六西格玛黑带考试题.pdf

Qualisys Consultancy Services Singapore Ltd Six Sigma Black Belt Training Test I C Phase 部门 姓名 得分 一 选择题 从所给的选项 A B C D 中选取最佳答案 并对相应字母画圈 每题 2 分 1 以下哪一个不是 DOE 的目的 A 筛选输入变量 B 筛选输出变量 C 优化输出变量 D 确定输入变量的设定范围 2 某个 DOE 包括 3 个因子 分别为 2 2 3 个水平 复制 4 次 则跑完全因子实验至少 需跑多少次实验 A 24 B 48 C 72 D 144 3 根据以下实验结果 计算 MN 交互作用为 Run M N 响应 1 5 15 55 2 10 15 65 3 5 20 75 4 10 20 85 A 0 B 20 C 5 D 10 4 根据下图 以下哪一个描述正确 1 A 交互作用的效应为 0 B 温度的主效应为 2 C 压力的主效应为 18 D 交互作用的效应为 29 5 DOE 时在 Minitab 中有 4 种评估因子显著项的方法 以下哪个并非这 4 种方法之一 A 正态概率图 Normal probability plot B 排列图 Pareto plot C 残差图 Residual plot D 利用假设检验的 P 值 6 哪个是全因子实验设计的主要优势 A 要求较少的实验次数 B 可用于多于两个水平 C 可用于多于两个因子 D 效应不发生混杂 7 为了使 DOE 更可靠和有效 一般采用的方法中 不包括 A 重复和复制 B 随机化 C 区块化 D 数据正态化 8 残差分析的内容不包括 A 残差的正态检验 B 残差符合 3 原理 没有超过控制界限的点 C 残差是均值为 0 的对称分布 D 残差与拟合值没有任何关联 9 与全因子实验相比 部分因子实验的主要风险来自于 A 研究的因子数量减少了 B 实验次数减少了 C 忽略了部分或全部交互作用 D 不适合序贯实验 10 饱和实验设计的主要目的在于 A 实现所有可能的实验组合 不遗漏 B 任何情况下 实验次数越小越好 节约成本 C 因子数量太多时 先筛选主效果显著的因子 D 找出所有因子的主效应的交互作用 11 部分因子实验的分辨率 下述描述正确的是 A 设计的分辨率越高 实验数据的误差越小 B 描述交互作用的效果被忽略的程度 C 只妨碍对交互作用的认识 不对影响主效应的认识 D 只要存在交互作用 就不能采用低分辨率设计 12 与 OFAT 相比 那个不是因子实验设计的优点 A 因子排列的正交性 B 发现交互作用 C 找到因子的最佳的组合配置 2 D 实验容易实施 13 加中心点的 2 水平设计 其主要目的在于 A 使 2 水平设计变成 3 水平设计 B 在因子的两个水平之间 因子可能有弯曲的变化 C 探测因子对响应变量的非线性影响是否显著 D 通过增加实验次数 加大样本量 使统计置信度增加 14 关于区块化设计 下面描述不正确的是 A 区块本身作为实验因子加入到实验设计之中 因此会增加实验次数 B 可能降低设计的分辨率 C 把噪声因子的影响分离出来 D 把两个班次作为区块是解决横跨班次做实验的好方法 15 一个 32 的实验设计意味着我们会有 A 两个水平 三个因子 B 两个水平 三个因子 两个中心点 C 三个水平 三个因子 D 三个水平 两个因子 16 因子实验设计的缩减模型中 被缩减项目的依据为 A 因子的主效应或交互作用的 P 值小于你愿意承担的第一类错误 B 先缩减高次交互作用 再缩减低次交互作用 最后缩减主效应 C 如果两个因子主效应不显著 则模型中不包含这两个因子 D 只要二元交互作用显著 就不能缩减相应的因子 17 关于 EVOP 调优运算 中的 不采用的实验技巧为 A 重复 即重复一个实验组合 B 复制 即把整个实验重复 C 加中心点 D 随机化 18 关于 EVOP 下面描述不正确的是 A 可以在线操作 B 对因子进行小的变化 以达到对产品质量产生的影响最小 C 利用复制 增加样本量 以探测小的变化 D 在实验中可能产生大量的不良品 但也不可避免 这是 EVOP 的特点之一 19 对于分辨率为 的设计 发生混淆的效应为 