考研辅导讲义-杜小杰.doc

一、2012年数据结构考研大纲【硕士研究生考试】考查目标计算机学科专业基础综合考试涵盖数据机构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。考试形式和试卷结构一、 试卷满分及考试时间 本试卷满分为150分，考试时间为180分钟二、 答题方式 答题方式为闭卷、笔试三、 试卷内容结构数据结构 45分 计算机组成原理 45分操作系统 35分 计算机网络 25分四、 试卷题型结构 单项选择题 80分（40小题，每小题2分） 综合应用题 70分III 研大纲解析一、大纲变化2012年计算机统考的数据结构部分大纲都是变动在第六部分的排序方面，具体如下：2011年大纲2012年大纲变动六、内部排序六、排序将内部排序范围扩展为排序(一) 排序的基本概念(一) 排序的基本概念无变化(二) 插入排序(二) 插入排序无变化1. 直接插入排序2. 直接插入排序无变化2. 折半插入排序3. 折半插入排序无变化(三) 起泡排序(bubble sort)(三) 起泡排序(bubble sort)无变化(四) 简单选择排序(四) 简单选择排序无变化(五) 希尔排序(shell sort)(五) 希尔排序(shell sort)无变化(六) 快速排序(六) 快速排序无变化(七) 堆排序(七) 堆排序无变化(八) 二路归并排序(merge sort)(八) 二路归并排序(merge sort)无变化(九) 基数排序(九) 基数排序无变化(十)外部排序新增加(十) 各种内部排序算法的比较(十一) 各种排序算法的比较将内部排序范围扩展为排序(十一) 内部排序算法的应用(十二) 排序算法的应用将内部排序范围扩展为排序二、复习建议1）2012年的统考大纲对数据结构的考查目标定位：掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，掌握数据的逻辑结构、存储结构以及基本操作的实现；能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析；能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析求解，具备采用C、C+或JAVA语言设计程序与实现算法的能力。2）程序设计要求：数据结构算法设计重点是考察你的设计思想及能力，所以大家在综合题中的算法设计中不要求你的程序设计没有语法错误，但是你自己的程序思想要表达清楚。例如：采用什么数据结构，什么存储方式，利用什么思想，解决什么样的问题。具体的思路要很清晰。3) 复习重点：理解透大纲要求的知识点，不要脱离课本，所有的参考书中，最好的参考书就是课本，课本至少要看3遍。三、知识点解析一、线性表大纲要求：（一） 线性表的定义和基本操作 （二） 线性表的实现 1. 顺序存储结构 2. 链式存储结构 3. 线性表的应用 本章考试的知识点不多，主要对顺序表、链表的概念及其插入、删除操作做到深刻理解，能够应用相关知识点解决实际问题。链表上插入、删除节点时的指针操作是选择题的一个常考点，诸如双向链表等一些相对复杂的链表上的操作也是可以出现在综合应用题当中的。知识点：1、深刻理解数据结构的概念，掌握数据结构的“三要素”：逻辑结构、物理（存储）结构及在这种结构上所定义的操作“运算”。2、时间复杂度和空间复杂度的定义，常用计算语句频度来估算算法的时间复杂度。以下六种计算算法时间的多项式是最常用的。其关系为：O(1)O(logn)O(n)O(nlogn) O(n2)O(n3)指数时间的关系为： O(2n)O(n!)link=plink；plink=sBqlink=s；slink=pCplink=slink；slink=pDplink=s；slink=q10. 在一个长度为n的顺序表的表尾插入一个新元素的渐进时间复杂度为（ B ）。AO（n） BO（1） CO（n2） DO（log2n）11. 表长为n的顺序存储的线性表，当在任何位置上插入一个元素的概率相等时，插入一个元素所需移动元素的平均个数为（ B ）An B. n/2C. (n-1)/2 D. (n+1)/212. 循环链表的主要优点是（ D ）A不再需要头指针了。B已知某个结点的位置后，能很容易找到它的直接前驱结点。C在进行删除操作后，能保证链表不断开。