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QC七种工具使用方法培训 主讲人 李轩2006年9月 QC七种工具 因果图排列图直方图调查表控制图散布图分层法 老七种工具的运用途径 散布图 排列图 简易图表 调查表 因果图 直方图 控制图 QC七种工具 序号 程序 方法 1 2 31 4 5 6 7 8 9 10 制定对策 对策实施 检查效果 巩固措施 遗留问题 确定主因 分析原因 设定目标 现状调查 选题 2 简易图表包括 柱形图 饼分图 折线图 雷达图 箭条图 QC小组使用统计工具 统计工具使用的原则 宁可不用 不可错用 五点注意事项 该用什么工具用什么工具 使用工具后就要有所收获 能用简单的不用复杂的 工具要 使用 不要事后编套 先学后用 学会再用 学以致用 准确 有效 恰当 真实 正确 一 因果图 又称特性要因图 石川图或鱼刺图用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素进行全面系统的观察和分析 找出其因果关系使小组能集中于问题的实质 围绕问题产生集体智慧和意见集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题的现状 原理 因果图是收集分析语言资料的好办法 原理 集思广益的原理 追根求源的思想 逻辑思维的方法 因果关系推理 类别分层的考虑 原因类别 人 机器 设备 设施 工具 材料 工艺方法 加工方法 操作方法 环境 测量方法 仪器 数据信息系统 图形 主要原因 特性 一层原因 二层原因 原因类别 说明 因果图由箭条和短语组成 主箭条右侧短语表示结果 对应主箭条的箭条为 原因类别线 指向原因类别线的箭条为 第一层原因 指向第一层原因线的箭条为 第二层原因 以下类推 方框框住的短语为主要原因 主要原因在末端因素上选择 有事实和数据说明为什么是要因 特性 结果 应用 1 分析和表达因果关系 2 通过识别症状分析原因 寻找措施 促进解决 程序 1 确定分析的主要问题 单一目的 因素不交叉 2 收集语言资料 畅所欲言 各抒已见 不反驳 不争论 详细记录 对号入座 3 语言资料分层 4 绘制因果草图 并反复修改定图 5 结合现场 确认要因 用方框框起来 6 使用验证 补充 修正 完善 使用注意事项 1 因素展开到能采取措施为止 2 末端因素上找要因 3 要因确认要用事实和数据说话 4 同一词语不能重复出现 5 按 因果关系 画图箭头不可反向 6 单一目的型的因果分析 不允许交叉 7 要 鲫鱼 的刺 不要带鱼的刺 8 成功的因果图 要分析到第二 三层原因 9 一个主要质量问题只能画一张因果图 因果图实例 溜肉片嚼不烂 第一层原因 不认真 因素类别 人 机 法 料 技术水平低 未培训 第一次做 第二层原因 炉温低 火力不足 火开的小 肉质不好 肉中有筋 火候不好 油不热 炒时间长 量大 未用淀粉 刀工不好 竖丝切肉 二 排列图 遵循 关键的少数和次要的多数 的规律来源于自然科学领域的统计规定 200 180 140 80 40 0 100 50 25 75 N 200 频数 ABCDE其它项目 排列图特点 a 两个直角坐标 横 项目 纵 左频数 右频率 b 按高低顺序排列的柱形 宽度一致 依频次高低从左至右排列 其它 频数较小的次要项目的 总合 排在最后 一般不超过总数的10 项目 是与目的相对应的同一层次的相关类别 c 累计百分比折线邻线夹角小于180度 其它 对应位置除外 排列图的应用按重要性顺序显示每一项目 对总体效果的作用排列改进的机会 程序 明确分析的题目 收集数据 尽可能多的 做统计表进行必要的计算 排列图 完整的标注 分析问题找出关键少数 图名 必要的标注 总数 N 分类数据 NO 坐标值 百分比 原点 绘图人 日期及收集数据的条件 排列数据的统计表 序号 1 2 3 4 5 6 合计 项目 A B C D E 其它 频数 累计频数 累计 80 60 30 20 4 6 200 170 140 80 194 190 40 70 85 95 97 100 200 排列图实例 某商场服务质量排列图 200 180 140 80 40 0 100 50 25 75 N 200 频数 态度差种类少环境差价格高设施差其它项目 70 40 97 95 85 排列图分析的主要作用 2 找出关键的少数 次要的多数 3 给目标值制定提供依据 关键的少数看三点 1 看图形 关键问题比例高 2 看目标值 对目标值的影响大 3 看实际能解决的问题 不可抗拒因素排除 1 排列改进的机会 排列图注意事项 1 项目 确定应表明 关键少数 否则应重新排列 2 项目 不易太多5 7项为宜 3 取样数量不易太少 至少50个数据 4 关键问题不死扣80 一般1 2项为宜 5 其它一定要放在最后 一般不大于10 6 图形规范 