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vc调用matlab函数时间：2007-09-18作者:佚名 编辑:本站 点击：3564 评论Matlab 是由Math Works 公司于1984 年推出的数值计算及图形处理软件，可以实现数值分析、优化、统计、偏微分方程数值解、自动控制、信号处理、图像处理等若干领域的计算和图形显示功能。其中，控制系统工具箱的集成为设计和分析各种复杂的控制系统提供了有效的方法和途径。但是，由于Matlab开发平台的局限性，在其上面开发的程序不能脱离Matlab运行环境，因而在处理一些实际应用问题时显得灵活性不足，而VC+则在一定程度上能够弥补这一漏洞，因此，现将二者结合共用，各献其长，可以为科研工作和工程开发提供了更为强大的技术支持。1、Matlab与VC混合编程的实现方法Matlab作为控制系统设计的一种通用工具，它可以和VC方便的进行连接。一般而言，Matlab与VC混合编程的实现方法主要有以下三种方法：（1）通过引擎（Engine）,采用客户机服务器的计算模式，通过Window的ActiveX通道和Matlab进行连接。具体应用时，往往在VC中设计程序框架，以编译的程序作为前端客户机；通过调用Matlab引擎在后台实现与服务器的连接，实现动态通信（2）应用Matlab数学函数库，Matlab中包含了内容丰富的函数库，而且还提供了与VC的数学函数接口，用户可以方便的在VC的IDE（集成开发环境）中调用。（3）通过DLL实现VC与Matlab的混合编程。DLL是一个可执行的二进制文件。把很多通用的功能放在DLL中，可以供多个应用程序调用，这样可以很好的减少外部存储空间的占有量，并实现代码的共享2。在上述三种方法中，第一种方法对调用Matlab的工具箱很实用，所有在进行控制系统的设计和分析时，一般都是通过调用Matlab引擎（Engine）来实现的。本文主要介绍采用通过引擎（Engine）来实现VC与Matlab的混合编程。2、MATLAB引擎简介Matlab引擎是Matlab提供的一系列程序的结合，它允许用户在自己的应用程序中对Matlab进行调用，将Matlab作为一个操作引擎使用，使其在后台运行。一般Matlab 引擎采用客户机/ 服务器(Client/ Sever) 计算方式，就是一种把应用处理负载分布到客户机和服务器上的一种计算模式，客户机和服务器既可以是存在于同一台计算机，也可以通过网络来实现信息共享。一般情况下，客户机是运行前端软件的PC机，并且知道如何与服务器通信，服务器与此相对应，是接收请求信息，并采取相应行的机器。由于客户机和服务器共同承担处理负载，使系统总体性能大为提高。在实际应用过程中,把VC的C语言或C + + 语言的程序作为前端客户机程序,它从Matlab 引擎接收数据信息,并与引擎传递命令的数据信息。表1是几种常用的Matlab引擎调用函数。表1 Matlab引擎常用调用函数通过Matlab引擎用户可以完成以下任务：首先，可以将Matlab作为一个功能强大的和可编程的数学函数库，调用Matlab中的大量的数学计算函数，完成复杂的计算任务；其次，可以为一个特定的任务构建一个完整的系统，前台的用户界面用高级语言编写，后台的计算任务由Matlab引擎来完成；最后，用户不但可以在本地计算机上调用Matlab引擎，而且还可以通过网络调用其它计算机上的Matlab引擎，这样可以很好的实现资源的共享和作业的分工合作。3、Matlab引擎实现VC和Matlab混合编程的步骤要想在VC集成环境下利用Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程，一般需要经过以下几个必要的步骤：（1）Visual C+6.0 编译环境的设置：通过菜单 Tools/ Options，打开Visual C+6.0设置属性页，进入 Directorie页面，在 Show Directories for下拉列表中选择Include Files，添加路径：D：Matlab6p5externinclude（在Matlab的安装路径下）；再选择下拉列表中的 Library Files，添加路径：D：Matlab6p5extern libwin32Microsoftmsvc60（在Matlab的安装路径下）。编译环境只需设置一次。（2）添加库文件: 通过菜单 Projects|settings，进入 Link 页面，在 Object/Library Modules 框中，添加库文件名：libmx.lib 、libmat.lib 、libeng.lib。每个新的工程文件都要单独添加库文件。