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文档简介

1遥感:对地观测,即从空中能够和地面的不同工作平台上通过传感器对地球表面的电磁波反射或发射信息进行探测,并经传输,处理和判读分析,对地球的资源与环境进行探测和监测的综合性技术。2辐照度(I):被辐射的物体表面单位面积上的辐射通量。是地面上接收电磁波的术语。I=d/ds3辐射出射度:辐射源物体表面单位面积上的辐射通量。4朗伯源:辐射亮度L与观察角无关的辐射源成为朗伯源。(一些粗糙的表面可以近似的堪称朗伯源,如太阳。严格上只有绝对黑体才是朗伯源。)5黑体:如果一个物体对于任何波长的电磁波都全部吸收,这个物体称为绝对黑体。灰体:同温度下,某辐射光谱连续的物体与黑体辐射强度之比为常数的物体。白体:能将外来辐射全部反射的物体。6地物光谱发射率():单位面积上地物发射的某一波长的辐射通量密度W与同温度下黑体在同一波长的辐射通量密度W之比。7按地物光谱发射率()的变化情况我们把第五分为以下几种类型: 绝对黑体=1 灰体=但01 选择性辐射体=f() 理想反射体(绝对白体)=8光谱反射率:地物在某波段的反射通量与该波段的入射通量之比。(=E/E)9大气的吸收租用:大气分子对电磁波某些波段有选择性吸收作用,是辐射能量转变为分子内能,从而引起这些波段太阳辐射减弱,甚至某些波段完全不能通过大气。10大气的散射作用:电磁波在传播过程中遇到小微粒是传播方向发生改变,并向各个方向散开,称为散射。分类:瑞利散射:大气中粒子直径比波长小得多。 米氏散射:大气中粒子直径比波长相当。 无选择性散射:大气中粒子直径比波长大得多。11大气窗口:有些波段的电磁辐射通过大气后衰减较小,通透率较高,对遥感十分有利,这些波段通称为“大气窗口”。12传感器的分类:按电磁波辐射来源不同主动式传感器,被动式传感器。 按传感器成像原理和所获取图像的性质不同摄影类传感器,扫描类传感器和雷达。 按传感器是否获取图像图像方式传感器和非图像方式传感器。物面与像面扫描:对物面扫描的成像仪,其特点是对地面直接扫描成像。对像面扫描是瞬间在像面上线形成一条线图像,甚至是一幅二维影像,然后对影响进行扫描成像。13辐射分辨率:传感器接收波普信号时,能分辨的最小辐射差。14时间分辨率:指对同一地点进行遥感采样的时间间隔,即采样的时间频率,也称重访周期。15存储格式: BSQ波段交叉方式,按图像波段顺序分为独立文件,记录存放每个波段的文件则以像元的行、列序号排列。 BIP格式,像元交叉式,每个像元按波段顺序交叉排列。 BIL格式,行交叉式,逐行按波段顺序相间排列。16图像直方图:描述了图像中每个亮度值(DN)的像元数量。直方图的性质:直方图反映了图像中灰度分布规律。 任何一幅特定的图像都有唯一的直方图与之对应。 如果一幅图像有两个或两个以上的区域组成,并且每个区域的直方图已知则整幅图像的直方图是该两个区域的直方图之和。17遥感图像几何畸变的来源:传感器成像方式引起的图像变形、传感器外方位元素变化的影响、地形起伏的影响、地球表面曲率的影响、大气折射的影响和地球自转的影响。18几何校正一般过程:准备工作输入原始数字影像建立校正变换函数确定输出影像范围像元几何位置变换像元的灰度重采样输出矫正数字影像19几何校正步骤:选择控制点,图像上选同名控制点,以建立图像与地面坐标系统之间的投影关系,这些控制点应选在能明显定位的地方。 建立整体映射函数,根据图像的几何畸变性质及地面控制点的多少来确定矫正数学模型,建立起图像与地面坐标系统之间的空间变换关系。(多项式法,共线方程法,随机场插值法) 矫正模型求解,根据地面控制点和对应像点坐标进行平差计算变换参数,评定精度,并对原始影像进行几何变换计算。 像元亮度值重采样,为了使校正后的输出图像像元与输入的未校正图像相对应,根据确定的校正公式,对输入图像的数据进行重新排列。20相对配准:多图像几何配准就是指多图像的同名影像通过几何变换实现重叠,也称相对配准。 绝对配准:将相对配准后的多图像纳入某一地图坐标系统,称绝对配准。21辐射校正:系统辐射校正(传感器响应特性引起;太阳位置、地形起伏引起) 大气辐射校正 合成孔径侧视雷达图像的辐射校正22线性变换作用:图像的变化随直线图像的不同而不同,直线与横轴的夹角大于45时,图像被拉伸,灰度动态范围扩大;直线与横轴夹角小于45时,图像被压缩,灰度范围缩小。 非线性变换作用:在灰度值较高的部分扩大灰度间隔,属于拉伸,而灰度值较低的部分缩小灰度值间隔,属于压缩。23平滑:也叫低通滤波,目的在于消除图像中各种干扰噪声,使图像中高频成分消退,平滑掉图像的细节,使其反差降低,保存低频成分。 锐化:也较高通滤波,主要是增强图像中的高频成分,突出图像的边缘信息,提高图像细节的反差。24IHS变换融合方法:将空间分辨率低的3波段多光谱影响变换到HIS空间,得到透明度I,色调H,饱和度S三分量。 将高空间分辨率影像进行直方图匹配(直方图规定化)或对比度拉伸,使之与I分量有相同的均值和方差。 用拉伸后的高空间分辨率影像代替I分量,同H,S进行HIS逆变换得到空间分辨率提高的融合影像。25KL变换分析应用:数据压缩、图像增强、分类前预处理。26特征选择:在很多情况下,利用少量特征进行遥感图像的专题信息分类,需要从原有的m个测量值(特征)集合中,按某一准则选择出最佳的n(nm)个特征,我们把从m个特征中选取n个有效特征的过程称为特征选择。 特征提取:为了利用仪器进行图像判读及分析处理,需要从原图像数据中求出有益于分析的判读标志及统计量等各种参数,把图像所具有的性质进行定量化的处理过程叫特征提取。27监督分类:先从图像中选择具有代表性的训练区,选取所有要区分的各类地物的样本,用于训练分类器(建立判别函数)。28非监督

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