标注齐全 7 累计百分比是折线 不是直线 8 目标值高的情况不宜使用排列图 三 直方图 直方图是从工序中随机抽取样本 将从数据中获取的数据进行整理 绘成图 从中找到质量波动规律 预测工序质量的一种工具 直方图的作用 展示用表格难以说明的大量数据显示各种数值出现的相对频率提示数据的中心 波动的形状快速阐明数据的潜在分布为预测过程提供有利可以发现 过程是否能满足顾客要求 直方图的绘制步骤 明确衡量过程的特性值收集数据计算极差数据分组作频数分布表画直方图在图上记录有关资料 直方图原始数据表 单位 mm 直方图 直方图的常见类型 直方图的常见类型 标准型 左右对称 最常见锯齿型 数据分组过多 或测量读数错误偏峰型 产品尺寸受公差影响陡壁型 工序能力不足 进行全数检查平顶型 几种均值不同的分布混在一起双峰型 均值相差较大的两种分布混在一起孤岛型 中混有另一分布的少量数据 四 调查表 调查表法 又称检查表法 是利用统计表来进行数据整理和实步分析的一种方法 检查表的作用 收集数据 用数据说话 简单有效 适用于任何重点工作领导的过程 将这些过程信息整理清晰明了的资料更清楚地描写出整个情况的事实而不是每个成员的个人意见 应用步骤 1 明确收集资料的目的 2 确定所需搜集的资料 4 设计记录资料调查表的格式 3 确定对所搜集资料的分析方法及负责人 5 对先期收集和记录的资料进行检查 6 必要时 对调查表格式进行评审和修改 调查表的种类 不合格项调查表缺陷位置调查表工序分布调查表缺陷原因调查表 1 不合格项目调查表 插头焊接缺陷调查表N 4870 调查者 吴XX日期 年月日地点 X公司插头焊接小组 序号 A B C D E F G 项目 插头槽径大 插头假焊 插头焊化 插头内有焊锡 绝缘不良 芯线未露 频数 累计频数 累计 3367 521 382 201 156 120 4747 4270 3888 3367 4627 4471 69 14 79 82 87 69 91 82 95 02 97 48 其它 123 4870 100 2 缺陷位置调查表 按不合格的部位进行的调查表 图示法 车型 检查者 检查处 调查目的 工序 调查数 车身 喷漆缺陷 2139辆 图示 流漆 花色 尘粒 3 工序分布调查表 按零件实测值分布的调查表 调查人 李x调查日期 调查数 121调查方式 频数 1 3 6 14 26 32 23 10 4 2 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 一 一 一 4 缺陷原因调查表 五 控制图 对过程质量特性进行测定 记录 评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图 控制图是由美国工程师休哈特提出来的 故又称休哈特控制图 控制图的构成 影响过程波动的因素 普通原因 又称偶然因素 偶因 是大量地客观存在的 是过程所固有的 但对过程质量特性的影响很小 是人们无法国以消除的 特殊原因 又称异常因素 异因 不是过程所固有的 但对过程质量特性的影响较大 查明原因后 是可以加以消除的 控制图法的目的发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素 加以消除 使过程无异因 也即使过程达到统计稳定状态 使过程可预测 休哈特控制图的原理3 原则 在无异因 只存在偶因 的前提下 控制图上点出现异常的概率不超过0 27 控制图的种类计量值控制图均值极差控制图均值标准差控制图中位数极差控制图单值移动极差控制图 计数值控制图不合格品数控制图不合格品率控制图不合格数控制图单位不合格数控制图 常规计量值控制图控制线计算公式 常规计数值控制图控制线计算公式 Xbar R控制图制作步骤及应用 控制图判异准则 一 控制图判异准则 二 过程能力 反映过程加工内在一致性 用6 表示 其数值越小越好 取决于影响过程的人 机 料 法 环等因素 与公左无关过程能力指数 指过程的加工质量满足技术要求的能力大小 其计算公式为 过程能力和过程能力指数Cp 过程能力评价 有偏离情况的过程能力指数Cpk 有偏离情况的过程能力指数Cpk 在质量改进活动中 常常要研究两个随机变量之间的关系 将一系列通过观察得到的两个变量的成对数据点一一描在X Yy座标系中 由此可以看出两变量是否线性相关 如果二者线性相关 可以对这两变量进行预测或控制 六 散布图 散布图的六种形式 a X与Y强正相关 b X与Y弱正相关 c X与Y强负相关 d X与Y弱负相关 e X与Y不相关 f X与Y非线性相关 散布图的示意图 七 分层法 所谓分层法 是根据产生数据的特征 如 何人 何处 何种方法 何种设备 将数据划分成若干组的方法 分层法的特点分层法不是单独使用的 而是结合直方图 排列图 控制图等工具一起使用的 分层方法按操作者来分层按作业方法来分层按机器设备分层按原料分层按作