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Matlab实验报告 实验序号：01 日期：2011年10月2日问题背景描述： 有一组测试数据如下表，数据具有Y=x2的变化趋势，用最小二乘法求解Y。X11.522.533.544.55Y1.42.735.98.412.216.618.826.2实验目的：1. 学会用MATLAB软件求解线性代数问题。 2. 通过实例学习多项式拟合和使用最小2乘法的超定系统。 实验原理与数学模型：多项式拟合，最小2乘法， 实验所用软件及版本：Matlab6.1主要内容（要点）：通过最小2乘法和多项式拟合求解线性方程。实验过程记录（含基本步骤、主要程序清单及异常情况记录等）：方法一：最小2乘法程序如下：x=1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 y=-1.4 2.7 3 5.9 8.4 12.2 16.6 18.8 26.2 e=ones(size(x) x.2 c=ey; x1=1:0.1:5; y1=ones(size(x1),x1.2*c; plot(x,y,ro,x1,y1,k)实验结果：由图可知拟合效果很好，故：y=x2方法二：多项式拟合程序如下：x=1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 y=-1.4 2.7 3 5.9 8.4 12.2 16.6 18.8 26.2 e=ones(size(x) x.2; c=lsqlin(e,y); x1=1:0.1:5 y1=ones(size(x1),x1.2*c; plot(x,y,w0,x1,
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