抽样调查教学大纲.doc

抽样调查课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：0243890课程名称：抽样调查英文名称：Sampling surveys课程类别：专业必修课学 时：54学分：3适用对象: 统计学专业本科生考核方式：考查；平时成绩：30% 期末考试：70%先修课程：概率论与数理统计、统计学原理二、课程简介抽样调查是统计学的专业必修课程，在统计学专业的知识结构中占有重要的地位，同时对于非统计学专业的本科生也是一门很实用的选修课。本课程将系统地讲授抽样调查的基本方法和理论。主要内容有抽样基本概念，简单随机抽样，分层抽样，不等概率抽样，比率估计与回归估计。Sample Survey is a required course for professionals in statistics, statistical expertise in the structure plays an important role, while for non-professional undergraduate statistics is also a very practical electives. This course will be taught in a systematic sampling of the basic methods and theories. The main contents of the basic concepts of sampling, simple random sampling, stratified sampling, ranging from probability sampling, ratio estimation and regression estimation.三、课程性质与教学目的本课程为经济类统计学专业的专业必修课。随着我国改革开放的不断深入，我国的政府统计工作已把抽样调查作为主要的调查方式列入了统计法，同时，国际上也普遍采用了抽样调查的方法搜集数据。面对信息时代的二十一世纪，可以说抽样调查在调查方法中将逐渐占主导地位。通过理论教学与实践应用，使学生掌握基本的社会调查抽样方法，了解几种常用的抽样方法和一些应用实例。提高学生用统计方法获取数据和分析数据的能力，使学生具有一定的抽样调查理论水平和实际动手能力。四、教学内容及要求 第一章 概述（一）目的与要求1. 正确理解抽样调查的科学涵义、基本分类和特点；2. 对抽样调查的基本程序和作用有初步的认识；3. 对抽样调查产生与发展的历史有一般的了解；4. 对抽样调查的实际应用有大致的认识（二）教学内容本章主要介绍抽样调查概述、含义、程序与作用，以及抽样调查的产生与发展，人口方面的调查，经济方面的调查，社会方面的调查和其他调查。（三）课后练习 1.什么是概率抽样，什么是非概率抽样？它们各有什么优缺点？ 2.请列举一些你所了解的以及被接受的抽样调查。（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是讲授法，辅助手段为课堂讨论。第二章 抽样调查的基本概念（一）目的与要求1.掌握总体、单位、抽样框、样本等概念，理解它们之间的内在关系，熟知常用的总体指标和样本指标；2.系统了解估计量、抽样分布、抽样误差、估计精度、置信区间等概念的内涵和作用，能够运用它们进行实际的抽样估计；3.基本掌握和理解样本设计的内容、原则和效果衡量指标。（二）教学内容本章介绍了总体与样本的相关概念，及两者之间的关系，估计量与抽样分布，优良估计量的标准，抽样分布定理，抽样误差与置信区间，样本设计的内容，样本设计原则，设计效应与样本量的确定等抽样调查中的基本概念。（三）课后练习 1.总体、样本与个体之间的联系与区别。 2.总体与抽样框的联系与区别。 3.无偏估计量、相合估计量与可用估计量的联系与区别。 4.绝对误差限、置信区间与置信度的联系与区别。（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是讲授法，辅助手段为课堂讨论。