云计算及其在企业中应用.doc

1、什么是云计算云计算(Cloud Computing)是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。云计算的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！ 云计算，在广范应用的同时，还有另外一种云存储来作为其辅助。所谓云存储，就是以广域网为基础，跨域/路由来实现数据无所不在，无需下载，无需安装即可直接运行，实现另外一种云计算架构。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。 云计算的基本原理是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。 有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 1.1.云计算的几大形式1.1.1 SAAS（软件即服务）这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支；从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，减少了成本。 1.1.2实用计算（Utility Computing）这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。 1.1.3网络服务同SAAS关系密切，网络服务提供者们能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用，而不是提供单机程序。 1.1.4平台即服务另一种SAAS，这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。 1.1.5 MSP（管理服务提供商）最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向IT行业而不是终端用户，常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。 1.1.6商业服务平台SAAS和MSP的混合应用，该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比如用户个人开支管理系统，能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。 1.1.7互联网整合将互联网上提供类似服务的公司整合起来，以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。1.2.云计算的分类公认的云计算分类为三种：公有云，私有云和混合云。1.2.1公有云公有云可以为所有人提供服务的云计算系统，公共云是那些需求最大计算力和最短存储时间的突发性应用的最理想选择。1.2.2私有云大型企业对数据的安全性有很高的要求，他们既想要从云计算技术中获益，又不想因为将自己的数据放到第三方而带来潜在的安全危险，所以他们将数据放到自己的数据中心中，购买软硬件，部署专属自己的云系统，这就是私有云（企业云）。私有云是居于企业防火墙以里（也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所）的一种更加安全稳定的云计算环境。私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可由公司自己的 IT 机构，也可由云提供商进行构建。私有云和公有云的区别1) 私有云可以让按需应用或者存储（或者两者兼有）同时存在。2) 私有云可以是基于因特网的，或者企业内部网的。3) 私有云是极容易扩展的,附加的存储节点只需要接入到系统中就可以了。你可以从小规模云开始，按照需要进行扩展。4) 包括服务器、存储阵列和数据控制器等底层组件技术可以共存。5) 你可以购买或者租用云存储。6) 存储云可以基于特殊的用途进行调整。通过购买不同的服务器（配置了CPU、内存和硬盘驱动器），你可以改变云的性能特性。你可以基于归档需求来对云作出调整，这样做可以带来很高的成本效率，或者你还可以基于流式媒体性能来调整云。7) 先对于公有云，私有云的成本要高，但是相应的安全性也高。私有云的优点1.数据安全 虽然每个公有云的提供商都对外宣称，其服务在各方面都是非常安全，特别是对数据的管理。但是对企业，特别是大型企业而言，和业务有关的数据是其的生命线，是不能受到任何形式的威胁，所以短期而言，大型企业是不会将其核心应用放到公有云上运行的。而私有云在这方面是非常有优势的，因为它一般都构筑在防火墙后。