k-匿名 数据质量 泛化树 准标识符最佳值 NP-完全 节点链枚举树.doc_第1页
k-匿名 数据质量 泛化树 准标识符最佳值 NP-完全 节点链枚举树.doc_第2页
k-匿名 数据质量 泛化树 准标识符最佳值 NP-完全 节点链枚举树.doc_第3页
k-匿名 数据质量 泛化树 准标识符最佳值 NP-完全 节点链枚举树.doc_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

k-匿名论文:k-匿名隐私保护模型中准标识符最佳值问题的研究【中文摘要】k-匿名方法是视图发布条件下防止数据隐私泄露的一种重要方法,准标识符值是影响k-匿名表隐私保护程度和数据质量的关键因素,如何在给定各个准标识符属性泛化树的情况下求解准标识符最佳值,对匿名表在满足隐私保护要求的同时提高实用性有重要的意义。本文详细分析了视图发布安全问题的研究现状,提出了k-匿名隐私保护模型中的准标识符最佳值求解问题,并对准标识符最佳值的求解问题进行了深入的研究。首先,给出了准标识符最佳值的概念,为了进一步提高匿名表的实用性,在信息需求者提供准标识符属性泛化树的条件下,提出了准标识符最佳值的求解问题,并证明了准标识符最佳值的求解问题是NP-完全问题。其次,基于准标识符最佳值的求解问题,提出了求解准标识符最佳值的贪婪算法,并综合考虑匿名表的数据质量,在保证匿名表不泄露隐私的同时,近似求解准标识符最佳值。再次,结合基于实用性要求的信息损失度量公式,提出了基于节点链枚举树的准标识符最佳值求解方法,该方法通过动态构建节点链枚举树来搜索最佳节点链,综合考虑多种减少搜索空间策略,提高了搜索效率,并由最佳节点链求解准标识符最佳值,并在此基础上提出了基于节点链枚举树的准标识符最佳值求解算法.【英文摘要】K-anonymity is an important method to prevent private data from disclosing in view publishing. The value on quasi-identifier is a key factor which affect the degree of privacy protection and data quality of k-anonymous tables. After generalization trees of quasi-identifier attributes have been generated, how to find the optimal value on quasi-identifier is very important for anonymous table to meet the privacy protection requirements and to achieve high utility. The present situation of view security proble.【关键词】k-匿名 数据质量 泛化树 准标识符最佳值 NP-完全 节点链枚举树【英文关键词】k-anonymity data quality generalization tree optimal value on quasi-identifier NP-complete chain enumeration tree【索购全文】联系Q1:138113721 Q2:139938848【目录】k-匿名隐私保护模型中准标识符最佳值问题的研究摘要5-6Abstract6-7第1章 绪论10-161.1 研究背景和意义10-111.2 国内外研究现状11-131.3 研究内容13-141.4 研究意义14-151.5 本文组织结构15-16第2章 基础知识16-262.1 敏感信息16-182.2 攻击方式18-222.2.1 多方共谋182.2.2 信息推理18-222.3 视图安全发布过程22-252.3.1 视图安全判定22-242.3.2 信息泄露测量242.3.3 信息泄露消除24-252.4 本章小结25-26第3章 准标识符最佳值的求解问题26-383.1 引言263.2 基本定义26-303.3 准标识符最佳值的求解问题30-323.4 求解准标识符最佳值的贪婪算法32-373.4.1 算法主要思想32-333.4.2 算法描述33-373.5 本章小结37-38第4章 基于节点链枚举树的准标识符最佳值求解方法38-544.1 引言384.2 基于实用性要求的信息损失度量公式38-404.3 基于节点链枚举树的准标识符最佳值的求解方法40-494.3.1 节点链枚举树40-454.3.2 节点链枚举树的动态构建方法45-474.3.3 减少搜索空间的策略47-494.3.4 准标识符最佳值的求解方法494.4 基于节点链枚举树的准标识符最佳值求解算法49-534.4.1 算法描述49-524.4.2 算法分析52-534.5 本章小结53-54第5章 算法的实验验证54-645.1 引言545.2 验证求解准标识符最佳值的贪婪算法54-575.2.1 实验设置54-555.2.2 实验数据555.2.3 实验结果分析55-575.3 验证基于节点链枚举树的准标识符最佳值求解算法57-635.3.1

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论