第三章 简单随机抽样（一）目的与要求1. 熟练掌握简单随机抽样的抽样方式和样本抽选方法；2. 熟知总体均值、总体总值和总体比例的简单估计；3. 了解样本量的确定；4. 了解子总体的估计.（二）教学内容本章介绍了放回简单随机抽样(考虑顺序、不考虑顺序)，不放回简单随机抽样(考虑顺序、不考虑顺序)，不放回与放回简单随机抽样的比较，简单随机样本的抽选方法(抽签法、随机数法)，总体均值的简单估计，总体总值的简单估计，总体比例的简单估计，样本量的确定*(选学)，确定样本量主要考虑的因素, 估计总体均值（总值）的样本量确定, 估计总体比例的样本量确定, 逆抽样法, 子总体的估计*(选学)。（三）课后练习 1.某工厂欲制定工作定额，估计某项作业所需平均时间，从全厂98名从事该项作业的工人中随机抽选8人，其操作时间分别为4.2，5.1，7.9，3.8,5.3,4.6,5.1,4.1（单位：分），试以95%的置信度估计该项作业平均所需时间的置信区间（有限总体修正系数可忽略）。 2.某居民区共有10 000户，现用抽样调查估计该区居民的用水量。采用简单随机抽样抽选了100户，得样本平均数为12.5，样本方差为1252.估计该居民区的总用水量95%的置信区间，若要求估计的相对误差不超过20%，试问应抽多少户作样本？ （四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是讲授法，辅助手段为课堂讨论。第四章 分层抽样（一）目的与要求1. 正确理解层与分层抽样的涵义、特点及作用；2. 掌握分层抽样的估计量及其性质；3. 掌握分层抽样样本量的确定方法；4. 了解分层抽样的设计效果；5，了解分层抽样其他有关理论问题，包括层权偏差、最优分配偏差、事后分层等。（二）教学内容本章主要对分层抽样的方式、估计量及其性质、样本量的确定及分配、设计效果等进行系统介绍。主要内容有：分层抽样与分层随机抽样、分层抽样的特点与作用、层的划分原则、总体均值的估计、总体总值的估计、总体比例的估计、样本量的分配、样本量的确定、分层抽样设计效果分析。（三）课后练习 P92-P93,练习4.3，4.4，4.5，4.6。（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是讲授法，辅助手段为课堂讨论。第五章 比率估计与回归估计（一）目的与要求1. 掌握总体比率、比率估计量及回归估计量的概念；2. 了解比率估计量、回归估计量的偏差、方差及方差的估计量；3. 掌握应用比率估计量及回归估计量的条件。（二）教学内容第一节 问题的提出1 主要内容如何提出比率估计与回归估计2 基本概念和知识点比率、比率与比例的区别；基本信息、辅助信息；两变量均为调查变量的比率估计、一个变量为调查变量另一个为辅助变量的比率估计。3 问题与应用（能力要求）什么情况下需要利用比率估计与回归估计方法？第二节 比率估计1 主要内容比率估计2 基本概念和知识点比率估计量、比率估计量的偏差与均方误差、比率估计量方差的样本估计与比率估计量的置信区间、比率估计量优于简单估计量的条件、多元比率估计、乘积估计。3. 问题与应用（能力要求） 掌握比率估计量的性质，方差估计和置信区间。第三节 回归估计1 主要内容各种回归估计量的特点2 基本概念和知识点回归估计的定义，回归系数为设定常数情形下的回归估计量的性质，取样本回归系数的情形，回归估计与比率估计及简单估计的大样本比较。3 问题与应用（能力要求）掌握回归估计与比率估计及简单估计的大样本比较。第四节 分层比率估计与分层回归估计1 主要内容如何提出比率估计与回归估计2 基本概念和知识点分别比率估计与联合比率估计，分别回归估计与联合回归估计，各种估计量的比较。3 问题与应用（能力要求）比率估计与回归估计及简单估计之间有什么区别？（三）课后练习 P117-P118,练习5.3，5.4，5.6，5.8。（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是讲授法，辅助手段为课堂讨论。