D从表中任一结点出发都能遍历整个链表。（二）应用题1、按增长率由小至大排列以下7个函数。答：2、数据的存储结构由哪四种基本的存储方法实现，并做以简要说明？答：四种表示方法（1）顺序存储方式。数据元素顺序存放，每个存储结点只含一个元素。存储位置反映数据元素间的逻辑关系。存储密度大，但有些操作（如插入、删除）效率较差。（2）链式存储方式。每个存储结点除包含数据元素信息外还包含一组（至少一个）指针。指针反映数据元素间的逻辑关系。这种方式不要求存储空间连续，便于动态操作（如插入、删除等），但存储空间开销大（用于指针），另外不能折半查找等。（3）索引存储方式。除数据元素存储在一地址连续的内存空间外，尚需建立一个索引表，索引表中索引指示存储结点的存储位置（下标）或存储区间端点（下标），兼有静态和动态特性。（4）散列存储方式。通过散列函数和解决冲突的方法，将关键字散列在连续的有限的地址空间内，并将散列函数的值解释成关键字所在元素的存储地址，这种存储方式称为散列存储。其特点是存取速度快，只能按关键字随机存取，不能顺序存取，也不能折半存取。3. 线性表有两种存储结构：一是顺序表，二是链表。试问：（1）如果有 n个线性表同时并存，并且在处理过程中各表的长度会动态变化，线性表的总数也会自动地改变。在此情况下，应选用哪种存储结构？ 为什么？（2）若线性表的总数基本稳定，且很少进行插入和删除，但要求以最快的速度存取线性表中的元素，那么应采用哪种存储结构？为什么？ 答：（1）选链式存储结构。它可动态申请内存空间，不受表长度（即表中元素个数）的影响，插入、删除时间复杂度为O（1）。（2）选顺序存储结构。顺序表可以随机存取，时间复杂度为O（1）。（三）算法设计题1设计算法，求带表头的单循环链表的表长。解：int length(Linklist L) int I; listnode *p; I=0; P=L; while (p-next!=L) p=p-next; I+; return I;2.已知单链表L，写一算法，删除其重复结点。算法思路：用指针p指向第一个数据结点，从它的后继结点开始到表的结束，找与其值相同的结点并删除之；p指向下一个；依此类推，p指向最后结点时算法结束。算法如下：解：void pur_LinkList(LinkList H) LNode *p,*q,*r; p=H-next; /*p指向第一个结点*/ if(p=NULL) return; while (p-next) q=p; while (q-next) /* 从*p的后继开始找重复结点*/ if (q-next-data=p-data) r=q-next; /*找到重复结点，用r指向，删除*r */ q-next=r-next; free(r); /*if*/ else q=q-next; /*while(q-next)*/ p=p-next; /*p指向下一个，继续*/ /*while(p-next)*/该算法的时间性能为O(n2)。3.已知指针la和lb分别指向两个无头结点的单链表中的首结点。请编写函数完成从表la中删除自第i个元素开始的共len个元素并将它们插入到表lb中第j个元素之前，若lb中只有j-1个元素，则插在表尾。函数原型如下：int DeleteAndInsertSub(LinkList &la,LinkList &lb,int i,int j,int len)；答：int DeleteAndInsertSub(LinkList &la,LinkList &lb,int i,int j,int len)int k; LinkList p,q,prev,s;if(i0|j0|len0)return -1;p=la;k=1;prev=NULL;while(p&knext;k+;if(!p)return -1;q=p;k=1;while(q&knext;k+;if(!q)return -1;if(!prev)la=q-next;elseprev-next=q-next;if(j=1)q-next=lb;lb=q;elses=lb;k=1;while(s&knext;k+;if(!s)return -1;q-next=s-next;s-next=p;return 1;4写一算法，将一带有头结点的单链表就地逆置，即要求逆置在原链表上进行，不允许重新构造新链表。