2. SLA（服务质量）因为私有云一般在防火墙之后，而不是在某一个遥远的数据中心中，所以当公司员工访问那些基于私有云的应用时，它的SLA应该会非常稳定，不会受到网络不稳定的影响。3.充分利用现有硬件资源和软件资源大家也知道每个公司，特别大公司都会有很多老应用，而且大多都是核心应用。虽然公有云的技术很先进，但却对老的应用支持不好，因为很多都是用静态语言编写的，以Cobol，C，C+和Java为主，现有的公有云对这些语言支持很一般。但私有云在这方面就不错。而且一些私有云工具能够利用企业现有的硬件资源来构建云，这样将极大降低企业的成本。4.不影响现有IT管理的流程对大型企业而言，流程是其管理的核心，如果没有完善的流程，企业将会成为一盘散沙。不仅有业务有关的流程非常繁多，而且IT部门的流程也不少，比如那些和Sarbanes-Oxley相关的流程，并且这些流程对IT部门非常关键。在这方面，公有云很吃亏，因为假如使用公有云的话，将会对IT部门流程有很多的冲击，比如在数据管理方面和安全规定等方面。而在私有云，因为它一般在防火墙内的，所以对IT部门流程冲击不大。这种模式可使大型企业在降低现阶段运营成本的同时，最大限度地挖掘先前IT投资的价值。1.2.3混合云混合云是以上两种云的结合。由于安全和控制原因，并非所有的企业信息都能放置在公有云上。混合云平台让用户可以把运行在自己内部网络桌面或者服务器上的小业务软件应用程序包和运行在云上的应用程序联系起来。私有云服务将是未来公共云服务的基石，随着时间的推移，私有云和公共云的资源将被混合或者交错利用。2、云计算的特点云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。 因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队来帮你管理信息，有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据。同时，严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。这样，你不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务，甚至比在银行里存钱还方便。 云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。你只要有一台可以上网的电脑，有一个你喜欢的浏览器，你要做的就是在浏览器中键入URL，然后尽情享受云计算带给你的无限乐趣。因为在“云”的另一端，有专业的 IT 人员帮你维护硬件，帮你安装和升级软件，帮你防范病毒和各类网络攻击，帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。 云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。 云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能。人电脑或其他电子设备不可能提供无限量的存储空间和计算能力，但在“云”的另一端，由数千台、数万台甚至更多服务器组成的庞大的集群却可以轻易地做到这一点。个人和单个设备的能力是有限的，但云计算的潜力却几乎是无限的。1).超大规模“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 2).虚拟化云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。3).高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 4).通用性云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 5).高可扩展性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 6).按需服务 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。7).极其廉价由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 8）环保通过虚拟化、效用计算等技术，云计算大大的提高了硬件的利用率，并可以均衡不同物理服务服务器的计算负载，减少能源浪费。9).潜在的危险性对于政府机构、商业机构（特别象银行这样持有敏感数据的商业机构）选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。这就象常人不能监听别人的电话，但是在电讯公司内部，他们可以随时监听任何电话。