的频数多 影响大 如果把这些关键的少数项选择为小组课题 把他们的不合格降下来 整体不合格率就会明显下降 2020 1 5 8 排列图的基本图型 XXX排列图 2020 1 5 9 排列图绘制程序 1 收集50个以上的统计数据 2 分层项目不少于3项 最多不超过8项 3 图形基本是正方型 由一个横坐标 项目坐标 和两个纵坐标 左边是频数坐标 右边是频率坐标 组成 4 统计项目出现频数 5 计算单项目的百分比和从左至右项目的累计百分比 6 绘制排列图 7 标注 2020 1 5 10 使用排列图经常出现的问题 1 关键的少数不明显 2 数据少 没有排列分析的意义 3 标注不齐全 4 用排列图去寻找发生问题的原因 5 其它 项超过10 2020 1 5 11 举例 XX不合格品缺陷统计表 2020 1 5 12 从排列图可以看出 顶部充不满 缺陷是XX不合格品缺陷的症结所在 必须进一步分析其原因 并加以解决 XX不合格品缺陷排列图 12 2020 1 5 13 排列图出现这样的情况要按不合格的类别重新进行分层 抹灰质量6月份检查不合格排列图夹渣52开裂12缺角5高点3不平2合计7420191817一班二班四班三班 2020 1 5 14 用排列图分析原因属于统计方法使用不恰当 质量原因排列图2011621人材料方法环境设备 2020 1 5 15 2 折线图 原理 在时间序列上来展示某一特性值的变化趋势 图示 2020 1 5 16 折线图的图形说明直角坐标中 横坐标表示时间序列 纵坐标表示特性值 图形中的对应折线表示特性随时间变化的趋势 折线图的绘制程序1 收集需统计的数据 2 在横坐标上确定出等间隔的时间位置 在纵坐标上确定特性值的变化区间 3 把特性值点在坐标的相应位置上 4 连成折线图 2020 1 5 17 折线图使用时经常出现的问题 1 图中未表示出特性值的波动差异 纵坐标确定的不恰当 2 小组未从折线的变化趋势上考虑选择活动课题3 把标出目标线的折线图误叫做 控制图 2020 1 5 18 3 饼分图 饼分图的原理和图示原理 总体与其组成部分比率关系的图示 图型 2020 1 5 19 绘制程序 1 确定统计的总体 2 确定构成总体部分的类别 3 总体为 100 计算各部分的分类比率 4 画图 一般按比率高低 从圆的零点方向右旋排列 5 标注 2020 1 5 20 4 雷达图 原理与图示 它是模仿电子雷达发射形式 用于对目标完成情况的检查或评价的图示 雷达图适用于多目标的管理 至少3个以上 最好是定量目标值 2020 1 5 21 图示 案例为八个目标的雷达图CBA 2020 1 5 22 图型说明 1 在极坐标上绘制 2 射线数目按目标数目确定 3 射线等分圆周 4 图中的三个等分圆与射线相交 把图分为A B C三个区域 A 理想水平B 平均水平C 不理想水平5 不规则的多边形表示目标状态 2020 1 5 23 雷达图绘制程序 1 收集所要分析的数据 2 把数据进行分类确定射线数 3 画极坐标确定A B C区间4 明确分析类别区间的对应值 5 将数据填入极坐标图 6 根据分析目的将相关点连接成规则多边形 7 也可以按分析间隔再做多边形进行对比 8 把未达到平均水平的项目确定为课题 2020 1 5 24 经常出现的问题 分析的数据未量化 只是定性描述其特性 难以对比 2020 1 5 25 二 现状调查常用的统计方法 1 调查表数据记录表图示记录表各种证实性的记录表格2 统计方法分层法 头脑风暴法 排列图 直方图 过程能力指数调查表 2020 1 5 26 二 现状调查常用的统计方法 1 调查表塑料制品外观质量调查表 2020 1 5 27 成品抽样检验及外观不合格品项目调查表 2020 1 5 28 2 分层法 分层标志 1 人员 可按年龄 工级和性别等分层 2 机器 可按设备类型 新旧程度 不同的生产线和工夹具类型等分层 3 材料 可按产地 批号 制造厂 规格 成分等分层 4 方法 可按不同的工艺要求 操作参数 操作方法 生产速度等分层 5 测量 可按测量设备 测量方法 测量人员 测量取样方法和环境条件等分层 6 时间 可按不同的班次 日期等分层 7 环境 可按照明度 清洁度 温度 湿度等分层 8 其它 可按地区 使用条件 缺陷部位 缺陷内容等分层 