4.5决策支持系统.ppt

4 8决策支持系统 DSS 决策支持系统是指那些通过分析性处理提炼信息的IT工具 主要为组织的半结构化或非结构化的决策问题提供帮助 一个组织 如企业 每天都要面临很多的决策任务 作为企业的管理者 你的决策将影响到企业的兴衰 决策是管理活动中最重要的活动 决策是一个过程 从广义上看 决策贯穿整个管理过程 信息收集 方案选择 方案设计 实施 信息收集阶段 探索决策状态的环境 识别问题 发现机遇方案设计阶段 根据决策目标和收集的信息经过分析综合 提出可能的行动方案 路线并加以分析 完善 评估每一种方案的可行性及其执行后的后果 方案选择阶段 决策者按最优化原则或按自己的满意度准则从多个方案中选择出最优的 或满意的 方案 路线 1 决策的阶段 三阶段论 1 决策的概念 多阶段论 信息收集 评估反馈 方案实施 方案选择 方案设计 决策目标 三阶段和多阶段的区别 后者强调了决策的实施 跟踪和决策的反馈 更清楚的说明决策是一个过程 尤其是对一些重大决策 情况是在不断变化 人们对环境的认识也是不断深化 因此一项决策必须经过多次滚动 反复修正才可能完成 1 决策的概念 2 决策的要素 准确 完整的信息 竞争环境 企业内部环境 社会环境 信息收集 处理 机会 问题 增加盈利减少风险增加业务 效益不佳 经济的 社会的 风险增加需求下降 产品 服务 好的决策规程 决策模型最优化准则 能够找到最好的解决方案 这个方案通常将帮助组织最好地实现它的目标满意度准则 找出一个较好的 未必是最好 解决方案 这是最经常使用的准则训练有素的决策者决策者是理性的 具有完整的思维 判断能力 具有广博的知识 2 决策的要素 2 影响决策的因素 多种决策目标组织的目标不是单一的 影响目标实现的因素是复杂的增加的选择对象决策时可供选择的对象增加 例如 财务主管筹措资金时的选择 股票 债券 借款等多种日益激烈的竞争竞争涉及到两个或多个组织面对相同的顾客群体通过竞争达到相同的目标 创造性的需求创造力和想象力是企业竞争力的源泉 社会和政治约束的变化政策 法令 标准的变化经济 政治的国际化全球化的因素企业的经营 和市场面对的是全球化竞争技术的高速发展时间 空间的凝缩在今天货币和新闻可在几或几时秒之内传遍全球 3 决策支持系统的概念 1 DSS的概念DSS是指用于支持决策的人力 过程 数据库和设备的一个有组织的集合 它主要用于非结构化 半结构化问题的决策 DSS仅仅是对决策进行支持 而不是代替人进行决策 2 DSS的功能处理不同来源的大量数据灵活的提供报告和结果展示提供决策者喜好的文本格式和图表支持深入的分析使用先进的软件包完成错综复杂的分析和比较支持最优化 满意度的决策准则可执行what if的模拟和目标求解分析 4 决策支持系统一般结构 二库结构 分析系统部件 提出方案 选择最好方案 评价方案 实现结果 由系统到子系统收集信息 内源 外源 DSS输入接口 信息处理器 数据库 模型方法库 报告 数据库查询 模拟结果 DSS 情报活动 设计活动 选择活动 评价活动 DSS输出接口 DBMS MBMS 决策时可能使用的各种模型 模型管理软件 MBMS 的集合 优点 建模比使用真实系统进行试验代价小 模型能给管理者提供极好的学习经验 用建模的方法分析复杂的关系并能预测其前景缺点 在多个模型可选时决策者难以决定 模型的预测可能导致错误 财务模型 提供现金流量 内部回报率以及投资分析统计分析模型 提供统计 趋势分析 假设检验等图表模型 帮助决策者设计 开发 数据和使用信息图表的软件包项目管理模型 用来处理 协调一些较大的项目 帮助决策者发现可能会延迟货危机到整个项目的重大活动及问题 企业决策模型库常用的模型 使用模型库的优缺点 模型库 5 DSS的三库结构 数据库 模型库 访问网络其它系统 DBMSMMS 外部数据库接口 对话管理器 