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。3、云计算的发展现状早在60年代麦卡锡（John McCarthy）就提出了把计算能力作为一种象水和电一样的公用事业提供给用户。云计算的第一个里程碑是，1999年shijiexuexi提出的通过一个网站向企业提供企业级的应用的概念。 Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。 Google当数最大的云计算使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，设施数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。 在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务CloudEx Computing Service, 基于在线存储虚拟化的CloudEx Storage Service，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。易度在线工作平台everydo .com在云计算领域发展也很快，旗下的多款云计算产品致力于解决中小企业的软件领域问题。 我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。4、云计算对传统基础架构的挑战 云的基本特征是动态、弹性、灵活，按需计算，传统的网络架构与技术虽然也能构筑云计算的基础平台，但是因此而形成的传统运行架构却无法支撑如此动态化的IT业务要求。它必然要求一种新的IT运行模式，将大量的计算资源以动态、按需的服务方式供应和部署。云计算对IT基础架构挑战： 由于传统应用对IT资源的独占性，使得数据中心的业务密度低，造成有限的物理空间难以满足业务快速发展要求，而已有的系统则资源利用效率低下。而且，传统业务模式下，由于规模小，业务遵循按需规划，企业应用部署过程复杂、周期漫长，难以满足灵活的IT运行要求。 在云计算这种变革性运营与服务模式下，必须能够解决成本、弹性、按需增长的业务要求，并改进与优化IT运行架构。 总的来说，为满足云计算的业务要求，统一的基础网络要素必然包括：超高速交换、统一交换、虚拟化交换、透明化交换。 5、企业中云计算的应用前企业面临压力时，需要进行物理扩容，但在云计算环境中，可以按需发展。构建私有云并不一定会比构建一套传统的架构节约成本，但是云计算带来的最主要好处是灵捷和快速。云计算的价值还需要结合企业自身的实际需求才能体现。在中国，云计算主要是私有云的建设，因此企业会把核心的数据和业务放在内部，而把业务交付的过程交给云服务提供商。因此，企业既可以保证自己最核心的价值，也可以保证自己数据的安全，并享受到云服务带来的便利。绿色也是云计算非常关注的话题。“对于企业来说，可以建立按照实际业务的需求逐步扩展的动态数据中心，而不是一步到位。由此可以节省资源，不会导致浪费。”动态数据中心作为云计算的第一步。在公有云还不具有公信力的运营商的时候，先把自己的动态数据中心建好。企业IT将从传统应用逐步向云扩展。企业内部资源可以分为两部分：一部分传统应用不能适应云架构，需要专用的系统；另一部分应用适合云架构，将被剥离出来，放到企业内部的云上面。企业外部资源已经实现外包，未来也将向公用的云迁移发展。内部云的架构主要围绕着企业的IT团队，它建立在公司的防火墙之内，具有更高的安全特性，内部管理也更加有效。而公共云是面对整个互联网的，安全和可用性方面的问题至今仍令人担忧。但是内部云同样也享有公有云带来的好处: 利用率更高，能够更精准地按需提供资源。传统企业应用有一部分不能适应云架构，比如应用和数据难以分离的系统。此外还有法律法规方面的要求，很多企业IT不能外包。云的核心价值在于解决了当前技术模式不能解决的服务问题，使提供更灵活的消费（各种服务及多租用户应用服务）和信息集成能力（与地理位置密切相关的信息集成或与消费者个人嗜好相关的信息集成）成为可能。由于有了云计算，未来的数据中心可以向极度的水平扩展演变，从成百上千节点扩展到上万个节点。借助云计算部署企业内部云。随着网络宽带提速和3G移动互联网的快速发展对高效的计算能力和低成本的海量数据存储能力产生了巨大需求，通过云计算对IT支撑系统平台进行整合，建设企业内部云，提升资源利用率，满足对快速部署业务的响应，实现对各种增值业务的支撑。借助云计算部署企业内部云。2010年三大运营商的竞争将变得越发激烈，宽带提速和3G移动互联网的快速发展对高效的计算能力和低成本的海量数据存储能力产生了巨大需求，运营商将通过云计算对IT支撑系统平台进行整合，建设企业内部云，提升资源利用率，满足对快速部署业务的响应，实现对各种增值业务的支撑。