图 单链表的倒置254525187629L297625184525L(a)(b)函数原型如下：void LinkList_reverse(LinkList &L)；答：void LinkList_reverse(LinkList &L)LinkList p,q,s;p=L-next;q=p-next;s=q-next;p-next=NULL;while(s-next)q-next=p;p=q;q=s;s=s-next;q-next=p;s-next=q;L-next=s;5写一算法，将带有头结点的非空单链表中数据域值最小的那个结点移到链表的最前面。要求：不得额外申请新的链结点。函数原型如下：void delinsert(LinkList &L)；答：void delinsert(LinkList &L)p=L-next;/p是链表的工作指针pre=L;/pre指向链表中数据域最小值结点的前驱q=p;/q指向数据域最小值结点，初始假定是第一结点while(p-next!=NULL)if(p-next-datadata)/找到新的最小值结点pre=p;q=p-next; p=p-next;if(q!=L-next)/若最小值是第一元素结点，则不需再操作pre-next=q-next;/将最小值结点从链表上摘下q-next=L-next;/将q结点插到链表最前面L-next=q;6编写一个算法来交换单链表中指针P所指结点与其后继结点，HEAD是该链表的头指针，P指向该链表中某一结点。答：单链表中查找任何结点，都必须从头指针开始。本题要求将指针p所指结点与其后继结点交换，这不仅要求知道p结点，还应知道p的前驱结点。这样才能在p与其后继结点交换后，由原p结点的前驱来指向原p结点的后继结点。LinkedList Exchange（LinkedList HEAD，p） HEAD是单链表头结点的指针，p是链表中的一个结点。本算法将p所指结点与其后继结点交换。q=head-next； q是工作指针，指向链表中当前待处理结点。pre=head； pre是前驱结点指针，指向q的前驱。while（q!=null & q!=p）pre=q；q=q-next； 未找到p结点，后移指针。if（p-next=null）printf（“p无后继结点n”）; p是链表中最后一个结点，无后继。Else 处理p和后继结点交换 q=p-next； 暂存p的后继。 pre-next=q； p前驱结点的后继指向p的后继。 p-next=q-next；p的后继指向原p后继的后继。 q-next=p ；原p后继的后继指针指向p。 算法结束。7已知线性链表第一个链结点指针为list，请写一算法，将该链表分解为两个带有头结点的循环链表，并将两个循环链表的长度分别存放在各自头结点的数据域中。其中,线性表中序号为偶数的元素分解到第一个循环链表中,序号为奇数的元素分解到第二个循环链表中。答：算法如下：void split(ListNode *List, ListNode *&list1, ListNode *&list2)list1=(ListNode *)malloc(sizeof(ListNode )；list2=(ListNode *)malloc(sizeof(ListNode )；p=list;；q=list1；r=list2；len1=0；len2=0；mark=1；while (p!=null)if(mark=1)q-next=p;q=q-next;len1+;mark=2;elser-next=p;r=r-next;len2+;mark=1;list1-data=len1;list2-data=len2;q-next=list1;r-next=list2;8. 设A和B是两个单链表，其表中元素递增有序。试写一算法将A和B归并成一个按元素值递减有序的单链表C，并要求辅助空间为O(1)。答：Linklist merge(Linklist A,Linklist B)Linklist C;Listnode *p;C=null;while (A&B) if(A-datadata) p=A-next;A-next=C;C=A;A=p; else p=B-next;B-next=C;C=B;B=p; if (A)while(A) p=A-next;A-next=C;C=A;A=p; else while(B) p=B-next;B-next=C;C=B;B=p;return C;二、栈、队列和数组大纲要求：（一） 栈和队列的基本概念 （二） 栈和队列的顺序存储结构 （三） 栈和队列的链式存储结构 （四） 栈和队列的应用 （五） 特殊矩阵的压缩存储 栈、队列和数组可以考查的知识点相比链表来说要多一些。