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数字图像存储空间设图像数据为M行N列，量化位数为g，则图像所需的存储空间为M*N*g/8字节。（如LandSat和SPOT卫星的传感器为8位量化，IKONOS和QuickBird为11位量化，MODIS为12位量化。）遥感图像几何精纠正的步骤1建立坐标变换函数（图像像元空间位置的变换）2像元灰度值内插（灰度重采样）常用的重采样方法有： 最近邻法（Nearest Neighbor）【在待纠正的图像中直接取距离(X,Y)最近的像素值作为重采样值。】 双线性内插法（Bilinear Interpolation)【该方法与最近邻法相比较，虽计算量增 加，但精度明显提高。会损失图像中的一些边缘或线性信息，导致图像模糊】 三次卷积法（Cubic Convolution）【增加邻点来获得最佳插值函数】多光谱增强主要有两种变换：u 微波遥感的特点：1微波能穿透云、雾、雨、雪，具有全天时、全天候的工作能力2微波对地物有一定的穿透能力3微波可以提供不同于可见光和红外遥感所能提供的某些信息4主动微波遥感不仅可以记录电磁波的幅度信息，还可以记录电磁波的极化和相位信息5微波波段可以覆盖更多的倍频程距离分辨率与雷达俯角有关，但与距离无关。俯角越大，距离分辨率的值越大，分辨能力越差。在雷达照射宽度内，距离分辨率是变化的，近射程比远射程距离上的分辨能力差。侧视时距离分辨率好，近似垂直反而差，这也是雷达成像必须侧视的原因。方位分辨率 斜距越小，波长越小，雷达孔径越大，方位分辨率越大，分辨力越强。所以选择合成孔径雷达在可见光范围内，水体的反射率总体上较低，到近红外波段，水体几乎成为全吸收体。因此，在近红外遥感影像上，清澈的水体呈黑色。所以，为区分水陆界限，应选择近红外波段的影像。另外，水体在微波1mm-30cm范围内的发射率较低，平坦的水面，后向散射很弱，因此在侧视雷达影像上，水体呈黑色。故用雷达影像来确定洪水淹没的范围也是有效的手段。大面积农作
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