云服务虽然贵，但是优势也很明显，第一可以迅速获得资源，另外所有技术支持都是包含在内的，对于企业来说，减少了人工管理的成本。云服务是比较先进的，是企业使用IT资源的方法。看了上面一条，有些人在想，没关系，多配一些机器，流量再大也应付得了。但这不是云计算的理念。我们还有个性能价格比指标。云计算之所以是一种划时代的技术，就是因为它将数量庞大的廉价计算机放进资源池中，用软件容错来降低硬件成本，通过将云计算设施部署在寒冷和电力资源丰富的地区来节省电力成本，通过规模化的共享使用来提高资源利用率。国外代表性云计算平台提供商达到了惊人的10-40倍的性能价格比提升。国内由于技术、规模和统一电价等问题，暂时难以达到同等的性能价格比，我们暂时将这个指标定为5倍。拥有256个节点的中国移动研究院的云计算平台已经达到了5到7倍的性能价格比提升，其性能价格比随着规模和利用率的提升还有提升空间。 趋势：企业和云成本架构之间的不同将随着时间的推移在竞争强度，规模化经济，学习曲线以及技术和最佳实践方式上有所变化。有一种普遍的说法是规模较大的云提供商在规模经济上也具有优势，但是这些也可能是种错觉或者缺乏证据支持的，因为同样的因素-比如说服务器，存储，自动化工具，甚至同样的选择（比如优化网站）都是同时面向企业和云提供商的。需求：多变而不可预期的用户需求取决于整体经济的因素以及对供应链和配置的影响，会影响到整体性价比的平衡，同时按照每次服务使用来付费的优势作用也是在需求曲线差异基础上变化的。要将这些因素综合起来考虑。尼克。卡尔的预测有可能会实现，因为公有云能提供非常有吸引力的成本优势，加强的灵活性，提高用户经验和减少风险。另一方面，在制造，购买，相对平稳的需求和对内部解决方案的偏好之间的服务自动化管理和有限的成本差异都构成了虚拟的，自动的，标准化企业级数据中心。当云计算普及之后，对现在的网络应用会产生很大的冲击。或许不久之后，在企业中就看不到机房了。机房中的设备都会搬迁到网络上，让云另一端的专家来进行管理。这是网络应用一个全新的发展。云计算可以帮助企业在服务器之间实现负载均衡企业可以将文件放在这个网络服务上，而不用再在企业内部建立文件服务器。企业不用担心数据的丢失或者损毁，因为在“云”的另外一端，有着全世界最专业的专家在帮你管理这些文件。他们可以保证两点，一是让你的数据不会出现丢失、损坏的情况，他们会通过对数据进行备份等措施来保障数据的安全。二是他们也不会让用户越权访问这些文件，因为他们会制定严格的权限管理策略可以帮助企业用户放心的与用户指定的人共享数据。现对来说，这笔保存在企业内部服务器上来说，数据更加的安全。所以，在云计算上可以轻松的实现一些互联网级别的应用服务，让世界上顶级的专家为企业服务。而企业需要付出的成本可能比自己部署服务器要少的多。将企业的文件保存在互联网上的基于云计算的应用服务器上，就好像将钱存放在银行一样。会有很多的专家来保障这些文件的安全。云计算可以轻松实现在不同应用之间的数据共享。私有云计算让企业的IT部门获得了能量，可从一无所有走向了无所不能，他们可以最大化企业的资源，并根据业务需要调整IT服务。行业专家说，他们同时还在等待公共云计算标准的出台。创建私有云是好事，即使对那些选择内部管理基础架构和应用的企业也是。私有云最重要的一方面是自主。它的私有并不表示它不复杂。随着越来越多的企业上线私有云，最佳实践也变得清晰了。私有云以满足企业大规模服务、高扩展性、高可靠性、虚拟化和按需服务，实现企业的管控、业务协同、供应链管理、共享服务等。 云计算提供资源共享，采用虚拟化技术，并具备负载平衡的能力，让资源得到充分地利用。云计算采用的自动化管理软件，对各个应用软件和运行系统进行自动化管理，从而减少人力管理，促使管理简单化，降低了人力成本和管理成本。采用自助的方式，根据需要选择操作系统、选择软件、选择内存、存储、CPU，自动配置后投入使用，在不需要的时候或者业务发展的方向有所改变的时候，可以释放或者重新选择。 适应客户信息业务的变化，不必担心一次性投资的浪费，根据信息的需求随机分配自己所需要的，随机应变。资源像云一样，可以自由地扩展、自由地分配。不必担心数据丢失，可以将所有数据都存储在云端，随时可以访问。 促进传统制造模式的转型升级：改变了全球市场竞争模式、促进了制造业模式的变化，形成了全球化制造与销售体系；促进了新的商业模式形成，商业组件化，开放式商业平台；促进企业管理与商业模式创新。四、国药集团应对云计算的挑战 u 关注云计算技术的发展；u 跟踪了解成熟和能够落地的技术和供应商； u 规划构想集团企业云的概念和内容； u 从集团管控、业务协同、供应链管理、新医改、共享服务等集团战略和业务需求来考虑； u 商业组件化商业组件可以重复交替地建立一系列职能、程序和服务板块，通过企业的标准化界面来实现 ； u 整合组件，形成商业平台； u 集团企业开放性成长，赢在组件化平台，过渡到云平台； u 从基础架构开始准备，从而水到渠成。 