主要表现在以下内容：1）栈与队列FILO和FIFO的特点。比如针对栈FILO的特点，进栈出栈序列的问题常出现在选择题中。2）栈和队列的顺序和链式存储结构，这里一个常考点是不同存储结构下栈顶指针、队首指针以及队尾指针的操作，特别是循环队列判满和判空的2种判断方法。3）特殊矩阵的压缩存储，这个考点复习的重点可以放在二维矩阵与一维数组相互转换时，下标的计算方法，比如与对角线平行的若干行上数据非零的矩阵存放在一维数组后，各个数据点相应的下标的计算。这一章可能的大题点，在于利用堆栈或队列的特性，将它们作为基础的数据结构，支持实际问题求解算法的设计，例如用栈解决递归问题，用队列解决图的遍历问题等等。知识点：1、栈、队列的定义及其相关数据结构的概念，包括：顺序栈、链栈、循环队列、链队列等。栈与队列存取数据（请注意包括：存和取两部分）的特点。2、掌握顺序栈和链栈上的进栈和退栈的算法，并弄清栈空和栈满的条件。注意因栈在一端操作，故通常链栈不设头结点。3、如何将中缀表达式转换成前缀、后缀表达式，了解对两种表达式求值的方法。4、栈与递归的关系。用递归解决的几类问题：问题的定义是递归的，数据结构是递归的，以及问题的解法是递归的。掌握典型问题的算法以及将递归算法转换为非递归算法，如n!阶乘问题，fib数列问题，hanoi问题。了解在数值表达式的求解、括号的配对等问题中应用栈的工作原理。5、掌握在链队列上实现入队和出队的算法。注意对仅剩一个元素的链队列删除元素时的处理（令队尾指针指向队头）。还需特别注意仅设尾指针的循环链队列的各种操作的实现。6、循环队列队空及队满的条件。队空定义为队头指针等于队尾指针，队满则可用牺牲一个单元或是设标记的方法，这里特别注意取模运算。掌握循环队列中入队与出队算法。7、在后续章节中多处有栈和队列的应用，如二叉树遍历的递归和非递归算法、图的深度优先遍历等都用到栈，而树的层次遍历、图的广度优先遍历等则用到队列。这些方面的应用应重点掌握。8、数组在机器（内存）级上采用顺序存储结构。掌握数组（主要是二维）在以行序为主和列序为主的存储中的地址计算方法。9、特殊矩阵（对称矩阵、对角矩阵、三角矩阵）在压缩存储是的下标变换公式。练习题：（一）选择题：1. 一个栈的输入序列为1 2 3 4，则（D）不可能是其出栈序列。A. 1 2 4 3B. 2 1 3 4C. 1 4 3 2D. 4 3 1 22. 一个递归算法必须包括（ B ）。A. 递归部分 B. 终止条件和递归部分 C. 迭代部分 D.终止条件和迭代部分3. 一个递归的定义可以用递归过程求解，也可以用非递归过程求解，但单从运行时间来看，通常递归过程比非递归过程（B）。 A较快 B较慢 C相同 D以上答案都不对4. 栈和队列都是（C）A顺序存储的线性表 B链式存储的线性表C限制存储的线性表 D限制存储的非线性结构5. 二维数组N的元素是4个字符（每个字符占一个存储单元）组成的串，行下标i的范围从0到4，列下标j的范围从0到5，N按行存储时元素N35的起始地址与N按列存储时元素（B）的起始地址相同。A. N24 B. N34C. N35 D. N446. 设有数组Ai,j，数组的每个元素长度为3字节，i的值为1到8，j的值为1到10，数组从内存首地址BA开始顺序存放，当以列为主序存放时，元素A5,8的存储首地址是（B）A. BA+141 B. BA+180C. BA+222 D. BA+2257. 递归过程或函数调用时，处理参数及返回地址，要用一种称为（ C ）的数据结构。A队列 B多维数组 C栈 D. 线性表 8. 对于单链表形式的队列，队空的条件是（ A ）AFRnil BFRCFnil且Rnil DRF19. 若循环队列以数组Q0.m-1作为其存储结构，变量rear表示循环队列中的队尾元素的实际位置，其移动按 rear=(rear+1) Mod m 进行，变量length表示当前循环队列中的元素个数，则循环队列的队首元素的实际位置是（ C ）Arear-lengthB(rear-length+m) Mod mC(1+rear+m-length) Mod mDM-length（二）应用题1、（10分）假设一个准对角矩阵按以下方式存储于一维数组B4m中：01234k4m24m1.