2020 1 5 29 表1 按操作者分层 表2 按生产厂家分层 例 某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常漏油 对50套产品进行调查后发现两种情况 1 三个操作者在涂粘结剂时 操作方法不同 2 所使用的气缸垫是由两个制造厂提供的 于是对漏油问题进行分层分析 按操作者分层 如表1所示 按气缸垫生产厂家分层 如表2所示 29 2020 1 5 30 表3 将两种分层标志结合起来分层 30 2020 1 5 31 3 头脑风暴法 运用时应注意的问题 明确会议中心议题 与会者围绕中心议题各抒己见 自由奔放地思考 与会者可互相补充意见 步步深入 但严禁批评 当场无遗漏地记录每个人的每条意见 持续至无人发表意见为止 将记录的每条意见重读一遍 去掉重复的 无关的观点后进行归纳整理 2020 1 5 32 4 直方图 1 计量值数据显示统计样本质量分布的图形 是预测工序质量好坏 估算工序不合格品率的一种常用工具 2 取100至250个数据为统计样本 在直角坐标系内 按等距离的区间 做频数直方图 3 计算组距 h 平均值X 标准偏差S 规格上限Tu 规格下限TL 规格中心M 过程能力指数CP 4 基本图形 2020 1 5 33 直方图基本图形 横坐标表示质量特性 纵坐标为频数 或频率 平均值X 2020 1 5 34 判断 过程能力无富余 34 2020 1 5 35 直方图的常见波动形态 正常型偏向型孤岛型 双峰型平顶型锯齿型 2020 1 5 36 直方图常见的波动形态 1 正常型 中间高 两边低 左右对称 这是正常的形状 2 偏向型 一边陡 一边缓两边不对称 当下限受到控制的情况下 会出现此型 例如 考生成绩集中在80 100分区域 3 孤岛型 一个大分布带一个小的分布 存在两种不同分布时多出现这种情况 例如 将两种不同来源的产品混在一起检测时 4 双峰型 两个分布叠加 说明工序条件发生过异变 例如 在原料一时发生变化或短期内由不熟练工人替班加工或测量 5 平顶型 顶部平缓 高低不明显 当生产过程中有某种因素在发生缓慢变化时多有出现 例如 工具发生磨损或环境发生了缓慢变化 6 锯齿型 矩形高低交错 通常是测量方法或读数有问题 也可能是数据太少 分组的组数太多导致 2020 1 5 37 三 设定目标经常使用的统计方法 1 柱型图现状目标 2020 1 5 38 2 用数据直接表达例1 XX工序过程能力指数从0 73提高到1 33 例2 18天完成0 03秒级的超级检测系统的开发设计图样 30天完成0 03秒级的超级检测系统的样品试制 2020 1 5 39 3 水平对比 水平对比可用于寻求改进项目和设定改进的目标应用步骤如下 确定水平对比项目 综合项还是单项 过程还是结果 过程的输出 如果是输出 应与顾客需要联系起来 确定对比对象 标杆 公认的领先水平 多渠道收集有关资料数据 并进行整理 分析 进行对比 找到改进项目 或确认改进目标 2020 1 5 40 四 原因分析经常使用的统计方法 1 因果图 鱼刺图 原理 用头脑风暴法 针对发生问题的现场 首先考虑 人 机 料 法 环 的过程要素 进行展开思维 把有可能产生问题的潜在原因都考虑到 按照因果的逻辑关系整理出来的统计图形 2020 1 5 41 基本图形 原因类别机人第一层原因第二层原因结果环法料 2020 1 5 42 举例 某QC小组针对产品 基座 在四工位的回转工作台组合机床上加工生产的缸孔直径小的问题分析原因 其因果图如下 42 2020 1 5 43 2 树图 系统图 原理 树图是表示 某一主题与其组成要素关系 的图示 树图的两大类型宝塔型树图 结构型树图 垂直向下展开 表示它们之间的结构包容关系 侧向型树图 单向展开型树图 向右方展开 表示它们之间的因果关系 目的手段之间的层层保证关系 2020 1 5 44 宝塔型的树图图型 2020 1 5 45 侧向型 单向展开型 树图图形 2020 1 5 46 46 2020 1 5 47 QC小组活动时使用树图的场合 1 问题解决型课题 在原因分析时使用侧向型树图做因果的逻辑分析展开 2 创新型课题 在提出方案和确定最佳方案时使用树图建立设计树 方案确定 3 问题解决型课题 制定巩固措施时 