虚拟化带来的优势降低成本u 服务器虚拟化提高了计算资源的利用率u 根据业务负载情况实现进一步的服务器整合在满足安全策略的要求下u 节约了交换机上的端口，减少了电缆布放数量u 实现了更少的空间占用和对供电/制冷系统的需求虚拟化带来的优势高可靠性u VMware的使用带来的新的高可用性结构u 可以自动的将故障物理服务器上的虚拟服务器在另一台物理服务器上重新启动，业务恢复仅需要几分钟时间；u 可以与磁盘阵列的远程数据复制功能协同操作，以图形界面的方式操作虚拟服务器在另一站点重新启动，实现应用级容灾；u 原来一些没有提供HA可靠性保证的应用虚拟化后，获得了HA能力，并可以根据需要采用多种部署方式:u 原有方式：物理机物理机u 新方式:u 虚拟机虚拟机u 物理机虚拟机u 多物理机1台物理机上的多虚拟机虚拟化带来的优势提高工作效率u 从一体化数据中心管理到云的规划；u 集团三级企业数据中心逐步弱化或取消，基于业务应用系统向二级企业的数据中心集中，基于管控共享服务等应用向集团数据中心集中；u 推动虚拟化技术在集团内部IT系统建设过程中的应用，以降低建设、运营、维护成本；u 通过数据中心虚拟化，提高IT资源的利用率，为进一步研究云计算在企业的应用打好基础；u 云计算是未来集团企业IT系统建设的趋势；u IT系统建设规划（包括云计算）应该以业务为导向，结合集团战略来考虑；u 做好调查研究，充分利用相关厂商、服务商、系统集成商的专业能力，为集团数据中心建设和企业云规划获得技术支持。行到网深处，坐看云起时1).企业应用服务客户需求：维护成本高方案优势：服务模式转换，提高竞争力；缩减管理成本，提高管理效率；降低能源消耗；简化IT管理工作，提高了IT管理效率，节约成本，保护环境；快速满足业务需求2).数据中心数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。数据中心采用总部和网省两级进行部署，两级数据中心通过数据交换平台进行数据的级联，其逻辑架构包含：应用架构、数据架构、执行架构、基础架构（物理架构）、安全架构、运维架构。当今的数据中心已成为具有硬边界的异构物理设备的混合产物。IT 基础设施犹如一千个仓筒式物理服务器，其中每个服务器的相关存储设备都运行着一个应用。而更为糟糕的是，众多的大型企业通常都有数百个，甚至数千个远程办公室，其中每个办公室又都拥有类似的仓筒式完整系统，运行着一个或两个应用。或者，很多中小企业需要运行某些特定应用，但却因为成本部署压力而无法建立相应的应用服务中心。因此，为了动态扩充和设计集成架构以支持上述发展趋势，企业需要分离依附于特定数据中心、链接或服务器的网络流量（业务计算能力）。您可以将这项工作理解为对进入数据中心的流量（业务计算能力）进行虚拟化整合。基于这样的应用需求，当前的数据中心正在向以下三个方向发展:* Web 2.0 超级数据中心（mega data center）高度标准化、同构、极度抑制成本、较低的业务价值、定义明确、更小组的 I/O 密集型应用。* 托管/管理数据中心部分标准化、策略上注重价值、SLA 驱动型、较低的业务价值、抑制的成本、本地网络（主要供中小企业应用）。* 企业数据中心部分标准化、策略上注重价值、SLA 驱动型、较低的业务价值、抑制的成本、本地网络（大型企业自己部署）。从数据中心的发展方向看，云计算体系就成为了未来数据中心建设的良好架构。从数据中心的角度来看，无论是企业数据中心还是公用数据中心，都是以提供基础设施和平台服务为目标。因此也产生了当下最流行的说法：数据中心即服务（DataCenterasaService.DaaS）。云计算不可能取代传统的企业数据中心，企业数据中心将继续存在，并且需要绿化成为绿色数据中心。传统的企业数据中心将继续存在，并且是企业的主干，其资源是专用的，内含服务器、存储、网络等，是专为特定应用和系统用的；新的通过Interne访问的外部计算能力和服务，即云。云是企业数据中心的备份，资源是共享，可跨多个应用，并能随需求的增加而增加。云不会排斥企业数据中心，未来将是两者的平衡；云是一种改造的动力，允许做传统技术不能实现的事。企业数据中心不管是内部还是外包，都是提供企业级应用，而云通过云的环境提供了全球级的云服务环境，所有的基础设施都可以变成服务进行提供。未来的数据中心不管是企业数据中心还是云，一切皆服务（EverythingasService，EaaS）。在传统数据中心，体系结构使用SOA，基础设施服务使用SLA，数据中心运营管理使用ITSM。在云中提供的服务有三种，即IaaS、PaaS、SaaS，也都是服务。未来的数据中心将会采用混和运行模型，传统意义上的企业数据中心中运行企业核心应用，提供对内的传统IT服务（基础设施服务，信息服务，应用服务），其结构是异构的和分布式的；而同时也可考虑引入云服务，提供对外服务（针对企业的上游和下游与企业的联系和信息集成），其结构是同构的和集中的。