天然气在线公司的需求量与误差分析.xls

SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0 481327 R Square 0 231676 Adjusted R Square0 154843 标准误差 10666 88 观测值12 方差分析 dfSSMSF Significance F 回归分析1 3 43E 08 3 43E 083 01534 0 113127 残差10 1 14E 09 1 14E 08 总计11 1 48E 09 Coefficients 标准误差t StatP value Lower 95 Upper 95 下限 95 0 上限 95 0 Intercept 12015 15 6565 013 1 830179 0 097147 2612 61 26642 91 2612 61 26642 91 X Variable 11548 951 892 0096 1 736474 0 113127 438 57 3536 472 438 57 3536 472 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0 481327 R Square 0 231676 Adjusted R Square0 154843 标准误差 10666 88 观测值12 方差分析 dfSSMSF Significance F 回归分析1 3 43E 08 3 43E 083 01534 0 113127 残差10 1 14E 09 1 14E 08 总计11 1 48E 09 Coefficients 标准误差t StatP value Lower 95 Upper 95 下限 95 0 上限 95 0 Intercept 12015 15 6565 013 1 830179 0 097147 2612 61 26642 91 2612 61 26642 91 X Variable 11548 951 892 0096 1 736474 0 113127 438 57 3536 472 438 57 3536 472 天然气在线公司的需求量与误差分析 时期实际需求量 剔除季节性影响后的需求Dt 18439 524tSt Dt Dt 季节性需求季节性需求预测值 静态方法420 478913 213000194870 670 6813251 32300019750200111 151 1723413 43400020625205351 661 6634088 51000021250210590 479898 61800021750215830 8314676 72300022500221071 0425865 83800022125226311 6837567 91200022625231550 5210883 101300024125236790 5516102 1132000242031 3228318 1241000247271 6641047 13 Dt 18439 524t11868 1417527 1530770 1644526 4期移动平均法 时期实际需求量移动平均值预测值F 18000 需求水平 213000 323000 43400019500 5100002000019500 6180002125020000 7230002125021250 8380002225021250 9120002275022250 10130002150022750 11320002375021500 12410002450023750 1324500 1424500 1524500 1624500 时期实际需求量需求水平预测需求 单一指数平滑法阿尔法 0 1 022083 33333 180002067522083 33333 21300019907 520675 32300020216 7519907 5 43400021595 07520216 75 51000020435 567521595 075 61800020192 0107520435 5675 72300020472 8096820192 01075 83800022225 5287120472 80968 91200021202 9758422225 52871 101300020382 6782521202 97584 113200021544 4104320382 67825 124100023489 9693821544 41043 1323490 1423490 1523490 1623490 S1S2S3S4S5求的 0 47 0 470 681 171 660 46540452 时期实际需求量需求水平L需求趋势T预测需求 需求趋势和季节性需求修正后的指数平滑法 winter 阿尔法 0 05 贝塔 0 1 伽马 0 1 018439524 1800018865 91383514 2913838912 61 21300019367 07731512 9785922 13178 5395 32300019868 95909511 868911 23845 5688 43400020385 88298512 3744096 34691 1073 51000020917 17431514 2661014 9822 18097 61800021683 3978539 4618405 14573 3795 72300022094 62264526 6381406 26466 8751 83800022634 77606527 989668 38450 1911 91200023281 22318539 8354138 10886 4999 101300023585 88802516 3183561 16198 3198 113200024264 61743532 55946129012 697 124100024792 2578532 0675524 42038 3801 13 Dt 18439 524t11902 4329 1417582 3472 1530874 4987 1644688 0765 时期实际需求量需求水平需求趋势预测需求 趋势修正后的指数平滑法 holt 阿尔法 0 1 贝塔 0 2sheet 7 0120151549 1800013007 61437 7213564 21300014300 7881408 813614445 32 32300016438 641441554 621568 15709 6016 43400019593 936711874 75630817993 263 51000020321 823711645 38244821468 693 61800021570 485541566 038324 21967 2062 72300023122 871481563 307847 23136 5239 83800026017 56141829 58426 24686 1793 91200026262 431091512 641347 27847 1457 101300026297 565191217 139898 27775 0724 113200027963 234581306 845797 27514 7051 124100030443 072341541 444189 29270 0804 13 Dt 12015 1549t31984 5165 