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文档简介
学习汇报1. 图像的点运算点运算可以改变图像数据所占据的灰度值范围。1.1线性点运算:灰度变换函数可用线性方程描述。1.2非线性点运算:一般非线性点运算的灰度变换函数的斜率处处为正数;此运算保留了图像的基本外貌。1.3点运算应用 扩展关注部分灰度信息的对比度;可做光度学标定;可做显示标定;可为图像加上轮廓线;存储前剪裁处理图像。2. 图像代数运算2.1加法运算用于对同一场景的多幅图像求平均效果,可降低具有叠加性的随机噪声。对于两幅图像的加法或者一幅图像加上常数可用imadd()函数。imadd()函数实现两幅图片相加:imadd()函数实现一幅图片加常数:2.2减法运算常用于检测图像变化及运动物体。利用减法处理图像时需要考虑背景的更新机制,尽量补偿外界因素对图像显示效果造成的影响。对于两幅图像的减法或者一幅图像减去常数可用imsubtract()函数。用法与imadd()函数一样。imsubtract()函数实现两幅图片相减:imsubtract()函数实现一幅图片减去常数:2.3乘法运算:可以实现掩模操作,就是屏蔽掉图像的某些部分。对于两幅图像的乘法或者一幅图像乘以常数可用immultiply()函数。注意:两幅图片用此函数是矩阵的点乘;乘以常数是亮度缩放。immultiply()函数实现两幅图片相乘:Rice图片与自身相乘得到每个灰度值为255的图片。immultiply()函数实现一幅图片与常数相乘:2.4除法运算除法运算可用于校正成像设备的非线性影响。除法也可以检测两幅图像的区别,但是除法给出的是相应像素的变换比率。对于两幅图像的除法或者一幅图像除以常数可用imdivide()函数。imdivide()函数实现两幅图片相乘:imdivide()函数实现一幅图片与常数相乘:2. 几何变换2.1平移变换图像所有像素点都按给定的偏移量沿水平和竖直方向移动。平移后图像与原图像完全相同,每一个新像素点都可找到原像。对于不在原始图像中的点像素设置为0或者255。2.2比例变换图像沿x,y方向进行相同比例的变换称全比例缩放,否则图像产生畸变。比例缩放若原始图像中无新图像的像素,常采用最近邻插值法。2.3旋转变换通常以图像中心为圆心旋转,可以把旋出范围的部分去掉,再扩大范围显示所有图像;也可以不去除旋出范围的部分,要扩大显示图像范围。2.4镜像变换镜像变换不改变图像形状,镜像变换分为:水平镜像,垂直镜像,对角镜像。2.5图像剪切变换可取出图片的一部分,可用函数imrcop()实现。I2=imcrop(I1,75 68 230 100); %中括号中的剪切区域为(75,68)到(230,100)3. 图片
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