高能耗、高成本、低效率是传统数据中心最严重的问题，金融危机后，企业对降低IT成本的需求迫切，节能减排也对其提出了更高的要求，迫使其寻求新的方式建设新一代数据中心，而运营商的传统数据中心服务也显得落后、昂贵、应用单一。基于云计算技术建设新一代数据中心，可以满足对宽带、存储和计算能力的突发业务需求，提供丰富的应用服务，已成为云计算市场增长最快的领域。第一，云计算通过集中管理和集中使用解决数据中心的能耗问题。传统数据中心的能耗正以高于GDP的增速发展，已成为最浪费的行业。通过云计算使IT资源集中管理和共享使用，克服了传统IT重复、低水平建设，大大降低了IT能源消耗，政府对此也积极支持。云计算也将成为“十二五”规划的重要词汇，因此云计算顺应了时代潮流，必将在数据中心建设中大放光彩。第二，云计算通过虚拟化方式降低企业数据中心的应用成本。金融危机使很多企业的IT支出预算捉襟见肘，但企业信息化应用和提速发展并未受其影响，相反需求更加旺盛，低成本的IT服务需求尤为迫切。云计算通过虚拟化、可扩展的方式满足这一需求，企业可选择租赁数据中心服务商的IT资源，从而直接减少购买昂贵设备所需要的成本。第三，云计算通过灵活可扩展的方式实现资源共享，提升企业运营效率。目前大部分企业内存在多个数据中心，一方面各数据中心的数据信息不能共享，另一方面各个数据中心的资源能力也不能相互调度，使传统的服务器和网络设备的利用率仅在20%30%之间，效率低下。但通过云计算可以实现各个业务系统之间的资源相互调度，实现资源扩展，使IT资源的利用率提升至60%，通过扩展资源使用率提升企业运营效率。云计算本质上是一种更加灵活、高效、低成本、节能的信息运作的全新方式，相信会有更多的企业开始尝试建设采用云计算技术的数据中心，也有更多的中小企业选择租赁数据中心服务。云计算将跨越广域网运行真正的云计算结构将会有分布式的多个数据中心，这些分布在各地的数据中心如何有效协调？用户到底要访问哪个数据中心的应用？庞大的数据将如何有效安全地存储/管理？要真正实现云计算，第一步当然要有较强的应用服务器群，第二步就是解决网络相关问题。我们需要用虚拟化的技术来实现。针对同一区域的多台应用服务器组成的数据中心，我们需要实施应用服务器虚拟化。当前常用的方式是服务器负载均衡技术。通过这种应用层的虚拟化方式，让应用服务器群有效地协调工作，保证强大的计算能力的实现。此外，我们需要解决数据中心的广域网接入问题，以及分布式数据中心的协同工作问题。某企业有数个数据接入处理中心，分布在不同的城市，这几个数据中心，一方面起着容灾备份的作用，另一方面起着分担处理能力的作用。全国不同的用户来自不同的城市，又分别来自网通、电信线路。存储虚拟化方案主要包括两个部分，首先就是硬件存储介质，另一方面，就是文件管理系统，这是独立于存储介质的存储网络管理系统，通过与存储介质的分离，实现虚拟化的管理、数据的集中管理，并且带来兼容性、低成本等优势。此前的文件管理系统往往与存储介质联合在一起，并且通常由某一个厂商提供，在这种情况下，就带来了兼容性、技术高成本、重复投资等多种问题，这也是当前存储系统价格居高不下的主要原因。虚拟化是数据中心的一个重要趋势，而虚拟化的价值要在从Web到应用软件，再到数据中心核心的所有环节上整体体现。可见，要真正实现云计算，需要从后台的应用服务器中心，到网络边界接入，到分布数据中心协同，再到数据存储解决方案多种方式入手，才能完成一个真正的分布的、可全球访问的资源结构，使数据中心在类似互联网的环境下运行计算。I/O虚拟化简化了数据中心的硬件状况，在提供灵活性的同时显著减少了各个设备之间的连接数量。考虑一下VMware提出的最佳做法建议，每个虚拟机分配一个1G端口。采用比较新的24内核服务器，理论上一台服务器至少能运行24个虚拟机，也许多达50个虚拟机。这就意味着需要50个1G端口。根据需要分配处理器、内存、硬盘和I/O。然后，当你不再需要的时候，可以撤销全部设备并且做其它事情。对于我们必须怎么做没有严格的限制，我们是非常灵活的。趋势2：数据和存储融合目前的数据中心一般都有截然分开的数据和存储网络。没有人很喜欢这种情况。只要人们能够把这两个网络合并在一起，那正是他们要做的事情。围绕虚拟化的成熟水平和舒适水平正在提高。这意味着企业正在表明愿意在一个系统上提供更多的虚拟机。每台物理服务器支持更多数量的虚拟机的能力当然来自于速度更快的处理器的支持。建造一个具有最大容量的数据中心与根据需要建造一个数据中心相比是巨大的浪费。并不是有了虚拟化就能实现云计算服务，在结合虚拟化技术整合数据中心网络的基础上，交换机、路由器、应用交付设备等网络基础设施为云计算服务搭建数据交互平台，改善用户服务体验做出了重要贡献。