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文档简介

第一章：1、单变量分组：一个变量为一组2、组距分组步骤：将原始资料按其数值大小重新排列（确定最大值和最小值）确定组数和组距：分几组m，组距c=(b-a)/m,a最小值，b最大值确定组限（每组范围）最小组的下限低于最小变量值，最大组的上限高于最大变量值。统计出各组的频数并整理成频数分布表。3、简单平均数：，加权算术平均数4、中位数：n为奇数n+1/2位置为中位数，n为偶数n/2和(n/2)+1两位置数的平均数。5、方差：，标准差=前面的方差开根号6、变异系数：（标准差除以平均数）乘以100%第二章：1、条件概率：，乘法公式P（AB）=P（A）P（A|B）或P（AB）=P（A）P（B|A）2、全概率公式：贝叶斯公式第三章：1、离散型随机变量的数学期望：。2、离散随机变量X的函数g（X）的数学期望3、4、离散型随机变量方差：，或是5、离散型分布：（0-1）分布，x=0或16、二项分布：期望=np,方差=npq7、泊松分布：，期望=方差=人8、连续性随机变量9、连续性随机变量期望：，方差10、均匀分布XUa,b：，11、指数分布XE（）: ,12正态分布：标准正态分布13、二元随机变量：协方差：=或14、相关系数第四章：1、2、，后面是期望和方差。3、卡方分布当总体，从中抽取容量为n的样本，则4、t分布，当总体方差未知，用样本方差替代 时，称t为服从自由度为n-1的t分布。第五章：1、不同情况下总体均值的区间估计：里面就是置信区间的上下限。2、总体均值的区间估计：大样本重复抽样大样本不重复抽样3、总体均值之差的区间估计：两个总体正态分布或大样本： 正态总体方差未知小样本：，其中4、成对观测的两个正太总体均值之差的估计：5、重复抽样或抽样比n/M比较小可以忽略不计：6、有限总体不重复抽样下的样本容量：7、重复抽样或样本比n/M小于0.05：，或8、有限总体不重复抽样：第六章：1、假设检验的步骤：首先，建立统计假设，第二，确定检验统计量及其分布，并依据样本信息，计算检验统计量的实际值。（后面有不同的公式化），第三，选择检验的显著性水平a,第四，将实际求得的检验统计量取值与临界值进行比较，做出拒绝或接受原假设的决策。如果超过临界值拒绝原假设，小于临界值则不能拒绝原假设。2、上面第二步中不同的检验统计量：已知总体为正态分布且方差已知：未知总体分布及总体方差，大样本：总体为正态分布、方差未知、小样本：单一样本的比例检验：两个总体均值之差的检验：两个正态总体方差已知和两个均为大样本时两个正态总体、方差未知，小样本：两个总体比例之差的检验：第七章：1、相关系数： 2、估计的回归方程中， 3、判定系数： 4、估计标准误差：或 5、后面的假设检验和上一章类似。 第八章：1、统计时点间隔在一天以上的平均值2、求长期趋势的线性模型法：，3、二次曲线： 4、其他曲线同理。第九章
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