可使用树图建立控制体系 2020 1 5 48 3 关联图 1 原理 采用逻辑关系 理清复杂问题 整理语言文字资料的一种方法 关系复杂 因素之间有相互关联的原因与结果或目的与手段等 单一或多个问题的图示技术 2 适用于QC小组面临较复杂的问题解决型课题时用头脑风暴法进行原因分析 用关联图整理语言资料 3 图形中箭头有出无进的原因是末端因素 箭头有进无出的是结果 2020 1 5 49 关联图的基本形式 中央集中型关联图 单侧汇集型关联图 2020 1 5 50 按因果关系整理成关联图如下 50 2020 1 5 51 关联图与因果图 树图应用之比较 2020 1 5 52 五 确定主要原因时经常使用的统计工具 1 统计表 2 数据记录表 3 必要时 可使用散布图法 分析相关系数 2020 1 5 53 散布图 1 作用 应用散布图分析两个因素之间是否存在相关关系 及其相关程度 以利于QC小组的质量改进活动 2 作散布图应注意的问题 通过试验 收集两因素的对应数据 X Y 不得少于30对 通常把容易测量或控制的因素放在X轴 另一因素放于Y轴 两轴长度大致相等 两组完全相同的数据点子 应以 表示 3 举例 某厂测得钢的淬火温度与硬度之间的成对数据如表所示 现用散布图对这30对相关数据的相关程度进行分析研究 2020 1 5 54 淬火温度与硬度数据 54 2020 1 5 55 55 钢的淬火温度与硬度的散布图 55 810820830840850860870880890 X Y 淬火温度 OC 硬度 HRC 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 2020 1 5 56 4 其相关性判断 对照典型图例判断 A 强正相关 B 强负相关 C 弱正相关 E 不相关 F 非直线相关 D 弱负相关 典型的点子云形状图 56 2020 1 5 57 4 散布图是研究成对出现的 X Y 两组相关数据之间关系的简单图示 5 散布图中点子云的典型图强正相关 X增加Y也增加 点子分布呈带状 弱正相关 X增加Y也增加 点子分布呈橄榄核状 强负相关 X增加Y减少 点子分布呈带状 弱负相关 X增加Y减少 点子分布呈橄榄核状 不相关 X增加Y可能增加 也可能减少 点子分布呈团状 非线性相关 点子分布没有线性规律 2020 1 5 58 五 A 创新型课题提出方案确定最佳方案经常使用的统计工具 1 亲合图1 亲合图的原理 他是把收集到的有关某一特定主题的意见 观点 想法和问题 按照他们之间的亲近程度加以归类汇总的一种图 2 用途 把头脑风暴法产生的语言资料进行整理产生观点 提出方案 2020 1 5 59 3 亲合图的绘制程序 1 提出主题 将每个人的每条意见制成一张卡片 展开全部卡片 并反复阅读几遍 将内容相近的卡片编成一组 并作出 标头卡 经几次亲和 便可将原始卡片归纳成亲和图形式 2020 1 5 60 4 亲合图的基本图形 2020 1 5 61 亲合图的案例一 一副扑克牌花色 图形红色牌黑色牌王牌红心牌方块牌黑桃牌梅花牌花王红心方块黑桃梅花黑王数字数字数字数字 红心方块黑桃梅花人形人形人形人形 2020 1 5 62 领导重视支持 尽量在工作时间活动 领导参加发表会 把QC小组活动纳入本单位计划 创造学习机会 组织单位内成果发表 发表后要讲评 送小组骨干参加上级组织的培训 激励到位 成果与评职称挂钩 成果与评先进挂钩 奖励制度化 推进者积极指导 让大家理解QC小组是怎么回事 教大家知道应怎样开展活动 掌握常用的一些活动方法 会灵活运用常用方法 齐心协力进取 小组成员能一齐使劲 选题要是小组成员都能干的 确定可能达到的目标 要主动进取 要有自主性 不依赖别人 要经常保持进取精神 小组内不能有人光说不干 有人只干不说 亲合图的案例二 如何开展好QC小组活动 62 2020 1 5 63 六 制定对策时使用的统计工具 制定对策表 5W1H 案例 2020 1 5 64 七 实施过程中常用的统计工具1 过程决策程序图 过程决策程序图也称谓 PDPC 法 在QC小组活动的对策实施阶段经常使用 尤其是对未知领域或活动结果为不确定的情况下 必须进行 PDPC 设计 对于一项从某一初始状态达到理想目标的活动方案的实施过程 预先考虑到进展中可能出现的各种问题 