云的概念是将IT资源整合起来，通过分布式处理的方式向用户提供按需服务的一种新的商业模式，云计算、云安全、云存储及云软件都适用于这个理念。然而，网络基础设施领域却不大一样，目前还没有云网络这样一种模型(所谓弹性平台架构并不能单独成为一种服务或模式)。网络对于云的关系更像是一种粘合剂，网络基础设施承载了将支撑云服务的服务器、存储、安全和软件等设备和技术连接在一起的任务。从更加激进一点的角度来说，网络甚至就是“云”本身，云服务就是在这个云中或者云端提供给用户的。网络设施是云粘合剂具体从实施云计算服务的层面上来看，大概可以分为两个步骤：首先是通过虚拟化技术将IT资源和新技术进行有效整合，其次是将应用和服务通过互联网(或企业内部网络)提供给终端用户。在这两个步骤中，网络基础设施分别在其中发挥了关键的支撑作用(我们将在后面的公有云和私有云部分进一步讨论)，不仅促进了上面两个步骤的实现，还在提高资源利用率、快速交付应用、加速业务需求响应、降低运营管理复杂度等方面提供保障。云计算将彻底改变网络路由和通过企业网络的数据流量(分支机构可通过互联网直接访问主要应用程序而无须通过总部的网络)，而这一数据模式的变化也将推动传统网络设备超越极限，并使网络的更换和升级成为云计算应用不可或缺的元素。同时，网络基础设施本身在为云计算服务提供支持的过程中，也被虚拟化为IT资源池中的一部分提供给用户。对于云服务的最终用户来说，不再需要理解交换机、路由器、网络优化设备在IT总成本中所占的比例。此外，由于云计算本身更倾向于服务和用户感受，如何在用户友好度和便捷性上提供支持，让云服务变得更加自由和灵活等问题的解决，也必然离不开网络设施在资源、架构和应用上的调整作用。当然，由于云计算服务涉及到的服务器、存储、备份、网络等设备，以及最核心的技术亮点虚拟化都归属数据中心范畴，所以不少人也将云计算视为新一代数据中心的一个延伸方向。数据中心网络整合潮数据中心是云计算的温床，也是网络基础设施为云计算服务发挥作用的场所。通过将数据中心管理器、存储、计算、4至7层交换、应用设备和网络整合在一个支持数万个千兆位以太网端口的平坦、无阻塞和无失真网络架构上，使网络延迟比目前的数据中心网络减少一个数量级，并且具备运营商级的可靠性，紧密集成虚拟化安全服务。近来网络厂商流行数据中心网络解决方案也很正常，大家都意识到针对虚拟化和云计算的需求，需要从解决方案和概念上重新整理和调整，不只是要进行资源整合，还要考虑到服务、计算和网络，虚拟化也从应用角度延展到网络上来了。动态地将服务后面的资源支配给需要的应用。 为了迎接新形势下电力改革与发展的挑战，国家电网公司确立了“十一五”信息建设目标，并全面启动了信息化建设重大工程“SG186”工程。其中，国家电网公司的数据中心系统建设是“SG186”工程的重要任务。面对新形式下电力改革的挑战以及自身未来发展的需要，国家电网的综合查询、业务分析等系统已无法满足管理层从企业全局出发，对企业各个业务条线进行跨业务、多角度、多层次的综合分析的需求。因此，国家电网迫切需要建设数据中心系统，将原来分散、孤立的数据资源集中存储、统一管理，建立完善、统一的报表与指标体系规范，有效改善指标多人维护、多重上报的问题，为各应用系统提供数据层集中服务的数据环境，达到提升企业管理水平和竞争力的战略目标。国家电网公司是中国经营输电、变电、配电等电网资产的国有特大型企业集团，是关系国家能源安全和国民经济命脉的国有重要骨干企业。国家电网公司数据中心的建设目标是：1、建立整体数据模型，实现统一信息资源层次体系、统一数据元素标准和统一信息编码。通过对数据的规范化定义，实现数据的唯一性、准确性、完整性、规范性和时效性，实现数据的共享共用，解决数据层面的信息孤岛问题;2、进行数据存储管理的集中优化整合，对现有各类应用系统的数据库进行集中整合，对相关应用系统数据库进行迁移，将现有分散管理的数据库迁移到集中的企业及数据库管理系统平台上;3、建立数据仓库，为管理决策层提供有效的数据服务;4、实现联机分析处理，为公司各级领导提供灵活自由的数据查询和报表生成手段;通过对数据的分析和挖掘，对电力生产经营过程中的相关问题提供辅助决策支持;5、制定信息资源的建设和管理标准，规范各个业务系统的建设。为了解决国家电网公司所面临的各种挑战，保证数据中心系统的建设能满足目前及未来几年的业务需要，数据仓库的建设必须要完成以下工作：1、 统一规划数据应用分析：从公司领导层的角度出发对国网公司数据应用工作进行统一规划，提升业务人员对于数据应用分析的理解，推动业务数据应用需求的提出;2、 制定企业级报表和指标体系规范：梳理国网公司数据应用分析工作，明确各业务部门在分析应用中的职责，实现企业运行指标分析的统一口径;3、 合理设计数据架构：帮助梳理和规划统一的业务数据分布、移动与整合架构;4、 形成企业概念模型：根据业务分类获得数据主题域，并明确之间的业务关系，从而在数据层次得到对国网公司业务的逻辑描述;5、 实现企业级数据整合与存储：为业务用户提供基于数据主题域、涉及全业务的统一信息视图(如客户视图、产品视图、设备视图等);6、 建立完善的数据应用分析：建设数据集市，部署专业商业智能系统，为业务人员提供包括报表、查询、在线分析和知识发现在内的数据分析应用能力;7、 建立数据管理体系：明确关键绩效指标(KPI)以及相关责任人，实现企业数据的“唯一事实”;8、 建立企业级元数据管理机制：建立业务与技术元数据管理机制，使得国网各个业务部门间形成对业务与技术术语的一致理解。