旅游统计学复习重点.doc

旅游统计学 第一章 绪论1、 统计工作：是对数据进行搜集、整理和分析的过程，是指对社会经济现象进行数量方面的搜集、整理和分析研究等活动过程的总称。2、 统计三层含义：（1）统计工作：调查工作。资料收集、整理和分析。 （2）统计资料：工作成果。包括统计数据和分析报告。 （3）统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。3、研究对象：大量社会经济现象的数量方面。包括数量特征、数量关系、数量界限等。4、研究方法：（1）大量观察法 就是从大量数据观察中概括出现象一般规律的方法。 （2）综合指标法 是从数量方面对现象总体特征的概括说明。是运用各种综合指标对现象的数 量特征、数量关系进行对比分析的方法。它是统计分析的基本方法 （3）统计推断法 是在一定置信程度（即可靠程度）下，根据样本资料的特征对总体特征作 出假设检验、估计和预测的方法。统计推断是现代统计学的基本方法。包 括参数估计法和假设检验法。5、 总体：统计研究所确定的客观对象，是具有共同性质的许多单位组成的整体 无限总体：含无限多个单位 有限总体：含有限个单位。 同质性：总体中各个单位具有某种共同的性质。 大量性：总体总是包含大量的单位。 总体单位：组成总体的各个单位（或元素），是各项统计数字的原始承担者。6、 标志：总体单位的属性、特征。 分类：品质标志：用文字表示属性 数量标志：用数字表示特征 不变标志：各单位具体表现相同 可变标志：各单位具体表现不同7、指标：综合反映总体的特征和属性。 数量指标；质量指标 绝对数指标；相对数指标；平均数指标8、 标志与指标异同：联系（1）一些数量标志汇总可以得到指标数值 。 （2）数量标志与指标之间存在变换关系。 区别（1）标志是说明总体单位特征的，而指标是说统 统计总体数量特征的； （2）标志的具体表现，有的用数值有的用文字表示，而指标都是用数值表示的。9、 变量：可变的数量标志和统计指标。确定性变量 随机性变量 离散性变量 连续性变量10、 变量值：即变量的具体数值，包括标志值和指标数值11、 样本：是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合体。 第二章 旅游统计资料的收集1、统计调查：广义：对旅游现象调查、收集、整理、分析的过程。 狭义：旅游资料的收集的过程。2、调查分类： 重点调查：在调查对象中选择一部分重点单位进行的一种非全面调查。 典型调查：在对调查对象进行全面分析的基础上，有意识地选择若干具有典型意义或有代表性 的单位进行分析。 抽样调查：按照随机原则从总体中抽取一部分样本去推算总体的调查方式。3、数据的四种尺度（或四种变量类型）：定类尺度 按照某属性对事物进行平行的分类。（=、） 定序尺度 对事物类别间等级或顺序差别的测度。（、） 定距尺度 对事物类别或次序之间差距的测度。（+、-） 定比尺度 对事物类别或次序之间差距及差别程度的测度（、）4、调查方法：自填法（问卷调查法）：优点：1、节省时间、经费和人力。2、具有很好地匿名性。3、便于定 量处理和分析。 缺点：1、被调查者需要有一定的文化水平。2、回答率难以保证，不能 保证问卷的填答的质量 德尔菲法（背对背调查法或专家调查法）：优点：充分发表个人意见，没有“团体压 力”，不受干 扰。 缺点：比较费时间、人力 集中意见法（面对面调查法）：头脑风暴法5、 问卷设计：原则：1、为被调查者着想是问卷设计的出发点2、设计问卷前要有一个明确的主题和理论维度。 步骤：1、探索性工作（查阅文献、实地观察、访谈）2、设计问卷初稿3、试调查和修改 4、形成正式问卷 第三章 统计整理1、统计整理：根据统计研究任务的要求，对调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化的工作过程，就是统计整理。 对于已整理过的初级资料进行再整理，也属于统计整理。2、审核调查资料：完整性、准确性、及时性3、统计分组：含义：将统计总体按一定标志划分成性质不同的若干部分 作用：区分事物的质 、反映总体内部构成、反映现象间的依存关系、反映现象的发展变化规律4、分类：按分组标志的多少，分为简单分组和复合分组 单项式分组：只以一个变量值（标志值）代表一组。 