第六章 不等概率抽样（一）目的与要求1. 熟练掌握不等概率抽样的概念和分类，了解不等概率抽样的应用意义；2. 了解放回与不放回不等概率抽样的各种估计量构造及其方差估计；3. 能够在实际抽样中运用不等概率方法,尤其是PPS等常用的方法。（二）教学内容第一节 问题的提出1 主要内容不等概率抽样的必要性和主要分类2 基本概念和知识点不等概率抽样的必要性，实施不等概率抽样的必要条件，不等概率抽样的主要类型，放回不等概率抽样，不放回不等概率抽样。3 问题与应用（能力要求）掌握不等概率抽样的主要分类。第二节 放回不等概率抽样1 主要内容放回不等概率抽样的抽选，实施与估计量2 基本概念和知识点多项抽样与PPS抽样，代码法，拉希里法，汉森赫维茨估计量。3. 问题与应用（能力要求） 掌握汉森赫维茨估计量。第三节 不放回不等概率抽样1 主要内容不放回不等概率抽样2 基本概念和知识点包含概率与抽样，霍维茨汤普森估计量，耶茨格伦迪森估计量，严格抽样的实施方法，非严格的抽样的实施方法。3 问题与应用（能力要求）了解不放回不等概率抽样。（三）课后练习 P1141,练习6.1，6.3，6.4，6.6。（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是讲授法，辅助手段为课堂讨论。第七章 整群抽样（一）目的与要求1. 掌握群大小相等情形对群进行简单随机抽样简单估计量的无偏性、方差及方差的无偏估计；2. 了解群内方差、群间方差概念及其对整群抽样精度的影响，掌握群的划分原则；3. 掌握群大小不等情形与简单随机抽样相匹配的简单估计量、比率估计量及与抽样相匹配的汉森赫维茨估计量及其性质；4. 掌握估计总体比例的整群抽样方法及简单估计量、比率估计量。（二）教学内容第一节 抽样方式1 主要内容整群抽样的抽样方式与特点2 基本概念和知识点整群抽样方式，整群抽样实施理由，整群抽样的特点，群的划分原则。3 问题与应用（能力要求）掌握整群抽样的主要特点，并设计一套整群抽样方案。第二节 群大小相等的整群抽样1 主要内容群大小相等的整群抽样2 基本概念和知识点记号及总体目标量，估计量及其性质，整群抽样效果分析，群内相关系数与设计效应。3. 问题与应用（能力要求） 掌握群大小相等的整群抽样。第三节 群大小不等的整群抽样1 主要内容群大小不等的整群抽样2 基本概念和知识点记号及总体目标量，按简单随机抽样抽群，采用简单估计量，按简单随机抽样抽群，采用比率估计量，按PPS抽样抽群，采用汉森赫维茨估计量。3 问题与应用（能力要求）了解群大小不等的整群抽样。第四节 估计总体比例的整群抽样1 主要内容估计总体比例的整群抽样2 基本概念和知识点问题的提出，群大小相等情形，群大小不等情形3 问题与应用（能力要求）区别群大小相等和不等情形下的估计设计。（三）课后练习 P160,练习7.2，7.5，7.6，7.8。（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是讲授法，辅助手段为课堂讨论。第八章 系统抽样（一）目的与要求1. 正确理解系统抽样的基本思想和方式；2. 掌握系统抽样的估计量及其性质；3. 熟知系统抽样估计量方差的样本估计方式；4. 对系统抽样的相关问题有所了解。（二）教学内容第一节 抽样方式1 主要内容系统抽样的基本思想和抽选的基本方式2 基本概念和知识点系统抽样的基本思想，系统抽样的基本方式，总体单位排序与其标志值大小有某种周期性的关系，总体单位排序有线性趋势，总体单位按某种“负相关”的趋势排序，有序等距抽样，首尾校正法，中心系统抽样法，对称系统抽样法，平衡系统抽样法。3 问题与应用（能力要求）掌握系统抽样的基本思想和抽选的基本方式。第二节 等概率系统抽样的估计量及其方差1 主要内容等概率系统抽样的估计量及其方差2 基本概念和知识点等概率系统抽样的估计量，等概率系统抽样的估计量的方差。3. 问题与应用（能力要求） 掌握等概率系统抽样的估计量及其方差的计算。