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文档简介
六西格玛管理目标和测量指标任何工作,没有目标就没有方向。目标要可测量。测量要用指标。根据测量得到的数据,分析确定目标是否达到,有否改进。六西格玛管理用西格玛值作为测量过程的指标。顾客关注过程的结果产品,我们应当关注过程顾客买我们的产品是为了满足生活或者生产的需要。这好比我们(是顾客)买食品、原材料,希望这些产品质量好、价格低、交付及时、服务态度好。顾客关注过程的结果。因为,我们买的这些产品,将来要在我们的生活过程中消费,或者生产过程中用来制造成我们的产品向顾客提供的。将是我们过程中的组成因素,为了向顾客提供符合他们要求的产品,应当关注过程本身。所以,对供方结果的关心是为了对自己过程的关心。为了确保产品质量,必须认识过程。如何确保产品的质量?靠过程。过程要有充分的能力来保证。如何确保过程的质量?靠质量管理体系。如果体系已经建立了,就要认识过程的能力。如何认识?靠对过程的测量,通过数据来认识和确定过程能力是否能满足顾客要求。传统质量管理用哪些指标来测量过程能力的?传统质量管理对于计量型数据,可以根据3西格玛原则直接确定过程能力指数,譬如,有一种指标是CPK。对于计数型数据,就不能用CPK,可以用PPM(每交付百万产品中不合格品率)、一次合格率、最终合格率等通过对过程的结果,产品的测量来反映过程能力。 六西格玛管理是用什么来测量过程能力的?六西格玛管理通常用通过率ThroughputYield、全程通过率(直通率)RolledThroughputYield、单位产品缺损率DPU,还有,西格玛值指标来衡量。西格玛可以作为任何类型过程能力的指标。这些指标和传统指标有所不同。传统指标注重于过程的结果,反映过去的数据。六西格玛用的指标关注过程本身。探索过程的规律性。如果过程的未来条件和过去的没有什么重大差别,就能用这些数据来预测、指导未来的工作。为什么能反映未来?让我们先了解什么是西格玛。注:有关通过率、直通率、DPU单位产品缺损率的计算,请参阅博客文章六西格玛是测量过程不是产品。什么是西格玛西格玛是统计学中描述正态(正常状态)分布时数据分散性特征的一个术语,也叫标准差。常用希腊字母表示,读音是西格玛。当一个过程建立以后,过程中各种影响过程结果的固有因素,人、机、料、法、环组成一个系统。测量这个过程重复多次运行结果中某一特性,得到的数据相互之间必然会有差异。差异量取决于该系统内部各种固有因素的差异。如果固有因素差异大,过程结果差异也大,反之,就小。如果系统没有受到外来因素的影响。那么,把测量所得到的数据,作为纵坐标值,横坐标用时间加以展开,绘制成图形,可以发现,这些数据是随机的,没有规律的。这说明固有因素相互作用是正常的。过程是受控的,也叫稳定的。我们把大量的数据集中起来,绘制图形以后,可以见到,数据的分布却是有规律的。统计学中可以运用各种曲线来描述这些规律性。最常见的是正(常状)态分布。作为管理者就应当主动发现和利用这些统计规律性来计划、实施、控制和改进各种过程,确保产品的质量。传统的3西格玛管理通常用三个数值特征来描述过程的质量:一是数据分布图形、二是平均值、三是标准差。平均值反映总体平均水平,标准差反映分散性。整个过程组成的系统的标准差,是不知道的,但是,在实际工作中,可以利用一定的抽样数据来估计这个标准差。常见的正态分布图形是一个倒挂的钟形曲线。中心对称轴是数据的平均值。从曲线中心最高点向左、右两边下降,先向里拐,通过拐点后向外拐。拐点到中心轴的距离就是标准差(西格玛)。统计学研究得到的规律是,一定会有99.73%的数据落在中心轴两边各3西格玛(总共是6西格玛)的范围内。0.27%跑出去。传统质量管理3西格玛原则就把这6个西格玛定为过程的能力。因为,1) 这个数值取决于过程固有因素,反映过程质量水平,与顾客要求无关。2) 考虑是否能满足顾客要求时,用规范中的公差T表示顾客要求。就要用过程能力指数来表示。当过程能力与顾客要求中心对准。过程能力指数用Cp表示。这时,99.73%的数据会落在这6西格玛范围之内,合格的。