组距式分组：将变量依次划分为几段区间，或一定距离的两个变量值形成的一组。分为等距分组和 不等距分组 组限 ：组上限和组下限 组距：数列中每组上、下限之间的距离或差数组距=上限 下限组中值：组距各组中上限与下限之间的中点值5、统计表的编制步骤：（以组距分组数列编制为例）（）将杂乱无章的数据从小到大排列，找出最大值和最小值；（）确定组数和组距；（）确定组限及组限的表示形式6、直方图：用直方条的宽度和高度表示次数分布的图形。 折线图：以直方图为基础，用折线将各组次数的高度（纵坐标）连接构成的图形。 第四章 综合指标1、总量指标：是反映社会经济现象总规模、总水平的统计指标。（）按其反映总体内容的不同，分为总体单位总量和总体标志总量。（）按其反映时间状况的不同，分为时期指标和时点指标。2、相对指标：两个相互联系的总量指标对比计算的数值。3、结构相对指标：是在资料分组的基础上，以总体总量作为比较标准，求出各组总量占总体总量的比重，来 反映总体内部组成情况的综合指标。4、比例相对指标：是总体中不同部分数量对比的相对指标，用以分析总体范围内各个局部、各个分组之间的 比例关系和协调平衡状况。5、比较相对指标：是同一指标在不同空间条件下进行对比而得到的一种相对指标。6、强度相对指标：是两个性质不同而有联系的总量指标之间的对比，用来表明某一现象在另一现象中发展的 强度、密度和普遍程度。如旅游密度、接待资源密度等。 结构相对指标= 比例相对指标=比较相对指标= 强度相对指标=7、 动态相对指标：又称发展速度，表示同类事物的水平报告期（被研究的时期，又称本期、现期、计算期）与基期（作为比较基准的时期）对比发展变化的程度。8、 计划完成程度相对指标：简称计划完成程度指标、计划完成百分比，用来检查、监督计划执行情况，它以现象在某一段时间内的实际完成数与计划任务数对比，借以观察计划完成程度。 计划完成程度相对指标9、数值平均数 算术平均数 调和平均数 几何平均数位置平均数 众数 中位数10、标准差11、成数（是非标志）：把每种差异表现的单位数占总体的全部单位数的比重成为成数。（p+q=1） 第五章 时间数列1、时间序列：指将某一统计指标数据按照时间顺序排列起来而形成的统计序列，也称时间数列或动态数列。2、绝对数时间序列：又称总量指标时间序列，指将一系列同类的统计绝对数按照时间先后顺序排列起来而形 成的统计序列。时期序列和时点序列3、相对数时间序列：将一系列同类的统计相对数按照时间先后顺序排列起来而形成的时间序列。反映社会经 济现象数量对比关系的变化情况。4、平均数时间序列：将一系列同类的统计平均数按照时间先后顺序排列起来而形成的时间序列。反映社会经 济现象一般水平的变化过程的发展趋势。 5、时间序列的水平分析指标：发展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量 6、时间序列的速度分析指标：发展速度、平均发展速度、增长速度、平均增长速度 7、发展水平：发展水平(Developing level)是反映事物的发展变化在一定时期内或时点上所达到的水平。发展水平是计算其它所有动态分析指标的基础。种类：（1） 按照所处位置不同分为：期初（最初）水平、期末（最末）水平 、期间（中间）水平。（2）按照时间序列的速度分析指标需要分为：基期水平 和报告期水平 8、 增长水平（增长量）：时间序列中报告期与相比较的基期发展水平之差，即：增长量=报告期发展水平一基 期发展水平。9、 平均增长量：一段时期内平均每期增加或者减少的绝对数量。10、 平均发展水平：社会经济现象各个发展水平的平均，又称序时平均数或动态平均数。现象一定时间内发展 变化所达到的一般水平。11、绝对数时间序列计算平均发展水平12、间隔期相等的间断时点序列13、商品流转次数期间销售额/平均商品库存14、 发展速度 V= 报告期水平/ 基期水平*100%分类：定基发展速度、环比发展速度15、 增长速度 V= 增长量/ 基期水平*100% 定基增长速度= 定基发展速度-1 环比增长速度=环比发展速度-116、平均发展速度17、运用平均发展速度进行短期趋势预测 计算步骤： 1）依据现有数据计算出平均发展速度2）对旅游指标某时期发展水平进行预测3）未来实现某目标所需要的时间预测18、 一次移动平均法二次移动平均法19、最小平方法20、 预测年度的年平均数 是t年份的年合计数 是t年份的权数，按自然数列取值 第六章 统计指数1、统计指数：广义指数：反映现象数量差异或变动程度的相对数。 