外部数据库 MEBMS 方法库 4 9 人工智能与专家系统概述 人工智能概述1956年正式提出使用 人工智能 AI 的术语描述具有模仿人脑供能力的计算机目前AI已广泛应用于科研 生产 日常生活将来 智能 的色彩越来越浓 人工 色彩越来越淡 1 智能的本质智能行为包括完成以下事件的能力 汲取经验 处理复杂情况 在没有重要信息时解决问题 决定重要事项 快速且正确地对新环境做出反应 理解可视化图像 处理及操纵符号 有创造性和想象力 具有善于启发的能力 2 自然智能与人工智能的区别 碳生命与硅生命智能的比较 2 人工智能的主要分支 AI是一个极为广泛的领域 将人类专家的知识汇总存储并进行推理应用的硬件和软件组成 将高精密度机器的能力与先进的控制技术相结合 使之完成对人类而言繁重危险的工作 让计算机系统获取 存储及操纵可视化图像及图片的硬件 软件系统 让计算机理解人类 自然 语言下达命令并做出相应的反应 学习系统根据接收到的反馈修改自己的运行方式和行动并能和已经积累的知识进行比较得出新的知识 模仿人脑功能的计算机系统 人工智能实例 Wndowsvista中的语音控制计算机国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫与深蓝的比赛手谈 智能计算机 3 专家系统概述 1 专家系统的特点能对系统的推理和提议的决策做出解释能显示智能的行为能从复杂的关系得出结论能将专家的知识记忆并发扬光大 即提供 可以懂得 知识能处理不确定性 2 专家系统的局限 未经广泛的测试 应用范围窄局限于狭窄的问题不易处理 混合的 问题有出错的可能性目前还无法提炼自己的知识库维护较困难开发成本高在法律和道德方面存在问题 4 专家系统的能力 专家系统 战略目标设置 规划 设计 决策制定 质量控制与监控 诊断 与其它信息系统相比 专家系统提供更为强大的能力 在每个学科领域都可以用它来解决问题 知识库 专家系统的组件 其中存储了专家系统所需的所有相关信息 数据 规则 案例及关系 它是事实 规则 结实的集合 人类专家经验的集结 模糊逻辑的应用 各种规则的应用 使用大量的案例 5 专家系统的构件 推理引擎 能从知识库中搜索信息及关系并提供答案 两种方法的比较 前溯法能以较少的用户查询得出结论并生成更多的信息 但要求更多先进性 一般将两种方法结合用 其中常见的搜索法 回溯链法 是一种从结论出发 向后追溯至支持结论的事实的推理引擎过程前溯链法 从事实出发 向前推进直到找出结论的推理引擎过程 5 专家系统的构件 解释工具 让用户理解专家系统是如何工作 如何得出结论的工具 该工具可让专家判断专家系统是否是以正确且符合逻辑的方式来处理数据和信息知识获取工具 为获取存储知识库中所有元素而提供的一种方便有效的方法 它是专家和知识库间的界面 5 专家系统的构件 解释工具 推理引擎 用户界面 知识库获取工具 知识库 专家 用户 专家系统 5 专家系统的构件 6 专家系统的开发 1 开发步骤 明确需求 识别专家 构造专家系统的部件 实施各项结果 维护和评价系统 2 开发及使用专家系统的参与者 专家系统 领域专家 知识工程师 知识用户 领域专家的素质识别实际问题为解决问题开发一个总体框架将有关领域的理论公式化开发运用规则解决问题清楚何时应打破规则或一般原则的限制快速有效地解决问题从过去的经验 教训中学习能判断出对要解决的问题那些是重要的能向他人解释实际问题的解决方案 2 开发及使用专家系统的参与者 知识工程师 在专家系统的设计 开发 实施和维护方面受过培训或具有经验的个人知识用户 使用专家系统并从中获益的个人或群体 2 开发及使用专家系统的参与者 3 专家系统开发方案 专家系统开发的三种方案内部从头开发难度大昂贵 但是对系统特性具有较好的控制内部开发 以专家系统外壳为基础开发易于维护 较便宜 难于控制系统