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SPC教育资料 Step1 基础编 什么是偏差 控制界限和规格界限 管理图的种类和练习题 Cpk的说明和练习题 制造一课 什么是偏差 体会偏差 使用秒表到5秒时按一次 连续反复20次 回目 回目 回目 回目 回目 回目 回目 回目 回目 回目 回目 回目 回目 回目 回目 回目 回目 回目 回目 回目 制造一课 偏差 题目 体会偏差 使用秒表到5秒时按一次 连续反复20次 正态分布的偏差很难改善 SPC手法是管理特殊原因引起的偏差 被别人打扰 偏差是打算做出同样的结果 而做重复的事时发生的误差 分为以下2种 工程中的异常原因是 题目 制造工程有什么异常原因 偏差的具体表现方法 从直方图可知的事Part 课题 看下个直方图知道什么 从直方图能知道Part2 一个月的上下班时间分布 每一天的手表误差分布 30罐可口可乐量的分布 每30分钟测定的温度分布 直方图 知道分布的幅 知道分布的中心 知道分布的最高峰 知道有无飞出 从倾向性图表能知道Part1 题目 看下个倾向性图表能知道什么 从倾向性图表能知道Part2 每30分钟测定的温度分布 30罐可口可乐量的分布 一个月的上下班时间分布 每一天的手表误差分布 倾向性图表 知道分布幅 知道分布中心 知道有无飞出 知道随时间的变动 从标准偏差 可知Part1 标准偏差 是什么 表示实际被测定的数值偏离理想值 平均值 有多少的指标 30罐可口可乐量的分布 理解标准偏差的计算式 1求出实际数据的平均值 2实际数据减平均値 最终差数的平均値是0 3算出差数的平方 去掉负号 4差的平方合计 測定个数 这叫分散测定数据是抽样数据时除以 測定个数 测定数据是全数数据时除以 測定个数 5算出分散的平方根 350 20 0 40 0 63 从标准偏差 可知Part2 题目 计算标准偏差 用以下数据计算标准偏差 一个月的上下班时间分布 每30分钟测定的温度分布 每一天的手表误差分布 各手法的使用方法 题目 什么时候用直方图 倾向性图表 标准偏差比较好 例 例 例 lot内的偏差 想把偏差数值化 直方图 知道分布的幅 知道分布的中心 知道分布的最高峰 知道有无飞出 不知道随时间的变动 倾向性图表 知道分布幅 知道分布中心 知道有无飞出 知道随时间的变动 每30分钟测定的温度分布 倾向性图表的缺点 一个月的上下班时间分布 每一天的手表差误分布 30罐可口可乐量的分布 倾向性图表的缺点没有判断飞出 倾向性变化的基准 有可能放过异常 总结 偏差是打算做出同样的结果 而重复做事的时候发生的误差 被分类普通原因的偏差和特殊原因的偏差 SPC的目的是查出特殊原因引起的偏差 看偏差的手法有直方图 倾向性图 标准偏差 要管理工程的稳定性时 用倾向性图管理平均值和标准偏差 可是 没有异常的定义 所以所有的人不能做同样的判断 应该要有规定异常的定义 制造一课 控制界限和规格界限 制造一课 异常和不良的区别 题目 异常和不良一样 异常 不良 异常是指还没成为不良 但是有与平时不同的症状主要原因 作业和工程与平时不同结果 做出制品的结果与平时不同 请把自己担当的作业 工程当作是自己的身体 生病 早期发现 早期治疗 控制界限的作用 控制界限是看工程的稳定性的指标 基本以AVE 标准偏差 计算 飞出AVE 3 标准偏差 时判断为异常 与平时不同 上面的管理线为UCL 下面的管理线为LCL 题目 在下面几个图表中哪几个有异常 自工程的警报 因为有了AVE 这个判断异常的指标 所以所有的人都能做同样的判断 发生概率 标准偏差 和正态分布的关系 代表1个标准偏差 1 标准偏差 大时分布也宽 标准偏差 小时分布靠近平均值 为了方便起见 表示偏离平均值多少时 叫做 标准偏差 标准偏差和正态分布的关系 Z a Z b 是各分布的 的位子 离平均値Z b 比Z a 更远 但绿色面积和粉红色面积相等 把总体的面积当成1时 此面积是 時0 3413 時0 4772 時0 4987 超过UCL LCL的概率是 0 5 0 4987 100 0 13 成为异常的是合计0 26 0 20 体会异常 题目 3标准偏差 0 26 是什么样的概率 比如 投3回硬币 同一个面连续朝上的概率 投9回硬币 同一个面连续朝上的概率 扔4回色子 连续出现1点的概率 题目 在稳定的工序中制造异常 扔2次色子 每次扔2个 2次中色子和大的为UCL 和小的为LCL 会出现异常吗 12 5 0 08 几乎不会出现 出现就是异常 倾向规则 倾向规则是看工程稳定性的指标 控制界限 突出异常倾向规则 工程平均的移动 倾向规则 连续9点在平均值一侧 上边或下边 连续3点中的2点落在2标准偏差 2 以外的区域 连续5点中的4点落在1标准偏差 1 以外的区域 查工序平均移动 查工序平均移动或LOT间偏差的增加 查工序平均移动 LOT间偏差的增加 制造一课 体会异常 题目 在稳定的工程中发生倾向异常的概率 0 20 0 05 0 06 题目 在稳定的工程里做出倾向异常 扔2次色子 每次扔2个 2次中色子和大的为UCL 和小的为LCL 之后做出倾向性图表 发生了异常吗 连续9点在平均值一侧 