1433525 9607 1535067 4049 1636608 8491 天然气在线公司预测需求的误差 预测方法MADMAPE TS的变动范围 静态方法 13617 77 2 07 4 42 四期移动平均法971949 1 52 2 21 单一指数平滑法1020859 1 37 2 25 Holt模型883652 2 14 2 Winter模型15418 0 94 4 37 结论 采用winter模型 2001年第二季度11655 2001年第三季度17582 2001年第四季度30874 2002年第一季度44688 误差误差的的标准差为1926 E 预测值 需求值At ABS E MSEMADE DMAPEbias 91391383285783285791311 40762 11 40762913 251251630814479695821 932 6 6698121164 4134131704623554675261 795087 5 0449041577 888877622685404160 25911841665 102102104592169243531 022731562 3324332411046051202177984818 46422 5 813459 1761 2865286582093142905712113712 45735 6 7625861104 433433187091256588510491 138263 6 059545672 111711171248024241945610569 309583 6 420661 446 3102310296206673139577126123 85938 8 1645332656 36823682135607334086955148111 50778 8 468465 1026 47472192374655813610 114195 7 772276 980 误差的标准差1701 717 E 预测值 需求值At ABS E MSEMADE D MAPE bias 950095009025000090250000950095959500 200020004000000471250005750 11 11111 53 0555611500 17501750306250032437500 4416 667 7 60869637 90669750 1675016750280562500944687507500 44 07895 39 44969 7000 1025010250105062500965875008050 85 41667 48 643083250 975097509506250096333333 33 8333 3337553 035913000 105001050011025000098321428 57 8642 85732 8125 50 146852500 1725017250297562500123226562 59718 75 42 07317 49 13764 14750 误差的标准差12148 44 E 预测需求 需求值At ABS E MSEMADE DMAPEbias 140831408319834027819834027814083176 0417 176 041714083 76757675589056251286229511087959 03846 117 540121758 30933093956355688936486828413 44565 82 8419318666 1378313783189977981114196860965940 53897724883 115951159513444576411824664110046115 95088116478 24362436593198999527532877713 53093 69 7577418913 28082808788480486435714792512 20865 61 5364416105 1752717527307202401114031550912546 12419 59 60991 1422 1022610226104561437112979315924785 21274 62 454678804 8203820367288813108410265914363 09981 62 5191817007 1161711617134962165110824074936836 3041360 1365389 19456194563785199661331320651020847 45266 59 07905 14066 误差的标准差12760 55 E 预测需求 需求值At ABS E MSEMADE DMAPEbias 91391383285783285791311 40762 11 40762913 179179318764323675461 373381 6 3905031091 8468467149875265736463 676386 5 4857971937 6916914776295143376572 03266852628 178178316204177945611 7781942450 34273427117417282305116103919 03678 6 550839 977 34673467120192233692846138615 07337 7 7683432490 450450202672325657412691 184713 6 9453892940 111411141239882303249712519 279168 7 2046981827 31983198102292503752172144624 60246 8 9444745025 298729878923979422233715869 335322 8 9800062038 103810381078233396032815412 532634 8 4427253076 误差的标准差1925 712 E 预测需求 需求值At ABS E MSEMADE DMAPEbias 556455643095809630958096556469 5569 555564 14451445208895016523523350511 11785 40 333927009 729072905314990928732318476731 69738 37 45508 281 160071600725621562985603146757747 0786440 16288 1146911469131530919947887018355114 686955 4819 396739671573872581613705762422 04003 49 36181 852 137137186396995726765540 593582 42 39492 715 133141331417725782183369836739935 0363741 4751 14029 15847158472511320251020100798338132 0595 51 540041818 14775147752183027661136393488981113 6544 57 7514716593 4485448520117870105137395857314 01655 53 7755712108 11730117301375910141078418648