Cp=T/6西格玛=2X3西格玛/6西格玛=1。3) 不合格数量少于0.3%,千分之三还是可以接受的。4) 在实际工作中,考虑数据中心与顾客的公差要求总会有漂移。这时,过程能力指数用Cpk表示,“k”表示有漂移。根据3西格玛原则,容许过程能力向两边各有1个西格玛的漂移值,确保漂移以后还有3个西格玛的数据落在顾客规定公差范围以内。于是,Cpk应该等于和大于(3西格玛+1西格玛)/3西格玛=4西格玛/3西格玛=1.333西格玛原则为什么选两个3西格玛,不选两个4西格玛或者更大?当时的实践证明,当质量达到3个西格玛水平时质量成本是最低的。如果选两个4西格玛,5西格玛,不合格的百分比是少了,但是,成本上去了,不划算。因此,有不少书籍认为,Cpk等于大于1.67是浪费,质量富裕了。n六西格玛管理采用西格玛值来衡量过程的质量六西格玛管理采用西格玛值作为衡量过程能力的指标。实际上,西格玛值是一个比例数值。分子是过程中实际产生的缺损数。缺损是指没有满足某临界质量特性CTQ要求。分母是该特性在该过程中可能产生缺损机会的总数(复杂产品CTQ多,复杂过程产生缺损的机会数多)。把这个比例数统一换算成一个指标DPMO(DefectsPerMillionOpportunities),每百万个机会中有多少缺损。再利用正态分布概率表,可以换算成多少西格玛值。换算时容许数据中心向左右方向各有1.5个西格玛的飘移量(比传统的1个西格玛大)。结果见下表。表:西格玛水平(考虑1.5西格玛值漂移前和后)西格玛水平 漂移前DPMO 漂移后DPMO1 3174000 6977002 45400 3085373 2700 668074 63 62105 0.572336 0.0023.4注:1、DPMO是每百万个缺损发生机会中实际发生的缺损数。2、1.5西格玛值漂移值是考虑到过程反复运行数据中心必然会有偏移。当您听到某产品达到了6个西格玛,那不是指平均每一百万个产品中不合格品不超过3.4个。而是指,该产品在制造过程中平均每百万个缺损发生机会中实际发生的缺损数不超过3.4个。利用这样的指标计算方法,实际发生缺损数相同的情况下,产品、过程简单,缺损发生机会数少,分母数值小,得到的DPMO就大,西格玛值小;反之,复杂的产品、过程的DPMO就小,西格玛高。就能看出过程的质量水平不同了。而且,这样计算方法,可以不去管测量什么特性,只是一个比例值,因此,传统没有办法用Cpk测量的过程,譬如各种交易、服务过程,也可以测量和表达了。六西格玛管理的实践突破了3西格玛原则成功执行六西格玛管理的单位之所以成功,六西格玛的测量方法起到很大作用,它揭露了过程中隐藏的各种浪费,引起领导的重视。然后利用六西格玛的突破战略,持续改进过程。实践已经证实,前面关于质量和成本关系的论点是不符合实际情况的。实践的结论是,质量上去,成本下来。要想降低成本,必须提高质量。成功的企业一定是以低成本制造出优质产品,包括提供优质的服务。所以,六西格玛的实质是通过提高工作过程质量来提高经济效益,在提高产品质量的同时,降低成本,缩短周期,达到顾客满意。为什么会得到这个结果?我认为主要是六西格玛管理抓好了对过程的控制。1) 正确的测量内容和测量方法起到了重要的作用。在测量内容中涉及到缺损发生机会的确定。实际上是测量和统计源头上预防质量问题的发生。2) 六西格玛管理动员全体员工持续改进过程的质量,确保产品质量。要求对所有的过程用西格玛值测量,不仅产品实现过程,其他所有支持过程(包括制造过程中的服务过程)也要测量。要求每个岗位都要确定自己的顾客(工作的接受者)是谁?用什么产品使他们满意?产品的临界质量特性CTQ(顾客的需求和期望)和缺损(没有满足要求)是什么?算出自己工作过程的西格玛值。然后,选择重点过程加以改进。目标,当然,不一定,都要达到6个西格玛。3) 传统质量管理主要靠检验把关,因此,检定成本费用很高。六西格玛管理加强有效的预防,成功以后,可以取消很多不必要
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