QT0022数字图像处理与模式识别在交通的应用2-QQ4991024.doc

I 摘要 本文介绍了数字图像处理与模式识别在交通的应用领域及其重要意义 详细阐 述了利用数字图像处理及模式识别技术的原理和方法 并在此基础上研究了交通检 测系统的算法和模型 通过本文的研究 初步探索了数字图像处理与模式识别在交 通检测系统中的应用途径和方法 为以后进一步的实现基于数字图像的交通检测系 统的打下了基础 关键词关键词 高速公路 图像检测 数字图像 位图处理 Abstract This article describes the digital image processing and pattern recognition applications in transportation and significance described in detail using digital image processing and pattern recognition principles and methods and on this basis the traffic detection system of algorithms and models Through this study preliminary exploration of the digital image processing and pattern recognition in traffic detection system of ways and means to further the future of digital image based traffic detection system laid the foundation Key words highway image detection digital image bitmap handling II 目目 录录 摘要摘要 I 目目 录录 II 前前 言言 1 第一章第一章 高速公路常用的车流检测方法高速公路常用的车流检测方法 2 1 1 空气管道检测 2 1 2 检测环检测 2 1 3 视频检测 2 第二章第二章 视频车辆检测系统视频车辆检测系统 3 2 1 视频车辆检测系统 3 2 2 视频检测技术在高速公路的应用 4 第三章第三章 WINDOWS 位图和调色板位图和调色板 4 3 1 位图和调色板的概念 4 3 2 BMP文件格式 6 第四章第四章 图象的平滑锐化图象的平滑锐化 6 4 1 图象的平滑 6 4 2 中值滤波 7 4 3 锐化 8 4 4 图象检测与模板匹配 8 第五章第五章 程序设计程序设计 12 结论与展望结论与展望 18 参考文献参考文献 18 致谢致谢 19 1 4 1 投影法 在介绍投影法之前 我先出一道题目 下面的这幅照片是著名的华盛顿纪念碑 我记得在 阿甘正传 中曾经看到过它 怎样从图中自动检测到水平方向上纪念碑的 位置 仔细观察 不难发现 纪念碑上象素的灰度都差不多而且与众不同 如果我们 选取合适的阈值 做削波处理 这里选 175 到 220 将该图二值化 如图 8 3 所示 图图 4 3 华盛顿纪念碑华盛顿纪念碑图图 4 4 削波处理 将图削波处理 将图 4 3 二值二值 化化 由于纪念碑所在的那几列的白色点比起其他列多很多 如果把该图在垂直方向 做投影 如图 4 5 所示 图图 4 5 图图 4 4 做垂直方向投影做垂直方向投影 其中 黑色线条的高度代表了该列上白色点的个数 图中间的高峰部分就是我 们要找的水平方向上纪念碑所在的位置 这就是投影法 可以看出投影法是一种很自然的想法 有点象灰度直方图 为了得到更好的效 果 投影法经常和阈值化一起使用 由于噪声点对投影有一定的影响 所以处理前 最好先做一次平滑 去除噪声 以下是投影法的源程序 第二个参数是个 BOOL 变量 为真时表示在水平方向 上做投影 否则在垂直方向上做投影 要注意的是 我们针对的虽然是二值图 但 2 为了处理的方便 用的是 256 级灰度图 不过只用到了 0 和 255 两种灰度级 4 2 差 影法 差影法的原理非常简单 将前后两幅图象相减 得到的差作为结果结果图象 图 4 6 图 4 7 图 4 8 能够说明差影法的原理 图图 4 6 前景前景 背景背景