写出由一对下标（i，j）表示的k的转换公式。答：i为奇数时 k=i+j-2i为偶数时 k=i+j-1合并后可写成 k=i+j-(i%2)-1 或 k=2(i/2)+j-12、特殊矩阵和稀疏矩阵哪一种压缩存储后失去随机存取的功能？为什么？答：特殊矩阵指值相同的元素或零元素在矩阵中的分布有一定规律，因此可以对非零元素分配单元（对值相同元素只分配一个单元），将非零元素存储在向量中，元素的下标i和j和该元素在向量中的下标有一定规律，可以用简单公式表示，仍具有随机存取功能。而稀疏矩阵是指非零元素和矩阵容量相比很小（tm*n），且分布没有规律。用十字链表作存储结构自然失去了随机存取的功能。即使用三元组表的顺序存储结构，存取下标为i和j的元素时，要扫描三元组表，下标不同的元素，存取时间也不同，最好情况下存取时间为O(1)，最差情况下是O(n)，因此也失去了随机存取的功能。3、有人说，采用循环链表作为存储结构的队列就是循环队列，你认为这种说法对吗？说明你的理由。答：这种说法是错误的。队列（包括循环队列）是一个逻辑概念，而链表是一个存储概念，一个队列是否是循环队列。不取决于它将采用何种存储结构。根据实际的需要，循环队列可以采用顺序存储结构，也可以采用链式存储结构，包括采用循环链表作为存储结构。4、指出下列程序段的功能是什么？ (1) void demo1(seqstack *s) int I;arr64;n=0; while (!stackempty(s) arrn+=pop(s); for(I=0;n;I+) push(s,arrI); (2) void demo2(seqstack *s,int m) seqstack t; int i; initstack(t);while(! Stackempty(s) if(I=pop(s)!=m) push(t,I);while(! Stackempty(t) i=pop(t); push(s,I);（三）算法设计题1 试利用循环队列编写求k阶斐波那契序列中前n+1项（）的算法，要求满足且，其中max为某个约定的常数。循环队列的容量为k，因此，在算法执行结束时，留在循环队列中的元素应是所求k阶斐波那契序列中的最后k项。答：void GetFib(int k,int n)InitQueue(Q);for(i=0;kk-1;i+)Q.basei=0;Q.basek-1=1;for(i=0;ik;i+)printf(“%d”,Q.basei);for(i=k;i=n;i+)m=i%k;sum=0;for(j=0;jk;j+)sum+=Q.base(m+j)%k;Q.basem=sum;printf(“%d”,sum);2. 已知num为无符号十进制整数，请写一非递归算法，该算法输出num对应的r进制的各位数字。要求算法中用到的栈采用线性链表存储结构（1r0) n=num%r; s=(link *)malloc(sizeof(link); s-data=n; s-next=head;head=s; num=num/r; printf(“输出r进制的各位数字：”)； s=head; while (s!=NULL) printf(“%d”,s-data); s=s-next; 三、树与二叉树大纲要求：（一） 树的概念 （二） 二叉树 1. 二叉树的定义及其主要特征 2. 二叉树的顺序存储结构和链式存储结构 3. 二叉树的遍历 4. 线索二叉树的基本概念和构造 5. 二叉排序树 6. 平衡二叉树 （三） 树、森林 1. 树的存储结构 2. 森林与二叉树的转换 3. 树和森林的遍历 （四） 树的应用 1. 等价类问题 2. 哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码树与二叉树这一章中我们从顺序式的数据结构，转向层次式的数据结构，要掌握树、二叉树的各种性质、树和二叉树的不同存储结构、森林、树和二叉树之间的转换、线索化二叉树、二叉树的应用(二叉排序树、平衡二叉树和Huffman树)，重点要熟练掌握的，是森林、树以及二叉树的前中后三种遍历方式，要能进行相应的算法设计。