A 四元交互作用和主效应混淆 B 主效应和二元交互作用混淆 C 主交互作用相互混淆 D 二元交互作用之间 主效应和三元交互作用混淆 20 对于一个设计 在分析中发现了交互作用的迹象 为了进一步确认 下一步要采 取的行动是 610 2 A 重新做 16 次实验 进行确认 B 再做 16 次实验 把每一个实验组合 处理 重复一次 C 再做 16 次实验 把整个实验复制一次 D 再做 16 次实验 把整个实验折叠一次 21 对于控制图 下述描述不正确的为 3 A 控制图的有效利用 可以减少由于错误行动带来的风险 B 控制图可以用来判断过程能力是否充分 C 控制图并不能告诉我们流程到底发生了什么 或引起异常的原因是什么 D 优先选择对输入进行控制图控制 22 对于控制图的使用 以下描述正确的是 A 超出控制限的点表明过程一定有异常发生 B 只要存在波动 都是不能容忍的 因此需要对流程进行及时的调整 C 在控制图中 发现异常报警后 应该就马上进行工艺调整 直到报警消失 D 处于统计受控的流程 控制图上没有任何异常点出现 就不用改善了 E 处于统计受控的流程可能产生大量的不良品 23 对于 X bar R 控制图 以下说法正确的是 A 先诊断 X bar 图 再诊断 R 图 B R 图代表组内的变异 C 数据分组的原则是组内差异最大化 组间差异最小化 D 在 X bar R 控制图中 为了更加直观有效 用规格限 公差限 代替控制限 的效果更好 24 在 Minitab 控制图上 下面哪个现象很可能不报警 A 超出 4 的点 B 连续 10 个点上升 C 数据点周期性出现的模式 D 连续 40 个点在 1 以内 25 某工艺工程师在进行工艺改善 对某特性进行如下的 I MR 控制图控制 结论不正 确的是 A 过程极度的不稳定 B 过程波动的幅度的变化稳定 C 等过程稳定后再进行 SPC 控制 D 立即停止工艺改善 二 判断题 每题 2 分 1 如果过程没有稳定 DOE 之前先稳定过程 2 部分因子实验的损失在于某些因子之间的交互作用消失了 3 因子实验中 概率图上的异常点表示相关项是显著的 4 随机化的目的是要把干扰因子的影响最小化 5 通过 OFAT 一次只改变一个因子 可了解各因子之间交互作用 4 问题 6 9 基于下面 3 个图 请判断描述的对错 图一 图二 图三 6 在主效应里 图一 2 个因子与输出可能有负相关关系 7 在交互作用图 图二 里 无法确认是否有交互作用 8 在交互作用图 图三 里 表明实验条件下的交互作用非常强 9 在主效应图里 图一 里 并不能确认因子之间是否有交互作用 10 表示至少进行 8 次实验 并且二元交互作用与主效应混淆在一起了 14 2 11 饱和设计只是致力于估算主效果 并假定所有的交互作用都是不显著的 12 一个RIII部分因子设计组合 其折叠设计至少创建出一个RIV设计 13 对于饱和设计 判断因子是否显著的依据是 P 值的大小 14 正交设计的含义是 均衡分散 整齐可比 15 在部分因子实验中 生成元 Generator 的含义是 其位置被一个新 的因子所取代 16 的设计矩阵的结构与的设计矩阵结构相同 25 2 3 2 17 如果交互作用显著 其对应因子的主效应一定显著 18 整个实验的复制可以增加实验的分辨率 如从分辨率 增加到 19 区块 Block 设计是把区块作为实验的一个因子加以考虑 使的设计 变成设计 3 2 4 2 20 中心点设计事实上增加了因子的水平 二 计算题 每题 10 分 1 一工程师要了解三个输入变量温度 某化学品的浓度 和加热时间对产品强度的影响 温 度水平选择在 60C 和 90C 浓度为 25 和 45 时间为 30 分和 50 分 请你为他设计一个全因 子实验计划 请用实际数值而非代码表示 不借助软件 5 2 根据下面实验结果 请分别计算因子 A B C 的主效果 Mean effect 和 AB 的交互作用 Interaction 请写出计算公式 A B C M C Life 1 1 1 22 1 1 1 32 1 1 1 35 1 1 1 55 1 1 1 44 1 1 1 40 1 1 1 60 1 1 1 39 3 一工希望提高产出率 影响产出率的因子主