根据以上原则，国网公司经过认真谨慎选择，最终选择了Sybase建议的国网数据中心解决放案。该解决方案在结构上分为数据获取层、数据存储层和数据访问层三层架构方式。其中数据获取层又分为数据来源、抽取、清洗/转换/加载三个子层;数据访问层又分为展示方式和分析人员两个子层。通过使用Sybase产品，国家电网公司数据中心全面改善了以往“信息孤岛”等现象，有效实现了对企业数据资源进行集中存储、统一管理的目标，为企业各应用系统提供数据层集中服务的数据环境。 SG186工程将成为电网信息化走向成熟和集中的一个标志和起点 事实上，从2002年以来，国内电力行业信息化整体建设一直呈现迅速上升的态势，各地电网公司、发电企业对于信息化的投资力度也在不断增大，ERP、OA、计费系统、营销系统等各种应用开始在电力企业中逐渐普及。 但这种建设热潮也带来了一个直接的恶果：由于各省市电网企业独立规划和运作，始终没有形成统一的信息化标准规范。加之复杂的专业应用使得同一企业各职能部门只根据自身的需求单独立项，开发功能单一、开放性较差的专用系统，往往使一个电网公司内同时运行着成百上千的计算机系统。这些不同的系统功能不同，开发工具不同，结构也存在很大差异，而最大的问题就是数据的不可兼容，最终形成了数量众多的“信息孤岛”.“这种情况给企业的经营和决策造成了很大的混乱。看似简单的数据交换和信息共享，由于没有统一的信息平台，形成了公司信息化发展的瓶颈。事实上，电力行业信息化的统一规划、统一标准问题已经谈了很多年，但因为种种原因一直没有落在实处。”这是两年前记者采访某电网公司信息中心负责人时其所说的一段话。 另外，由于缺乏统一规划，各地电网公司在建设时有很大的随意性，因此，导致企业的应用系统经常需要“完善和N次开发”,重复投资的现象十分普遍，导致人力、物力以及资金的浪费。“电网企业内信息化建设重复投入的浪费一直非常严重。”此外，由于缺乏对企业自身需求的了解，盲目上马IT系统最终导致实施失败的例子也屡见不鲜。SG186工程将成为电网信息化走向成熟和集中的一个标志和起点，从这个意义上看，可以将其视为中国电力信息化发展史上的一个转折点。”某国际知名IT服务商电力事业部市场经理杨女士如是评价道，在她看来，SG186工程将对国内电网行业信息化建设未来的走向产生质的改变。 “国家电网公司是在调研了包括银行、中国石化以及国外一些大的电力公司的成功信息化管理模式后，提出的集团化信息管理的这一理念，而SG186工程就是这一理念的具体体现。”要实现集团化管理，必须要有各地的数据作支持，但以往由于缺乏统一的标准和规划，数据很难及时准确地反馈到总部，很难做到真正的集团化管理。“SG186工程就是要把原来不利于集约化管理的东西砍掉，从而实现各地资源的整合和优化配置，提升集团的整体效益。” 有专家则认为，“SG186工程”几乎涵盖电网的所有业务范围，如果落实到位，将极大地提升国家电网的管理服务水平，而更为关键的是通过信息系统，强化了管理的规范化和科学性，这种公司发展方式的变化将大大增强国家电网经营的掌控能力。“这对于实现集团化管理非常重要。”该专家说。例如银行的数据大集中、电信的业务大集中。其具体表现都是通过企业级的信息化来最终实现集约化的管理。一个优秀的数据中心可能还有不断的微调，现在有许多数据中心的问题还在解决之中，一些标准没有出现的话，就有可能会造成一些兼容性的问题，只有标准出来之后，大家在采购产品的时候，才会更放心，因为不同厂商的产品之间才会兼容，互操作性才会好，所以我觉得优秀新一代数据中心也不是一蹴而就的，但是对于云长远的问题应该在设计阶段就要解决好。数据中心系统在政府部门越来越得到认同和重视。尤其是他强大的信息汇总功能，帮助政府部门来解决大量的数据处理工作同时还可以保守重要数据的安全，数据中心系统已经在国家电网中试运行。面对新形式下电力改革的挑战以及自身未来发展的需要，国家电网的综合查询、业务分析等系统已无法满足管理层从企业全局出发，对企业各个业务条线进行跨业务、多角度、多层次的综合分析的需求。因此，国家电网迫切需要建设数据中心系统，将原来分散、孤立的数据资源集中存储、统一管理，建立完善、统一的报表与指标体系规范，有效改善指标多人维护、多重上报的问题，为各应用系统提供数据层集中服务的数据环境，达到提升企业管理水平和竞争力