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文档简介

利用Matlab进行误码率仿真PS:一篇英文文献的重点摘抄翻译1 简介Matlab是误码率仿真的利器。2 采样信号的性质在Matlab中通过序列来表征连续信号。2.1 功率定义瞬时功率为然而，更有用的一个概念是平均功率。平均瞬时功率的定义Matlab的表示pav= sum(x.2)/length(x)由于加的白噪声0均值，换句话说，就是没有直流分量。因此就可以通过方差来获得信号的平均功率。2.2 能量信号的总能量必须等于其平均功率乘以其持续时间，定义为Matlab的表示et= sum(x.2)/fs.3 仿真概述仿真一般包括发射机，接收机和信道。仿真结果用二维图表示，横坐标为归一化信噪比Eb/N0:即单位比特能量除以单边带噪声功率谱密度。纵坐标为误码率，无量纲，一般为10的幂次方表示。4 仿真流程4.1 发射机产生一个伪随机序列作为信源信息4.2 建立 SNR将信噪比Eb/N0由dB转换为线性，即成一个无量纲，Matlab可以表示为：ebn0= 10(snrdb/10)4.3 确定 Eb比特能量是总能量除以信号中位数。也可以表示为平均信号功率乘以一个比特的持续时间。总之，定义为：N采样信号长度, fbit比特速率Matlab表示为：eb = sum(x.2)/(length(x)fb)4.4 计算 N0单边带噪声功率谱密度可以表示为信噪比除以比特能量。Matlab表示为：n0 = eb/ebn04.5 计算 定义为功率谱密度乘以带宽为噪声方差。、：Matlab表示为：pn= n0fs/24.6 产生噪声可以用matlab自带的函数产生，这里我们自己产生n=sqrt(pn)randn(1,length(x);4.7 添加噪声y=x+n4.8 接收机接收机收到的是已经有信道噪声的信号4.9 判断偏移量由于滤波器等其他时延设备带来的延迟，接收机和发射机信号存在延迟。在Matlab通过下式获得偏移量。for lag= 1:length(rx)length(tx)1cor(lag)= txrx(lag : length(tx)1+lag)endoff= find(cor= max(cor)1.4.10 创建错误码矢量err= txrx(off+1 : length(tx)+off)4.11 计算误码个数te= sum(abs(err).4.12 计算误码率ber=
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