计算机视觉实验指导.docx

计算机视觉实验任务书使用班级：计算机科学与技术2011级（1）（2）（3）江南大学物联网工程学院实验一 边缘检测一、实验题目：基于边缘检测的图像融合二、实验意义：在图像分析中一个非常重要的基本问题是边缘检测。边缘表现了目标边界，因此在视觉与图像处理领域中具有重要作用。近些年来，图像融合己成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的新技术。融合后图像对场景的描述比任何单一源图像都更全面、更精确。融合图像更符合人和机器的视觉特性。因此，本实验利用图像中的边缘检测方法并将其应用于图像融合处理中。三、实验目的1、了解图像边缘检测的目的及意义，加深对边缘检测的感性认识，巩固所学理论知识。2、掌握基本的边缘检测方法。3、学会利用边缘检测进行后续图像处理，本实验主要用于图像融合的处理。4、学会使用matlab处理图像，学会使用matlab的小波工具箱。5、了解相关融合质量评价指标。6、能够完成基于目标边缘检测的图像融合，体会处理后的效果。四、实验内容和步骤1、读入待融合图像。2、对待融合图像进行边缘检测。3、将待融合图像执行平稳小波变换，分解为低频与高频部分。4、低频融合规则：对应低频系数取平均。5、高频融合规则：对应高频系数根据边缘检测得到的梯度值判断。高频融合系数选最大梯度值对应的高频系数。6、平稳小波逆变化得到融合图像。7、对融合图像进行主观与客观评价，客观评价指标根据需求自选。五、实验设备与软件1、IBM-PC计算机系统。2、MatLab软件/语言包括图像处理及小波工具箱3、实验所需图像。六、实验报告要求描述实验的基本步骤，用数据和图片给出各个步骤中取得的实验结果，并进行必要的讨论，必须包括原始图像及其计算/处理后的图像和融合结果主观与客观评价。七、实验图像第一组待融合图像：（barbara1，barbara2） 第二组待融合图像：（ci1，ci2） 第三组待融合图像：（clockA, clockB） 实验二 形状检测一、实验题目：基于几何特征的形状检测二、实验意义：视觉系统对于外界最直观的认识是物体的形状，能够辨识出许多物体。在视觉感知、识别和理解中，形状是刻画物体的本质特征之一，也是描述视频及图像内容的一个重要特征。一个目标的形状是指它的外形和物理结构。在各种有关视觉信息的讨论中，目标形状具有特殊的意义。因为形状很难表达成一个数学概念，或给出精确地数学定义，因此对形状定量描述缺少形状精确的和统一的定义。本实验通过对几何物提取几何特征，完成物体的形状识别任务。三、实验目的1、了解图像形状检测的目的及意义，加深对形状检测的感性认识，巩固所学理论知识。2、学会对图像进行膨胀与腐蚀操作。3、掌握基于几何特征的形状检测方法。4、学会使用matlab对图像作区域，轮廓的处理，体会处理后的效果。四、实验内容和步骤1、读入图像转变为灰度图像。2、提取图像边缘。3、剔除二值图像中小面积的区域。4、构造结构元，用于实施先膨胀后腐蚀的闭运算。该运算用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。5、填充图像中的空洞区域。6、计算区域重心，面积，周长等属性。7、获取二值图像中目标区域的轮廓。8、计算区域边缘点与重心点的最大和最小距离。9、通过最大和最小距离计算各种几何形状的面积。10、将计算结果与第六步所得面积相比较，完成识别过程。11、显示识别结果。五、实验设备与软件1、IBM-PC计算机系统。2、MatLab软件/语言包括图像处理工具箱3、实验所需图