（3）在使用 engine 函数的程序头文件中包含如下两个头文件:#include engine.h#include （4）在应用程序中添加调用Matlab引擎的程序代码： Engine *ep;if(!(ep=engOpen( 0) /打开Matlab引擎，建立与本地Matlab的连接fprintf(stderr,n Cant start MATLAB enginen);exit(-1); 以上步骤是对VC与Matlab混合编程的编译环境进行设置，在完成了以上基本步骤后就可以利用Matlab引擎库函数engEvalString来调用Matlab的内建函数了。根据上面的方法，下面通过一个具体的实力来说明如何实现VC与Matlab混合编程、它们之间的数据通信以及VC环境下对Matlab命令的调用。首先，利用VC+6.0的MFC建立一个单文档结构的应用程序，加入一个菜单资源，为其映射相应的功能函数；其次，根据Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程步骤（见第三部分）为程序设置相应的编译环境并添加连接库函数；然后，调用Matlab的内建函数和命令，主要编写程序代码如下：static double Areal6=1,2,3,4,5,6;mxArray *T=NULL,*a=NULL,*d=NULL;double time10=0,1,2,3,4,5,6,7,8,9;/*利用mx函数库创建矩阵，传递参数。*/T=mxCreateDoubleMatrix(1,10,mxREAL);memcpy(char*)mxGetPr(T),(char*)time,10*sizeof(double);/*通过上面创建的Matlab Engine连接句柄将参数传递给Server端*/engPutVariable(ep,T,T);/*调用Matlab内建的函数和指令*/engEvalString(ep,D=.5.*(-9.8).*T.5;);engEvalString(ep,plot(T,D);); 最后，添加头文件：#include matlab.h 编译运行，就可以得到如（图1）所示的结果。 图1 调用Matlab引擎输出结果上面例子是VC和Matlab的混合编程的一个简单应用，在实际的数值计算，控制系统开发等工程应用中，可以很好的利用VC和Matlab的混合编程技术，从而简化应用程序的开发工作量。5、结论 Matlab提供了强大的数学计算功能和丰富的工具箱, 使用VC和Matlab的混合编程, 可以发挥各自特长, 缩短工程应用软件的开发周期, 同时也提高了程序的运行效率。其中，基于客户机/服务器计算模式的Matlab引擎是实现VC与Matlab 混合编程的一种常用方法。通过对引擎调用与数据组织方式的面向对象的设计,将数据组织透明化,极大地简化了程序设计过程, 封装了对Matlab 引擎的访问和与Matlab 服务器进行数据交换的细节,为用户提供了一个友好的编程接口环境。文章出处：飞诺网(/course/3_program/vc/vc_js/2007918/72013.html)Matlab与C+联合编程软件MATCom安装与设置及下载 Posted on 2006-10-17 01:32 yunbo 阅读(9405) 评论(29) 编辑 收藏 所属分类: Matlab与VC编程 MATcom是MATHworks公司退出的第一个由MATLAB到C+的编译开发软件平台，其最新版本为4.5，集成调试编译环境卫MIDEVA。通过MATcom连接MATLAB m文件有以下三种方法：（1） 经过简单的设置，由MIDEVA将m源文件转换为C/C+，然后添加到MSVC工程中。（2） 由MIDEVA直接生成EXE文件，然后在VC中通过Shell调用。这种方法简单方便，但运行时出现一个控制台窗口，而且由于VC和MATLAB之间不能交互，通用性差，仅适用于VC调用MATLAB实现图形显示的场合。（3） 通过Visual MATcom工具条，使用Add-in，这种方法提供了MATLAB和VC直接集成的途径，且可快速集成m文件到VC工程中创建独立的C/C+应用程序、C MEX DLL，在调试过程中可以查看矩阵变量的值，可直接修改m源文件而不是修改生成的C/C+文件。安装MATcom并生成Visual MATcom工具条（1） 下载MATcom。推荐下载地址：（2） 安装。安装之前，首先在matlab的安装目录下建立文件夹：MATLAB701bintoolboxmatlabgeneral。matcom4.5在安装时需要你输入口令，Matcom4.5的口令为FREE-4.5-1193046-80295111。