这一部分是数据结构考题历来的重点和难点，复习时要特别关注。主要考点如下：1) 选择题考点包括：满二叉树、完全二叉树节点数的计算，由树、二叉树的示意图给出相应的遍历序列，依据二叉树的遍历序列还原二叉树，线索化的实质，计算采用不同的方法线索化后二叉树剩余空指针域的个数，平衡二叉树的定义、性质、建立和四种调整算法以及回溯法相关的问题。2) 综合题包括：二叉树的遍历算法，遍历基础上针对二叉树的一些统计和操作(比如结点数统计、左右子树对换等等)，判断某棵二叉树是否二叉排序树，以上这些都要求能用递归的和非递归的算法解决，特别要重视非递归的算法，线索化后二叉树的遍历算法，如查找某结点线索化后的前驱或后继结点的算法以及给出Huffman编码等等。知识点：1. 二叉树的概念、性质（1）掌握树和二叉树的定义。（2）理解二叉树与普通双分支树的区别。二叉树是一种特殊的树，这种特殊不仅仅在于其分支最多为2以及其它特征，一个最重要的特殊之处是在于：二叉树是有序的。即二叉树的左右孩子是不可交换的，如果交换了就成了另外一棵二叉树，这样交换之后的二叉树与原二叉树是不相同的两棵二叉树。但是，对于普通的双分支树而言，不具有这种性质。（3）满二叉树和完全二叉树的概念。（4）重点掌握二叉树的五个性质及证明方法，并把这种方法推广到K叉树。普通二叉树的五个性质：第i层的最多结点数，深度为k的二叉树的最多结点数，n0=n2+1的性质，n个结点的完全二叉树的深度，顺序存储二叉树时孩子结点与父结点之间的换算关系（序号i结点的左孩子为：2*i，右孩子为：2*i+1）。2. 掌握二叉树的顺序存储结构和二叉链表、三叉链表存储结构的各自优缺点及适用场合，以及二叉树的顺序存储结构和二叉链表存储结构的相互转换的算法。3. 熟练掌握二叉树的先序，中序和后序遍历算法以及按层次遍历二叉树的先序、中序和后序三种遍历算法，划分的依据是视其每个算法中对根结点数据的访问顺序而定。不仅要熟练掌握这三种遍历的递归算法，理解其执行的实际步骤，并且应该熟练掌握三种遍历的非递归算法。按层次遍历二叉树void LayerOrder(Bitree T)/层序遍历二叉树InitQueue(Q); /建立工作队列EnQueue(Q,T);while(!QueueEmpty(Q)DeQueue(Q,p);visit(p);if(p-lchild) EnQueue(Q,p-lchild);if(p-rchild) EnQueue(Q,p-rchild);/LayerOrder 4. 遍历是基础，重点掌握在三种基本遍历算法的基础上实现二叉树的其它算法如求二叉树叶子结点总数，求二叉树结点总数，求度为1或度为2的结点总数，复制二叉树，建立二叉树，交换左右子树，查找值为n的某个指定结点，删除值为n的某个指定结点等等。5. 线索二叉树的引出，是为避免如二叉树遍历时的递归求解。递归虽然形式上比较好理解，但是消耗了大量的内存资源，如果递归层次一多，势必带来资源耗尽的危险。二叉树线索化的实质是建立结点在相应序列中与其前驱和后继之间的直接联系。对于线索二叉树，应该掌握：线索化的实质，三种线索化的算法，线索化后二叉树的遍历算法，基本线索二叉树的其它算法问题（如：查找某一类线索二叉树中指定结点的前驱或后继结点）。6. 二叉排序树的中序遍历结果是一个递增的有序序列。二叉排序树的形态取决于元素的输入顺序，二叉排序树在最差情况下形成单支树。熟练掌握其建立、查找、插入和删除算法，以及判断某棵二叉树是否二叉排序树这一问题的递归与非递归算法。7. 平衡二叉树是二叉排序树的优化，平衡二叉树对左右子树的深度有了限定：深度之差的绝对值不得大于1。掌握平衡二叉树的四种调整算法。8. 树与森林的遍历，只有两种遍历算法：先根与后根（对于森林而言称作：先序与中序遍历）。二者的先根与后根遍历与二叉树中的遍历算法是有对应关系的：先根遍历对应二叉树的先序遍历，而后根遍历对应二叉树的中序遍历。二叉树使用二叉链表分别存放它的左右孩子，树利用二叉链表存储孩子及兄弟（称孩子兄弟链表），而森林也是利用二叉链表存储孩子及兄弟。掌握树、森林和二叉树间的相互转换。9. 简单掌握等价类的生成算法。哈夫曼树为了解决特定问题引出的特殊二叉树结构，它的前提是给二叉树的每条边赋予了权值，这样形成的二叉树按权相加之和是最小的，一般来说，哈夫曼树的形态不是唯一的。