狭义指数：反映不能直接相加的复杂现象综合变动程度的相对数。2、种类：个体指数： 说明个体现象或事物变动的相对数。如某旅游商品销售量变动。 总指数：反映多个个体的总变动程度的相对数。如全部商品销售量变动的销售量总指数、消费价格 指数 数量指标指数：说明经济现象总体数量因素变动的指数。如商品销售量指数、产品产量指数。 质量指标指数：说明经济现象总体质量因素变动的指数。如商品价格指数、劳动生产率指数。3、综合指数：是总指数的基本形式。在找到相同的度量因素后，计算出报告期和基期的总量指标，将两个总 量指标对比得到的指数。它有两种，数量指标综合指数和质量指标综合指数。4、数量指标综合指数：拉氏指数 Lq= （价格不变） 帕氏指数 Pq= 5、质量指标综合指数：拉氏指数 Lp= （数量不变） 帕氏指数 Pp=6、消费者物价指数（CPI）：是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标.般说来当CPI3%的增幅时是通货膨胀；而当CPI5%的增幅时，是严重的通货膨胀。 7、算术平均指数：以基期总量指标p0q0为权数用来计算数量指标指数 Kq 销售量个体指数 8、调和平均指数：以报告期总量p1q1指标为权数用于计算质量指标指数 Kp 个体价格指数 第七章 抽样调查1、抽样调查：是按照随机原则从调查对象（总体）中抽取部分单位进行调查，用调查所得数值对总体相应指 标数值作出可靠性估计与推断的一种统计调查方法。2、特点：（1）、抽样调查遵循随机原则。（2）、抽样调查用部分指标数值去推断和估计总体的指标数值。 （3）、抽样调查必然产生抽样误差，并可控制在一定范围内，提高可靠程度。3、意义：抽样调查节省人力、物力、才力；抽样的结果可以对全面调查的结果进行检查和修正；利用抽样调 查的原理，可以对统计总体进行估计和假设检验。4、抽样平均误差：是指所有抽样绝对误差的平均水平，即所有可能出现的样本指标数值与总体指标数值之间 的平均离差。重复抽样5、平均数的抽样误差： 为抽样平均数误差； 为总体方差6、成数的抽样误差： 为成数抽样误差；p为成数；n为样本单 位数。不重复抽样 7、平均数的抽样误差 8、成数的抽样误差 N为总体单位数9、误差因素：（1）抽样单位数的多少。在其它条件不变的情况下，抽样单位数愈多，抽样误差愈小，反之， 则愈大。（2）被研究标志的变异程度。标志变异程度愈大，即标准差愈大，抽样误差愈大，反 之，愈小。（3）受抽样方法不同的影响。不重复抽样的误差小于重复抽样的误差。10、抽样估计：以样本的统计量推断估计总体参数值的过程。11、修正系数=12、样本容量的计算第8章 假设检验1、推断统计：利用样本统计量对总体某些性质或数量特征进行推断。2、假设检验：就是事先对总体参数或总体分布形式作出一个假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著差异，从而决定是否接受或否定原假设 3、假设检验的步骤（1）1、提出原假设和备择假设 原假设为正待检验的假设：H0； 备择假设为可供选择的假设：H1 双侧检验： H0 : u=u0; H1 :u=u0 左侧检验： H0 : u=u0; H1 :uu0 （2）选择适当的统计量，并确定其分布形式（一）总体方差已知，正态总体，样本大小不限 如果总体XN(m,s2)，在方差已知的情况下，对总体均值m进行假设检验。 由于 因此，可通过构造Z统计量来进行假设检验：（二）总体方差未知，正态总体，小样本 这时只能用 t 统计量进行假设检验： （三） 总体成数的假设检验：大样本下，样本成数趋向于正态分布，因此可通过构造Z统计量的方法进行假设检验： 注：1、如果总体比例P未知，可用样本比例p替代。 2、Z统计量只适合大样本情况下的总体比例检验。（四）总体方差的假设检验 只讨论限于正态总体方差的检验。 设所要检验的原假设为： H0： 可以证明，若H0为真，则4、 大样本二总体均值差的假设检验(3) H0：1 -2 = 0 H1：1 -2 0(2) H0：1 -2 =0 H1：1 -2 0 (1) H