安装完成后，mideva在window的注册表中HKEY_CURRENT_USERSoftwareMathToolsMatcom4.50License下面添加一个键，键名默认，键值为FREE-4.5-1193046-80295111。你如果删除它，再次启动matcom的时候，就会再次询问口令。不过好在如果通过这个口令之后，程序发布时就不再有限制了，也就是在这个注册后的系统中编译的程序，发布时就不用代一个注册文件了（3） 第一次运行时，MATcom4.5自动搜索VC编译器并提示用户是否安装，之后提示是否安装有MATLAB，回答安装后，如果没有建立文件夹MATLAB701bintoolboxmatlabgeneral，则发生错误。手动建立文件夹，再重新启动MATcom4.5即可。（4） 之后启动MATLAB，运行以下命令：cd c:matcom45 % MATcom的安装路径diary mpathmatlabpathdiary off（5） 复制%MATcom45%binusertype.dat文件到%VC%CommonMSDev98bin目录。（6） 运行Visual C+，并从菜单中选择Tools-Customize-Add-ins and Macro Files，选择Browse，改变文件类型为Add-in(.dll)，选择%MATcom45%binmvcide.dll文件，确定。（7） 在Visual C+的开发环境中可以看到一个Visual MATcom工具条，安装成功。通过MATcom把.m文件编译为stand_alone的程序，不需要MATLAB系统，仅需要复制一些必要的dll文件，包括：v4501v.dll，ago4501.dll（或者是c4500v.dll，ago4500.dll，可能与操作系统有关）以及%MATLAB%binwin32目录下以lib开头的dll文件。/yunbo/matcom4.5.rarVC 与Matlab混合编程的研究与实现开发者在线 B 更新时间:2007-10-19作者：朱立松 帅亮 安居白 来源:计算机与信息技术应用举例下面以一个线性方程组的求解过程为例，介绍通过Matcom实现VC对Matlab程序的调用，运行环境：Win2000、Matlab6.1、Matcom4.5、Visual C+6.0（1）Matlab运行环境中编写程序equation.m，其代码如下：%equation 求解线性方程组的解%线性方程组形如：A*X = Bfunction X = equation(A, B)X = AB;（2）这里以一个简单的控制台程序为例，其它程序基本相同。在VC环境中建立一个名为Test的Win32 Console Application工程。（3）点击Visual Matcom工具栏上的m+图标，选择保存过的Matlab文件equation.m进行转化。如果看到的转化信息提示没有错误就可以观察到此时在FileView标签中多了m-files，C+files created from m-files，Matrix等文件。并且该工程目录下增加了equation.h，equation.cpp，equation.mak，equation.r等的4个文件。这时会在VC中出现一个转换完毕的文件，文件中如果报告有错误就要考虑是否程序有问题，可以双击C+files文件夹下的equation.m进行修改，再重新转化直到没有错误报告为止。（4）在Test工程下建立一个文件test.cpp调用转化的Matlab函数，代码为：#include stdio.h #include matlib.h /提供转化后C+代码中使用的数据类型，函/数原型及常数#include equation.h void main()/*解线性方程组：X = */initM(MATCOM_VERSION); /初始化matlib库Mm a,b,x; /使用矩阵类Mm构造矩阵a,b,x.a = (BR(1),2,3,semi,4,5,6,semi,7,8,1);/给矩阵a赋值，BR是Matrix库的一个/宏，用于定义一个矩阵的开始；semi是库的/一个常量，用于分隔不同行的矩阵元素b = zeros(3,1); /初始化矩阵b为零矩阵3行1列b(1,1) = 37; b(2,1) = 85; b(3,1) = 69; /给矩阵b赋值x = equation(a,b); /调用转化的函数，求解线性方程组的解for (int i = 1; i = x.rows(); i+) /把解矩阵X的元素显示出来for (int j=1;j=x.cols();j+)printf(x(%d,%d)=%fn,i,j,x.r(i,j);exitM(); /结束对matlib库的调用return;注意：程序中涉及到了两个成员函数.rows()和.cols()，它们分别返回矩阵的行数和列数