某大学某学院教学评估的统计分析.doc

2011-2012年第二学期管理数据分析作业序号： 学号： 姓名： 12345SUM作业要求1. 按照要求在本WORD文档中作答。在设置的答题纸后开始作答。除1.题在SPSS文件中完成操作，并在WORD文档中写出操作步骤外，其他各题均：（1）在SPSS中完成相关操作；（2）在WORD中，写出操作步骤，拷贝过来SPSS输出结果并整理，对输出结果按要求进行相关分析。2. WORD文档设置文件名规则：顺序号（两位数）+姓名（顺序号在文件夹中的花名册中找），比如：王佳男的作业WORD文件名为：01王佳男，王南的作业WORD文件名为：21王南。等等。如果WORD文档文件名设置不对，不阅卷，不给分，分数为0分。3. 09:50前通过学生自己电脑桌面右下角上课系统的图标提交作业。具体步骤：点桌面右下角上课系统的图标，点右键提交作业，然后找到你作业存放的位置，点确认，提交作业。老师确认提交作业后，学生才离场。4. 管理数据分析技术是作业代考试，没有补考、没有缓考。办理缓考和没有及格而补考的同学，待到20132014学年上学期重新选课、重修和重考。5. 答题页统一用宋体小四号字，行间距1.5倍，段首缩进两个字符。作业题目某大学某学院教学评估的统计分析有某学院3年中不同学期的教师评估情况。各变量属性如下表所示：表1 某学院教学评估的变量属性变量属性Ttitle（职称）开设该门课程的教师的职称（教授、副教授，助理教授）Gender（性别）开设该门课程的教师的性别Student（学生类别）学习该门课程的学生的类别（本科生、研究生，MBA）Year（年份）开设该门课程的年份（2002,2003,2004）Semester（季节）开设该门课程的季节（秋季，春季）Size（学生人数）选修该门课程的学生人数Score（评估得分）该门课程任课教师最终的评估得分目的：对数据进行统计分析，分析任课教师最终得分与那些因素有关。并根据分析结构给出建议，如何根据教学评估得分对教师进行考核。数据文件：教学评估数据一.sav和教学评估数据二.sav要求：应用所学统计分析方法及有关统计图，回答一下问题：1. 教学评估数据一.sav和教学评估数据二.sav合并，并写出操作步骤。2.基本统计分析（包括：单变量的频率分析和描述统计分析）（1）分析任课教师的职称、性别结构；（2）所教学生类别分析；（3）开课季节分析；（4）选课学生人数、评估得分的描述统计分析。3.基本统计分析（两个定性变量的交叉表分析） （1）教师职称与所教学生类别的关系；（2）教师职称与授课学期的关系。4.均值比较与检验（包括：假设检验、单因素方差分析）（1）按职称分组对评估得分进行描述统计分析，并检验职称对评估得分的影响是否显著；（2）按性别分组对评估得分进行描述统计分析，并检验性别对评估得分的影响是否显著；5.相关分析（提示：利用两个定量变量的散点图进行分析）画出选课学生人数x与评估得分y的散点图，看选课人数与评估得分的关系。答题页一1打开数据文件“教学评估数据1.sav”然后选择datamerge file-add cases，打开对话框。2点击browse，选择“教学评估数据2.sav”，单击打开，点击continue。3单击ok，提交系统执行。二（1） 打开data，选择analyzedescriptive statisticsfrequencies，（2） 打开frequencies对话框。把职称和性别选入variables。（3） 单击ok开始运行。Statistics职称性别NValid340340Missing00根据上表结果显示，有效数据为340，缺失值为0.职称FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid正教授15144.444.444.4副教授13138.538.582.9助理教授5817.117.1100.0Total340100.0100.0根据上表结果可得，正教授所占比例最大（44.4%），其次是副教授所占比例为38.5%，助理教授所占的比例为17.1% 。性别FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid男28182.682.682.6女5917.417.4100.0Total340100.0100.0有统计数据的男性比例远大于女性的比例，分别为82.6%和17.4%。（2）Statistics学生类别NValid340Missing0统计数据为340，没有缺失值。学生类别FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValidMBA13238.838.838.8本科生6418.818.857.6研究生14442.442.4100.0Total340100.0100.0有表可得，学生中MBA所占比例为38.8%，本科生所占比例18.8%，研究生比例最高为42.4%。（3）Statistics季节NValid340Missing0统计量为340，没有缺失值。季节FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid春季8525.025.025.0秋季25575.075.0100.0Total340100.0100.0有上表可得，春季开课和秋季开课的百分比为25%和75%。（5）1 打开data，选择analyzedescriptive statisticsdescriptives，激活descriptives对话框。2 把学生人数和评估得分选入variables栏中，3 单击ok，开始运行。Descriptive StatisticsNMinimumMaximumMeanStd. Deviation学生人数340313639.8827.638评估得分3402.5565.0004.26940.476610Valid N (listwise)340三1（1） 打开data，选择analyzedescriptive statisticscrosstabs，打开crosstabs对话框，（2）把职称选入row，学生类别选入column，（3） 单击ok，提交系统执行操作Case Processing SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent职称 * 学生类别340100.0%0.0%340100.0%职称 * 学生类别 CrosstabulationCount学生类别Total本科生研究生MBA职称正教授177955151副教授264857131助理教授21172058Total641441323402Case Processing SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent职称 * 季节340100.0%0.0%340100.0%职称 * 季节 CrosstabulationCount季节Total春季秋季职称正教授8566151副教授0131131助理教授05858Total85255340四1analyzecompare meansone way ANOVA，打开one way ANOVA对话框。2把职称选入dependent list，把评估得分得分选入factor， 3单击ok。Correlations评估得分职称评估得分Pearson Correlation1-.227*Sig. (2-tailed).000N340340职称Pearson Correlation-.227*1Sig. (2-tailed).000N340340*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).2 Group Statistics性别NMeanStd. DeviationStd. Error Mean评估得分10a.20a.a. t cannot be computed because at least one of the groups is empty.五Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.139a.019.01627.410a. Predictors: (Constant), 评估得分ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression5004.25715004.2576.661.010aResidual253937.798338751.295Total258942.056339a. Predictors: (Constant), 评估得分b. Dependent