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精品文档matlab中imshow(I,low,high)的等效函数在matlab中，imshow用于显示图像，而指令imshow(I,low,high)是将原图像中灰度值小于等于low的像素点置灰度值为0，原图像中灰度值大于等于high的像素点置灰度值为255，其余通过特定的映射进行变换。初始以为这个特定的映射只是这样：在low和high之间的像素点的灰度值保留原值不变。故而采用如下等价函数验证：function L = M_binaryzation(I,low,high )%L = M_binaryzation(I,low,high )% 这是imshow(I,low,high)的等价函数row,col=size(I);L=uint8(zeros(row,col);for i=1:rowfor j=1:colif I(i,j)=highL(i,j)=255;elseif I(i,j)=lowL(i,j)=0;elseL(i,j)=I(i,j);%原灰度值映射endendendend在工作空间上运行如下代码：I=imread(cameraman.tif);L=M_binaryzation(I,100,200);figure(1);imshow(I,100,200);xlabel(imshow(I,100,200);figure(2);imshow(L);xlabel(imshow(L);得到如下结果：显然两幅图并不一致，故而，imshow(I,low,high)里面的映射并非是直接使用原灰度值。考虑到一副灰度图像其一共可取有0-255共256个灰度值，而经过上述变换，只能取0，lowhigh，255一共N=high-low+1个灰度值（N=highL(i,j)=255;elseif I(i,j)=lowL(i,j)=0;elseL(i,j)=floor(I(i,j)-low)*(255/(high-low-1);%灰度空间扩展映射endendendend在工作空间上运行如下代码：I=imread(cameraman.tif);L=M_binaryzation(I,100,200);figure(1);imshow(I,100,200);xlabel(imshow(I,100,200);figure(2);imshow(L);xlabel(imshow(L);得到如下结果：显然，第种映射方法得出来的图像结果与imshow(I,100,200)的结果一致，结论：imshow(I,low,high)显示图像时是将原图像中灰度值小于等于low的像素点置灰度值为0，原图像中灰度值大于等于high的像素点置灰度值为255，其余通过特定的映射进行变换。映射方式是将lowhigh上的灰度值线性扩展到02
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