上边或下边 连续3点中的2点落在2标准偏差 2 以外的区域 连续5点中的4点落在1标准偏差 1 以外的区域 几乎不会出现 出现就是异常 规格界限 规格界限是评价工程能力的基准 规格界限是顾客的规格值又是制造基准书的规格值 超出规格界限时可以判断为不良与工程能力不足 上面的管理线为USL 下面的管理线为LSL 顾客的警报下工程的警报 控制界限大于规格界限 工程能力不足 超出规格界限 不良 复习 题目 从下面的控制图中找出异常点 请说明哪里有什样的异常 总结 异常是指还没成为不良 但是有与平时不同的症状 控制界限是以AVE 3 标准偏差 评价工程的稳定性的基准 因为有了这个判断异常的指标 所以所有的人都能做同样的判断 在稳定的工程中超出控制界限或符合倾向规则的概率非常低 如果出现此现象就说明发生了异常 自工程的警报 倾向规则是评价工程的稳定性的基准 如果符合此规则 就意味着平均值在变化或偏差在增加 规格界限是评价工程能力的基准 使用顾客规格或制造基准书的规格 顾客 下工程的警报 管理图的种类 制造一课 管理图的种类 均值和标准差 不合格率的P图 个别的 单独的 管理线的计算方法Part1 用3标准偏差法计算 用MR法计算 数据 数据 连续的LOT间的偏差大 管理线的计算方法Part2 把用MR法计算的管理线做成图表 因为连续的LOT间的偏差大 所以管理线变得宽 每LOT间有从7到9偏的差是正常 因为Sample5和6之间以外 连续的LOT间的偏差小 所以管理线变得窄 Sample5和6之间的变动看作异常 MR法与3标准偏差不同 管理线考虑的是连续的LOT间的变化容易查出急剧的变化 管理图的种类 标准偏差法 Shewhart法 MovingRange法 X barandS 每LOT复数的数据 P 投入数与良品 Individual 每LOT一个数据 ChartType 数据的种类 管理线的种类 不良品数 均值和标准差 不合格率的P图 个别的 单独的 管理线的计算方法Part3 用Shewhart法计算 LCL p 3 每LOT变动 p 1 p ni UCL p 3 每LOT变动 p 1 p ni 变得非常严格 不现实 数量和LOT多的时候不要使用Shewhart法 管理线的计算方法Part4 把Shewhart法和MR法计算的管理线做成图表 苏哈特法和移动极差法 X BarandSChart的用法 均值和标准差图 使用場合 有群数据或每LOT数个体 3个以上 的测定数据測定的时候 管理 平均值 和 偏差 的变化 数据例 控制图例 IndividualsChart PChart的用法 使用場合 群体或每LOT中只有一个测定数据时 数据例 控制图例 使用MR法 管理图的种类和管理方法一览 注意 只有平均值和标准偏差数据时 用IndividualChart描绘X barandSChart 只有步留率和不良率的数据 不知投入数和良品数的时候 如果LOT数量大就用IndividualChart描绘PChart 描绘管理图的时候 最重要的是层别 用形状 品名等区分 对设计被预想同样的结果的东西 可以描画在同样的管理图中 均值和标准差 不合格率的P图 个别的 单独的 课题练习 题目 对管理计划书中记载的特性 请描写控制图 制造一课 总结 控制图表主要有X barandS Individual P图 均值和标准差 个别的 不合格率的P图 控制界限的计算一般使用对前后LOT的偏差有意义的MovingRange法 制造一课 pk 工程能力指数 的说明 制造一课 Cpk Cpk是评价一个工程是否能生产符合规格的制品的指标只能在评价对象是正态分布时使用 课题 看下个直方图是否有工程能力 有工序能力 没有工序能力 有工序能力 不能评价Cpk 4 2 标准偏差和正态分布的关系 标准偏差和正态分布的关系 代表1个标准偏差 1 标准偏差 大时分布也宽 标准偏差 小时分布靠近平均值 为了方便起见 表示偏离平均值多少时 叫做 标准偏差 发生概率 Z a Z b 是各分布的 的位子 离平均値Z b 比Z a 更远 但绿色面积和粉红色面积相等 把总体的面积当成1时 此面积是 時0 3413 時0 4772 時0 4987 超过UCL LCL的概率是 0 5 0 4987 100 0 13 成为异常的是合计0 26 Cpk的计算 Cpu S USL X Cpl S X LSL Cpk minimum Cpu Cpl 规格值离平均值有几个标准偏差 几个 Cpk是规格值离平均值有几个标准偏差 以基本的3标准偏差 3 比较的形式被数值化Cpk在1 33以上时判断为有工程能力 Cpk和不良发生率的关系 抜 取 検査 計算 AVE Cpk 計算 事 未選別 出荷 場合 流出率 流出率 工程能力 有無 判断 Cpk 2 064流出率0 0001 以下 Cpk 1 646流出率0 0001 Cpk 0 606流出率9 3 Cpk評価 Cpk受什么影响 Cpu S USL X Cpl S X LSL Cpk minimum Cpu Cpl 平均值和标准偏差决定Cpk X barandSChart重要 题目 计算Cpk 判断有没有工程能力 如果没有工程能力 请考虑改善策略 Cpk 0 817没有工程