并且提出相应的处置方案和采取预防措施 随时进行调整 以保证达到预定目标 2020 1 5 65 过程决策程序图基本图形 初始状态A0理想目的ZA0A1A2A3A4A5ZB1B2B3B4B5C1C2C3C4D1D2 2020 1 5 66 66 QC小组在某设备突然故障停机情况下 如何保证均衡生产进行决策时 运用PDPC法的实例 2020 1 5 67 2 箭条图 对工程中必须的作业进行统筹安排 采用先行 后续 平行 交叉的作业方法安排作业的顺序 实现提高工作效率或工程进度的目的 2020 1 5 68 洗水壶1灌水1烧水15泡茶1 洗茶壶2拿茶叶1 总工时21分箭条图最短工期18分 沏茶的箭条图 2020 1 5 69 69 该例表明 一幢楼房的建筑施工从基础施工开始至检查交工为止 可分为11项作业 其中 基础施工 构架装配和检查交工三项作业不能与其他作业平行进行 该项工程运用箭条图安排施工进度 最短工期需12周 关键线路上所需时间之和 2020 1 5 70 箭条图应用注意事项 1 工序不要漏掉 2 通过时间差等方面的计算 找出关键路线 3 尽量安排 平行交叉 的作业方法 4 不出现环行作业 5 必要时 在关键工序 关键路线上采取必要措施 进行优化 以做到高效率地达到预定目标 2020 1 5 71 3 流程图 1 用途 通过用流程图描述现行工作过程的各个步骤 寻找可改进的环节 用来描述改进后的新的工作过程 2 图形符号 活动说明决策符号流线符号开始或结束 2020 1 5 72 举例 复印文件的流程图 开始 接受文件 输入复印份数 开始复印 机器运转正常 装订 装订文件 整理 结束 纠正错误 重新开始 是 是 否 否 2020 1 5 73 4 正交实验法 对造成结果的多个过程参数进行优选 确定最佳过程参数 使用现成的 正交表 安排实验方案 1 正交表例 L8 27 表示 2020 1 5 74 L 正交表的代号8 按本正交表做实验只要做8次实验2 参加实验的每个因素可安排2个实验水平7 按次表可安排7个因素参加实验 正交性 整齐可比 均衡分散 每个纵列出现的实验水平次数一样 任意两列搭配的机会也是一样的 2020 1 5 75 L8 27 正交表 2020 1 5 76 L9 34 正交表 试验号 注 L 正交表代号 9 试验次数 即表中的行数 4 可安排试验的因素数 即表中的列数 3 每个因素可安排的位级数 即表中字码的种数 2020 1 5 77 举例 77 2020 1 5 78 3 设计试验方案 选用L9 34 正交表安排试验 见表 78 2020 1 5 79 4 实施试验方案 5 分析试验结果 直接看 第6号试验最好 结果 弯曲率为0 其工艺条件为A3B2C1D2算一算 从位级之和 越小越好 可以看出 最好的工艺条件应是A3B1C2D2各因素对结果影响程度 画趋势图 综合评定 最佳工艺组合可望是A3B2C1D2 即开轧温度为1170 压下量为30mm 咬入速度为15转 分 抛出速度为50转 分 79 2020 1 5 80 6 小批跟踪试验 确认选取最佳方案 见表 把A3B2C1D2的工艺配合 纳入作业指导书 指导现场生产 80 2020 1 5 81 八 效果检查时经常使用的统计工具 1 柱型图 2 用控制图进行成果巩固期的监视控制 2020 1 5 82 控制图 管理图 1 作用 2 种类及其控制界限计算公式 见下表 用于诊断分析生产过程是否处于统计控制状态 稳定状态 用来确定何时需要对过程进行调整 以控制生产过程 保持相应的稳定状态 用来确认某生产过程是否得到了改进 2020 1 5 83 83 控制图种类及适用场合 2020 1 5 84 84 2020 1 5 85 表示不考虑 附表 控制图用系数表 85 2020 1 5 86 3 判断规则 86 判断生产过程处于受控状态 或称稳定状态 必须同时满足以下两个条件 没有跑出控制界限的点子 在控制界限内的点子无排列缺陷 或称随机排列 只要有以下两种情况之一就判断生产过程处于失控状态 或称不稳定状态 点子出界 界限内的点子有排列缺陷 或称不随机排列 主要排列缺陷有以下几种情况 2020 1 5 87 链状排列缺陷 连续9点落在中心线同一侧 如图 趋势排列缺陷 连续6点上升或下降 如图