20115394王福临数学实验作业(回归分析).doc_第1页
20115394王福临数学实验作业(回归分析).doc_第2页
20115394王福临数学实验作业(回归分析).doc_第3页
20115394王福临数学实验作业(回归分析).doc_第4页
20115394王福临数学实验作业(回归分析).doc_第5页
已阅读5页,还剩1页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

重 庆 大 学学 生 实 验 报 告实验课程名称 数学实验 开课实验室 DS1421 学 院 计算机学院 年级 大二 专业 计科六班 学 生 姓 名 王福临 学 号 20115394 开 课 时 间 至 学年第 学期总 成 绩教师签名数 理 学 院 制开课学院、实验室:数理学院DS1401 实验时间 :2013 年 4 月 24 日课程名称数学实验实验项目名 称回归分析实验项目类型验证演示综合设计其他指导教师何光辉成 绩1、 实验目的及意义1 了解线性回归分析的原理,掌握用MATLAB进行线性回归分析的方法。2 通过实例学习如何建立回归模型,如何进行回归统计分析。3 通过实验体验用回归分析方法解决实际问题的全过程。2、 实验内容 某公司出口换汇成本分析 对经营同一类产品出口业务的公司进行抽样调查, 被调查的13家公司,其出口换汇成本与商品流转费用率资料如下表。试分析两个变量之间的关系,并估计某家公司商品流转费用率是6.5%的出口换汇成本。公司出口换汇成本人民币元/美元商品流转费用率(%)公司出口换汇成本人民币元/美元商品流转费用率(%)1234567 1.40 1.20 1.00 1.90 1.30 2.40 1.404.205.307.103.706.203.504.8089101112131.602.001.001.601.801.405.504.105.004.003.406.90 三、实验步骤1开启软件平台MATLAB,开启MATLAB编辑窗口; 2根据各种数值解法步骤编写M文件3保存文件并运行;4观察运行结果(数值或图形);5写出实验报告,并浅谈学习心得体会。实验题目: 某公司出口换汇成本分析 对经营同一类产品出口业务的公司进行抽样调查, 被调查的13家公司,其出口换汇成本与商品流转费用率资料如下表。试分析两个变量之间的关系,并估计某家公司商品流转费用率是6.5%的出口换汇成本。公司出口换汇成本人民币元/美元商品流转费用率(%)公司出口换汇成本人民币元/美元商品流转费用率(%)1234567 1.40 1.20 1.00 1.90 1.30 2.40 1.404.205.307.103.706.203.504.8089101112131.602.001.001.601.801.405.504.105.004.003.406.90 问题分析 由表可以知道这是一个接近双曲线的回归模型,令商品流转费用率(%)为x , 出口换汇成本为y.数学模型的建立与求解根据提供的数据描出对应的点如下: x=4.20 5.30 7.10 3.70 6.20 3.50 4.80 5.50 4.10 5.00 4.00 3.40 6.90; y=1.40 1.20 1.00 1.90 1.30 2.40 1.40 1.60 2.00 1.00 1.60 1.80 1.40;plot(x,y,k+)根据图可以知道其接近双曲线,所以程序如下: x=4.20 5.30 7.10 3.70 6.20 3.50 4.80 5.50 4.10 5.00 4.00 3.40 6.90; y=1.40 1.20 1.00 1.90 1.30 2.40 1.40 1.60 2.00 1.00 1.60 1.80 1.40; X=ones(13,1) (x.(-1);Y=y; b,bint,r,rint,stats=regress(Y,X) b = 0.2513 5.9592bint = -0.4929 0.9955 2.6020 9.3163r = -0.2701 -0.1757 -0.0906 0.0381 0.0876 0.4461 -0.0928 0.2652 0.2953 -0.4431 -0.1411 -0.2040 0.2851rint = -0.8426 0.3023 -0.7629 0.4116 -0.6338 0.4526 -0.5380 0.6142 -0.4854 0.6605 -0.0148 0.9070 -0.6963 0.5107 -0.3009 0.8314 -0.2680 0.8585 -0.9635 0.0773 -0.7286 0.4464 -0.7268 0.3188 -0.2318 0.8019stats = 0.5812 15.2635 0.0024 0.0750rcoplot(r,rint)根据残差图可知回归方程接近y=0.2513+5.9592/x,该回归方程显著,回归模型成立。根据回归方程可对该模型进行预测: x=6.5; y=0.2513+5.9592/xy = 1.1681由此可知商品流转费用率是6.5%的出口换汇成本是1.1681。总结与体会 1.由本次实验的联系,将理论与实践充分结合,学习和理解了matlab中回归分析问题的求解方法。 2.由应用问题的求解,体会到数学建模在实际问题中的运

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论