第三节 估计量方差的样本估计1 主要内容系统抽样估计量方差的样本估计方法2 基本概念和知识点问题的提出，纯随机抽样估计法，分层抽样估计法，整群抽样估计法，交叉子样本估计法。3 问题与应用（能力要求）了解系统抽样估计量方差的样本估计方法。第四节 进一步讨论的问题1 主要内容进一步讨论的系统抽样的复杂问题2 基本概念和知识点呈周期性变化总体的等距抽样：排除系统偏差，二维系统抽样（方格法，中心方格法）。3 问题与应用（能力要求）了解呈周期性变化总体的等距抽样。（三）课后练习 P179-P180,练习8.2，8.4，7.6，8.6。（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是讲授法，辅助手段为课堂讨论。第九章 多阶段抽样（一）目的与要求1. 正确理解多阶段抽样的科学涵义，对多阶段抽样的性质及优点有初步的认识；2. 掌握初级单位大小相等时两阶段抽样的估计量及其性质和初级单位大小不等时两阶段抽样的估计量及其性质；3. 了解有关多阶段抽样的其它相关问题。（二）教学内容第一节 抽样方式1 主要内容多阶段抽样的概念及其优点2 基本概念和知识点实施多阶段抽样的理由，抽样单元与总体单位的关系，多阶段、分层、整群、系统抽样的关系，多阶段抽样的特点和作用。3 问题与应用（能力要求）掌握多阶段抽样的概念及其优点。第二节 初级抽样单元大小相等的二阶段抽样1 主要内容初级抽样单元大小相等的二阶段抽样估计量性质、方差和方差估计2 基本概念和知识点记号，总体均值的估计量及其性质，总体均值估计量的方差，估计量方差的样本估计，总体比例及其估计量方差，估计量方差的估计。3. 问题与应用（能力要求） 掌握初级抽样单元大小相等的二阶段抽样的估计量和方差估计。第三节 初级单元大小不等的二阶段抽样1 主要内容初级单元大小不等的二阶段抽样的估计方法2 基本概念和知识点等概率抽样的加权估计方法，不等概率抽样的加权估计方法。3 问题与应用（能力要求）了解初级单元大小不等的二阶段抽样的估计方法。第四节 进一步讨论的问题1 主要内容进一步讨论的系统抽样的复杂问题2 基本概念和知识点三阶段抽样（估计量，估计量方差，估计量方差的估计），多阶段抽样中各级样本量的分配。3 问题与应用（能力要求）了解多阶段抽样中各级样本量的分配。（三）课后练习 P196-P197,练习9.3，9.4，9.5。（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是讲授法，辅助手段为课堂讨论。*第十章 其他抽样方法技术（选学）（一）目的与要求1. 了解本章所介绍的几种抽样技术的特点及应用条件；2. 在抽样实际工作中能够正确运用各种技术，提高估计的精度与效果。（二）教学内容第一节 样本轮换1 主要内容样本轮换问题2 基本概念和知识点样本轮换的原因，样本轮换的最优比例，样本轮换方法，轮换遵循的原则。3 问题与应用（能力要求）了解样本轮换的方法，轮换比例以及原则。第二节 二重抽样1 主要内容二重抽样的相关概念2 基本概念和知识点二重抽样的定义，重抽样与二阶抽样的区别，二重抽样的作用，二重抽样的应用。3. 问题与应用（能力要求） 掌握二重抽样的相关概念。第三节 随机化问答技术1 主要内容随机化问答技术2 基本概念和知识点敏感性问题调查，沃纳随机化回答模型，西蒙斯随机化回答模型，随机截尾模型，采用随机化回答技术应注意的问题。3 问题与应用（能力要求）了解各种随机化回答模型。第四节 交叉子样本1 主要内容交叉子样本2 基本概念和知识点独立的交叉子样本，交叉子样本的其他应用。3 问题与应用（能力要求）了解交叉子样本的相关概念。（三）课后练习 P215,练习10.2，10.6。（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是讲授法，辅助手段为课堂讨论。*第十一章 非抽样误差（选学）（一）目的与要求1. 正确理解非抽样误差的定义、来源和特点；2. 对抽样框误差、无回答误差和计量误差的成因及其对抽样的影响又比较系统的理解；3. 掌握控制非抽样误差的基本思想。（二）教学