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文档简介

系部 专业班级 学号 姓名 密封线 答题留空不够时,可写到纸的背面 注意保持装订完整,试卷折开无效 装订线 二填空题(每题2分,共10分)1.已知, , 则= _0.18_;2.甲、乙、丙3人独立地译出一种密码,他们能译出的概率分别为1/5,1/3,1/4,则能译出这种密码的概率为 3一种动物的体重X是一随机变量,设,10个这种动物的平均体重记作,则_ 0.4 _;4. 已知与的相关系数为,则= 37 ; 5. 设是取自总体的样本,则统计量服从分布. 三计算下列各题(共80分) 1(10分)例 1.某电子设备制造厂所用的元件是由三家元件制造厂提供的,根据以往的记录三家厂的次品率分别为0.02,0.01,0.03,三家厂所提供的份额分别为0.15,0.80,0.05。设这三家厂的产品在仓库中是均匀混合的,且无区别的标志.(1)在仓库中随机取一只元件,求它是次品的概率;(2)在仓库中随机取一只元件,若已知取到的是次品,求出此次品由第一家工厂生产的概率是多少?解:设A表示“取到的是一只次品”,Bi(i=1,2,3)表示“所取到的产品是由第i家工厂提供的”,则P(B1)=0.15 P(B2)=0.80 P(B3)=0.05P(A丨B1)=0.02 P(A丨B2)=0.01 P(A丨B3)=0.03 (3分)1.由全概率公式 (5分)2.由贝叶斯公式P(B1丨A) = P(A丨B1)P(B1)P(A) = 0.02*0.150.0125 = 0.24 (10分)桂林理工大学考试试卷(2014-2015 学年度第 一 学期) 课 程 名 称:概率统计 A卷 命 题:基础数学教研室题 号一二三总 分得 分一 单项选择题(每小题2分,共10分)1如果 ,则 事件A与B 必定( C )独立 不独立 相容 不相容2设随机变量服从二项分布,且,则二项分布的参数 的值为( A ) 3设随机变量服从分布,则( B ) 4. 已知服从泊松分布,则与的关系为(C ) 以上都不是5. 设是取自的样本,以下的四个估计量中最有效的是( D ) 2. (16分)设连续型随机变量的密度为 (1)确定常数 (2)求 (3)求分布函数.解: (4分)故=5 . (5分) (10分)当x0时,F(x)=0; (12分)当时, (14分) 故 . (16分)3(14分)(工科学生做,文科学生不做)设的联合概率密度为: ,(1)求、的边缘概率密度和;(2)判断是否独立,是否相关?(3)求 。解:(1)关于的边缘密度为 (3分) 关于的边缘密度为 (5分) (2)因为 ,故 不相互独立. (8分)(3) 则 ,故 与相关 . (14分) 3.(14分)(文科学生做,工科学生不做) 已知二元离散型随机变量的联合概率分布如下表所示: -112-10.10.20.320.20.10.1(1) 试求和的边缘分布率(2) 试求, , , ,及与的相关系数(满分14分)解:(1)将联合分布表每行相加得X的边缘分布率如下表:X-12p0.60.4将联合分布表每列相加得Y的边缘分布率如下表:Y-112p0.30.30.4 (4分)(2) , , (6分) (14分) 4(10分)设总体的分布函数为,用极大似然估计法求的估计量。(设样本容量为)解:利用极大似然估计法似然函数为, (4分) (7分)又,令得即极大似然估计量。 (10分)5(10分)保险公司为估计企业的利润,需要计算各种概率。若一年中某类投保人中每个人死亡的概率为0.005,现在此类投保人10000人,试求在未来一年中在这些投保人中死亡人数不超过70人的概率.()解:把每位投保人看作一次试验,死亡的概率因此可看作是次的贝努利试验。把在未来一年中死亡的投保人数记为随机变量,则,从而 (3分) , 有 (5分) (10分) 6.(10分)设某种电子管的使用寿命服从正态分布。从中随机抽取15个进行检验,算出平均使用寿命为1950小时,样本标准差s为300小时,以95%的置信水平估计整批电子管平均使用寿命的置信区间。(,)解:已知样本均值, 样本标准差s=300, 自由度为15-1=14, 分位数t0.975(14)=2.1448, (3分)算出, (6分)因此平均使用寿命的置信区间为,即(1784, 2116)。 (10分)7(10分)根据长期的经验,某工厂生产的特种金属丝的折断力(单位:kg). 已知 kg, 现从该厂生产的一大批特种金属丝中随机抽取10个样品,测得样本均值 kg. 问这批特种金属丝的平均折断力可否认为是570 kg ? (

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