理解哈夫曼编码的基本原理，掌握基于哈夫曼树生成哈夫曼编码的方法。练习题：（一）选择题：1. 一棵二叉树的前序遍历结果为ABCDEF，中序遍历结果为CBAEDF，则后序遍历结果为（A）A. CBEFDA B. FEDCBAC. CBEDFA D. 不确定2. 某二叉树的后序遍历序列为dabec，中序遍历序列为debac，则前序遍历序列为（D）。Aacbed Bdecab Cdeabc Dcedba3. 具有10个叶子结点的二叉树中有（B）个度为2的结点。A. 8 B. 9C. 10 D. 114. 树中所有结点的度等于所有结点数加（ C ）。A0 B1 C1 D25. 设n，m为一棵二叉树的两个结点，在中序遍历时，n在m前的条件是（ C ）A. n在m的右方 B. n是m的祖先C. n在m的左方 D. n是m的子孙6. 利用逐点插入建立序列（50，72，43，85，75，20，35，45，65，30）对应的二叉排序树以后，要查找元素30要进行（ B ）次元素间的比较。A4 B. 5C6 D. 77. 在平衡二叉树中，（ C ）。A任意结点的左、右子树结点数目相同B任意结点的左、右子树高度相同C任意结点的左右子树高度之差的绝对值不大于1D不存在度为1的结点8. 由元素序列（27，16，75，38，51）构造平衡二叉树，则首次出现的最小不平衡子树的根（即离插入结点最近且平衡因子的绝对值为2的结点）为（ D ）A27 B38C51 D. 759. 在二叉树的顺序存储中，每个结点的存储位置与其父结点、左右子树结点的位置都存在一个简单的映射关系，因此可与三叉链表对应。若某二叉树共有n个结点，采用三叉链表存储时，每个结点的数据域需要d个字节，每个指针域占用4个字节，若采用顺序存储，则最后一个结点下标为k（起始下标为1），那么（ A ）时采用顺序存储更节省空间。Ad12n/(k-n)C. d12n/(k+n)10. 在常用的描述二叉排序树的存储结构中，关键字值最大的结点（ B ）A左指针一定为空 B. 右指针一定为空C左右指针均为空 D. 左右指针均不为空（二）应用题1、一棵满k叉树，按层次遍历（从1开始对全部结点进行编号）存储在一维数组中，试计算编号为u的结点的第i个孩子（若存在）的下标以及编号为v的结点的双亲结点（若存在）的下标。答：结点下标为u的结点的第i个孩子的下标：结点下标为v的结点的父母结点的下标：2、试求有n个叶结点的非满的完全二叉树的高度.答：完全二叉树中叶子结点数为n，则根据完全二叉树的性质，度为2的结点数是n-1，而完全二叉树中，度为1的结点数至多为1，所以具有n个叶子结点的完全二叉树结点数是n+(n-1)+1=2n或2n-1（有或无度为1的结点）。由于具有2n(或2n-1)个结点的完全二叉树的深度是log2(2n)+1( 或log2(2n-1)+1)，即log2n+1,故n个叶结点的非满的完全二叉树的高度是log2n+1。（最下层结点数=2）。3、已知一棵度为m的树中有N1个度为1的结点，N2个度为2的结点，Nm个度为m的结点，问该树中有多少个叶子结点。请写出推导过程。答：设N为总结点数，N0为叶子结点数则：N=N0+N1+N2+Nm又有：N-1=度的总数，则：N-1=N1*1+N2*2+Nm*m则有：N0=1+N2+2N3+(m-1)Nm4有七个带权结点，其权值分别为3,7,8,2,6,10,14，试以它们为叶子结点构造一棵哈夫曼树，并计算出带权路径长度WPL。答：WPL = 3*4+7*3+8*3+2*4+6*3+10*2+14*2 = 1315、给定字母a,b,c,d,e的使用频率为0.09,0.17,0.2,0.23,0.31。设计以该权值为基础的哈夫曼树，并给出哈夫曼编码？平均长度是多少？答：构造的哈夫曼树如下：cc d e a b哈夫曼编码如下：c(00)d(01)a(100)b(101)e(11)平均长度=0.09*3+0.17*3+0.2*2+0.23*2+0.31*2=2.266. 从概念上讲，树，森林和二叉树是三种不同的数据结构，将树，森林转化为二叉树的基本目的是什么，并指出树和二叉树的主要区别。 解：树的孩子兄弟链表表示法和二叉树二叉链表表示法，本质是一样的，只是解释不同，也就是说树（树是森林的特例，即森林中只有一棵树的特殊情况）可用二叉树唯一表示，并可使用二叉树的一些算法去解决